简介:

多模态大型语言模型设计空间探索

功能:

支持超过1K的输入分辨率,适用于高分辨率图像和文档理解。

采用CLIP+X融合技术,结合不同视觉编码器架构和知识。

在多模态LLM基准测试中表现出色,尤其是在光学字符识别和文档理解任务上。

提供预训练模型和微调数据,方便研究人员和开发者使用。

支持多种输入类型,包括图像、文本和混合模态数据。

提供了训练和推理代码,便于模型的进一步开发和应用。

模型结构灵活,可以根据不同的应用需求进行调整和优化。

需求人群:

"EAGLE模型适合于研究人员、开发者和企业,特别是那些需要处理高分辨率图像和文档理解任务的用户。它可以帮助他们提高模型在视觉和语言理解任务中的性能,同时提供灵活的模型架构以适应不同的应用场景。"

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