简介:

基于大型语言模型的智能代理研究

功能:

支持多环境智能代理轨迹的聚合与统一

优化的通用数据加载器,专为智能代理训练设计

保持不同数据源之间的均衡并保持设备间的独立随机性

与VLLM和FastChat平台的兼容性

模型微调,适应广泛的智能代理任务和场景

提供详细的安装和训练指南,便于研究人员快速上手

需求人群:

"目标受众主要是人工智能领域的研究人员和开发者,特别是那些专注于大型语言模型和智能代理技术的人群。xLAM提供了一个强大的工具,帮助他们更高效地进行智能代理的训练和研究。"

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