简介:

用于生成和推荐笔记的可检索大型语言模型。

功能:

生成主题标签和类别,从而提高内容嵌入质量。

支持多模态输入处理,适应复杂内容类型。

提供端到端的微调策略,无需对齐,提高效率。

包含有效的机制(mICL 和晚期融合)来增强多模态表示。

提供训练和评估的完整框架,便于实验和应用。

易于集成和使用,适合快速开发和部署。

基于深度学习的模型设计,支持大规模数据处理。

开源代码可用,方便社区贡献和修改。

需求人群:

"此产品适合数据科学家、机器学习研究人员及希望提升推荐系统的开发者,特别是在处理用户生成内容(UGC)方面。其独特的多模态处理能力和高效的嵌入生成机制使其在实际应用中更具优势。"

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