简介:

先进多模态大型语言模型系列

功能:

支持多模态数据的动态高分辨率训练方法,增强模型处理多图像和视频数据集的能力。

采用'ViT-MLP-LLM'模型架构,整合了新预训练的InternViT与多种预训练的大型语言模型。

通过随机初始化的MLP投影器,实现了视觉编码器和语言模型的有效结合。

引入了渐进式扩展策略,优化视觉编码器与大型语言模型的对齐。

应用随机JPEG压缩和损失重加权技术,提高模型对噪声图像的鲁棒性并平衡不同长度响应的NTP损失。

支持多图像和视频数据输入,扩展了模型在多模态任务中的应用范围。

需求人群:

"目标受众包括研究人员、开发者和企业用户,特别是那些需要处理视觉和语言数据的人工智能应用开发者。InternVL2_5-78B以其强大的多模态处理能力和高效的训练策略,适合于开发涉及图像识别、自然语言处理和机器学习的应用。"

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