InternVL2_5-4B-MPO-AWQ

简介:

多模态大型语言模型,优化图像与文本交互能力

功能:

• 多模态理解:模型能够理解并处理图像和文本的输入,适用于需要视觉和语言信息结合的场景。

• 混合偏好优化(MPO):通过结合偏好损失、质量损失和生成损失,优化模型生成的响应。

• 多图像和视频支持:模型支持多图像和视频数据的输入,扩展了应用范围。

• 高效的数据处理:采用像素重组操作和动态分辨率策略,提高数据处理效率。

• 预训练和微调:模型基于预训练的InternViT和LLMs,通过随机初始化的MLP projector进行微调。

• 开源数据构建流程:提供构建多模态偏好数据集的高效数据构建流程,支持社区进一步研究和开发。

• 模型压缩与部署:支持使用LMDeploy工具进行模型压缩、部署和服务化,方便实际应用。

需求人群:

"目标受众包括研究人员、开发者和企业用户,特别是那些需要在图像和文本交互任务中实现高性能的AI应用场景,如图像识别、自动标注、内容生成等。该模型的技术先进性和灵活性使其成为这一领域的理想选择。"

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