InternVL2-8B-MPO

简介:

多模态大语言模型,提升多模态推理能力

功能:

• 多模态推理能力提升:通过混合偏好优化(MPO)增强模型的多模态推理能力。

• 高准确率:在MathVista上达到67.0%的准确率,显著优于InternVL2-8B。

• 减少幻觉现象:与InternVL2-8B相比,幻觉现象更少。

• 支持多种部署方式:包括使用LMDeploy进行模型部署。

• 兼容多种语言:作为一个多语言模型,支持不同语言的理解和生成。

• 适用多种任务:包括图像-文本-文本任务,能够处理和生成与图像相关的文本。

• 模型微调:支持在多个平台上进行模型微调,以适应特定任务。

• 易于使用:提供详细的快速启动指南和API,方便用户快速上手。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者以及企业用户,特别是那些需要处理多模态数据(如图像和文本)并希望提升模型推理能力的群体。InternVL2-8B-MPO能够提供更准确的数据分析和生成更可靠结果,适合用于提升产品智能化水平和决策支持。"

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