InternVL2_5-8B-MPO

简介:

多模态大型语言模型,展示卓越的整体性能。

功能:

• 多模态大型语言模型:集成视觉和语言部分,处理图像和文本数据。

• 混合偏好优化(MPO):结合偏好损失、质量损失和生成损失,优化模型性能。

• 动态分辨率策略:将图像分割成448×448像素的瓦片,提高处理效率。

• 支持多图像和视频数据:扩展模型处理能力,适应更广泛的应用场景。

• 增量预训练:使用新的InternViT和预训练的大型语言模型进行增量预训练。

• 高效的数据处理流程:开源的数据构建流程,支持构建大规模多模态数据集。

需求人群:

"目标受众为研究人员、开发者和企业,他们需要处理和分析大量的图像和文本数据,特别是在多模态学习和人工智能应用领域。InternVL2_5-8B-MPO以其卓越的性能和高效的数据处理能力,能够帮助他们构建更智能的应用程序和服务。"

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