ultravox-v0_4_1-mistral-nemo

简介:

多模态语音大型语言模型

功能:

- 语音和文本输入处理:能够同时处理语音和文本输入,适用于多种应用场景。

- 音频嵌入替换:使用<|audio|>伪标记将输入音频转换为嵌入,提高模型的多模态处理能力。

- 语音到语音翻译:适用于语音翻译,分析语音音频等场景。

- 模型生成文本:基于合并的嵌入输入生成输出文本。

- 未来支持语义和声学音频标记:计划在未来版本中支持生成语义和声学音频标记,进一步扩展模型功能。

- 知识蒸馏损失训练:使用知识蒸馏损失进行训练,使Ultravox模型尝试匹配基于文本的Mistral骨干的logits。

- 混合精度训练:采用BF16混合精度训练,提高训练效率。

需求人群:

"Ultravox的目标受众包括需要处理语音和文本数据的开发者和企业,如语音识别、语音翻译、语音分析等领域的专业用户。该产品因其多模态处理能力和高效率的训练方法,特别适合需要快速、准确地处理和生成语音及文本信息的用户。"

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