简介:

多模态大型语言模型,支持图像与文本的交互理解。

功能:

- 动态高分辨率多模态数据处理:能够处理单图像、多图像和视频数据集。

- 单一模型训练管道:包括MLP预热、ViT增量学习和全模型指令调整三个阶段。

- 渐进式扩展策略:通过先在较小的LLM上训练,然后将视觉编码器转移到更大的LLM上,无需重新训练。

- 训练增强技术:包括随机JPEG压缩和损失重加权技术,提高模型对噪声图像的鲁棒性。

- 数据组织和过滤:通过参数控制训练数据的组织,以及设计高效的数据过滤管道来移除低质量样本。

- 多模态能力评估:在多模态推理、数学、OCR、图表和文档理解等多个方面进行了评估。

- 语言能力评估:通过收集更多高质量的开源数据,过滤低质量数据,保持了纯语言性能。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者和企业,特别是那些需要进行图像和文本交互理解、多模态数据分析的专业人士。InternVL2_5-8B以其强大的多模态处理能力和高效率的训练策略,适合需要在图像识别、自然语言处理和机器学习领域进行创新应用的用户。"

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