需求人群:
"面向金融、运营商、汽车、政务、能源、科技等行业,提供智能客服机器人、智能外呼营销、客户对话洞察分析、通信资源接入等全场景智能服务解决方案。"
使用场景示例:
兴业银行采用该产品建设了全行智能语音平台,实现智能问答和业务办理,节省大量人力成本,提高工作效率。
中信金控通过该产品的财富体检助手,利用多轮对话的形式收集用户信息,判断理财偏好并给出个性化建议。
某汽车品牌利用该产品的智能外呼系统,提高了潜在顾客的转化率,销售业绩大幅提升。
产品特色:
大模型驱动智能对话
语音交互对话营销
对话数据分析洞见
通信资源集成接入
跨平台多渠道适配
快速上线无需培训
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大模型原生智能客服,开启服务营销新纪元
百度智能云客悦基于百度文心一言大模型,全面重构智能客服系列产品,涵盖客户服务、智能营销、智能通信三大系列,满足企业智能客服全场景需求。主要产品包括:智能对话平台(提供大模型驱动的高智能客服机器人)、智能外呼平台(高拟人度语音对话营销)、对话洞察平台(对话数据分析洞见优化建议)、智能通信平台(集成通信资源API接入)等。产品优势有:基于大模型对话更准确友好全面、高效快速上线运营、多渠道无缝集成适配等。
一个强大的文本生成模型,适用于多种对话应用。
DeepSeek-V3-0324 是一个先进的文本生成模型,具有 685 亿参数,采用 BF16 和 F32 张量类型,能够支持高效的推理和文本生成。该模型的主要优点在于其强大的生成能力和开放源码的特性,使其可以被广泛应用于多种自然语言处理任务。该模型的定位是为开发者和研究人员提供一个强大的工具,帮助他们在文本生成领域取得突破。
基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统,支持多种大模型适配和本地部署。
语析Yuxi-Know 是一个基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统,采用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 构建。它支持 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用以及本地 vllm 部署,能够实现知识库问答、知识图谱检索和联网检索等功能。该系统的主要优点是灵活适配多种模型、支持多种知识库格式以及强大的知识图谱集成能力。它适用于需要高效知识管理和智能问答的企业和研究机构,具有较高的技术先进性和实用性。
基于支付宝的生活场景,通过领先的大模型技术,为企业快速构建专业级智能体。
Tbox 是一款基于支付宝生活场景的大模型技术产品,旨在为企业快速构建专业级智能体,助力业务增长。它融合了蚂蚁百灵大模型、蚁天鉴、灵境数字人等先进技术,能够实现体验升级、智能决策等功能。Tbox 适用于多种行业,如民生、政务、出行、景区、医疗等,通过智能化服务提升用户体验和业务效率。其价格和具体定位因企业需求而异,为企业提供定制化的解决方案。
DMXAPI 是一个提供全球大模型API聚合服务的平台,支持超过300个大模型调用。
DMXAPI 是由 LangChain 中文网提供的大模型API聚合服务,旨在帮助开发者快速接入全球领先的大模型。通过集中采购和直接与模型原厂合作,DMXAPI 提供更具竞争力的价格和高效的服务。其支持的模型包括 GPT-4、Claude、LLaMA 等,覆盖自然语言处理、图像识别、生成式 AI 等多种应用场景。DMXAPI 的主要优点是安全、低价、高效,并提供 7×24 小时在线客服支持,确保用户在使用过程中无后顾之忧。
Dolphin R1是一个用于训练推理模型的数据集,包含80万条样本。
Dolphin R1是一个由Cognitive Computations团队创建的数据集,旨在训练类似DeepSeek-R1 Distill模型的推理模型。该数据集包含30万条来自DeepSeek-R1的推理样本、30万条来自Gemini 2.0 flash thinking的推理样本以及20万条Dolphin聊天样本。这些数据集的组合为研究人员和开发者提供了丰富的训练资源,有助于提升模型的推理能力和对话能力。该数据集的创建得到了Dria、Chutes、Crusoe Cloud等多家公司的赞助支持,这些赞助商为数据集的开发提供了计算资源和资金支持。Dolphin R1数据集的发布,为自然语言处理领域的研究和开发提供了重要的基础,推动了相关技术的发展。
GLM-PC是基于CogAgent视觉语言大模型构建的电脑智能体,旨在提升电脑使用体验。
GLM-PC是一款基于CogAgent视觉语言大模型构建的电脑智能体,它通过先进的技术实现对电脑操作的智能化辅助。该产品利用大模型的强大语言理解和生成能力,结合视觉识别技术,为用户提供更高效、更便捷的电脑使用体验。它可以帮助用户快速完成各种复杂的电脑操作,提高工作效率。其主要优点包括高效性、智能化和易用性。该产品主要面向需要提升电脑操作效率的用户,如办公人员、学生等,具有较高的实用价值。目前尚未明确其价格和具体定位。
开源幻觉评估模型
Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct是由Patronus AI开发的一个基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct模型的微调版本,主要用于检测在RAG设置中的幻觉。该模型训练于包含CovidQA、PubmedQA、DROP、RAGTruth等多个数据集,包含人工标注和合成数据。它能够评估给定文档、问题和答案是否忠实于文档内容,不提供文档之外的新信息,也不与文档信息相矛盾。
开源幻觉评估模型
Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1是基于meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的微调版本,主要用于检测RAG设置中的幻觉。该模型经过CovidQA、PubmedQA、DROP、RAGTruth等多个数据集的训练,包含人工标注和合成数据。它能够评估给定文档、问题和答案是否忠实于文档内容,不提供超出文档范围的新信息,也不与文档信息相矛盾。
一站式大模型算法、模型及优化工具开源项目
FlagAI是由北京智源人工智能研究院推出的一站式、高质量开源项目,集成了全球各种主流大模型算法技术以及多种大模型并行处理和训练加速技术。它支持高效训练和微调,旨在降低大模型开发和应用的门槛,提高开发效率。FlagAI涵盖了多个领域明星模型,如语言大模型OPT、T5,视觉大模型ViT、Swin Transformer,多模态大模型CLIP等。智源研究院也持续将“悟道2.0”“悟道3.0”大模型项目成果开源至FlagAI,目前该项目已经加入Linux基金会,吸引全球科研力量共同创新、共同贡献。
70亿参数的量化文本生成模型
Llama-Lynx-70b-4bit-Quantized是由PatronusAI开发的一个大型文本生成模型,具有70亿参数,并且经过4位量化处理,以优化模型大小和推理速度。该模型基于Hugging Face的Transformers库构建,支持多种语言,特别是在对话生成和文本生成领域表现出色。它的重要性在于能够在保持较高性能的同时减少模型的存储和计算需求,使得在资源受限的环境中也能部署强大的AI模型。
用于评估文本、对话和RAG设置的通用评估模型
Patronus GLIDER是一个经过微调的phi-3.5-mini-instruct模型,可以作为通用评估模型,根据用户定义的标准和评分规则来评判文本、对话和RAG设置。该模型使用合成数据和领域适应数据进行训练,覆盖了183个指标和685个领域,包括金融、医学等。模型支持的最大序列长度为8192个token,但经过测试可以支持更长的文本(高达12000个token)。
视觉语言模型的最新进展,集成微信AI的新技术
POINTS-Yi-1.5-9B-Chat是一个视觉语言模型,它集成了最新的视觉语言模型技术和微信AI提出的新技术。该模型在预训练数据集过滤、模型汤(Model Soup)技术等方面有显著创新,能够显著减少预训练数据集的大小并提高模型性能。它在多个基准测试中表现优异,是视觉语言模型领域的一个重要进展。
视觉语言模型的最新进展
POINTS-Qwen-2-5-7B-Chat是一个集成了视觉语言模型最新进展和新技巧的模型,由微信AI的研究人员提出。它通过预训练数据集筛选、模型汤等技术,显著提升了模型性能。这个模型在多个基准测试中表现优异,是视觉语言模型领域的一个重要进步。
专为中小企业量身打造的智能客服解决方案
酷猫云Ai智能客服机器人系统依托先进的大型语言模型(LLM)技术,为中小企业提供显著提升客服响应速度和效率的解决方案。系统支持包括淘宝千牛、1688、拼多多、京东京麦等众多主流平台,并支持定制化服务。核心优势在于深度融合的商品知识库功能,提升回复准确性。
70B参数的多语言大型预训练语言模型
Meta Llama 3.3是一个70B参数的多语言大型预训练语言模型(LLM),专为多语言对话用例优化,并在常见行业基准测试中表现优于许多现有的开源和封闭聊天模型。该模型采用优化的Transformer架构,并使用监督式微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)来符合人类的有用性和安全性偏好。
探索AI前沿,精选国内外AI产品与应用。
智趣AI甄选是一个专注于人工智能领域的综合性平台,旨在洞察行业发展前景,精选并展示国内外的AI产品与应用。平台提供丰富的学习资源,行业融合案例分析,助力用户洞悉AI发展趋势,与AI技术同行,共创未来。
一款经过优化的大型语言模型,擅长文本生成和对话。
OLMo-2-1124-13B-Instruct是由Allen AI研究所开发的一款大型语言模型,专注于文本生成和对话任务。该模型在多个任务上表现出色,包括数学问题解答、科学问题解答等。它是基于13B参数的版本,经过在特定数据集上的监督微调和强化学习训练,以提高其性能和安全性。作为一个开源模型,它允许研究人员和开发者探索和改进语言模型的科学。
领先的指令遵循模型家族,提供开源数据、代码和配方。
Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO是Tülu3模型家族的一部分,专为现代后训练技术提供全面指南。该模型家族旨在除了聊天之外的多种任务上实现最先进的性能,如MATH、GSM8K和IFEval。它是基于公开可用的、合成的和人为创建的数据集训练的模型,主要使用英语,并遵循Llama 3.1社区许可协议。
先进的指令遵循模型,提供开源数据和代码。
Llama-3.1-Tulu-3-8B是Tülu3指令遵循模型家族的一部分,专为多样化任务设计,包括聊天、数学问题解答、GSM8K和IFEval等。这个模型家族以其卓越的性能和完全开源的数据、代码以及现代后训练技术的全面指南而著称。模型主要使用英文,并且是基于allenai/Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO模型微调而来。
AI加持的智能客服系统,实现7*24小时不间断服务
鲸语智客是一款基于AI技术的智能客服系统,通过AIGC技术实现全天候无间断服务,降低运营成本,提升用户体验。产品背景信息显示,鲸语智客通过向量化和多种大模型问答体系简化集成流程,助力企业智能化服务升级。产品价格方面,提供不同套餐,如59元/月的不限数量不限场景智能客服机器人,以及109元永久有效的200万超长鲸币等。
基于Llama-3-8B的多模态大型语言模型,专注于UI任务。
Ferret-UI是首个以用户界面为中心的多模态大型语言模型(MLLM),专为指代表达、定位和推理任务设计。它基于Gemma-2B和Llama-3-8B构建,能够执行复杂的用户界面任务。这个版本遵循了Apple的研究论文,是一个强大的工具,可以用于图像文本到文本的任务,并且在对话和文本生成方面具有优势。
一个用于自然语言处理的先进模型
Meta-spirit-lm是由Meta公司开发的一款先进的自然语言处理模型,它在Hugging Face平台上发布。这款模型在处理语言相关的任务时表现出色,如文本生成、翻译、问答等。它的重要性在于能够理解和生成自然语言,极大地推动了人工智能在语言理解领域的进步。该模型在开源社区中受到广泛关注,可以用于研究和商业用途,但需遵守FAIR Noncommercial Research License。
AIGC 应用快速构建平台
派欧算力云大模型 API 提供易于集成的各模态 API 服务,包括大语言模型、图像、音频、视频等,旨在帮助用户轻松构建专属的 AIGC 应用。该平台拥有丰富的模型资源,支持个性化需求的模型训练和托管,同时保证用户私有模型的保密性。它以高性价比、高吞吐量和高性能推理引擎为特点,适用于多种 AI 应用场景,如聊天机器人、总结摘要、小说生成器等。
国产化大模型,支持多模态,快速低成本智能化转型。
岩芯数智是一家专注于人工智能领域的公司,提供多种智能模型服务,包括Yan模型和Dolphin模型。Yan模型是国产化的大模型,支持多模态,承诺为用户提供训练周期短、数据集需求小、性价比更高的服务,帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。Dolphin模型则提供智能对话、文章生成、文案摘要等功能,支持私域模型微调,以满足不同行业的需求。
多语言大型语言模型
Llama-3.2-1B是由Meta公司发布的多语言大型语言模型,专注于文本生成任务。该模型使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调(SFT)和人类反馈的强化学习(RLHF)进行调优,以符合人类对有用性和安全性的偏好。该模型支持8种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语,并在多种对话使用案例中表现优异。
字节跳动自研大模型,提供多模态能力
豆包大模型是字节跳动推出的自研大模型,通过内部50+业务场景实践验证,每日万亿级tokens大使用量持续打磨,提供多模态能力,以优质模型效果为企业打造丰富的业务体验。产品家族包括多种模型,如通用模型、视频生成、文生图、图生图、同声传译等,满足不同业务需求。
全面对标GPT-4 Turbo的AI大语言模型
讯飞星火是科大讯飞推出的一款全面对标GPT-4 Turbo的AI大语言模型,它通过集成多种AI技术,如语音识别、自然语言处理、机器学习等,为用户提供高效、智能的办公效率工具。该产品不仅能够处理文本信息,还能进行语音识别和生成,支持多语种,适用于企业服务、智能硬件、智慧政务、智慧金融、智慧医疗等多个领域。
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