InternVL2_5-8B-MPO-AWQ

简介:

多模态大型语言模型,提升视觉与语言的交互能力

功能:

- 多模态理解:模型能够理解图像内容并生成相关文本。

- 混合偏好优化:通过相对偏好、绝对质量和生成过程的优化,提升模型性能。

- 多语言支持:模型支持多语言,增强了国际化应用能力。

- 高效的数据处理:采用像素重组和动态分辨率策略,有效处理大规模数据。

- 多模态推理偏好数据集:包含约300万样本,支持模型训练和优化。

- 易于部署:通过LMDeploy工具,模型可以轻松部署为服务。

需求人群:

"目标受众为人工智能领域的研究人员、开发者以及企业用户,特别是那些需要处理图像和文本数据,进行多模态交互和理解的场合。该模型因其强大的视觉和语言处理能力,特别适合于需要进行图像识别、描述生成、视觉问答等任务的场景。"

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