产品库

提升视频理解和生成的AI模型。

ShareGPT4Video系列旨在通过密集且精确的字幕来促进大型视频-语言模型(LVLMs)的视频理解以及文本到视频模型(T2VMs)的视频生成。该系列包括：1) ShareGPT4Video，40K GPT4V注释的密集视频字幕，通过精心设计的数据过滤和注释策略开发而成。2) ShareCaptioner-Video，一个高效且功能强大的任意视频字幕模型，由其注释的4.8M高质量美学视频。3) ShareGPT4Video-8B，一个简单但卓越的LVLM，其在三个先进的视频基准测试中达到了最佳性能。

文本到视频的生成模型

CogVideoX是一个开源的视频生成模型，与商业模型同源，支持通过文本描述生成视频内容。它代表了文本到视频生成技术的最新进展，具有生成高质量视频的能力，能够广泛应用于娱乐、教育、商业宣传等领域。

文本图像到视频生成模型

Allegro-TI2V是一个文本图像到视频生成模型，它能够根据用户提供的提示和图像生成视频内容。该模型以其开源性、多样化的内容创作能力、高质量的输出、小巧高效的模型参数以及支持多种精度和GPU内存优化而受到关注。它代表了当前人工智能技术在视频生成领域的前沿进展，具有重要的技术价值和商业应用潜力。Allegro-TI2V模型在Hugging Face平台上提供，遵循Apache 2.0开源协议，用户可以免费下载和使用。

文本到视频生成的创新框架

VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。

Freepik AI 视频生成器，基于人工智能技术快速生成高质量视频内容。

Freepik AI 视频生成器是一款基于人工智能技术的在线工具，能够根据用户输入的初始图像或描述快速生成视频。该技术利用先进的 AI 算法，实现视频内容的自动化生成，极大地提高了视频创作的效率。产品定位为创意设计人员和视频制作者提供快速、高效的视频生成解决方案，帮助用户节省时间和精力。目前该工具处于 Beta 测试阶段，用户可以免费试用其功能。

智能生成爆款视频，提升内容吸引力

AI爆款视频是一款利用人工智能技术，帮助用户添加任意素材，智能生成具有吸引力的视频内容的产品。它通过分析流行趋势和用户偏好，自动生成视频，提高视频的传播力和观看率。产品背景信息显示，随着短视频平台的兴起，视频内容的制作和传播变得越来越重要，AI爆款视频正是为了满足这一市场需求而诞生的。产品的主要优点包括智能化生成、高效率和低成本，适合各类视频内容创作者和营销人员。目前产品提供免费试用，具体价格根据用户需求定制。

视频理解的先进模型

Goldfish 是一种为理解任意长度视频而设计的方法论。它通过高效的检索机制，首先收集与指令相关的前k个视频片段，然后提供所需的响应。这种设计使得Goldfish能够有效处理任意长的视频序列，适用于电影或电视剧等场景。为了促进检索过程，开发了MiniGPT4-Video，该模型为视频片段生成详细的描述。Goldfish在长视频基准测试中取得了41.78%的准确率，超过了之前的方法14.94%。此外，MiniGPT4-Video在短视频理解中也表现出色，分别在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA短视频基准测试中超过了现有最佳方法3.23%、2.03%、16.5%和23.59%。这些结果表明，Goldfish模型在长视频和短视频理解方面都有显著改进。

创造和分享创新的人工智能视频

Easter是一款创新的人工智能视频创建和分享平台。它提供了丰富的功能和优势，用户可以使用它来创造令人惊叹的AI视频，并与朋友们分享。Easter的定价灵活合理，适合个人和团队使用。无论是想要创作个人短视频，还是进行商业宣传，Easter都能满足你的需求。快来加入我们的Discord社区，与其他用户一起探索创意和分享心得。

文本到视频生成的创新模型，实现姿势引导的动画制作。

Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型，它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值，解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案，结合预训练的文本到图像模型，实现了姿势可控的视频生成。

AI视频创作工具，将老照片转化为动态视频。

京亦智能AI视频生成神器是一款利用人工智能技术，将静态的老照片转化为动态视频的产品。它结合了深度学习和图像处理技术，使得用户能够轻松地将珍贵的老照片复活，创造出具有纪念意义的视频内容。该产品的主要优点包括操作简便、效果逼真、个性化定制等。它不仅能够满足个人用户对于家庭影像资料的整理和创新需求，也能为商业用户提供一种新颖的营销和宣传方式。目前，该产品提供免费试用，具体价格和定位信息需进一步了解。

用AI重新定义视频创作，从文字到视频，让创作变得简单。

海螺视频App是一款基于AI技术的视频创作工具，用户可以通过文字描述或上传图片快速生成视频。该产品利用AI技术降低了视频创作的门槛，使创作变得简单高效。适合创意表达、生活记录等多种场景，具有便捷性和高效性。产品目前主要面向移动端用户，提供App Store和安卓应用商店的下载选项。

通过文本生成高质量AI视频

Sora视频生成器是一个可以通过文本生成高质量AI视频的在线网站。用户只需要输入想要生成视频的文本描述,它就可以使用OpenAI的Sora AI模型,转换成逼真的视频。网站还提供了丰富的视频样例,详细的使用指南和定价方案等。

更好的文本到视频生成评价工具

该产品是一种用于评价文本到视频生成质量的工具。它引入了一种新的评价指标，即文本到视频评分（T2VScore）。该评分整合了两个关键标准：（1）文本-视频对齐，用于审查视频在呈现给定文本描述方面的忠实度；（2）视频质量，评估视频的整体制作水平。此外，为了评估提出的指标并促进未来对其的改进，该产品提供了TVGE数据集，收集了对2,543个文本到视频生成视频在这两个标准上的人类判断。对TVGE数据集的实验表明，提出的T2VScore在为文本到视频生成提供更好的评价指标方面表现出优越性。

使用简单的提示和图像生成视频片段。

Adobe Firefly 是一款基于人工智能技术的视频生成工具。它能够根据用户提供的简单提示或图像快速生成高质量的视频片段。该技术利用先进的 AI 算法，通过对大量视频数据的学习和分析，实现自动化的视频创作。其主要优点包括操作简单、生成速度快、视频质量高。Adobe Firefly 面向创意工作者、视频制作者以及需要快速生成视频内容的用户，提供高效、便捷的视频创作解决方案。目前该产品处于 Beta 测试阶段，用户可以免费使用，未来可能会根据市场需求和产品发展进行定价和定位。

人工智能入门教程网站，提供全面的机器学习与深度学习知识。

该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。

Hotshot - ACT 1是一个先进的直接文本到视频合成系统，由Hotshot开发，旨在赋予世界通过视频分享他们的想象力的能力

ACT 1（Advanced Cinematic Transformer）是一个由Hotshot Research开发的直接文本到视频合成系统，它能够生成高清晰度的视频，具有多种宽高比且无水印，提供引人入胜的用户体验。该系统通过使用大规模高分辨率文本视频语料库进行训练，以实现高保真度的空间对齐、时间对齐和审美质量。

推动人工智能安全治理，促进技术健康发展

《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南，旨在鼓励人工智能创新发展的同时，有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性，分析风险来源和表现形式，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险，以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出了相应的技术应对和综合防治措施。

Snap视频:用于文本到视频合成的可扩展空间时间转换器

Snap视频是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成域中的运动保真度、视觉质量和可扩展性等挑战。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从而有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。这种架构使模型可以高效训练,达到数十亿参数规模,在多项基准测试中取得最优效果。

生成视频的开源模型

CogVideoX是一个开源的视频生成模型，由清华大学团队开发，支持从文本描述生成视频。它提供了多种视频生成模型，包括入门级和大型模型，以满足不同质量和成本需求。模型支持多种精度，包括FP16和BF16，推荐使用与模型训练时相同的精度进行推理。CogVideoX-5B模型特别适用于需要生成高质量视频内容的场景，如电影制作、游戏开发和广告创意。

AI辅助视频创作，让故事生动起来。

寻光视频创作平台是一个利用人工智能技术，为用户提供全新视频创作模式的在线服务。它通过剧本到分镜的辅助，角色库管理，视觉素材创作，以及视频内容编辑等功能，帮助用户快速实现视频制作。该平台的主要优点包括高效的创作流程、个性化的角色定制、以及先进的AI技术，使得视频制作更加便捷和创新。

为文本到视频扩散模型添加稀疏控制

SparseCtrl是为了增强对文本到视频生成的控制性而开发的，它能够灵活地结合稀疏信号进行结构控制，只需一个或少量输入。它包括一个额外的条件编码器来处理这些稀疏信号，同时不影响预训练的文本到视频模型。该方法兼容各种形式，包括素描、深度和RGB图像，为视频生成提供更实用的控制，并推动故事板、深度渲染、关键帧动画和插值等应用。大量实验证明了SparseCtrl在原始和个性化文本到视频生成器上的泛化能力。

文本到视频生成的开源模型，性能卓越。

Open-Sora-Plan是一个由北京大学元组团队开发的文本到视频生成模型。它在2024年4月首次推出v1.0.0版本，以其简单高效的设计和显著的性能在文本到视频生成领域获得了广泛认可。v1.1.0版本在视频生成质量和持续时间上进行了显著改进，包括更优的压缩视觉表示、更高的生成质量和更长的视频生成能力。该模型采用了优化的CausalVideoVAE架构，具有更强的性能和更高的推理效率。此外，它还保持了v1.0.0版本的极简设计和数据效率，并且与Sora基础模型的性能相似，表明其版本演进与Sora展示的扩展法则一致。

由人工智能驱动的一站式语音翻译、音色定制、配音等音视频服务

米可智能是由人工智能驱动的一站式语音翻译、音色定制、配音等音视频服务。它通过 AI 技术将复杂操作极致简化，提高工作效率超过 90%。功能包括语音翻译，将音视频的语音翻译为其他语言的语音，全流程 AI 驱动，精准度超过 98%；音色定制，定制个性化的音色，用于语音翻译、配音等功能；语音合成，将文字转为自然生动的语音。产品定价合理，使用场景广泛，适用于跨境市场营销、教育、媒体等领域。

开源的文本到视频生成模型

CogVideo是由清华大学团队开发的文本到视频生成模型，它通过深度学习技术将文本描述转换为视频内容。该技术在视频内容创作、教育、娱乐等领域具有广泛的应用前景。CogVideo模型通过大规模预训练，能够生成与文本描述相匹配的视频，为视频制作提供了一种全新的自动化方式。

京东自主研发的人工智能开放平台

京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。

该插件使用人工智能提取网页的主要文本内容，并一键生成视频。

FlexClip AI URL转视频是由FlexClip推出的在线AI 网页生成视频插件，可以提取网页的主要内容，并自动匹配适当的媒体资源来生成视频。在生成过程中，您可以编辑内容并替换视频和图片，以获得更满意的结果。

自定义文本到视频扩散模型的动作

MotionDirector是一种能够自定义文本到视频扩散模型以生成具有所需动作的视频的技术。它采用双路径LoRAs架构，以解耦外观和运动的学习，并设计了一种新颖的去偏置时间损失，以减轻外观对时间训练目标的影响。该方法支持各种下游应用，如混合不同视频的外观和运动，以及用定制动作为单个图像添加动画。

AI驱动的视频生成工具，一键生成高质量营销视频

小视频宝（ClipTurbo）是一个AI驱动的视频生成工具，旨在帮助用户轻松创建高质量的营销视频。该工具利用AI技术处理文案、翻译、图标匹配和TTS语音合成，最终使用manim渲染视频，避免了纯生成式AI被平台限流的问题。小视频宝支持多种模板，用户可以根据需要选择分辨率、帧率、宽高比或屏幕方向，模板将自动适配。此外，它还支持多种语音服务，包括内置的EdgeTTS语音。目前，小视频宝仍处于早期开发阶段，仅提供给三花AI的注册用户。

开源图像到视频生成模型

Ruyi-Mini-7B是由CreateAI团队开发的开源图像到视频生成模型，具有约71亿参数，能够从输入图像生成360p到720p分辨率的视频帧，最长5秒。模型支持不同宽高比，并增强了运动和相机控制功能，提供更大的灵活性和创造力。该模型在Apache 2.0许可下发布，意味着用户可以自由使用和修改。

先进的文本到视频生成模型

Allegro是由Rhymes AI开发的高级文本到视频模型，它能够将简单的文本提示转换成高质量的短视频片段。Allegro的开源特性使其成为创作者、开发者和AI视频生成领域研究人员的强大工具。Allegro的主要优点包括开源、内容创作多样化、高质量输出以及模型体积小且高效。它支持多种精度（FP32、BF16、FP16），在BF16模式下，GPU内存使用量为9.3 GB，上下文长度为79.2k，相当于88帧。Allegro的技术核心包括大规模视频数据处理、视频压缩成视觉令牌以及扩展视频扩散变换器。