InternVL2_5-1B-MPO

简介:

多模态大型语言模型,提升视觉和语言的综合理解能力

功能:

支持多图像和视频数据的输入与处理

采用'ViT-MLP-LLM'模型架构,有效整合视觉和语言信息

增量预训练的InternViT与多种预训练LLMs集成,提升模型性能

动态分辨率策略,处理448×448像素的图像块

像素重组操作,减少视觉标记的数量,提高效率

混合偏好优化(MPO),结合偏好损失、质量损失和生成损失,优化模型响应

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发人员和企业,特别是那些需要处理和理解大量视觉与语言数据的组织。InternVL2_5-1B-MPO的高级多模态能力使其成为在图像识别、自然语言处理和机器学习领域的理想选择。"

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