需求人群:
"该技术的目标受众是计算机图形学领域的研究人员和开发者,尤其是那些专注于图像处理、3D建模和视觉效果的专业人士。它提供了一种创新的方法来处理和增强3D场景的照明效果,这对于创建逼真的视觉效果和动画至关重要。"
使用场景示例:
在电影制作中,用于创建逼真的3D场景照明效果
在虚拟现实和游戏开发中,用于增强虚拟环境的视觉效果
在建筑可视化中,用于模拟不同光照条件下的建筑外观
产品特色:
利用2D扩散模型对单照明数据进行多照明增强
直接控制光照方向的2D重新照明神经网络
创建考虑合成重新照明输入图像不准确性的可重新照明辐射场
优化每个图像的辅助特征向量以强制执行多视图一致性
使用多层感知器参数化光方向以控制低频照明
与Outcast、Relightable 3D Gaussians和TensoIR等技术进行比较,展示其在处理复杂场景方面的优势
使用教程:
步骤1: 准备单照明条件下的多视图数据集
步骤2: 使用2D扩散模型对数据集进行多照明增强
步骤3: 利用增强后的数据训练2D重新照明神经网络
步骤4: 将训练好的网络应用于单照明数据,生成多照明数据集
步骤5: 利用多照明数据集创建3D高斯splats表示的辐射场
步骤6: 通过优化每个图像的辅助特征向量,确保多视图一致性
步骤7: 使用多层感知器参数化光方向,实现低频照明的直接控制
步骤8: 将最终的辐射场应用于目标场景,进行重新照明
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使用多照明合成的扩散方法重新照明辐射场
这是一种通过利用从2D图像扩散模型提取的先验来创建可重新照明的辐射场的方法。该方法能够将单照明条件下捕获的多视图数据转换为具有多照明效果的数据集,并通过3D高斯splats表示可重新照明的辐射场。这种方法不依赖于精确的几何形状和表面法线,因此更适合处理具有复杂几何形状和反射BRDF的杂乱场景。
通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。
MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术,它利用多实例扩散模型,能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制,能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性,无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色,适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。
将图像转换为3D模型,可用于渲染、动画或3D打印。
Shapen是一款创新的在线工具,它利用先进的图像处理和3D建模技术,将2D图像转化为详细的3D模型。这一技术对于设计师、艺术家和创意工作者来说是一个巨大的突破,因为它极大地简化了3D模型的创建过程,降低了3D建模的门槛。用户无需深厚的3D建模知识,只需上传图片,即可快速生成可用于渲染、动画制作或3D打印的模型。Shapen的出现,为创意表达和产品设计带来了全新的可能性,其定价策略和市场定位也使其成为个人创作者和小型工作室的理想选择。
灵活调整光源位置和强度的AI光照编辑工具
IC-Light V2-Vary是一款基于扩散模型的光照编辑工具,主要针对复杂光照场景中的图像生成和编辑问题,提供了光照一致性约束、大规模数据支持、精确光照编辑等功能。它通过物理光传输理论确保物体在不同光照条件下的表现可以线性组合,减少图像伪影,保持输出结果与实际物理光照条件一致。适用于摄影师、设计师及3D建模专业人士,同时为艺术创作者提供了更多可能性。
构建大型世界模型,感知、生成和与3D世界互动
World Labs 是一家专注于空间智能的公司,致力于构建大型世界模型(Large World Models),以感知、生成和与3D世界进行互动。公司由AI领域的知名科学家、教授、学者和行业领导者共同创立,包括斯坦福大学的Fei-Fei Li教授、密歇根大学的Justin Johnson教授等。他们通过创新的技术和方法,如神经辐射场(NeRF)技术,推动了3D场景重建和新视角合成的发展。World Labs 得到了包括Marc Benioff、Jim Breyer等知名投资者的支持,其技术在AI领域具有重要的应用价值和商业潜力。
快速生成带纹理的3D模型
SF3D是一个基于深度学习的3D资产生成模型,它能够从单张图片中快速生成具有UV展开和材质参数的带纹理3D模型。与传统方法相比,SF3D特别针对网格生成进行了训练,集成了快速UV展开技术,能够迅速生成纹理而不是依赖顶点颜色。此外,该模型还能学习材质参数和法线贴图,以提高重建模型的视觉质量。SF3D还引入了一个去照明步骤,有效去除低频照明效果,确保重建的网格在新的照明条件下易于使用。
从单张图片生成3D角色模型
CharacterGen是一个高效的3D角色生成框架,能够从单张输入图片生成具有高质量和一致外观的3D姿势统一的角色网格。它通过流线化的生成管道和图像条件多视图扩散模型,有效校准输入姿势到规范形式,同时保留输入图像的关键属性,解决了多样化姿势带来的挑战。它还采用了基于变换器的通用稀疏视图重建模型,以及纹理反投影策略,生成高质量的纹理图。
从单张图片生成高质量3D网格模型
Unique3D是由清华大学团队开发的一项技术,能够从单张图片中生成高保真度的纹理3D网格模型。这项技术在图像处理和3D建模领域具有重要意义,它使得用户能够快速将2D图像转化为3D模型,为游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域提供了强大的技术支持。
从多视角图像创建3D场景
CAT3D是一个利用多视角扩散模型从任意数量的输入图像生成新视角的3D场景的网站。它通过一个强大的3D重建管道,将生成的视图转化为可交互渲染的3D表示。整个处理时间(包括视图生成和3D重建)仅需一分钟。
一种用于逆渲染的先进学习扩散先验方法,能够从任意图像中恢复物体材质并实现单视图图像重照明。
IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术,它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程,解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验,将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项,利用现有丰富的3D物体数据进行训练,有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外,该技术还开发了一种从粗到细的训练策略,利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束,从而获得更稳定和准确的结果。
CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的卷积重建模型
CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的生成模型,它通过整合几何先验到网络设计中,能够从单个输入图像生成六个正交视图图像,然后利用卷积U-Net创建高分辨率的三平面(triplane)。CRM进一步使用Flexicubes作为几何表示,便于在纹理网格上进行直接的端到端优化。整个模型能够在10秒内从图像生成高保真的纹理网格,无需测试时优化。
非刚体3D模型的文本生成和重建框架
AnimatableDreamer是一个从单眼视频中生成和重建可动画非刚体3D模型的框架。它能够生成不同类别的非刚体对象,同时遵循从视频中提取的对象运动。关键技术是提出的典范分数蒸馏方法,将生成维度从4D简化到3D,在视频中的不同帧进行降噪,同时在唯一的典范空间内进行蒸馏过程。这样可以保证时间一致的生成和不同姿态下的形态逼真性。借助可微分变形,AnimatableDreamer将3D生成器提升到4D,为非刚体3D模型的生成和重建提供了新视角。此外,与一致性扩散模型的归纳知识相结合,典范分数蒸馏可以从新视角对重建进行正则化,从而闭环增强生成过程。大量实验表明,该方法能够从单眼视频生成高灵活性的文本指导3D模型,同时重建性能优于典型的非刚体重建方法。
GauHuman是一个3D人体模型,利用高斯扩散进行快速训练和实时渲染。
GauHuman是一个基于高斯扩散的3D人体模型,它能在短时间内(1-2分钟)完成训练,并提供实时渲染(最高达189 FPS),与现有基于NeRF的隐式表示建模框架相比,后者需要数小时训练和每帧数秒渲染。GauHuman在规范空间对高斯扩散进行编码,并利用线性混合皮肤(LBS)将3D高斯从规范空间转换到姿态空间,在此过程中设计了有效的姿态和LBS细化模块,以微不足道的计算成本学习3D人体的细节。此外,GauHuman还通过3D人体先验初始化和修剪3D高斯,并通过KL散度引导进行拆分/克隆,以及进一步加速的新型合并操作,从而实现快速优化。
通过无光照纹理扩散模型任意绘制3D
Paint3D能够为无纹理的3D网格生成高分辨率、无光照效果、多样化的2K UV纹理图,同时基于文本或图像输入进行条件化生成。它通过预训练的考虑深度信息的2D扩散模型首先生成视角条件图像并进行多视角纹理融合来获得初始的粗糙纹理图。然后它使用专门的UV补全和UVHD纹理模型来去除光照效果和填补不完整区域。Paint3D可以生成语义一致、无光照的高质量2K UV纹理,从而显著提升无纹理3D物体的纹理生成水平。
生成高质量 SVG 代码的基础模型。
StarVector 是一个先进的生成模型,旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形(SVG)代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素,并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源,StarVector 推动了图形设计的创新和效率,适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。
一种无混叠的任意尺度超分辨率方法。
Thera 是一种先进的超分辨率技术,能够在不同尺度下生成高质量图像。其主要优点在于内置物理观察模型,有效避免了混叠现象。该技术由 ETH Zurich 的研究团队开发,适用于图像增强和计算机视觉领域,尤其在遥感和摄影测量中具有广泛应用。
一款免费在线的AI工具,可快速去除照片和视频中的水印。
AI Watermark Remover 是一款基于人工智能技术的在线工具,专注于快速去除照片和视频中的水印。它利用先进的AI算法,能够精准识别并去除水印,无需复杂的编辑技能。该工具的主要优点是免费、高效且易于使用,适合需要快速清理图片和视频的用户。产品定位为简单易用的在线工具,旨在帮助用户快速恢复图片和视频的原始质量,同时保护用户隐私,不存储任何数据。
一款强大的在线AI图像生成与编辑工具,提供多种图像处理功能。
Picture AI 是一个基于人工智能的在线图像生成和编辑平台,它利用先进的AI技术帮助用户轻松创建和优化图像。该平台的主要优点是操作简单、功能多样且完全在线,无需下载或安装任何软件。它适用于各种用户,包括设计师、摄影师、普通用户等,能够满足从创意设计到日常图像处理的多种需求。目前该平台提供免费试用,用户可以根据自己的需求选择不同的功能和服务。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯推出的基于 HunyuanVideo 的图像到视频生成框架。
HunyuanVideo-I2V 是腾讯开源的图像到视频生成模型,基于 HunyuanVideo 架构开发。该模型通过图像潜在拼接技术,将参考图像信息有效整合到视频生成过程中,支持高分辨率视频生成,并提供可定制的 LoRA 效果训练功能。该技术在视频创作领域具有重要意义,能够帮助创作者快速生成高质量的视频内容,提升创作效率。
UniTok是一个用于视觉生成和理解的统一视觉分词器。
UniTok是一种创新的视觉分词技术,旨在弥合视觉生成和理解之间的差距。它通过多码本量化技术,显著提升了离散分词器的表示能力,使其能够捕捉到更丰富的视觉细节和语义信息。这一技术突破了传统分词器在训练过程中的瓶颈,为视觉生成和理解任务提供了一种高效且统一的解决方案。UniTok在图像生成和理解任务中表现出色,例如在ImageNet上实现了显著的零样本准确率提升。该技术的主要优点包括高效性、灵活性以及对多模态任务的强大支持,为视觉生成和理解领域带来了新的可能性。
Funes是一个在线博物馆,致力于收集、保存和展示人类建筑的3D模型。
Funes是一个创新的在线博物馆项目,通过众包摄影测量技术将全球人类建筑转化为3D模型,旨在创建一个免费、可访问的庞大3D数据库。该项目以阿根廷作家博尔赫斯笔下的'博闻强记的福内斯'命名,象征着对人类物质记忆的永恒保存。Funes不仅是一个技术展示平台,更是一个文化传承项目,通过数字化手段保护人类文明的建筑遗产。
olmOCR-7B-0225-preview 是一个基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调的文档图像识别模型,用于高效转换文档为纯文本。
olmOCR-7B-0225-preview 是由 Allen Institute for AI 开发的先进文档识别模型,旨在通过高效的图像处理和文本生成技术,将文档图像快速转换为可编辑的纯文本。该模型基于 Qwen2-VL-7B-Instruct 微调,结合了强大的视觉和语言处理能力,适用于大规模文档处理任务。其主要优点包括高效处理能力、高精度文本识别以及灵活的提示生成方式。该模型适用于研究和教育用途,遵循 Apache 2.0 许可证,强调负责任的使用。
VisionAgent是一个用于生成代码以解决视觉任务的库,支持多种LLM提供商。
VisionAgent是一个强大的工具,它利用人工智能和大语言模型(LLM)来生成代码,帮助用户快速解决视觉任务。该工具的主要优点是能够自动将复杂的视觉任务转化为可执行的代码,极大地提高了开发效率。VisionAgent支持多种LLM提供商,用户可以根据自己的需求选择不同的模型。它适用于需要快速开发视觉应用的开发者和企业,能够帮助他们在短时间内实现功能强大的视觉解决方案。VisionAgent目前是免费的,旨在为用户提供高效、便捷的视觉任务处理能力。
Light-A-Video 是一种无需训练的视频重光照技术,通过渐进式光照融合实现平滑的视频重光照效果。
Light-A-Video 是一种创新的视频重光照技术,旨在解决传统视频重光照中存在的光照不一致和闪烁问题。该技术通过 Consistent Light Attention(CLA)模块和 Progressive Light Fusion(PLF)策略,增强了视频帧之间的光照一致性,同时保持了高质量的图像效果。该技术无需额外训练,可以直接应用于现有的视频内容,具有高效性和实用性。它适用于视频编辑、影视制作等领域,能够显著提升视频的视觉效果。
在线免费 AI 头像生成器,可将普通照片转化为高质量专业头像。
该产品利用人工智能技术,能够快速将用户上传的普通照片转化为专业风格的头像。其主要优点在于操作简便、生成速度快且效果出色。用户无需专业摄影设备或设计技能,即可获得适用于商务、社交媒体等场景的高质量头像。产品定位为免费在线工具,旨在满足用户快速获取专业头像的需求。
Animate Anyone 2 是一款高保真角色图像动画生成工具,支持环境适配。
Animate Anyone 2 是一种基于扩散模型的角色图像动画技术,能够生成与环境高度适配的动画。它通过提取环境表示作为条件输入,解决了传统方法中角色与环境缺乏合理关联的问题。该技术的主要优点包括高保真度、环境适配性强以及动态动作处理能力出色。它适用于需要高质量动画生成的场景,如影视制作、游戏开发等领域,能够帮助创作者快速生成具有环境交互的角色动画,节省时间和成本。
强大的视频替换与编辑软件,利用AI技术实现自然效果。
VisoMaster是一款专注于视频替换和编辑的桌面客户端软件。它利用先进的AI技术,能够在图像和视频中实现高质量的替换,效果自然逼真。该软件操作简单,支持多种输入输出格式,并通过GPU加速提高处理效率。VisoMaster的主要优点是易于使用、高效处理以及高度定制化,适合视频创作者、影视后期制作人员以及对视频编辑有需求的普通用户。软件目前免费提供给用户,旨在帮助用户快速生成高质量的视频内容。
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