产品库

在线VR看房与虚拟家装的技术提供者

123看房是国内主流看房技术方案的定义者，通过全景照片进行3D建模技术的始创者。提供在线VR看房与虚拟家装的技术，可以通过全景图生成3D模型。其技术创造了低成本、高效率、易操作的全景看房和虚拟家装方案。该产品适用于房地产行业，可以实现远程看房、720全景、商业空间等多种功能。

将2D RGB照片和视频转换为3D空间照片和视频

Depthify.ai是一个工具，可以将RGB图像转换为与Apple Vision Pro和Meta Quest兼容的各种空间格式。通过转换RGB图像为空间照片，可以为各种计算机视觉和3D建模应用提供支持。它可以生成深度图、立体图像和HEIC文件，可在Apple Vision Pro上使用。

通过AI生成3D模型

VoxCraft是一个通过AI生成3D模型的网站。它可以快速生成高质量的3D模型,无需用户具备3D建模经验。这些AI生成的模型可以无缝地导入流行的3D软件如Blender,非常方便地集成到用户的3D工作流程中。VoxCraft拥有简单易用的界面,用户仅需提供少量文本描述,就可以获得设计完美的3D模型。它大大提高了3D内容创作的效率。

Neuroid是一个基于AI的3D建模和动画生成工具

Neuroid是一个基于人工智能的3D建模和动画生成工具,允许用户通过简单快捷的操作把创意转化为复杂的3D模型和动画,从而提高创作效率。该产品利用了生成对抗网络的强大能力,实现了3D运动设计领域的革新。Neuroid可以分析大量的数据集,学习各种运动模式,解锁设计师在运动设计过程中前所未有的创造力和效率。

AI驱动的3D建模，快速高质量

Tripo 1.0是一个AI驱动的3D建模工具，可以通过文本或图片在几秒钟内生成高质量且可直接使用的3D模型。这个工具适用于快速创建3D内容，无需复杂的设计流程，为用户提供了一个高效且简便的3D建模解决方案。

设计、建模、可视化，一站式解决方案

SketchUp是一款功能强大的3D建模软件，可用于建筑、室内设计、景观设计、机械设计等领域。它提供了易于使用的工具，使用户能够快速创建精美的3D模型。SketchUp还具有丰富的扩展库，用户可以根据自己的需求自定义3D工作空间。SketchUp支持导出多种格式的文件，包括3D打印文件、CAD文件、图像文件等。SketchUp的定价灵活，用户可以选择订阅或购买永久许可证。

3D建模与渲染工具

Kirin3d是一款专业的3D建模与渲染工具，提供强大的功能和优秀的渲染效果。它能够帮助用户快速创建逼真的3D模型，并进行高质量的渲染。Kirin3d的定价灵活合理，适合个人和团队使用。无论是建筑设计、游戏开发还是影视特效制作，Kirin3d都是您理想的选择。

3D设计工具，实时协作

Spline是一个免费的3D设计软件，在浏览器中实时协作，创建Web交互体验。简单的3D建模、动画、纹理等功能。适用于团队合作和个人创作。详情请访问官网了解定价和更多信息。

一种用于生成超详细图像描述的模型，用于训练视觉语言模型。

ImageInWords (IIW) 是一个由人类参与的循环注释框架，用于策划超详细的图像描述，并生成一个新的数据集。该数据集通过评估自动化和人类并行（SxS）指标来实现最先进的结果。IIW 数据集在生成描述时，比以往的数据集和GPT-4V输出在多个维度上有了显著提升，包括可读性、全面性、特异性、幻觉和人类相似度。此外，使用IIW数据微调的模型在文本到图像生成和视觉语言推理方面表现出色，能够生成更接近原始图像的描述。

通过生成式人工智能创造带有惊喜和情感的视觉效果，降低电子商务和营销的创意制作成本。

Fotographer.ai是一个AI产品图像生成器，通过生成式人工智能创造出令人惊喜和情感的视觉效果。它可以帮助降低电子商务和营销领域的创意制作成本。该产品使用先进的AI技术，可以根据指定的文本或产品图像，快速生成逼真的照片和背景图像。它不仅可以节省摄影产品和模特的时间和费用，还提供了丰富的AI模特照片库，可以用于广告和营销。

一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架

ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。

虚拟时尚模特为电子商务服装品牌展示。

Model Muse是一个为电子商务服装品牌提供虚拟时尚模特的平台。它利用最新的人工智能图像生成技术，为品牌创造独特的模特形象，以代替传统高成本的拍摄。该平台可以轻松定制模特的特征，使其成为品牌的真实声音。

HiDiffusion，解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。

HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。

高效图像合成的新框架

Hyper-SD是一个创新的图像合成框架，它通过轨迹分割一致性模型和低步数推理的优势，实现了高效的图像合成。该框架结合了ODE轨迹保留和重构的优势，同时通过人类反馈学习进一步提升了性能，并通过分数蒸馏技术增强了低步数生成能力。Hyper-SD在1到8步推理步骤中实现了SOTA性能，特别适合需要快速且高质量图像生成的应用场景。

智能工具，激发创意无限

DeepAI是一个提供多种人工智能工具的网站，包括AI视频生成器、AI图像生成器、AI图像编辑器和AI角色聊天等。用户可以利用这些工具将静态图片和文本提示转换成简短的视频动画，或者通过输入提示来生成图像。DeepAI的AI图像编辑器允许用户快速编辑图片，而AI角色聊天则可以与各种角色进行互动。此外，还有去除背景和给黑白照片上色的功能。DeepAI提供PRO会员服务，享受无广告体验、私有图片存储和API访问等特权。

AI学习平台

Generative AI Courses是一家提供AI学习课程的在线平台。通过课程学习，用户可以掌握GenAI、AI、机器学习、深度学习、chatGPT、DALLE、图像生成、视频生成、文本生成等技术，并了解2024年AI领域的最新发展。

自托管的开源OpenAI替代品，支持文本、音频、图像生成

LocalAI 是一个自托管的开源 OpenAI 替代品，可在消费级硬件上运行，支持本地或本地部署的文本、音频、图像生成。它提供了 GPT 等模型的文本生成功能，同时支持文本转语音、图像生成等多种功能。由于其开源自托管的特性，用户可以自由定制和部署，不受云端 API 限制，适合对数据隐私和安全性有要求的用户。LocalAI 的定位是为那些寻求自主控制、不依赖于第三方服务的个人用户或组织提供强大的 AI 生成能力。

使用 Meta AI 助手完成任务、创建免费 AI 生成图像和获取任何问题的答案

Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。

4K文本到图像生成的扩散变换器

PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。

先进的文本到图像生成系统

Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。

AI创造性视觉的突破性AI

Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。

All-in-One AI工具

Genmaster.ai是一款集成了AI写作、图像生成和聊天机器人等功能的全能AI平台。通过我们的创新工具，您可以简化项目流程，释放创造力。

基于大语言模型的个性化图像生成工具

MoMA Personalization 是一款基于开源 Multimodal Large Language Model (MLLM) 的个性化图像生成工具。它专注于主题驱动的个性化图像生成，可以根据参考图像和文本提示生成高质量、保留目标物体特征的图像。MoMA 不需要任何 fine-tuning，是一个插件式的模型，可以直接应用于现有的 diffusion 模型中，并在保留原模型性能的同时提高生成图像的细节和 prompt 忠实度。

RWKV架构的可扩展扩散模型

Diffusion-RWKV是一种基于RWKV架构的扩散模型,旨在提高扩散模型的可扩展性。它针对图像生成任务进行了相应的优化和改进,可以生成高质量的图像。该模型支持无条件和类条件训练,具有较好的性能和可扩展性。

一键使用AI免费自动删除图像背景

ImgGenAI - Background Remover是一款Figma插件,它可以一键使用AI自动删除图像背景,无需付费,无限制使用。只需获取免费的API密钥,右键选择插件,输入密钥即可开始使用。插件还提供了多种其他AI图像工具,如图像生成、人像生成、图像文字去除、水印去除、图像修复、图像放大等功能,帮助用户快速完成图像编辑任务。

使用扩散指引对文本感知图像进行细粒度风格控制

DreamWalk是一种基于扩散指引的文本感知图像生成方法,可对图像的风格和内容进行细粒度控制,无需对扩散模型进行微调或修改内部层。支持多种风格插值和空间变化的引导函数,可广泛应用于各种扩散模型。

对视觉生成模型进行基准测试

GenAI-Arena是一个用于在野外对视觉生成模型进行基准测试的平台。用户可以匿名参与竞技，对比目标模型的表现，并投票选出更优秀的模型。平台支持不同领域的匿名模型对决，帮助用户找到最佳的条件图像生成模型。用户可以点击“New Round”开始新的对决，并通过点击按钮投票选择更优秀的模型。

Visual Autoregressive Modeling: 新的视觉生成范式

VAR是一种新的视觉自回归建模方法,能够超越扩散模型,实现更高效的图像生成。它建立了视觉生成的幂律scaling laws,并具备零shots的泛化能力。VAR提供了一系列不同规模的预训练模型,供用户探索和使用。

训练免费高分辨率图像合成的频率视角

FouriScale从频域分析的角度探讨从预先训练的扩散模型生成高分辨率图像，通过创新的、无需训练的方法，通过将预先训练的扩散模型中的原始卷积层替换为结合膨胀技术和低通操作的方法，通过填充然后裁剪策略进一步增强，实现了灵活处理各种宽高比文本到图像生成。使用FouriScale作为指导，该方法成功平衡了生成图像的结构完整性和保真度，实现了任意尺寸、高分辨率和高质量生成的惊人能力。通过其简单性和兼容性，该方法可以为未来对超高分辨率图像合成的探索提供有价值的见解。

文本到图像生成中风格保留的 InstantStyle。

InstantStyle 是一个通用框架，利用两种简单但强大的技术，实现对参考图像中风格和内容的有效分离。其原则包括将内容从图像中分离出来、仅注入到风格块中，并提供样式风格的合成和图像生成等功能。InstantStyle 可以帮助用户在文本到图像生成过程中保持风格，为用户提供更好的生成体验。