简介:

多模态大型语言模型,融合视觉与语言理解。

功能:

- 支持多模态数据:能够处理包含图像和文本的复合数据类型。

- 动态高分辨率训练:针对多模态数据集,模型能够动态调整图像分辨率以优化性能。

- 单一模型训练管道:通过三个阶段的训练,提升模型的视觉感知和多模态能力。

- 渐进式扩展策略:通过先在较小的LLM上训练,然后将视觉编码器转移到更大的LLM上,提高训练效率。

- 训练增强技术:包括随机JPEG压缩和损失重新加权,提高模型对噪声图像的鲁棒性。

- 数据组织和过滤:通过精细的数据组织和过滤技术,优化训练数据的平衡和分布。

- 多语言支持:模型支持多语言理解,拓宽了应用场景。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者和企业,特别是那些需要构建或增强视觉与语言结合的智能应用的团队。InternVL2_5-4B提供的多模态能力使它成为开发图像识别、自动标注、内容理解等应用的理想选择。"

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