VastGaussian

VastGaussian是一个3D场景重建的开源项目,它通过使用3D高斯来模拟大型场景的几何和外观信息。这个项目是作者从零开始实现的,可能存在一些错误,但为3D场景重建领域提供了一种新的尝试。项目的主要优点包括对大型数据集的处理能力,以及对原始3DGS项目的改进,使其更易于理解和使用。

需求人群:

"目标受众为3D场景重建、计算机视觉和图形学领域的研究人员和开发者。VastGaussian适合他们,因为它提供了一种新的3D场景重建方法,可以处理大规模数据集,并且对原始3DGS项目进行了改进,使其更易于理解和使用。"

使用场景示例:

UrbanScene3D 数据集上的应用

Mill-19 数据集上的应用

tandt_db 数据集上的应用

产品特色:

Camera-position-based region division 实现了基于相机位置的区域划分

Position-based data selection 实现了基于位置的数据选择

Visibility-based camera selection 实现了基于可见性的相机选择

Coverage-based point selection 实现了基于覆盖的点选择

Decoupled Appearance Modeling 实现了外观解耦建模

Seamless Merging 实现了无缝合并

Parallel training of m√ón regions on a single GPU 实现了单GPU上多个区域的并行训练

使用教程:

克隆或下载 VastGaussian 项目到本地

根据项目文档设置环境,包括安装必要的依赖库

调整 arguments/parameters.py 文件中的参数以适应你的数据集和需求

使用 train_vast.py 文件开始训练 VastGaussian 模型

使用提供的脚本或命令行工具进行模型的评估和使用

浏览量:15

s1785318098921236

打开站点

构建AI去赚钱
s1785341518918206
网站流量情况

最新流量情况

月访问量

4.62m

平均访问时长

00:07:21

每次访问页数

6.60

跳出率

38.26%

流量来源

直接访问

51.51%

自然搜索

29.89%

邮件

0.83%

外链引荐

11.04%

社交媒体

6.68%

展示广告

0

截止目前所有流量趋势图

地理流量分布情况

美国

15.78%

中国

14.70%

印度

9.07%

日本

3.91%

德国

3.32%

类似产品

© 2024     AIbase    备案号:闽ICP备08105208号-14

隐私政策

用户协议

意见反馈 网站地图