需求人群:
使用场景:寻求信息、头脑风暴、轻松闲聊
使用场景示例:
在Slack上与AI助手进行头脑风暴
在Facebook Messenger上寻求信息
在浏览器中与AI助手轻松闲聊
产品特色:
无限对话,无限主题
个性化的辅助
与主流通信平台无缝集成
支持多种语言
保护用户隐私和安全
评分:2.7
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Hoory是一个AI助手,专门用于客户支持自动化,提供基于规则和基于知识的两种类型的助手
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
高效创作自媒体内容,卓越成果由AI助手提供支持
GPT AI Flow是一款专为自媒体内容创作者量身打造的AI助手工具。它融合了GPT大语言模型的强大功能,可以助力内容创作的方方面面,包括构思主题、撰写草稿、优化语言、分析受众反馈,以及提升内容在搜索引擎的曝光率。无论您是新手博主还是经验丰富的自媒体大V,GPT AI Flow都能成为您得力的创作助手,帮助您高效创作出高质量的内容。
你的第二大脑,助你工作更高效,学习更好
Maika AI是一款跨平台的个人AI助手,采用最新的GPT-4和其他语言模型,可在任何网页的侧边栏中提供服务。它可以回答复杂问题,进行网页搜索,写邮件,阅读文章,总结YouTube视频等。它还可以辅助笔记和信息整理,帮助你在短时间内消化大量信息。功能强大,适用于研究、学习和工作。
JetBrains IDE内嵌的AI编码助手,支持代码补全、重构等
JetBrains AI助手是JetBrains推出的IDE内嵌AI工具,为开发者提供代码生成、补全、重构、提交信息生成等功能。它深度集成了大型语言模型如OpenAI、Google Vertex AI,能自动分析代码上下文和项目结构,给出个性化建议。关键功能有:代码补全、重构建议、文档生成、提交信息生成等,涵盖开发全流程,大幅提升开发效率。
基于LLM的企业智能工作助手
LLime是一个基于大型语言模型的企业智能工作助手,可以为企业的各个部门提供定制化的AI助手,提升工作效率。它提供简单易用的界面,支持根据企业数据进行模型微调,确保模型精准适配企业需求。主要功能包括代码探索、数据分析、内容策略等,可以帮助开发者、管理者和市场人员的工作决策。该产品采用订阅制,根据部门和员工人数定价。
用ChatGPT替代Siri
DATA是您个性化的AI助手,可以替代Siri或其他语言模型。它通过Apple的Shortcuts应用运行在您的设备上,可以回复短信、发送邮件、安排日历等任务。DATA可以完成任何人类能做的事情。让DATA成为您的AI同事,帮助您自动化日常生活和工作中的复杂任务。
Unity Muse是基于大型语言模型的AI助手
Unity Muse是一个基于大型语言模型构建的AI助手,可以加速Unity游戏开发流程。它可以提供各种Unity相关资源和建议,帮助开发者提高工作效率。主要功能包括:代码自动补全、Debug提示、3D资源建议、代码优化等,涵盖游戏开发的多个方面。Muse使开发者可以更快地实现想法,同时保持高质量。它是Unity推出的重要新产品之一,属于生产力和编程类SaaS服务。
替换你的新标签页,快速访问ChatGPT
AI Genie是一个个人AI助手,通过ChatGPT提供支持。使用AI Genie,你可以在Chrome的新标签页上与一个由OpenAI训练的大型语言模型进行交流。只需向AI Genie提问,即可获得知识渊博、有帮助的回答。通过AI助手提高你的工作效率、扩展你的知识面、快速获取问题答案。
比较不同大型语言模型的输出
LLM Comparator是一个在线工具,用于比较不同大型语言模型(LLMs)的输出。它允许用户输入问题或提示,然后由多个模型生成回答。通过比较这些回答,用户可以了解不同模型在理解、生成文本和遵循指令方面的能力。该工具对于研究人员、开发者和任何对人工智能语言模型有兴趣的人来说都非常重要。
让人工智能成为孩子的私人家教。
小窗 ® 对话式 AI 问答机是一款基于大语言模型(LLM)的人工智能技术产品,主要面向孩子群体,帮助他们在学习和生活中获取知识,提升独立思考、提问和语言表达能力。该产品的优点包括博学多知的超级博士、随时交谈的外语陪练、无穷创意的写作助手、善解人意的倾诉对象等。该产品定位为面向家庭和教育场景的 AI 助手,为孩子提供全方位的知识获取和交流互动。
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口
GPT Academic是一个针对GPT、GLM等大型语言模型(LLM)的实用化交互接口,特别优化了论文阅读、润色和写作体验。它采用模块化设计,支持自定义快捷按钮和函数插件,能够对Python和C++等项目进行剖析和自译解。此外,它还具备PDF和LaTeX论文翻译和总结功能,支持并行问询多种LLM模型,如chatglm3等本地模型,并接入了通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2、moss等。
一站式AI资讯平台,连接开发者与AI技术的最新动态。
掘金大模型子站是一个专注于AI领域的技术社区平台,提供从基础设施到最终应用的全景图,旨在帮助个人开发者和企业更好地理解和应用大语言模型技术。该平台通过提供资讯、工具和资源,促进AI技术的创新和应用,推动整个AI生态的发展。
独立分析AI语言模型和API提供商,帮助选择适合的模型和API。
Artificial Analysis是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估,帮助用户理解AI领域的格局,并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较,使用户能够做出更明智的选择。
小米开发的大规模预训练语言模型,参数规模64亿。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型,参数规模达到64亿,它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展,具有强大的语言理解和生成能力,可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
Google的尖端开放视觉语言模型
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是一款专为医疗领域设计的高性能语言模型,提供先进的文本生成和对话能力。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
尽情体验LawBotica的法律AI助手的强大功能。轻松审查、总结和与法律文件交流。立即尝试!
LawBotica是一款革命性的法律工具,通过自动化摘要生成、制作案件时间线、提供全面的尽职调查文件审核、交互式对话和协作工作空间,将数月的工作转化为高效的几分钟。它通过定制的法律语言模型实现智能文档摘要、聊天和合作功能,并提供详细的分析、关键见解和实用建议。
Fugaku-LLM是一个专注于文本生成的人工智能模型。
Fugaku-LLM是一个由Fugaku-LLM团队开发的人工智能语言模型,专注于文本生成领域。它通过先进的机器学习技术,能够生成流畅、连贯的文本,适用于多种语言和场景。Fugaku-LLM的主要优点包括其高效的文本生成能力、对多种语言的支持以及持续的模型更新,以保持技术领先。该模型在社区中拥有广泛的应用,包括但不限于写作辅助、聊天机器人开发和教育工具。
一个由LLMs驱动的智能Siri,无需专用硬件即可使用。
Siri-Ultra是一个基于云的智能助手,可以在Cloudflare Workers上运行,并且可以与任何大型语言模型(LLM)配合使用。它利用了LLaMA 3模型,并且通过自定义函数调用来获取天气数据和在线搜索。这个项目允许用户通过Apple Shortcuts来使用Siri,从而消除了对专用硬件设备的需求。
一款具有128k有效上下文长度的70B参数的大型语言模型。
Llama-3-Giraffe-70B-Instruct是Abacus.AI推出的一款大型语言模型,它通过PoSE和动态NTK插值的训练方法,具有更长的有效上下文长度,能够处理大量的文本数据。该模型在训练中使用了约1.5B个token,并且通过适配器转换技术,将Llama-3-70B-Base模型的适配器应用到Llama-3-Giraffe-70B-Instruct上,以提高模型的性能。
构建高级语音AI,由LLM提供支持,实现人类般的交互体验。
Retell AI是一个强大的AI代理构建平台,允许用户快速构建和测试复杂的工作流程,并通过电话呼叫、网络呼叫或任何其他地方部署它们。该平台支持使用任何大型语言模型(LLM),并提供了实时的交互体验,包括人类般的声音和语音克隆支持。Retell AI的主要优点包括低延迟、高稳定性和符合HIPAA标准的安全性。
一个完全开源的大型语言模型,提供先进的自然语言处理能力。
MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型,它包括预训练数据、数据处理管道(Matrix)、预训练脚本和对齐代码。该模型从零开始训练,使用了4.5T的英文和中文token,展现出与LLaMA2 7B相当的性能。MAP-NEO在推理、数学和编码等具有挑战性的任务中表现出色,超越了同等规模的模型。为了研究目的,我们致力于实现LLM训练过程的完全透明度,因此我们全面发布了MAP-NEO,包括最终和中间检查点、自训练的分词器、预训练语料库以及高效稳定的优化预训练代码库。
Gemma 2B模型,支持10M序列长度,优化内存使用,适用于大规模语言模型应用。
Gemma 2B - 10M Context是一个大规模的语言模型,它通过创新的注意力机制优化,能够在内存使用低于32GB的情况下处理长达10M的序列。该模型采用了循环局部注意力技术,灵感来源于Transformer-XL论文,是处理大规模语言任务的强大工具。
开源的、专为大型语言模型优化的网页爬虫与抓取工具。
Crawl4AI是一个强大的、免费的网页爬取服务,旨在从网页中提取有用信息,并使其对大型语言模型(LLMs)和AI应用可用。它支持高效的网页爬取,提供对LLM友好的输出格式,如JSON、清理过的HTML和Markdown,支持同时爬取多个URL,并完全免费且开源。
为企业提供开源、灵活的AI模型开发、测试和运行平台。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台,旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型(LLMs)。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性,并能与Red Hat OpenShift® AI集成,进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
提升大型语言模型解决数学问题的能力
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型,旨在提高大型语言模型(LLMs)在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号,并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验,显示出在保持语言能力的同时,显著提升了数学问题解决能力。
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