需求人群:
使用场景:寻求信息、头脑风暴、轻松闲聊
使用场景示例:
在Slack上与AI助手进行头脑风暴
在Facebook Messenger上寻求信息
在浏览器中与AI助手轻松闲聊
产品特色:
无限对话,无限主题
个性化的辅助
与主流通信平台无缝集成
支持多种语言
保护用户隐私和安全
评分:2.7
下载量:291
浏览量:1
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00:01:19
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无限聊天,GPT语言模型插件
No Limits Chat GPT是一款由OpenAI开发的先进语言模型插件,旨在通过无限聊天的能力来改变您的浏览体验。它利用先进的GPT技术进行动态、上下文感知的对话,无论是寻求信息、头脑风暴还是轻松闲聊,都能提供多样化的服务。插件会根据您的偏好进行个性化调整,从您的互动中学习并量身定制响应,为您提供更个性化、高效的体验。插件与Slack、Facebook Messenger和WhatsApp等流行的消息平台无缝集成,使您可以直接在这些界面内与AI助手对话。同时,它还提供独立的浏览器界面,提供专注、无干扰的体验。插件支持多种语言,确保用户可以无语言障碍地进行有意义的对话。我们注重您的隐私和安全,所有对话都会在插件内部进行本地加密和处理,保证您的数据保密和安全。
用ChatGPT替代Siri
DATA是您个性化的AI助手,可以替代Siri或其他语言模型。它通过Apple的Shortcuts应用运行在您的设备上,可以回复短信、发送邮件、安排日历等任务。DATA可以完成任何人类能做的事情。让DATA成为您的AI同事,帮助您自动化日常生活和工作中的复杂任务。
AI助手,通过语音和动画指导用户,提升网站交互体验。
Speek是一款AI驱动的助手,通过语音和动画鼠标指针指导用户在网站上的操作,帮助解答问题、引导用户了解网站功能,并简化购买决策。它通过提供实时帮助,结合支持和引导,快速安装并立即开始工作,改善用户体验,提升销售,并减少客户支持查询。
专为软件改进设计的开源大型语言模型。
Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型,专注于软件工程领域的任务,旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型,经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色,适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。
Google的AI助手,提升创造力与生产力。
Google Gemini是一款由Google开发的AI助手应用,旨在通过人工智能技术帮助用户提高创造力和生产力。它允许用户通过语音与应用交互,进行头脑风暴、简化复杂话题、为重要时刻排练等。Gemini能够连接用户喜爱的Google应用,如搜索、YouTube、Google Map、Gmail等,提供交互式视觉和现实世界示例,解锁专业知识,获取关于任何主题的定制信息。此外,它还能帮助用户更快速、更好地规划旅行,创建AI生成的图像,并提供摘要、深入研究和源链接。
人类中心语言模型和模拟器的领导者
Nous Research专注于开发以人为中心的语言模型和模拟器,致力于将AI系统与现实世界用户体验对齐。我们的主要研究领域包括模型架构、数据合成、微调和推理。我们优先开发开源、人类兼容的模型,挑战传统的封闭模型方法。
开源的网页自动化库,支持任何大型语言模型(LLM)
browser-use是一个开源的网页自动化库,允许大型语言模型(LLM)与网站进行交互,通过简单的接口实现复杂的网页操作。该技术的主要优点包括对多种语言模型的通用支持、交互元素自动检测、多标签页管理、XPath提取、视觉模型支持等。它解决了传统网页自动化中的一些痛点,如动态内容处理、长任务解决等。browser-use以其灵活性和易用性,为开发者提供了一个强大的工具,以构建更加智能和自动化的网页交互体验。
一款通过纯语言模型实现的文本到语音合成模型
OuteTTS-0.1-350M是一款基于纯语言模型的文本到语音合成技术,它不需要外部适配器或复杂架构,通过精心设计的提示和音频标记实现高质量的语音合成。该模型基于LLaMa架构,使用350M参数,展示了直接使用语言模型进行语音合成的潜力。它通过三个步骤处理音频:使用WavTokenizer进行音频标记化、CTC强制对齐创建精确的单词到音频标记映射、以及遵循特定格式的结构化提示创建。OuteTTS的主要优点包括纯语言建模方法、声音克隆能力、与llama.cpp和GGUF格式的兼容性。
Meta 开发的子十亿参数语言模型,适用于设备端应用。
Meta 开发的自回归语言模型,采用优化架构,适合资源受限设备。优点多,如集成多种技术,支持零样本推理等,价格免费,面向自然语言处理研究人员和开发者。
高效优化的600M参数语言模型,专为设备端应用设计。
MobileLLM-600M是由Meta开发的自回归语言模型,采用了优化的Transformer架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术。MobileLLM-600M在零样本常识推理任务上取得了显著的性能提升,与之前的125M/350M SoTA模型相比,分别提高了2.7%/4.3%的准确率。该模型的设计理念可扩展至更大模型,如MobileLLM-1B/1.5B,均取得了SoTA结果。
高效优化的子十亿参数语言模型,专为设备端应用设计
MobileLLM-350M是由Meta开发的自回归语言模型,采用优化的Transformer架构,专为设备端应用设计,以满足资源受限的环境。该模型整合了SwiGLU激活函数、深层薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术,实现了在零样本常识推理任务上的显著准确率提升。MobileLLM-350M在保持较小模型尺寸的同时,提供了与更大模型相媲美的性能,是设备端自然语言处理应用的理想选择。
高效优化的小型语言模型,专为设备端应用设计。
MobileLLM-125M是由Meta开发的自动回归语言模型,它利用优化的变换器架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了包括SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等多项关键技术。MobileLLM-125M/350M在零样本常识推理任务上相较于前代125M/350M SoTA模型分别取得了2.7%和4.3%的准确率提升。该模型的设计理念可有效扩展到更大模型,MobileLLM-600M/1B/1.5B均取得了SoTA结果。
优化的小型语言模型,适用于移动设备
MobileLLM是一种针对移动设备优化的小型语言模型,专注于设计少于十亿参数的高质量LLMs,以适应移动部署的实用性。与传统观念不同,该研究强调了模型架构在小型LLMs中的重要性。通过深度和薄型架构,结合嵌入共享和分组查询注意力机制,MobileLLM在准确性上取得了显著提升,并提出了一种不增加模型大小且延迟开销小的块级权重共享方法。此外,MobileLLM模型家族在聊天基准测试中显示出与之前小型模型相比的显著改进,并在API调用任务中接近LLaMA-v2 7B的正确性,突出了小型模型在普通设备用例中的能力。
全能AI助手,提供对话、搜索、写作等功能
51chat是一个全能AI助手网站,提供对话、搜索、写作等功能。它通过大模型生成内容,帮助用户一键总结网页链接概要、生成小红书爆款内容、进行多语言翻译等。产品背景信息显示,51chat致力于提供高效、准确的AI服务,以满足用户的多样化需求。目前产品提供免费试用,具体价格和定位需进一步了解。
LinkedIn招聘助手,助力招聘流程自动化。
Hiring Assistant for Recruiter & Jobs是LinkedIn推出的一款AI助手,旨在帮助招聘人员自动化执行耗时的任务,从而让他们专注于更有影响力的、以人为中心的工作部分。这款产品代表了LinkedIn在利用人工智能技术优化招聘流程方面迈出的重要一步,它通过自动构建候选人管道、筛选顶级申请者、起草外展邮件甚至回答有关角色的基本问题来减轻招聘人员的工作负担。产品背景信息显示,LinkedIn一直致力于通过AI技术提升用户体验,而Hiring Assistant的推出进一步强化了这一点。产品定位于帮助招聘人员提高效率,同时保持对招聘过程的完全控制。
衡量语言模型回答事实性问题能力的基准测试
SimpleQA是OpenAI发布的一个事实性基准测试,旨在衡量语言模型回答简短、寻求事实的问题的能力。它通过提供高正确性、多样性、挑战性和良好的研究者体验的数据集,帮助评估和提升语言模型的准确性和可靠性。这个基准测试对于训练能够产生事实正确响应的模型是一个重要的进步,有助于提高模型的可信度,并拓宽其应用范围。
高质量音频生成框架
AudioLM是由Google Research开发的一个框架,用于高质量音频生成,具有长期一致性。它将输入音频映射到离散标记序列,并将音频生成视为这一表示空间中的语言建模任务。AudioLM通过在大量原始音频波形上训练,学习生成自然且连贯的音频续篇,即使在没有文本或注释的情况下,也能生成语法和语义上合理的语音续篇,同时保持说话者的身份和韵律。此外,AudioLM还能生成连贯的钢琴音乐续篇,尽管它在训练时没有使用任何音乐的符号表示。
AI助力的学术资源搜索助手
Sourcely是一个AI驱动的学术搜索助手,提供超过2亿篇论文的访问权限和高级搜索过滤器。它通过找到可信的来源、总结它们并即时导出引文来简化研究工作,帮助用户节省时间并提高工作质量。Sourcely的背景是帮助学生和研究人员在学术写作和研究中更高效地找到、总结和引用学术资源,特别是在论文和研究项目中。Sourcely的价格亲民,月度计划从每月17美元起,年度计划则为167美元,适合预算有限的学生和研究人员。
AI旅行助手,提供个性化旅游规划和24/7全程服务。
Smartrip是一个提供全方位旅游服务的平台,通过其AI旅行助手Adeva,用户可以根据自己的偏好获得最佳的旅游选择。产品背景信息显示,Smartrip旨在简化旅行规划过程,让旅行者能够更加灵活、有趣且自由地享受旅行。Adeva不仅在规划和预订阶段提供帮助,还能在整个假期中作为个人助理,提供实时服务和支持。产品的主要优点包括个性化旅游规划、全程助理服务、灵活的行程调整和即时预订。Smartrip的价格和定位信息未在页面中明确提供。
智能AI助手,为模型选择提供最优方案
Precog by Ubik是一个智能AI助手,它能够根据用户的任务需求,挑选出最合适的模型来使用。这种技术的重要性在于它能够优化模型选择过程,提高开发效率,减少资源浪费。Precog by Ubik背后的技术可能涉及机器学习和自然语言处理,旨在为用户提供一个更加智能化和个性化的编程辅助工具。目前,该产品的具体价格和定位信息未在页面中提供。
利用大型语言模型(LLM)进行创新研究的智能代理
CoI-Agent是一个基于大型语言模型(LLM)的智能代理,旨在通过链式思维(Chain of Ideas)的方式革新研究领域的新想法开发。该模型通过整合和分析大量数据,为研究人员提供创新的思路和研究方向。它的重要性在于能够加速科研进程,提高研究效率,帮助研究人员在复杂的数据中发现新的模式和联系。CoI-Agent由DAMO-NLP-SG团队开发,是一个开源项目,可以免费使用。
您的AI伴侣,横跨整个网络
BrowserCopilot AI是一款旨在提高用户在任何网站上工作效率的AI助手。它通过理解用户的工作内容,提供实时帮助,支持多种文件格式和工具的连接,并允许用户自定义AI助手以适应特定任务。该产品以其隐私友好性、全球专业人士的信任以及在Chrome Web Store和AppSumo上的高评价而受到推崇。它支持58种语言,并以提高团队生产力和提供团队协作功能为卖点。
AI面试助手,辅助笔试面试神器
白瓜面试是一款专为在线面试设计的AI助手,它通过物理隔离的方式,确保用户在使用过程中不会被面试平台检测到。该产品支持市面上所有在线面试平台,包括但不限于牛客面试、腾讯会议、钉钉、飞书会议等。它适用于各种类型的在线面试,如技术面试、情景面试、案例分析等,为求职者提供全方位的支持。产品的主要优点包括一键秒杀八股、自动手撕代码、智能提示项目等,帮助用户在面试中更加自信。此外,白瓜面试还提供全天候的技术支持,确保用户的面试顺利进行。
音乐行业职业助理AI
Papaya是一个专为音乐行业设计的AI职业助理,提供网络、职业和资源管理的综合解决方案。它基于透明度、机会和专业人士创立,旨在帮助用户发掘潜力,通过集成的网络、职业和资源管理来促进决策。Papaya拥有对行业需求的深刻理解,通过收集和分析大量数据,帮助用户节省时间,更有信心地招聘和寻找所需服务。此外,Papaya还计划推出音乐助理功能,提供定制化建议和职业规划,以及由AI驱动的可操作见解和待办事项,以改善用户的职业旅程。
快速获取答案的AI助手
Groq是一款由Omid Aziz开发的AI助手应用,旨在为用户提供快速、私密的问答服务。该应用利用Groq的高性能推理引擎,能够迅速处理用户请求并提供答案。Groq的界面简洁,操作直观,用户可以轻松上手。此外,Groq还支持多种不同的AI模型,如LLaMA、Mixtral和Gemma,让用户能够直接访问这些模型的参数记忆,进行快速的模型比较和测试。作为一款生产力工具,Groq以其高效、便捷的特点,非常适合需要快速获取信息和解决方案的用户。
多模态语言模型,融合文本和语音
Spirit LM是一个基础多模态语言模型,能够自由混合文本和语音。该模型基于一个7B预训练的文本语言模型,通过持续在文本和语音单元上训练来扩展到语音模式。语音和文本序列被串联为单个令牌流,并使用一个小的自动策划的语音-文本平行语料库,采用词级交错方法进行训练。Spirit LM有两个版本:基础版使用语音音素单元(HuBERT),而表达版除了音素单元外,还使用音高和风格单元来模拟表达性。对于两个版本,文本都使用子词BPE令牌进行编码。该模型不仅展现了文本模型的语义能力,还展现了语音模型的表达能力。此外,我们展示了Spirit LM能够在少量样本的情况下跨模态学习新任务(例如ASR、TTS、语音分类)。
您的智能键盘快捷键副驾驶
Reiden是一个AI生产力助手,旨在通过智能推荐键盘快捷键来提高用户的工作效率。它在后台运行,实时分析用户的工作效率,并根据用户的工作习惯提供个性化的快捷键建议。Reiden支持超过20个流行的应用程序,并且注重用户隐私,所有数据都在本地处理,不会离开用户的设备。Reiden的主要优点包括实时分析、个性化建议、多应用支持以及人体工程学效率,它通过减少鼠标依赖来降低重复性劳损的风险。
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