简介:

多模态语言模型,融合文本和语音

功能:

• 多模态处理:模型能够处理文本和语音两种模态的数据。

• 词级交错训练:使用小规模的语音-文本平行语料库进行训练,实现词级交错。

• 两个版本:提供基础版和表达版,后者增加了音高和风格单元以模拟表达性。

• 子词BPE编码:文本使用子词BPE令牌进行编码,提高了模型的灵活性和准确性。

• 跨模态任务学习:能够在少量样本的情况下学习新任务,如自动语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)和语音分类。

• 语义和表达能力:结合了文本模型的语义理解和语音模型的表达能力。

• 自动策划的语料库:使用自动策划的语音-文本平行语料库,减少了人工干预。

需求人群:

"Spirit LM的目标受众是自然语言处理(NLP)领域的研究人员和开发者,特别是那些对多模态语言模型感兴趣的人。该产品适合他们,因为它提供了一个强大的工具来处理和理解混合了文本和语音的数据,这对于开发更自然、更直观的人机交互系统至关重要。此外,它还能帮助研究人员在少量样本的情况下快速训练和部署新的任务模型,从而加速研究和开发进程。"

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