需求人群:
["可动画3D内容生成","虚拟现实应用"]
使用场景示例:
输入文本'一个穿红衣服的松鼠'生成松鼠动画
输入猫咪视频得到猫咪3D模型
输入'机器猫'文本得到机器猫3D动画
产品特色:
从单眼视频生成文本指导的可动画3D模型
非刚体3D模型重建
浏览量:96
最新流量情况
月访问量
108
平均访问时长
00:00:00
每次访问页数
1.01
跳出率
48.77%
流量来源
直接访问
35.21%
自然搜索
42.52%
邮件
0.24%
外链引荐
14.09%
社交媒体
5.40%
展示广告
0
截止目前所有流量趋势图
地理流量分布情况
加拿大
100.00%
通过无光照纹理扩散模型任意绘制3D
Paint3D能够为无纹理的3D网格生成高分辨率、无光照效果、多样化的2K UV纹理图,同时基于文本或图像输入进行条件化生成。它通过预训练的考虑深度信息的2D扩散模型首先生成视角条件图像并进行多视角纹理融合来获得初始的粗糙纹理图。然后它使用专门的UV补全和UVHD纹理模型来去除光照效果和填补不完整区域。Paint3D可以生成语义一致、无光照的高质量2K UV纹理,从而显著提升无纹理3D物体的纹理生成水平。
非刚体3D模型的文本生成和重建框架
AnimatableDreamer是一个从单眼视频中生成和重建可动画非刚体3D模型的框架。它能够生成不同类别的非刚体对象,同时遵循从视频中提取的对象运动。关键技术是提出的典范分数蒸馏方法,将生成维度从4D简化到3D,在视频中的不同帧进行降噪,同时在唯一的典范空间内进行蒸馏过程。这样可以保证时间一致的生成和不同姿态下的形态逼真性。借助可微分变形,AnimatableDreamer将3D生成器提升到4D,为非刚体3D模型的生成和重建提供了新视角。此外,与一致性扩散模型的归纳知识相结合,典范分数蒸馏可以从新视角对重建进行正则化,从而闭环增强生成过程。大量实验表明,该方法能够从单眼视频生成高灵活性的文本指导3D模型,同时重建性能优于典型的非刚体重建方法。
AI 生成定制 3D 模型
3D AI Studio 是一款基于人工智能技术的在线工具,可以轻松生成定制的 3D 模型。适用于设计师、开发者和创意人士,提供高质量的数字资产。用户可以通过AI生成器快速创建3D模型,并以FBX、GLB或USDZ格式导出。3D AI Studio具有高性能、用户友好的界面、自动生成真实纹理等特点,可大幅缩短建模时间和降低成本。
快速从单张图片生成3D模型。
Stable Fast 3D (SF3D) 是一个基于TripoSR的大型重建模型,能够从单张物体图片生成带有纹理的UV展开3D网格资产。该模型训练有素,能在不到一秒的时间内创建3D模型,具有较低的多边形计数,并且进行了UV展开和纹理处理,使得模型在下游应用如游戏引擎或渲染工作中更易于使用。此外,模型还能预测每个物体的材料参数(粗糙度、金属感),在渲染过程中增强反射行为。SF3D适用于需要快速3D建模的领域,如游戏开发、电影特效制作等。
Vast 3D Gaussians for Large Scene Reconstruction的非官方实现
VastGaussian是一个3D场景重建的开源项目,它通过使用3D高斯来模拟大型场景的几何和外观信息。这个项目是作者从零开始实现的,可能存在一些错误,但为3D场景重建领域提供了一种新的尝试。项目的主要优点包括对大型数据集的处理能力,以及对原始3DGS项目的改进,使其更易于理解和使用。
3D生成建模的高精度和结构化辐射表示
GaussianCube是一种创新的3D辐射表示方法,它通过结构化和显式的表示方式,极大地促进了三维生成建模的发展。该技术通过使用一种新颖的密度约束高斯拟合算法和最优传输方法,将高斯函数重新排列到预定义的体素网格中,从而实现了高精度的拟合。与传统的隐式特征解码器或空间无结构的辐射表示相比,GaussianCube具有更少的参数和更高的质量,使得3D生成建模变得更加容易。
从单张图片或文本提示生成高质量3D资产
Flex3D是一个两阶段流程,能够从单张图片或文本提示生成高质量的3D资产。该技术代表了3D重建领域的最新进展,可以显著提高3D内容的生成效率和质量。Flex3D的开发得到了Meta的支持,并且团队成员在3D重建和计算机视觉领域有着深厚的背景。
基于文本条件的3D发型生成模型
HAAR是一种基于文本输入的生成模型,可生成逼真的3D发型。它采用文本提示作为输入,生成准备用于各种计算机图形动画应用的3D发型资产。与当前基于AI的生成模型不同,HAAR利用3D发丝作为基础表示,通过2D视觉问答系统自动注释生成的合成发型模型。我们提出了一种基于文本引导的生成方法,使用条件扩散模型在潜在的发型UV空间生成引导发丝,并使用潜在的上采样过程重建含有数十万发丝的浓密发型,给定文本描述。生成的发型可以使用现成的计算机图形技术进行渲染。
先进AI技术,可将文字和图像瞬间转化为3D模型,无需3D建模经验。
To 3D AI是一款先进的AI 3D模型生成器,利用先进的机器学习算法,可将文字描述和图像转化为详细的3D模型。其重要性在于极大地简化了3D模型的创建过程,无需专业的3D建模经验。主要优点包括生成速度快,相比传统3D建模工作流程快10 - 100倍;支持多种格式导出,与主流3D软件和3D打印工作流程兼容;生成的模型质量高,具有优化的拓扑结构和PBR纹理。产品背景信息暂未提及价格相关内容,其定位是为开发者、设计师、艺术家等专业人士提供高效的3D模型创建解决方案。
Champ:一种用于生成 3D 物体形状的生成模型
Champ 是一种用于生成 3D 物体形状的生成模型,它结合了隐函数和卷积神经网络,以生成高质量、多样化和逼真的 3D 形状。它可以生成各种类别的形状,包括动物、车辆和家具。
腾讯混元3D驱动的图片转3D与STL转换器,快速生成高精度3D模型
Image3D AI是一款由腾讯混元3D(Hunyuan 3D)强力驱动的图片转3D与STL转换器。其核心技术基于腾讯尖端的混元3D AI大模型,能够理解复杂空间关系、纹理细节和几何结构。该产品的主要优点包括:多模态输入,可处理单张图或多视图;能生成高精细度的PBR材质;保证高精细度的模型输出;生成速度快,平均30 - 60秒完成。价格方面,暂未提及收费信息,推测有免费使用部分。产品定位是为不同行业提供图片转3D模型的解决方案,赋能工作流。
实时编辑和完整对象结构生成的3D模型。
Stable Point Aware 3D (SPAR3D) 是 Stability AI 推出的先进3D生成模型。它能够在不到一秒的时间内,从单张图像中实现3D对象的实时编辑和完整结构生成。SPAR3D采用独特的架构,结合精确的点云采样与先进的网格生成技术,为3D资产创建提供了前所未有的控制力。该模型免费提供给商业和非商业用途,可在Hugging Face下载权重,GitHub获取代码,或通过Stability AI开发者平台API访问。
腾讯推出的3D生成框架,支持文本和图像到3D的生成。
Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架,用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法,第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像,第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡,显著减少了生成时间,同时保持了生成资产的质量和多样性。
SAM 3D:AI驱动,秒速将2D图像转化为专业级3D模型
SAM 3D是一款由人工智能驱动的3D重建平台,它基于先进的SAM(Segment Anything Model)技术,实现了将单张2D照片转化为精确、全纹理3D模型的突破。该平台打破了传统3D建模的壁垒,无需昂贵设备和专业技术知识,为全球开发者、设计师、研究人员和内容创作者提供了企业级的3D重建能力。其重要性在于降低了3D建模的门槛,使更多人能够轻松获得高质量的3D模型。价格方面,提供免费使用,无需信用卡信息。产品定位是为各行业提供便捷、高效的3D重建解决方案。
快速生成带纹理的3D模型
SF3D是一个基于深度学习的3D资产生成模型,它能够从单张图片中快速生成具有UV展开和材质参数的带纹理3D模型。与传统方法相比,SF3D特别针对网格生成进行了训练,集成了快速UV展开技术,能够迅速生成纹理而不是依赖顶点颜色。此外,该模型还能学习材质参数和法线贴图,以提高重建模型的视觉质量。SF3D还引入了一个去照明步骤,有效去除低频照明效果,确保重建的网格在新的照明条件下易于使用。
高保真可动画 3D 人类重建模型,快速生成动画角色。
LHM(大规模可动画人类重建模型)利用多模态变压器架构进行高保真 3D 头像重建,支持从单张图像生成可动画的 3D 人类形象。该模型能够详细保留服装几何和纹理,尤其是在面部身份和细节恢复方面表现优异,适合对 3D 重建精度有较高要求的应用场景。
使用多照明合成的扩散方法重新照明辐射场
这是一种通过利用从2D图像扩散模型提取的先验来创建可重新照明的辐射场的方法。该方法能够将单照明条件下捕获的多视图数据转换为具有多照明效果的数据集,并通过3D高斯splats表示可重新照明的辐射场。这种方法不依赖于精确的几何形状和表面法线,因此更适合处理具有复杂几何形状和反射BRDF的杂乱场景。
一键生成3D模型
Farm3D是一款能够从单张图片生成可控的3D模型的软件。它通过使用图像生成器Stable Diffusion来产生训练数据,从而学习一个单目重建网络。该网络可以从单张输入图片中生成具有细节的3D模型,包括形状、外观、视角和光照方向等。Farm3D适用于设计师、艺术家和模型制作人员,能够快速生成高质量的3D模型。
一种通过3D感知递归扩散生成3D模型的框架
Ouroboros3D是一个统一的3D生成框架,它将基于扩散的多视图图像生成和3D重建集成到一个递归扩散过程中。该框架通过自条件机制联合训练这两个模块,使它们能够相互适应,以实现鲁棒的推理。在多视图去噪过程中,多视图扩散模型使用由重建模块在前一时间步渲染的3D感知图作为附加条件。递归扩散框架与3D感知反馈相结合,提高了整个过程的几何一致性。实验表明,Ouroboros3D框架在性能上优于将这两个阶段分开训练的方法,以及在推理阶段将它们结合起来的现有方法。
使用AI生成任何3D模型
3D Mesh Generation是Anything World推出的一款在线3D模型生成工具,它利用人工智能技术,允许用户通过简单的文字描述或上传图片来快速生成3D模型。这项技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程,使得没有专业3D建模技能的用户也能轻松创建出高质量的3D内容。产品背景信息显示,Anything World致力于通过其平台提供创新的3D内容创建解决方案,而3D Mesh Generation是其产品线中的重要组成部分。关于价格,用户可以在注册后查看具体的定价方案。
3D模型查看器,支持在线查看和交互
CSM 3D Viewer是一个在线3D模型查看器,允许用户在网页上查看和交互3D模型。它支持多种3D文件格式,提供了旋转、缩放等基本操作,以及更高级的查看功能。CSM 3D Viewer适用于设计师、工程师和3D爱好者,帮助他们更直观地展示和分享3D作品。
3D模型市场与AI驱动的3D模型创建
Mondial 3D是一个3D模型市场,提供各种类型的3D模型,并且还有AI驱动的3D模型创建工具。您可以在市场上浏览和购买现有的3D模型,或者使用AI技术创建定制的3D模型。无论您是设计师还是爱好者,Mondial 3D都能满足您的需求。
3D图像匹配的先进模型
MASt3R是由Naver Corporation开发的一种用于3D图像匹配的先进模型,它专注于提升计算机视觉领域中的几何3D视觉任务。该模型利用了最新的深度学习技术,通过训练能够实现对图像之间精确的3D匹配,对于增强现实、自动驾驶以及机器人导航等领域具有重要意义。
从多视角图像创建3D场景
CAT3D是一个利用多视角扩散模型从任意数量的输入图像生成新视角的3D场景的网站。它通过一个强大的3D重建管道,将生成的视图转化为可交互渲染的3D表示。整个处理时间(包括视图生成和3D重建)仅需一分钟。
3D模型动画生成
Animate3D是一个创新的框架,用于为任何静态3D模型生成动画。它的核心理念包括两个主要部分:1) 提出一种新的多视图视频扩散模型(MV-VDM),该模型基于静态3D对象的多视图渲染,并在我们提供的大规模多视图视频数据集(MV-Video)上进行训练。2) 基于MV-VDM,引入了一个结合重建和4D得分蒸馏采样(4D-SDS)的框架,利用多视图视频扩散先验来为3D对象生成动画。Animate3D通过设计新的时空注意力模块来增强空间和时间一致性,并通过多视图渲染来保持静态3D模型的身份。此外,Animate3D还提出了一个有效的两阶段流程来为3D模型生成动画:首先从生成的多视图视频中直接重建运动,然后通过引入的4D-SDS来细化外观和运动。
即时生成3D模型的AI平台
Instant 3D AI是一个利用人工智能技术,能够将2D图像快速转换成3D模型的在线平台。该技术的重要性在于它极大地简化了3D模型的创建过程,使得非专业人士也能轻松创建高质量的3D模型。产品背景信息显示,Instant 3D AI已经获得了1400多位创作者的信任,并获得了4.8/5的优秀评分。产品的主要优点包括快速生成3D模型、用户友好的操作界面以及高用户满意度。价格方面,Instant 3D AI提供免费试用,让用户可以先体验产品再决定是否付费。
通过多实例扩散模型将单张图像生成高保真度的3D场景。
MIDI是一种创新的图像到3D场景生成技术,它利用多实例扩散模型,能够从单张图像中直接生成具有准确空间关系的多个3D实例。该技术的核心在于其多实例注意力机制,能够有效捕捉物体间的交互和空间一致性,无需复杂的多步骤处理。MIDI在图像到场景生成领域表现出色,适用于合成数据、真实场景数据以及由文本到图像扩散模型生成的风格化场景图像。其主要优点包括高效性、高保真度和强大的泛化能力。
Meta的单图像3D重建模型,融合SAM 3分割与几何纹理布局预测生成3D资产
sam3d是Meta推出的研究级单图像3D重建模型,它将SAM 3的开放词汇分割与几何、纹理和布局预测相融合,能直接从单张RGB图像生成3D资产。该模型具有开源的检查点、推理代码和基准数据集,方便进行可重复的研究和生产试点。其重要性在于降低了3D重建的硬件和设置复杂度,提高了重建效率。主要优点包括单图像输入、开放词汇分割、开放生态系统、适用于XR、高效输入和有明确的评估套件等。产品免费开源,定位于创意工具、电商AR购物、机器人感知和科学可视化等领域。
Hitem3D是由AI驱动的下一代3D模型生成器,速度快且精度高。
Hitem3D是一款由AI驱动的下一代3D模型生成器,它将Ultra3D的高效与Sparc3D的精准相结合,在一个无缝的工作流程中提供前所未有的速度和保真度。其重要性在于能够满足不同领域对3D模型的快速、高质量需求。主要优点包括生成速度快,能以极快的速度生成高分辨率的3D模型;精度高,可实现雕刻级别的3D模型;支持多种输入方式,如单张图像、多张图像等。产品背景方面,它结合了SPARC3D的电影级几何精度和ULTRA3D的高效部件注意力管道,能够生成1536分辨率的网格,速度比传统方法快128倍。价格上提供免费试用套餐,包含100个积分和高级功能试用。定位为适用于游戏、AR/VR、工业设计等多个领域的3D模型生成工具。
© 2025 AIbase 备案号:闽ICP备08105208号-14