简介:

先进的多模态大型语言模型系列

功能:

支持多模态数据:能够处理图像、文本和视频数据。

动态高分辨率训练:针对多模态数据集,模型能够动态调整图像分辨率以优化性能。

单模型训练管道:模型训练分为多个阶段,以增强视觉感知和多模态能力。

渐进式扩展策略:通过先与小型LLMs训练再转移到大型LLMs,提高训练效率。

训练增强技术:包括随机JPEG压缩和损失重加权技术,提高模型对噪声图像的鲁棒性。

数据组织和过滤:通过精细的数据组织和过滤技术,优化训练数据的平衡和分布。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者和企业,特别是那些需要进行多模态任务处理的AI应用开发者。InternVL 2.5因其强大的多模态处理能力和开源特性,适合用于图像识别、视频分析、自然语言处理等场景。"

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