产品库

在线聊天机器人竞技场，比较不同语言模型的表现。

LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台，旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动，对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票，计算出LLM的Elo排行榜，以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览，具有有限的安全措施，可能生成不当内容，因此需要用户遵守特定的使用条款。

Google预计将推出的付费语言模型服务

Bard Advanced是Google预计将推出的语言模型服务,基于更强大的Gemini Ultra模型打造。用户需要通过订阅Google One获得Bard Advanced的访问权限。相比免费版Bard,Bard Advanced拥有更先进的数学和推理技能,能够更高质量地回答用户的问题,并支持自定义对话机器人的创建。Bard Advanced为用户提供更加智能和专业的语言生成服务。

聪明语言模型，交互式对话

TalkGPT是一种聪明的语言模型，可以进行交互式对话。它可以回答各种问题，并提供智能的回应。通过使用查询示例，您可以充分利用它的潜力。TalkGPT提供了一种无缝的对话体验，让您可以与模型进行自然而流畅的交流。

通过强化学习驱动的金融推理大模型。

Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型，旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发，基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习，具有高效的金融推理能力，适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源，便于用户使用和改进。

Inception Labs 推出新一代扩散式大语言模型，提供极速、高效和高质量的语言生成能力。

Inception Labs 是一家专注于开发扩散式大语言模型（dLLMs）的公司。其技术灵感来源于先进的图像和视频生成系统，如 Midjourney 和 Sora。通过扩散模型，Inception Labs 提供了比传统自回归模型快 5-10 倍的速度、更高的效率和更强的生成控制能力。其模型支持并行文本生成，能够纠正错误和幻觉，适合多模态任务，并且在推理和结构化数据生成方面表现出色。公司由斯坦福、UCLA 和康奈尔大学的研究人员和工程师组成，是扩散模型领域的先驱。

Instella 是由 AMD 开发的高性能开源语言模型，专为加速开源语言模型的发展而设计。

Instella 是由 AMD GenAI 团队开发的一系列高性能开源语言模型，基于 AMD Instinct™ MI300X GPU 训练而成。该模型在性能上显著优于同尺寸的其他开源语言模型，并且在功能上与 Llama-3.2-3B 和 Qwen2.5-3B 等模型相媲美。Instella 提供模型权重、训练代码和训练数据，旨在推动开源语言模型的发展。其主要优点包括高性能、开源开放以及对 AMD 硬件的优化支持。

OpenAI推出的最新语言模型GPT-4.5，专注于提升无监督学习能力，提供更自然的交互体验。

GPT-4.5是OpenAI发布的最新语言模型，代表了当前无监督学习技术的前沿水平。该模型通过大规模计算和数据训练，提升了对世界知识的理解和模式识别能力，减少了幻觉现象，能够更自然地与人类进行交互。它在写作、编程、解决问题等任务上表现出色，尤其适合需要高创造力和情感理解的场景。GPT-4.5目前处于研究预览阶段，面向Pro用户和开发者开放，旨在探索其潜在能力。

一种通过文本迷宫解决任务来增强大型语言模型视觉推理能力的创新方法

AlphaMaze 是一个专注于提升大型语言模型（LLM）视觉推理能力的项目。它通过文本形式描述的迷宫任务来训练模型，使其能够理解和规划空间结构。这种方法不仅避免了复杂的图像处理，还通过文本描述直接评估模型的空间理解能力。其主要优点是能够揭示模型如何思考空间问题，而不仅仅是能否解决问题。该模型基于开源框架，旨在推动语言模型在视觉推理领域的研究和发展。

Ai2 OLMoE 是一款可在 iOS 设备上运行的开源语言模型应用

OLMoE 是由 Ai2 开发的开源语言模型应用，旨在为研究人员和开发者提供一个完全开放的工具包，用于在设备上进行人工智能实验。该应用支持在 iPhone 和 iPad 上离线运行，确保用户数据完全私密。它基于高效的 OLMoE 模型构建，通过优化和量化，使其在移动设备上运行时保持高性能。该应用的开源特性使其成为研究和开发新一代设备端人工智能应用的重要基础。

一个集成DeepSeek API的多功能项目，包括智能聊天机器人、文件处理及模型部署。

DeepSeek Project 是一个综合性技术项目，旨在通过集成 DeepSeek API 提供多种功能。它包括一个智能聊天机器人，能够通过微信接口实现自动化消息响应，支持多轮对话和上下文敏感型回复。此外，该项目还提供了一个本地化的文件处理解决方案，用于解决 DeepSeek 平台未开放文件上传 API 的技术限制。它还包括快速部署 DeepSeek 蒸馏模型的功能，支持服务器本地运行并包含前端界面。该项目主要面向开发者和企业用户，帮助他们快速实现智能化的聊天机器人和文件处理功能，同时提供高效的模型部署方案。项目开源免费，适合需要快速集成 AI 功能的用户。

Zyphra是一家专注于人工智能技术的公司，提供聊天模型和相关服务。

Zyphra通过其开发的人工智能聊天模型Maia，为用户提供高效、智能的聊天体验。该技术基于先进的自然语言处理算法，能够理解并生成自然流畅的对话内容。其主要优点包括高效率的交互、个性化服务以及强大的语言理解能力。Zyphra的目标是通过智能聊天技术改善人机交互体验，推动AI在日常生活中的应用。目前，Zyphra提供免费试用服务，具体定价策略尚未明确。

SnappyAI帮助您将人工智能无缝集成到业务中，创建角色、上传文档并查询数据。

SnappyAI是一款专注于简化人工智能集成的平台，旨在帮助企业和个人高效地利用数据。它通过提供一个集成的平台，让用户能够轻松上传文档、创建角色并构建自定义聊天机器人。SnappyAI的主要优点包括灵活性、易用性和安全性，适合希望提升数据可访问性和行动能力的组织和个人。该平台提供每月1000万的查询和文档存储D币，满足各种规模的用户需求。

Xwen-Chat是专注中文对话的大语言模型集合，提供多版本模型及语言生成服务

Xwen-Chat由xwen-team开发，为满足高质量中文对话模型需求而生，填补领域空白。其有多个版本，具备强大语言理解与生成能力，可处理复杂语言任务，生成自然对话内容，适用于智能客服等场景，在Hugging Face平台免费提供。

将问题和表单转化为个性化聊天AI，获取即时见解并生成病毒式内容

Yapz 是一个基于人工智能的平台，能够将问题和表单转化为个性化的聊天AI。其核心功能是通过与用户的互动，快速获取信息并将其转化为有价值的见解和内容。该技术的重要性在于，它能够帮助企业或个人以更高效的方式收集和分析数据，同时通过生成病毒式内容来扩大影响力。Yapz 由 datarockets 和 collabs 共同打造，致力于保护用户隐私。目前尚不清楚其具体价格和定位，但从其功能来看，可能主要面向需要高效收集信息和内容创作的用户群体。

强大的语言模型，拥有4560亿总参数，可处理长达400万token的上下文。

MiniMax-01是一个具有4560亿总参数的强大语言模型，其中每个token激活459亿参数。它采用混合架构，结合了闪电注意力、softmax注意力和专家混合（MoE），通过先进的并行策略和创新的计算-通信重叠方法，如线性注意力序列并行主义加（LASP+）、varlen环形注意力、专家张量并行（ETP）等，将训练上下文长度扩展到100万tokens，在推理时可处理长达400万tokens的上下文。在多个学术基准测试中，MiniMax-01展现了顶级模型的性能。

展示小型语言模型通过自我演化深度思考掌握数学推理能力的研究成果。

rStar-Math是一项研究，旨在证明小型语言模型（SLMs）能够在不依赖于更高级模型的情况下，与OpenAI的o1模型相媲美甚至超越其数学推理能力。该研究通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）实现“深度思考”，其中数学策略SLM在基于SLM的流程奖励模型的指导下进行测试时搜索。rStar-Math引入了三种创新方法来应对训练两个SLM的挑战，通过4轮自我演化和数百万个合成解决方案，将SLMs的数学推理能力提升到最先进水平。该模型在MATH基准测试中显著提高了性能，并在AIME竞赛中表现优异。

Eurus-2-7B-SFT是一个经过数学能力优化的大型语言模型，专注于推理和问题解决.

Eurus-2-7B-SFT是基于Qwen2.5-Math-7B模型进行微调的大型语言模型，专注于数学推理和问题解决能力的提升。该模型通过模仿学习（监督微调）的方式，学习推理模式，能够有效解决复杂的数学问题和编程任务。其主要优点在于强大的推理能力和对数学问题的准确处理，适用于需要复杂逻辑推理的场景。该模型由PRIME-RL团队开发，旨在通过隐式奖励的方式提升模型的推理能力。

未来大型语言模型的解锁者

Sonus AI是一个以Sonus-1模型为核心的大型语言模型，它重新定义了语言理解和计算的边界。Sonus-1以其卓越的复杂问题解决能力而著称，远超过典型的语言模型。Sonus AI提供了增强的搜索和实时信息检索功能，确保用户能够访问到最新和最精确的信息。此外，Sonus AI还计划推出开发者友好的API，以便将Sonus-1的强大能力集成到各种应用中。Sonus AI的产品背景信息显示，它是一个面向未来的技术，旨在通过先进的AI能力提升用户的工作效率和信息获取的准确性。

一个模仿ChatGPT的趣味网站

Just GPT It是一个模仿ChatGPT的趣味网站，旨在以幽默的方式展示如何使用ChatGPT。它不是OpenAI的官方产品，而是一个独立的项目，用于娱乐和教育目的。这个网站通过模仿ChatGPT的界面和功能，让人们了解人工智能聊天机器人的工作原理和使用方式。它以其幽默和教育性为主要优点，同时提供了一个非正式的平台，让人们在轻松的氛围中学习人工智能技术。

全球合作训练的10B参数语言模型聊天工具

INTELLECT-1 Chat是一个由全球合作训练的10B参数语言模型驱动的聊天工具。它代表了人工智能领域中大规模语言模型的最新进展，通过分散式训练，提高了模型的多样性和适应性。这种技术的主要优点包括能够理解和生成自然语言，提供流畅的对话体验，并且能够处理大量的语言数据。产品背景信息显示，这是一个首次展示分散式训练可能性的演示，易于使用且富有趣味性。价格方面，页面提供了登录以保存和重访聊天的功能，暗示了可能的付费或会员服务模式。

高性能英文语言模型，适用于多样化任务

OLMo-2-1124-13B-DPO是经过监督微调和DPO训练的13B参数大型语言模型，主要针对英文，旨在提供在聊天、数学、GSM8K和IFEval等多种任务上的卓越性能。该模型是OLMo系列的一部分，旨在推动语言模型的科学研究。模型训练基于Dolma数据集，并公开代码、检查点、日志和训练细节。

最先进的全开放语言模型

OLMo 2是由Ai2推出的最新全开放语言模型，包括7B和13B两种规模的模型，训练数据高达5T tokens。这些模型在性能上与同等规模的全开放模型相当或更优，并且在英语学术基准测试中与开放权重模型如Llama 3.1竞争。OLMo 2的开发注重模型训练的稳定性、阶段性训练干预、最先进的后训练方法和可操作的评估框架。这些技术的应用使得OLMo 2在多个任务上表现出色，特别是在知识回忆、常识、一般和数学推理方面。

专为软件改进设计的开源大型语言模型。

Lingma SWE-GPT是一个开源的大型语言模型，专注于软件工程领域的任务，旨在提供智能化的开发支持。该模型基于Qwen系列基础模型，经过额外训练以增强其在复杂软件工程任务中的能力。它在软件工程智能代理的权威排行榜上表现出色，适合需要自动化软件改进的开发团队和研究人员。

多模态语言模型，融合文本和语音

Spirit LM是一个基础多模态语言模型，能够自由混合文本和语音。该模型基于一个7B预训练的文本语言模型，通过持续在文本和语音单元上训练来扩展到语音模式。语音和文本序列被串联为单个令牌流，并使用一个小的自动策划的语音-文本平行语料库，采用词级交错方法进行训练。Spirit LM有两个版本：基础版使用语音音素单元（HuBERT），而表达版除了音素单元外，还使用音高和风格单元来模拟表达性。对于两个版本，文本都使用子词BPE令牌进行编码。该模型不仅展现了文本模型的语义能力，还展现了语音模型的表达能力。此外，我们展示了Spirit LM能够在少量样本的情况下跨模态学习新任务（例如ASR、TTS、语音分类）。

ChatGPT的早期版本，专为Plus、团队、企业和教育用户设计。

ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能聊天机器人，它通过使用最新的模型改进，包括访问OpenAI o1-preview，即最新和最智能的模型，为用户提供即时答案、文件和照片的聊天、多文档的总结和分析、专业建议以及创意灵感等功能。这个早期版本目前只对ChatGPT Plus、团队、企业和教育用户开放，预计今年晚些时候将向所有用户推出完整体验。

AI在医学领域的初步研究

o1 in Medicine是一个专注于医学领域的人工智能模型，旨在通过先进的语言模型技术，提升医学数据的处理能力和诊断准确性。该模型由UC Santa Cruz、University of Edinburgh和National Institutes of Health的研究人员共同开发，通过在多个医学数据集上的测试，展示了其在医学领域的应用潜力。o1模型的主要优点包括高准确率、多语言支持以及对复杂医学问题的深入理解能力。该模型的开发背景是基于当前医疗领域对于高效、准确的数据处理和分析的需求，尤其是在诊断和治疗建议方面。目前，该模型的研究和应用还处于初步阶段，但其在医学教育和临床实践中的应用前景广阔。

加速模型评估和微调的智能评估工具

SFR-Judge 是 Salesforce AI Research 推出的一系列评估模型，旨在通过人工智能技术加速大型语言模型（LLMs）的评估和微调过程。这些模型能够执行多种评估任务，包括成对比较、单项评分和二元分类，同时提供解释，避免黑箱问题。SFR-Judge 在多个基准测试中表现优异，证明了其在评估模型输出和指导微调方面的有效性。

面向所有人的通用人工智能平台

GenAI是一个面向所有人的通用人工智能平台，它通过提供智能对话服务，帮助用户解决各种问题。平台的主要优点是易用性、高效性和广泛的适用性。GenAI背后的技术基于最新的人工智能研究，旨在为用户提供一个安全、可靠且友好的交互体验。目前，GenAI提供免费试用，用户可以根据自己的需求选择是否升级到付费服务。

一款提供多样化聊天机器人的平台。

JanitorAI是一个提供多样化聊天机器人的平台，用户可以在这个平台上找到各种类型的聊天机器人，包括虚构角色、动漫角色、游戏角色等。这些聊天机器人可以用于娱乐、教育、心理支持等多种场景。JanitorAI平台以其丰富的角色选择、灵活的交互方式和高自由度的对话体验而受到用户的喜爱。