Snap Video

Snap视频是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成域中的运动保真度、视觉质量和可扩展性等挑战。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从而有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。这种架构使模型可以高效训练,达到数十亿参数规模,在多项基准测试中取得最优效果。

需求人群:

"可用于各类文本到视频任务,如故事视频、商业广告、课程演示等自动视频内容生成。"

使用场景示例:

根据广告语‘小白兔奶糖,好吃不上火’生成相关视频。

输入‘一只猫正在追逐蝴蝶’生成相关短视频。

输入'புத்தாண்டு வாழ்த்துக்கள்'生成相关的新年问候视频。

产品特色:

延伸EDM框架支持视频生成

提出transformer可伸缩架构

空间时间联合建模

高质量和时间连贯的视频合成

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