产品库

基于大型语言模型的高性能MacOS聊天应用

ChatMLX是一款现代、开源、高性能的MacOS聊天应用程序，基于大型语言模型构建。它利用MLX的强大性能和苹果硅芯片，支持多种模型，为用户提供丰富的对话选择。ChatMLX在本地运行大型语言模型，以确保用户隐私和安全。

世界顶尖的开源大型语言模型

Reflection Llama-3.1 70B 是目前世界上顶尖的开源大型语言模型（LLM），采用名为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练，使模型能够检测其推理中的错误并进行修正。该模型在合成数据上进行了训练，这些数据由 Glaive 生成。对于正在训练模型的用户来说，Glaive 是一个非常出色的工具。该模型使用标准的 Llama 3.1 聊天格式，通过特殊的标签来区分模型的内部思考和最终答案，从而提升用户体验。

高效开源的大型语言模型

OLMoE-1B-7B 是一个具有1亿活跃参数和7亿总参数的专家混合型大型语言模型（LLM），于2024年9月发布。该模型在成本相似的模型中表现卓越，与更大的模型如Llama2-13B竞争。OLMoE完全开源，支持多种功能，包括文本生成、模型训练和部署等。

使用AI技术，快速总结网站法律政策。

DocDecoder是一款Chrome浏览器插件，利用GPT-4技术，为用户提供网站法律政策的清晰、简洁摘要。它通过颜色编码直观地突出显示对用户有实际影响的条款，包括积极、消极和中性影响。用户可以输入任何法律政策的URL，DocDecoder会告诉用户它如何影响他们。此外，它还标记出潜在有害的条款，并允许用户无限次查看现有的摘要。DocDecoder旨在帮助用户快速理解他们在网上实际同意的内容。

个性化AI助手，记录每一刻，与AI对话获取反馈。

OMI APP是一个任务驱动的个性化AI助手，旨在通过语音和音频转录功能帮助用户提高记忆力和沟通效率。它是一个开源的AI记事本，提供提醒、建议等功能，同时注重用户隐私。

全球首款个人数据导出器

Surfer是一款创新的个人数据导出器，它允许用户将个人数据从在线服务中导出并存储在本地，确保数据的安全性和隐私性。作为一款开源软件，Surfer支持多种操作系统，包括Windows和Mac，为用户提供了一种自主管理个人数据的方式。未来将与 LangChain 等其他代理框架集成，打造高级个人人工智能助理。

最简单的开源实现

nanoPerplexityAI是一个开源的实现，它是一个大型语言模型(LLM)服务，引用Google的信息。没有复杂的GUI或LLM代理，只有100行Python代码。

AI驱动的内容创作引擎，开源替代方案。

OpenPlexity Pages是一个由AI驱动的内容创作引擎，旨在将您的研究转化为视觉吸引、全面的内容。它是一个开源的替代品，与Perplexity Pages不同，它完全开源，允许社区贡献和定制。它注重隐私，数据本地运行，保证您的研究和内容保持私密。此外，它还具有可定制性，可以调整内容的语调以吸引目标受众，从普通读者到主题专家。它还具有适应性，可以轻松修改文章的结构，添加、重新排列或删除部分以最好地适应您的材料。

最前沿的开源AI模型，支持多语言和高级功能。

Llama 3.1是Meta AI推出的最新一代大型语言模型，具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言，并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。该模型在通用知识、可控性、数学、工具使用和多语言翻译方面具有最先进的能力，能够与最好的闭源模型相媲美。Llama 3.1的发布，将为开发者提供解锁新工作流程的工具，例如合成数据生成和模型蒸馏。

智能隐私优先的邮件写作助手

Proton Scribe是一个集成在Proton Mail中的智能写作助手，它以隐私优先，可以帮助用户撰写和润色邮件草稿，节省撰写邮件的时间，同时保护最敏感、最有价值的数据。Proton Scribe设计为本地运行，确保用户数据不会离开设备。Proton一直致力于研究保护隐私的AI技术，并在2023年推出了Proton Sentinel，这是第一个利用AI提供增强账户保护的功能。Proton Scribe也是开源的，可以进行独立的安全和隐私审计。

AI生成的聊天助手

DreamPal 是一个基于人工智能技术的聊天助手，旨在通过生成自然语言对话来模拟真实人类的交流体验。其主要优点包括：1. 自然语言理解：能够理解用户的输入并生成相应的回复。2. 多语言支持：支持多种语言，方便不同地区的用户使用。3. 隐私保护：强调用户隐私，新号码需要验证以保护隐私。4. 反馈机制：提供反馈功能，帮助改进用户体验。5. AI生成对话：所有对话均由AI生成，不涉及真实人类。

低代码工具，快速构建和协调多智能体团队

Tribe AI是一个低代码工具，它利用langgraph框架，让用户能够轻松自定义和协调智能体团队。通过将复杂任务分配给擅长不同领域的智能体，每个智能体可以专注于其最擅长的工作，从而更快更好地解决问题。

功能齐全的翻译解决方案，保护隐私。

Linguist Translate是一个注重隐私保护的翻译插件，提供离线翻译功能，不发送任何私人信息，确保用户隐私安全。它支持全页翻译，用户可以快速翻译整篇文章，同时支持自定义翻译服务。此外，它还允许用户保存翻译历史，创建个人知识库，非常适合语言学习者和需要翻译服务的旅行者。

macOS风格的开源React桌面环境

MacAIverse是一个完全由AI生成代码，使用React构建的macOS风格的开源桌面环境。该项目由Claude AI助手初始创建，现在开放给其他Claude实例或其他开发者贡献新的应用。它遵循macOS设计原则，保持与整体桌面环境的一致性，并通过Tailwind CSS和framer-motion库实现流畅的动画和响应式布局。

一站式AI聊天平台，自由定制，支持多种AI服务。

LibreChat是一个免费、开源的AI聊天平台，提供广泛的定制选项，支持众多AI提供商、服务和集成。它以熟悉的界面，创新的增强功能，服务于所有AI对话，满足您所需的用户数量。

52B参数的开源多语言大型语言模型

Tele-FLM（亦称FLM-2）是一个52亿参数的开源多语言大型语言模型，具有稳定高效的预训练范式和增强的事实判断能力。基于解码器仅变换器架构，已在大约2T的token上进行训练。Tele-FLM在同等规模上展现出优越的性能，有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外，我们还提供了核心设计、工程实践和训练细节，期待它们对学术界和工业界社区都有所裨益。

双语开源数学推理大型语言模型。

InternLM-Math-Plus 是一个最新的双语（英文和中文）开源大型语言模型（LLM），专注于数学推理，具有解决、证明、验证和增强数学问题的能力。它在非正式数学推理（如思维链和代码解释）和正式数学推理（如LEAN 4翻译和证明）方面都有显著的性能提升。

无AI干扰的谷歌搜索页面

&udm=14的AI-Free Search是一个提供无AI干扰的谷歌搜索服务的网站，允许用户在没有人工智能干预的情况下进行搜索。它使用'udm=14'参数来实现这一点，旨在保护用户的隐私，同时提供快速、准确的搜索结果。该网站由Tedium团队构建，支持开源代码，用户可以通过Glitch或Github获取。

开源大型语言模型的托管、部署、构建和微调一站式解决方案。

AIKit 是一个开源工具，旨在简化大型语言模型（LLMs）的托管、部署、构建和微调过程。它提供了与OpenAI API兼容的REST API，支持多种推理能力和格式，使用户可以使用任何兼容的客户端发送请求。此外，AIKit 还提供了一个可扩展的微调接口，支持Unsloth，为用户提供快速、内存高效且易于使用的微调体验。

PygmalionAI是一个开源AI项目，用于聊天、角色扮演、冒险等。

PygmalionAI是一个开源项目，致力于创建用于聊天和角色扮演的大型语言模型。它具有强大的功能和技术，可以为用户提供优质的聊天体验。PygmalionAI的优点包括语言生成的准确性和多样性，以及其可扩展性和自定义性。它可以广泛应用于各种领域，包括娱乐、教育和商业。

开源工具包，用于大型语言模型水印技术的研究和应用。

MarkLLM是一个开源工具包，旨在促进大型语言模型(Large Language Models, LLM)中水印技术的研究和应用。随着LLM的广泛使用，确保机器生成文本的真实性和来源变得至关重要。MarkLLM通过提供一个统一的、可扩展的平台，简化了水印技术的访问、理解和评估。它支持多种水印算法，包括KGW家族和EXP家族的算法，并提供了可视化工具和评估模块，帮助研究人员和开发者评估水印技术的可检测性、稳健性和对文本质量的影响。

一个快速、轻量级的开源聊天界面。

lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面，支持多供应商API密钥，提供完整的隐私保护，所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。

一种用于扩展多模态大型语言模型（LLMs）的先进架构。

CuMo是一种多模态大型语言模型（LLMs）的扩展架构，它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合（MoE）块，提高了模型的可扩展性，同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后，初始化MoE块中的每个专家，并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型，且完全基于开源数据集进行训练。

利用AI技术，快速高效地从您的图片中移除背景。

AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。

一款专为生物医学领域设计的开源大型语言模型

OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型，并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。

RecurseChat是一款可以与本地AI聊天的个人AI应用程序，支持离线和私密聊天。

RecurseChat是一款离线、私密的个人AI聊天应用程序，它代表了使用本地AI进行聊天的功能和技术。其主要优点包括：离线聊天、保护隐私、无需配置、支持PDF和markdown格式的聊天、全文搜索等功能。RecurseChat的定位是提供简单易用、功能强大的本地AI聊天工具。

一个新的高效开源大型语言模型标准

DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型(LLM),在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts (MoE)架构,使用362亿个参数,拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。DBRX旨在推动高质量开源LLM的发展,并且便于企业根据自身数据对模型进行定制。Databricks为企业用户提供了交互式使用DBRX、利用其长上下文能力构建检索增强系统,并基于自身数据构建定制DBRX模型的能力。

用于提示工程的开源可视化编程环境

ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程。它可以让你评估提示和文本生成模型的稳健性,超越了简单的案例证据。我们认为,提示多个大型语言模型、比较它们的响应并测试关于它们的假设,应该不仅容易,而且有趣。ChainForge提供了一套工具,以最小的努力评估和可视化提示(和模型)的质量。换句话说,它旨在让大型语言模型的评估变得简单。ChainForge开箱即用地支持测试提示注入攻击的稳健性、测试响应格式的一致性、发送大量参数化提示并导出到Excel文件、验证同一模型不同设置的响应质量、测量不同系统消息对ChatGPT输出的影响等。

开放发布的Grok-1模型，拥有3140亿参数

Grok-1是由xAI从头开始训练的314亿参数的专家混合模型（Mixture-of-Experts）。该模型未经针对特定应用（如对话）的微调，是Grok-1预训练阶段的原始基础模型检查点。

一款开源大型语言模型，适用于中英文

MediaTek Research发布了名为MR Breeze-7B的新开源大型语言模型，拥有70亿参数，擅长处理中英文。相比先前的BLOOM-3B，MR Breeze-7B吸收了20倍的知识，使其能够精准处理传统中文语言的文化和语言细微差别。优化后，MR Breeze-7B在处理速度上胜过其他模型，为用户带来更流畅的体验。定价免费。