简介:

多模态智能代理框架,解决复杂任务

功能:

Video2RAG:将长视频理解转化为多模态RAG任务,突破视频长度限制。

DnCLoop:采用分而治之的算法范式,递归地将复杂问题细化为任务树。

Rewinder Tool:设计用于解决视频信息丢失问题的“进度条”工具,允许代理自主回溯视频细节。

支持自定义配置文件,灵活设置任务处理参数。

提供快速启动指南,简化任务处理流程。

支持视频理解任务,通过milvus向量数据库和可选的人脸识别算法增强视频特征检索。

可选的开放词汇检测(ovd)服务,增强对不同对象的识别能力。

需求人群:

"OmAgent的目标受众是开发者和研究人员,特别是那些对多模态算法、大型语言模型和代理技术感兴趣的群体。该产品适合需要处理复杂任务,如长视频理解和分析的专业人士,能够帮助他们更高效地实现创新想法。"

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