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ChatNBX: 能力强大的聊天应用

ChatNBX 是一款下一代聊天界面，结合了类似 ChatGPT 的用户界面和在后台运行的开源大模型。它基于强大的语言模型，可以实现智能的对话交互。ChatNBX 能够广泛应用于不同场景，从日常娱乐到商业问题解答，都能提供高效准确的帮助。它还支持多种功能和定制选项，为用户提供个性化的聊天体验。

智能聊天助手，提供高效交流体验。

ChatFLM是一款基于FLM技术的智能聊天模型，旨在为用户提供流畅且智能的对话体验。该模型通过先进的自然语言处理技术，能够理解用户意图并生成合适的回复，适用于多种交流场景。

ChatGPT的超能力版本，具有文件夹、搜索、GPT商店、图像库、语音GPT、导出、自定义提示、提示链、隐藏模型等功能。

Superpower ChatGPT是一款功能强大的聊天插件，使用GPT技术实现智能对话。它提供了许多强大的功能，包括文件夹管理、搜索功能、GPT商店、图像库、语音GPT等。它能够帮助用户更高效地进行聊天和交流，提供智能的回答和建议。

ChatGPT Online是一个无需注册或登录即可直接通过网络浏览器访问的ChatGPT版本。它允许您与AI助手进行互动式聊天，无需安装任何额外的软件。

ChatGPT Online是一个无需注册或登录即可直接通过网络浏览器访问的ChatGPT版本。它基于OpenAI的GPT-3和GPT-4技术，具有自然语言处理和生成能力，可以与用户进行各种主题的自然对话。它是一个强大的AI助手，可以用于客户支持、学习支持、内容创作等领域。

新的聊天，面具插件

gAIgle.com是一个面具插件，提供新的聊天功能。它使用了先进的语言模型技术，可以自动生成对话内容。gAIgle.com的主要优点是快速、准确、易用，并可以适应不同的聊天场景。它可以用于社交娱乐、教育培训、客服支持等多个领域。

将大型语言模型和聊天引入到 Web 浏览器中

Web LLM 是一个模块化、可定制的 JavaScript 包，可直接将语言模型聊天引入到 Web 浏览器中。一切都在浏览器内部运行，无需服务器支持，并且通过 WebGPU 进行加速。它可以为大家构建 AI 助手提供很多有趣的机会，并在享受 GPU 加速时保护隐私。此项目是 MLC LLM 的附属项目，MLC LLM 可以在 iPhone 和其他本地环境中本地运行 LLM。

您的个人AI助手,随着每次交谈变得更加智能

THERAi是一个随着每次交互变得更加个性化和智能的个人AI助手。它采用最先进的AI技术不断学习,以提供更加相关和有见地的回复。您对自己的数据拥有完全控制权,设置透明以管理用于学习和个性化的信息。

iPad和iPhone上的开源语言模型聊天应用

MLC Chat允许用户在iPad和iPhone上本地与开源语言模型进行聊天。在将模型下载到应用程序后，一切都在本地运行，无需服务器支持，而且无需互联网连接，不记录任何信息。由于模型在本地运行，它仅适用于具有足够VRAM的设备，具体取决于所使用的模型。MLC Chat是开源项目MLC LLM的一部分，允许在各种硬件后端和本机应用程序上本地部署任何语言模型。MLC Chat是在您的手机上运行不同开源模型架构的运行时。该应用旨在非商业目的。它允许您运行从互联网上下载的开源语言模型。每个模型可能受其各自的许可证约束。

智能聊天助手，随时陪伴你

CICI（豆包海外版）是一款智能聊天助手应用，能够陪伴用户进行智能对话，解答问题，提供娱乐互动等功能。它的优势在于智能学习用户习惯，提供个性化的服务。定价灵活，定位为用户的智能聊天伙伴。

让你的文档变得智能

Documind是一个智能文档聊天机器人，它能够帮助用户快速找到文档中的信息。通过上传PDF文档，用户可以通过自然语言提问的方式与机器人进行交互，获取准确的答案和文档摘要。Documind还支持生成自定义ChatGPT，用户可以将自己的文档制作成ChatGPT并嵌入到自己的网站中。我们提供强大的AI语言模型，帮助用户更快地查找文档中的知识。

基于GPT算法的智能聊天机器人

Open-GPT 开放版·直连GPT聊天机器人，是一款基于的GPT算法开发的聊天机器人，具备较高的智能度和语言理解能力，可以进行智能问答、闲聊、教育咨询等多种交互，为用户提供更加便利和快捷的服务。系统聊天记录不会被上传到第三方服务器，用户的隐私得到了更好的保护。

在Chrome上使用Bing AI的扩展插件

Bing AI Anywhere - GPT 4是一款Chrome浏览器插件，可帮助用户在Chrome上使用Bing AI。用户可以通过弹出窗口或浏览器标签使用Bing AI，提供智能聊天功能。用户可以登录到https://www.bing.com/chat，并在1-2秒内访问弹出窗口。Bing AI Anywhere - GPT 4将为您的浏览体验增添乐趣。

更多模态、更长记忆、更低成本

JinaChat是一种多功能的大型语言模型 (LLM) 服务，提供高级会话功能，可以回答问题、解释图像等等。JinaChat开创了多模式聊天功能的新时代，超越了文本，融入了图像等。享受我们提供的低于100个词元的免费简短互动。我们的API使开发人员能够利用长期对话历史记录，消除冗余提示来构建复杂的应用程序。使用JinaChat率先进入LLM服务的未来，其中的对话是多模式的、长记忆的和负担得起的。

定制智能聊天机器人，提升客户支持与满意度。

Mottle是一个定制智能聊天机器人平台，可根据您的业务需求轻松创建和训练自己的AI聊天机器人。无需编码，只需用简单的语言编写指令。通过Mottle，您可以快速转化访客为客户，提供友好的客户支持，提高客户满意度。Mottle提供多语言支持，能够准确回答客户查询，解决问题，节省时间和精力。您可以免费创建实验性机器人，无需担心代码、托管或API。开始构建您的聊天机器人吧！

独家访问最好的大型语言模型

WNR.AI是一个独家访问的大型语言模型平台，为超凡人类般的沟通而设计，为对话型人工智能设定了新的标准。它具有卓越的人类化交流能力，可应用于专业领域，包括教练、销售、客户支持、健康和心理健康等。通过WNR.AI，您可以体验到前所未有的语言模型的能力，它将改变您对人工智能交流的认知。

Buo是一款智能聊天应用，利用AI技术。与未来聊天！

Buo是一款智能聊天应用，利用AI技术，帮助人们快速、轻松地获取问题的答案。它使用自然语言处理和机器学习来理解用户的查询并提供准确及时的回答。Buo设计用户友好，直观易用，能够帮助用户快速高效地找到所需信息。它是企业和个人的强大工具，提供了一种高效获取问题答案的方式。Buo可以帮助您进行语言翻译、作业辅助、研究、考试准备、语言学习、学习辅助和写作辅助等。现在就与Buo一起体验人工智能聊天的未来吧！

OpenChat: 聊天GPT AI，智能AI聊天机器人助手

作为一个AI智能聊天机器人助手应用，我可以根据编程内容提供广泛的信息和功能。无论是回答各种主题的问题、进行基本的对话、提供建议、执行简单任务、还是提供个性化内容，我都可以胜任。同时，我还可以生成基于输入的引人入胜的文本，帮助用户获得灵感。

领先的聊天AI平台

Chai Research是领先的聊天AI平台，拥有数十亿条聊天消息的专有数据集，并投入300万美元进行语言模型训练，以提供独特而吸引人的体验。现在，数百万人在我们的平台上进行聊天，我们不断优化语言模型，让它们比以往任何时候都更具娱乐性。我们的愿景是让数百万人参与聊天、创造和共享聊天AI人格，打造一个更开放、民主的智能聊天平台。

潮汐 AI 提供即时答案和创意灵感。

潮汐 AI 是一个基于大型语言模型的聊天平台，旨在为用户提供高效的问答服务。它的主要优点包括快速响应、丰富的知识库和用户友好的界面。该产品适合需要快速获取信息和灵感的用户，定位于教育和生产力领域。

专为软件改进设计的开源大型语言模型。

Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型，专注于软件工程领域的任务，旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型，经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色，适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。

人类中心语言模型和模拟器的领导者

Nous Research专注于开发以人为中心的语言模型和模拟器，致力于将AI系统与现实世界用户体验对齐。我们的主要研究领域包括模型架构、数据合成、微调和推理。我们优先开发开源、人类兼容的模型，挑战传统的封闭模型方法。

开源的网页自动化库，支持任何大型语言模型（LLM）

browser-use是一个开源的网页自动化库，允许大型语言模型（LLM）与网站进行交互，通过简单的接口实现复杂的网页操作。该技术的主要优点包括对多种语言模型的通用支持、交互元素自动检测、多标签页管理、XPath提取、视觉模型支持等。它解决了传统网页自动化中的一些痛点，如动态内容处理、长任务解决等。browser-use以其灵活性和易用性，为开发者提供了一个强大的工具，以构建更加智能和自动化的网页交互体验。

一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型

OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术，它不需要外部适配器或复杂架构，通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构，使用350M参数，展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频：使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。

Meta 开发的子十亿参数语言模型，适用于设备端应用。

Meta 开发的自回归语言模型，采用优化架构，适合资源受限设备。优点多，如集成多种技术，支持零样本推理等，价格免费，面向自然语言处理研究人员和开发者。

高效优化的600M参数语言模型，专为设备端应用设计。

MobileLLM-600M是由Meta开发的自回归语言模型，采用了优化的Transformer架构，专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术。MobileLLM-600M在零样本常识推理任务上取得了显著的性能提升，与之前的125M/350M SoTA模型相比，分别提高了2.7%/4.3%的准确率。该模型的设计理念可扩展至更大模型，如MobileLLM-1B/1.5B，均取得了SoTA结果。

高效优化的子十亿参数语言模型，专为设备端应用设计

MobileLLM-350M是由Meta开发的自回归语言模型，采用优化的Transformer架构，专为设备端应用设计，以满足资源受限的环境。该模型整合了SwiGLU激活函数、深层薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术，实现了在零样本常识推理任务上的显著准确率提升。MobileLLM-350M在保持较小模型尺寸的同时，提供了与更大模型相媲美的性能，是设备端自然语言处理应用的理想选择。

高效优化的小型语言模型，专为设备端应用设计。

MobileLLM-125M是由Meta开发的自动回归语言模型，它利用优化的变换器架构，专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了包括SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等多项关键技术。MobileLLM-125M/350M在零样本常识推理任务上相较于前代125M/350M SoTA模型分别取得了2.7%和4.3%的准确率提升。该模型的设计理念可有效扩展到更大模型，MobileLLM-600M/1B/1.5B均取得了SoTA结果。

优化的小型语言模型，适用于移动设备

MobileLLM是一种针对移动设备优化的小型语言模型，专注于设计少于十亿参数的高质量LLMs，以适应移动部署的实用性。与传统观念不同，该研究强调了模型架构在小型LLMs中的重要性。通过深度和薄型架构，结合嵌入共享和分组查询注意力机制，MobileLLM在准确性上取得了显著提升，并提出了一种不增加模型大小且延迟开销小的块级权重共享方法。此外，MobileLLM模型家族在聊天基准测试中显示出与之前小型模型相比的显著改进，并在API调用任务中接近LLaMA-v2 7B的正确性，突出了小型模型在普通设备用例中的能力。