产品库

通过无光照纹理扩散模型任意绘制3D

Paint3D能够为无纹理的3D网格生成高分辨率、无光照效果、多样化的2K UV纹理图,同时基于文本或图像输入进行条件化生成。它通过预训练的考虑深度信息的2D扩散模型首先生成视角条件图像并进行多视角纹理融合来获得初始的粗糙纹理图。然后它使用专门的UV补全和UVHD纹理模型来去除光照效果和填补不完整区域。Paint3D可以生成语义一致、无光照的高质量2K UV纹理,从而显著提升无纹理3D物体的纹理生成水平。

使用多照明合成的扩散方法重新照明辐射场

这是一种通过利用从2D图像扩散模型提取的先验来创建可重新照明的辐射场的方法。该方法能够将单照明条件下捕获的多视图数据转换为具有多照明效果的数据集，并通过3D高斯splats表示可重新照明的辐射场。这种方法不依赖于精确的几何形状和表面法线，因此更适合处理具有复杂几何形状和反射BRDF的杂乱场景。

通过生成式AI激活人类潜能

Stability AI是一个专注于生成式人工智能技术的公司，提供多种AI模型，包括文本到图像、视频、音频、3D和语言模型。这些模型能够处理复杂提示，生成逼真的图像和视频，以及高质量的音乐和音效。公司提供灵活的许可选项，包括自托管许可和平台API，以满足不同用户的需求。Stability AI致力于通过开放模型，为全球每个人提供高质量的AI服务。

非刚体3D模型的文本生成和重建框架

AnimatableDreamer是一个从单眼视频中生成和重建可动画非刚体3D模型的框架。它能够生成不同类别的非刚体对象,同时遵循从视频中提取的对象运动。关键技术是提出的典范分数蒸馏方法,将生成维度从4D简化到3D,在视频中的不同帧进行降噪,同时在唯一的典范空间内进行蒸馏过程。这样可以保证时间一致的生成和不同姿态下的形态逼真性。借助可微分变形,AnimatableDreamer将3D生成器提升到4D,为非刚体3D模型的生成和重建提供了新视角。此外,与一致性扩散模型的归纳知识相结合,典范分数蒸馏可以从新视角对重建进行正则化,从而闭环增强生成过程。大量实验表明,该方法能够从单眼视频生成高灵活性的文本指导3D模型,同时重建性能优于典型的非刚体重建方法。

通过AI生成3D模型

VoxCraft是一个通过AI生成3D模型的网站。它可以快速生成高质量的3D模型,无需用户具备3D建模经验。这些AI生成的模型可以无缝地导入流行的3D软件如Blender,非常方便地集成到用户的3D工作流程中。VoxCraft拥有简单易用的界面,用户仅需提供少量文本描述,就可以获得设计完美的3D模型。它大大提高了3D内容创作的效率。

AI驱动的3D建模，快速高质量

Tripo 1.0是一个AI驱动的3D建模工具，可以通过文本或图片在几秒钟内生成高质量且可直接使用的3D模型。这个工具适用于快速创建3D内容，无需复杂的设计流程，为用户提供了一个高效且简便的3D建模解决方案。

基于突破性架构的智能图像生成模型

Luma Photon 是一个创新的图像生成模型，以其高度创造性、智能化和个性化而著称。它建立在一个新的突破性架构之上，能够提供超高画质的图像，并且成本效率提高了10倍。Luma Photon 在大规模双盲评估中超越了市场上的所有模型，无论是在质量、创造力还是理解力方面都表现出色，同时在效率上也有了革命性的提升。

多视图一致性图像生成的便捷解决方案

MV-Adapter是一种基于适配器的多视图图像生成解决方案，它能够在不改变原有网络结构或特征空间的前提下，增强预训练的文本到图像（T2I）模型及其衍生模型。通过更新更少的参数，MV-Adapter实现了高效的训练并保留了预训练模型中嵌入的先验知识，降低了过拟合风险。该技术通过创新的设计，如复制的自注意力层和并行注意力架构，使得适配器能够继承预训练模型的强大先验，以建模新的3D知识。此外，MV-Adapter还提供了统一的条件编码器，无缝整合相机参数和几何信息，支持基于文本和图像的3D生成以及纹理映射等应用。MV-Adapter在Stable Diffusion XL（SDXL）上实现了768分辨率的多视图生成，并展示了其适应性和多功能性，能够扩展到任意视图生成，开启更广泛的应用可能性。

提升户外虚拟试穿效果的模型训练代码库

BooW-VTON是一个专注于提升户外虚拟试穿效果的研究项目，通过无需掩码的伪数据训练来增强虚拟试穿技术。该技术的重要性在于它能够改善在自然环境下服装试穿的真实感和准确性，对于时尚电商和虚拟现实领域具有重要意义。产品背景信息显示，该项目是基于深度学习技术的图像生成模型，旨在解决传统虚拟试穿中服装与人体融合不自然的问题。目前该项目是免费开源的，定位于研究和开发阶段。

从单张图片重建逼真的3D人体模型

PSHuman是一个创新的框架，它利用多视图扩散模型和显式重构技术，从单张图片中重建出逼真的3D人体模型。这项技术的重要性在于它能够处理复杂的自遮挡问题，并且在生成的面部细节上避免了几何失真。PSHuman通过跨尺度扩散模型联合建模全局全身形状和局部面部特征，实现了细节丰富且保持身份特征的新视角生成。此外，PSHuman还通过SMPL-X等参数化模型提供的身体先验，增强了不同人体姿态下的跨视图身体形状一致性。PSHuman的主要优点包括几何细节丰富、纹理保真度高以及泛化能力强。

灵活调整光源位置和强度的AI光照编辑工具

IC-Light V2-Vary是一款基于扩散模型的光照编辑工具，主要针对复杂光照场景中的图像生成和编辑问题，提供了光照一致性约束、大规模数据支持、精确光照编辑等功能。它通过物理光传输理论确保物体在不同光照条件下的表现可以线性组合，减少图像伪影，保持输出结果与实际物理光照条件一致。适用于摄影师、设计师及3D建模专业人士，同时为艺术创作者提供了更多可能性。

一种用于零样本定制图像生成的扩散自蒸馏技术

Diffusion Self-Distillation是一种基于扩散模型的自蒸馏技术，用于零样本定制图像生成。该技术允许艺术家和用户在没有大量配对数据的情况下，通过预训练的文本到图像的模型生成自己的数据集，进而微调模型以实现文本和图像条件的图像到图像任务。这种方法在保持身份生成任务的性能上超越了现有的零样本方法，并能与每个实例的调优技术相媲美，无需测试时优化。

Stable Diffusion 3.5 Large的三款ControlNets模型

ControlNets for Stable Diffusion 3.5 Large是Stability AI推出的三款图像控制模型，包括Blur、Canny和Depth。这些模型能够提供精确和便捷的图像生成控制，适用于从室内设计到角色创建等多种应用场景。它们在用户偏好的ELO比较研究中排名第一，显示出其在同类模型中的优越性。这些模型在Stability AI社区许可下免费提供给商业和非商业用途，对于年收入不超过100万美元的组织和个人，使用完全免费，并且产出的媒体所有权归用户所有。

AI驱动的动物图像生成器，快速创建高质量动物图像。

Random Animal Generator是一个利用先进人工智能技术的网站，用户可以在短时间内生成高质量、独特的动物图像。这项技术的重要性在于它能够快速满足用户对动物图像的需求，无论是用于娱乐、教育还是设计灵感。产品背景信息显示，该网站由专业的机器学习算法支持，能够提供即时的结果和多样化的动物种类及风格选择。价格方面，网站提供了不同层次的服务选项，以满足不同用户的需求。

FLUX.1的最小且通用的控制器

OminiControl是一个为Diffusion Transformer模型如FLUX设计的最小但功能强大的通用控制框架。它支持主题驱动控制和空间控制（如边缘引导和图像修复生成）。OminiControl的设计非常精简，仅引入了基础模型0.1%的额外参数，同时保持了原始模型结构。这个项目由新加坡国立大学的学习与视觉实验室开发，代表了人工智能领域中图像生成和控制技术的最新进展。

先进的多模态图像生成模型，结合文本提示和视觉参考生成高质量图像。

Qwen2vl-Flux是一个结合了Qwen2VL视觉语言理解能力的FLUX框架的先进多模态图像生成模型。该模型擅长基于文本提示和视觉参考生成高质量图像，提供卓越的多模态理解和控制。产品背景信息显示，Qwen2vl-Flux集成了Qwen2VL的视觉语言能力，增强了FLUX的图像生成精度和上下文感知能力。其主要优点包括增强的视觉语言理解、多种生成模式、结构控制、灵活的注意力机制和高分辨率输出。

图像生成模型，提供前所未有的风格控制。

Frames是Runway Research推出的最新图像生成基础模型，它在风格控制和视觉保真度方面迈出了一大步。该模型擅长保持风格一致性，同时允许广泛的创意探索，能够为项目建立特定的外观，并可靠地生成忠实于您美学的变化。Frames的推出标志着在创意工作流程中，用户可以构建更多属于自己的世界，实现更大、更无缝的创意流程。

基于FLUX.1-dev模型的IP-Adapter，实现图像工作如文本般灵活。

FLUX.1-dev-IP-Adapter是一个基于FLUX.1-dev模型的IP-Adapter，由InstantX Team研发。该模型能够将图像工作处理得像文本一样灵活，使得图像生成和编辑更加高效和直观。它支持图像参考，但不适用于细粒度的风格转换或角色一致性。模型在10M开源数据集上训练，使用128的批量大小和80K的训练步骤。该模型在图像生成领域具有创新性，能够提供多样化的图像生成解决方案，但可能存在风格或概念覆盖不足的问题。

先进的文本到图像模型工具套件

FLUX.1 Tools是Black Forest Labs推出的一套模型工具，旨在为基于文本的图像生成模型FLUX.1增加控制和可操作性，使得对真实和生成的图像进行修改和再创造成为可能。该工具套件包含四个不同的特性，以开放访问模型的形式在FLUX.1 [dev]模型系列中提供，并作为BFL API的补充，支持FLUX.1 [pro]。FLUX.1 Tools的主要优点包括先进的图像修复和扩展能力、结构化引导、图像变化和重构等，这些功能对于图像编辑和创作领域具有重要意义。

基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器

SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器，由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理，具有强大的图像生成能力，并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展，特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示，该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目，并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。

利用AI生成印度风格的图像

BharatDiffusion是一个基于AI的图像生成模型，专门针对印度的多样化景观、文化和遗产进行微调，能够生成反映印度丰富文化和特色的高质量图像。该模型使用Stable Diffusion技术处理所有图像生成，确保内容与印度的多样性和活力相呼应。

前沿AI技术，您的智能工作助手。

Mistral AI 提供的 le Chat 是一个免费的生成性AI工作助手，旨在通过前沿的AI技术提升人类的工作效率和创造力。le Chat 结合了搜索、视觉、创意、编码等多种功能，为用户提供了一个多功能的智能平台。它不仅能够进行网络搜索并引用来源，还拥有创意画布、文档和图像理解、图像生成等功能，并且支持任务自动化。Mistral AI 的使命是将前沿AI技术交到用户手中，让用户决定如何利用这些高级AI能力。目前，所有这些功能都以免费试用的形式提供，未来将推出更高级的服务保证。

在线图片文字叠加工具，快速创建专业效果。

Text Behind Image是一个在线工具，允许用户在图片上添加文字，创造出文字背后效果，增强视觉冲击力。这种技术在广告、社交媒体和个人项目中尤为重要，因为它能够吸引观众的注意力并传达信息。产品背景信息表明，这是一个简单、快速且专业的解决方案，用户无需复杂的设计技能即可实现出色的设计效果。目前，该工具提供免费使用，适合个人和商业项目。

3D网格生成与语言模型的统一

LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。

AI技术驱动的图片创作平台，将文字转化为图片。

千图网AI绘画是一个利用人工智能技术，将用户的文字描述转化为图像的平台。它通过深度学习算法，理解用户的创意需求，并生成相应的视觉内容。这种技术的重要性在于它极大地降低了艺术创作的门槛，使得非专业人士也能轻松创作出专业级别的图像作品。产品背景信息显示，千图网AI绘画旨在释放用户的想象力与创造力，为用户提供一个简单易用的AI创意工具库。价格方面，千图网AI绘画提供免费试用，用户可以体验AI绘画的魅力，同时也提供付费服务以满足更专业的需求。

基于文本提示修订图像的大型扩散模型

SeedEdit是Doubao Team推出的大型扩散模型，用于根据任何文本提示修订图像。它通过逐步将图像生成器与强大的图像编辑器对齐，实现了图像重建和图像再生之间的最佳平衡。SeedEdit能够实现高审美/分辨率图像的零样本稳定编辑，并支持图像的连续修订。该技术的重要性在于其能够解决图像编辑问题中成对图像数据稀缺的核心难题，通过将文本到图像(T2I)生成模型视为弱编辑模型，并通过生成带有新提示的新图像来实现“编辑”，然后将其蒸馏并与之对齐到图像条件编辑模型中。

从单张图片创建可控3D和4D场景的视频扩散模型

DimensionX是一个基于视频扩散模型的3D和4D场景生成技术，它能够从单张图片中创建出具有可控视角和动态变化的三维和四维场景。这项技术的主要优点包括高度的灵活性和逼真度，能够根据用户提供的提示词生成各种风格和主题的场景。DimensionX的背景信息显示，它是由一群研究人员共同开发的，旨在推动图像生成技术的发展。目前，该技术是免费提供给研究和开发社区使用的。

使用最新的Stable Diffusion 3.5模型生成高质量图像。

SD Image的Stable Diffusion 3.5 Image Generator是一个在线图像生成器，它利用最新的Stable Diffusion 3.5模型，包括Medium, Large, Large Turbo，来生成高质量的图像。这项技术的重要性在于它能够通过文本提示（prompt）快速生成图像，为设计师、艺术家和创意工作者提供灵感和便利。产品背景信息显示，SD Image是一个在线平台，用户可以通过它找到灵感、生成图像、探索不同的prompt和模型。目前，该产品提供免费试用，适合需要快速生成图像的用户。

高分辨率图像生成模型

FLUX1.1 [pro] 是一款高分辨率图像生成模型，支持高达4MP的图像分辨率，同时保持每样本仅10秒的生成时间。FLUX1.1 [pro] – ultra模式能够在不牺牲速度的情况下，生成四倍于标准分辨率的图像，性能基准测试显示其生成速度超过同类高分辨率模型2.5倍以上。此外，FLUX1.1 [pro] – raw模式为追求真实感的创作者提供了更自然、更少合成感的图像生成效果，显著提高了人物多样性和自然摄影的真实性。该模型以每张图片0.06美元的竞争力价格提供。

Video Ocean，让每个人都能轻松制作高质量视频。

Video Ocean是一个基于人工智能模型技术的视频制作平台，提供文本生成、图像生成、音视频生成等功能。用户可以输入描述性文本、图片、音频和视频，获得定制化的AI生成文本、图片、音频和视频。该平台致力于简化视频生成的复杂性，通过提供先进的工具和详细的资源，使高质量的视频制作变得易于访问和不费力。Video Ocean的主要优点包括开放源代码、易于使用、高效生产和创新性。它通过提供100个免费币来吸引用户试用，推动内容创作的民主化，鼓励创新、创造力和包容性。