InternVL2_5-2B-MPO

简介:

先进的多模态大型语言模型

功能:

支持多图像和视频数据输入,增强模型的多模态处理能力。

采用动态分辨率策略,将图像分割为448×448像素的瓦片,提高处理效率。

通过混合偏好优化(MPO),模型能够学习响应之间的相对偏好、个体响应的绝对质量和生成优选响应的过程。

在多个基准测试中表现优异,包括MMBench v1.1、MMStar、MMMU等,证明了其在多模态任务上的广泛适用性。

提供快速启动指南,方便用户使用transformers库加载和运行模型。

支持16位(bf16 / fp16)和8位BNB量化,优化模型的内存和计算效率。

能够进行多轮对话,增强与用户的互动性和上下文理解能力。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者和企业,特别是那些需要在多模态任务中应用先进AI技术的用户。该模型适合他们因为它提供了强大的多模态理解和生成能力,能够处理复杂的视觉和语言数据,支持各种应用场景,如图像描述、视觉问答等。"

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