需求人群:
["- 开发聊天机器人","\n- 进行自然语言处理研究","\n- 小样本下游任务迁移学习","\n- 多语言对话应用"]
使用场景示例:
- 利用Stable LM 2 1.6B开发多语言聊天机器人
- 基于Stable LM 2 1.6B的文本摘要应用
- 使用Stable LM 2 1.6B进行问答任务迁移学习
产品特色:
- 1.6亿参数多语言小型语言模型
- 速度快,硬件门槛低
- 发布预训练和调参版本
- 首次发布预训练前最后检查点
- 包括优化器状态以方便微调
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1.6亿参数稳定语言模型
Stable LM 2 1.6B是一个1.6亿参数的小型多语言稳定语言模型,支持英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语。该模型体积小、速度快,降低了硬件门槛,让更多开发者参与生成式AI生态系统。我们不仅发布预训练及调参版本,还首次发布预训练冷却前的最后检查点,包括优化器状态,以帮助开发者顺利进行微调和实验。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个高性能的开源语言模型,适用于文本生成和推理任务。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是 DeepSeek 团队开发的高性能语言模型,基于 Llama 架构并经过强化学习和蒸馏优化。该模型在推理、代码生成和多语言任务中表现出色,是开源社区中首个通过纯强化学习提升推理能力的模型。它支持商业使用,允许修改和衍生作品,适合学术研究和企业应用。
这是一个基于Qwen2.5-32B模型的4位量化版本,专为高效推理和低资源部署设计。
该产品是一个基于Qwen2.5-32B的4位量化语言模型,通过GPTQ技术实现高效推理和低资源消耗。它在保持较高性能的同时,显著降低了模型的存储和计算需求,适合在资源受限的环境中使用。该模型主要面向需要高性能语言生成的应用场景,如智能客服、编程辅助、内容创作等。其开源许可和灵活的部署方式使其在商业和研究领域具有广泛的应用前景。
多语言多任务基准测试,用于评估大型语言模型(LLMs)
P-MMEval是一个多语言基准测试,覆盖了基础和能力专业化的数据集。它扩展了现有的基准测试,确保所有数据集在语言覆盖上保持一致,并在多种语言之间提供平行样本,支持多达10种语言,涵盖8个语言家族。P-MMEval有助于全面评估多语言能力,并进行跨语言可转移性的比较分析。
面向所有人的通用人工智能平台
GenAI是一个面向所有人的通用人工智能平台,它通过提供智能对话服务,帮助用户解决各种问题。平台的主要优点是易用性、高效性和广泛的适用性。GenAI背后的技术基于最新的人工智能研究,旨在为用户提供一个安全、可靠且友好的交互体验。目前,GenAI提供免费试用,用户可以根据自己的需求选择是否升级到付费服务。
与文档进行自然语言对话的Python应用
Chat With Your Docs 是一个Python应用程序,允许用户与多种文档格式(如PDF、网页和YouTube视频)进行对话。用户可以使用自然语言提问,应用程序将基于文档内容提供相关回答。该应用利用语言模型生成准确答案。请注意,应用仅回应与加载的文档相关的问题。
前沿语言模型,具有先进的推理能力。
Grok-2是xAI的前沿语言模型,具有最先进的推理能力。此次发布包括Grok家族的两个成员:Grok-2和Grok-2 mini。这两个模型现在都在𝕏平台上发布给Grok用户。Grok-2是Grok-1.5的重要进步,具有聊天、编程和推理方面的前沿能力。同时,xAI引入了Grok-2 mini,一个小巧但功能强大的Grok-2的兄弟模型。Grok-2的早期版本已经在LMSYS排行榜上以“sus-column-r”的名字进行了测试。它在整体Elo得分方面超过了Claude 3.5 Sonnet和GPT-4-Turbo。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
一站式AI聊天机器人平台,提供多种AI应用和功能。
ChatPlayground AI是一个集成了16+ AI应用和功能的聊天机器人平台,它允许用户通过一个订阅来访问多种AI模型。该平台的主要优点包括行业领先的AI模型、实时网络搜索、图像生成器、历史记录回顾、多语言支持以及导入自定义内容的能力。ChatPlayground AI旨在为开发者、数据科学家、学生、研究人员、内容创作者、作家和AI爱好者提供服务,帮助他们提高工作效率和创造力。
在线聊天机器人竞技场,比较不同语言模型的表现。
LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台,旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动,对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票,计算出LLM的Elo排行榜,以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览,具有有限的安全措施,可能生成不当内容,因此需要用户遵守特定的使用条款。
TOFU数据集为大型语言模型的虚构遗忘任务提供基准。
TOFU数据集包含根据不存在的200位作者虚构生成的问答对,用于评估大型语言模型在真实任务上的遗忘性能。该任务的目标是遗忘在各种遗忘集比例上经过微调的模型。该数据集采用问答格式,非常适合用于流行的聊天模型,如Llama2、Mistral或Qwen。但是,它也适用于任何其他大型语言模型。对应的代码库是针对Llama2聊天和Phi-1.5模型编写的,但可以轻松地适配到其他模型。
Google预计将推出的付费语言模型服务
Bard Advanced是Google预计将推出的语言模型服务,基于更强大的Gemini Ultra模型打造。用户需要通过订阅Google One获得Bard Advanced的访问权限。相比免费版Bard,Bard Advanced拥有更先进的数学和推理技能,能够更高质量地回答用户的问题,并支持自定义对话机器人的创建。Bard Advanced为用户提供更加智能和专业的语言生成服务。
使用Wikipedia数据抑制语言模型的幻觉
WikiChat利用Wikipedia和7个阶段的流程,确保其响应是事实性的。它可以抑制大型语言模型的误报,通过从Wikipedia检索数据来纠正语言模型的错误回复。具有命令行交互和Web界面。
增强 LLM 的可用性和安全性
Starling-7B 是一个由强化学习从 AI 反馈(RLAIF)训练的开放大型语言模型(LLM)。它通过我们的新 GPT-4 标记排序数据集 Nectar 和新的奖励训练和策略调优流程充分发挥了作用。Starling-7B 在使用 GPT-4 作为评委的 MT Bench 中得分为 8.09,在 MT-Bench 上超过了目前所有模型,除了 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。我们在 HuggingFace 上发布了排名数据集 Nectar、奖励模型 Starling-RM-7B-alpha 和语言模型 Starling-LM-7B-alpha,以及 LMSYS Chatbot Arena 中的在线演示。请期待我们即将发布的代码和论文,其中将提供有关整个过程的更多详细信息。
云端AI聊天机器人服务
SymeChat是一个基于Llama2 7B语言模型的云端AI聊天机器人服务,能够以极低的成本为企业和开发者提供会话式AI能力,无需自行托管大型语言模型的基础设施成本。SymeChat利用Llama2 7B强大的自然语言理解和生成能力,为聊天机器人、虚拟助手等AI应用提供人类级别的对话技能。通过利用Llama2 7B云服务,SymeChat消除了客户购买昂贵GPU硬件或者维护升级神经网络的复杂性。客户只需根据每月使用情况付费,没有任何前期基础设施成本。我们的目标是通过经济实惠的选择普及AI访问,即使是小企业和非营利组织也能够以合理的成本为客户和社区提供有用的虚拟助手。
多语言聊天机器人,支持100多种语言
Giti多语言聊天机器人是一款先进的多语言AI聊天机器人,采用最新的GPT-3模型。支持100多种语言,可以自然流畅地进行对话。Giti.ai可以让您与能够理解您母语的智能聊天机器人对话。
自定义GPT聊天机器人,训练数据,无需编码
WizyChat是一个基于GPT的人工智能聊天机器人,提供个性化、类人的响应和多语言支持。通过我们完全可定制的聊天机器人,增加用户参与度,提高客户满意度。试用免费!
聪明语言模型,交互式对话
TalkGPT是一种聪明的语言模型,可以进行交互式对话。它可以回答各种问题,并提供智能的回应。通过使用查询示例,您可以充分利用它的潜力。TalkGPT提供了一种无缝的对话体验,让您可以与模型进行自然而流畅的交流。
多语言聊天机器人
Giti多语言聊天机器人是一款智能聊天机器人,支持100多种语言,具备自然流畅的对话能力。它可以理解您的母语并与您进行智能对话。无论您想聊天、咨询问题还是寻求娱乐,Giti都能为您提供准确、有趣的回答。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
快速为任何社交媒体平台生成引人入胜的评论
Easy Comment Generator 是一款基于人工智能的在线工具,旨在为社交媒体用户提供快速生成评论的功能。它通过先进的 AI 技术,能够根据用户选择的平台、语言、风格和评论长度等参数,生成与内容相关且风格相符的评论。该工具的主要优点包括完全免费、无需注册、支持多平台和多语言,以及能够快速生成多种评论变体,节省用户的时间和精力。它适用于个人用户、社交媒体管理者以及企业品牌,帮助他们在社交媒体上保持活跃并提升用户互动率。
Zonos TTS 是一款支持多语言、情感控制和零样本文本到语音克隆的高质量 AI 文本转语音技术。
Zonos TTS 是一款先进的 AI 文本转语音技术,支持多语言、情感控制和零样本语音克隆。它能够生成自然、富有表现力的语音,适用于教育、有声读物、视频游戏、语音助手等多种场景。该技术通过高质量音频输出(44kHz)和快速实时处理能力,为用户提供高效且个性化的语音生成解决方案。虽然产品本身并非完全免费,但提供了灵活的定价方案以满足不同用户的需求。
Sesame AI 是一款先进的语音合成平台,能够生成自然对话式语音并具备情感智能。
Sesame AI 代表了下一代语音合成技术,通过结合先进的人工智能技术和自然语言处理,能够生成极其逼真的语音,具备真实的情感表达和自然的对话流程。该平台在生成类似人类的语音模式方面表现出色,同时能够保持一致的性格特征,非常适合内容创作者、开发者和企业,用于为其应用程序增添自然语音功能。目前尚不清楚其具体价格和市场定位,但其强大的功能和广泛的应用场景使其在市场上具有较高的竞争力。
Embra 是一款 AI 操作系统,旨在简化工作流程,提升销售与产品开发效率。
Embra 是一款创新的 AI 操作系统,专为现代企业设计,旨在通过 AI 技术整合销售与产品开发流程。它通过智能会议记录、任务自动化、多语言支持等功能,帮助企业团队更高效地协作和管理项目。Embra 的核心优势在于其强大的图记忆引擎和 AI 代理功能,能够自动组织重要信息、生成报告,并支持多种工作场景。其价格策略灵活,提供免费试用和付费计划,适合追求高效协作和数字化转型的企业。
AI21推出的Jamba 1.6模型,专为企业私有部署设计,具备卓越的长文本处理能力。
Jamba 1.6 是 AI21 推出的最新语言模型,专为企业私有部署而设计。它在长文本处理方面表现出色,能够处理长达 256K 的上下文窗口,采用混合 SSM-Transformer 架构,可高效准确地处理长文本问答任务。该模型在质量上超越了 Mistral、Meta 和 Cohere 等同类模型,同时支持灵活的部署方式,包括在本地或 VPC 中私有部署,确保数据安全。它为企业提供了一种无需在数据安全和模型质量之间妥协的解决方案,适用于需要处理大量数据和长文本的场景,如研发、法律和金融分析等。目前,Jamba 1.6 已在多个企业中得到应用,如 Fnac 使用其进行数据分类,Educa Edtech 利用其构建个性化聊天机器人等。
提供超逼真的交互式虚拟形象,用于变革数字互动体验。
Beyond Presence 是一家专注于利用数字孪生技术打造类人对话体验的公司。其核心产品是交互式虚拟形象(Conversational Avatars),能够实现高度逼真的实时对话。这种技术通过模拟人类的外貌、语音和行为,为企业提供了一种全新的客户服务、销售和培训解决方案。它不仅能够降低人力成本,还能实现 24/7 的不间断服务,提升客户满意度和忠诚度。此外,该产品支持多种语言,能够满足全球不同地区用户的需求。Beyond Presence 的产品定位是为企业提供高效、个性化且具有创新性的数字交互工具,其价格策略灵活,包括免费试用、个人、专业、商业和企业等多种套餐,以满足不同规模和需求的客户。
GaliChat 是一款基于 AI 的智能客服工具,旨在帮助企业实现客户支持自动化并提升业务增长。
GaliChat 是一款先进的 AI 智能客服工具,通过定制化的 AI 代理为企业提供无缝的客户体验和销售线索生成。它基于最新的 AI 和自然语言处理技术,能够理解并实时回答用户问题。其主要优点包括显著降低客户支持成本、提高响应速度和准确性,并支持多语言和快速部署。GaliChat 定位为中小企业的高效客服解决方案,提供免费试用,同时具备付费升级选项以满足更复杂需求。
Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型,通过 Gemini API 提供强大的语言理解能力。
Gemini Embedding 是 Google 推出的一种实验性文本嵌入模型,通过 Gemini API 提供服务。该模型在多语言文本嵌入基准测试(MTEB)中表现卓越,超越了之前的顶尖模型。它能够将文本转换为高维数值向量,捕捉语义和上下文信息,广泛应用于检索、分类、相似性检测等场景。Gemini Embedding 支持超过 100 种语言,具备 8K 输入标记长度和 3K 输出维度,同时引入了嵌套表示学习(MRL)技术,可灵活调整维度以满足存储需求。该模型目前处于实验阶段,未来将推出稳定版本。
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