需求人群:
"Goldfish 模型主要面向需要处理和理解长视频内容的研究人员和开发者。例如,电影制作人员、电视剧编辑、视频内容分析专家等。他们可以通过Goldfish模型更高效地分析和理解视频内容,从而提升视频内容的创作和分析效率。"
使用场景示例:
电影制作人员使用Goldfish模型分析电影片段,提取关键情节。
电视剧编辑利用Goldfish模型理解剧情发展,优化剪辑。
视频内容分析专家通过Goldfish模型进行内容审核,确保视频内容合规。
产品特色:
高效检索机制:通过收集与指令相关的前k个视频片段来处理长视频。
MiniGPT4-Video:为视频片段生成详细描述,促进检索过程。
长视频基准测试:在TVQA-long基准测试中取得41.78%的准确率。
短视频基准测试:在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA短视频基准测试中表现出色。
视频描述生成:使用EVA-CLIP获取视觉标记,并将它们转换为语言模型空间。
字幕与视频帧结合:通过结合视频帧和对齐的字幕提升模型性能。
适应性:能够处理电影或电视剧等长视频序列。
使用教程:
1. 将长视频分解为多个片段。
2. 使用Video Descriptor(如MiniGPT4-Video)为每个片段生成描述。
3. 根据用户查询,检索与指令最相关的片段。
4. 将检索到的片段信息发送到答案模块,获取最终答案。
5. 通过EVA-CLIP获取每个帧的视觉标记。
6. 将视觉标记与字幕文本标记结合,生成语言模型空间的标记。
7. 将生成的标记输入到语言模型中,进行进一步处理和分析。
8. 利用生成的描述和分析结果,进行视频内容的理解和应用。
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长视频理解基准测试
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
视频理解的先进模型
Goldfish 是一种为理解任意长度视频而设计的方法论。它通过高效的检索机制,首先收集与指令相关的前k个视频片段,然后提供所需的响应。这种设计使得Goldfish能够有效处理任意长的视频序列,适用于电影或电视剧等场景。为了促进检索过程,开发了MiniGPT4-Video,该模型为视频片段生成详细的描述。Goldfish在长视频基准测试中取得了41.78%的准确率,超过了之前的方法14.94%。此外,MiniGPT4-Video在短视频理解中也表现出色,分别在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA短视频基准测试中超过了现有最佳方法3.23%、2.03%、16.5%和23.59%。这些结果表明,Goldfish模型在长视频和短视频理解方面都有显著改进。
AI赋能的短视频生产平台,批量生成多样化视频内容。
Giga视频超级工厂是一款基于AI技术,融合多项智能能力的视频生产平台。它通过智能化技术和工业化生产线,实现短视频的批量生产,让创意快速变为现实。产品具备视频生视频、图文生视频、报纸生视频以及视频智能翻译等功能,适用于新闻报道、企业宣传、活动推广等多种场景,助力用户高效制作并传播视频内容。
理解复杂视频,作诗配文的AI视频模型
MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。基于MiniGPT-v2,结合视觉主干EVA-CLIP,训练多阶段阶段,包括大规模视频-文本预训练和视频问题解答微调。在MSVD、MSRVTT、TGIF和TVQA基准上取得显著提升。定价未知。
视频理解基础模型
VideoPrism是一个通用的视频编码模型,能够在各种视频理解任务上取得领先的性能,包括分类、定位、检索、字幕生成和问答等。其创新点在于预训练的数据集非常大且多样,包含3600万高质量的视频-文本对,以及5.82亿带有嘈杂文本的视频剪辑。预训练采用两阶段策略,先利用对比学习匹配视频和文本,然后预测遮蔽的视频块,充分利用不同的监督信号。一个固定的VideoPrism模型可以直接适配到下游任务,并在30个视频理解基准上刷新状态最优成绩。
视频理解领域的先进空间-时间建模与音频理解模型。
VideoLLaMA 2 是一个针对视频理解任务优化的大规模语言模型,它通过先进的空间-时间建模和音频理解能力,提升了对视频内容的解析和理解。该模型在多选视频问答和视频字幕生成等任务上展现了卓越的性能。
长视频语言理解的时空自适应压缩模型
LongVU是一种创新的长视频语言理解模型,通过时空自适应压缩机制减少视频标记的数量,同时保留长视频中的视觉细节。这一技术的重要性在于它能够处理大量视频帧,且在有限的上下文长度内仅损失少量视觉信息,显著提升了长视频内容理解和分析的能力。LongVU在多种视频理解基准测试中均超越了现有方法,尤其是在理解长达一小时的视频任务上。此外,LongVU还能够有效地扩展到更小的模型尺寸,同时保持最先进的视频理解性能。
快速准确提取视频中的文字
AIbase视频提取文字工具是一个利用人工智能和机器学习技术,为用户提供快速、准确的视频文字转录服务。它优化了文字排版,使得转录内容易于理解且忠实于原视频。作为一项基础服务,该工具完全免费,无需安装、下载或付费订阅,极大地方便了创意人员的视频内容处理工作。
一键生成视频字幕
VAS 视频加字幕是一款强大且高效的工具,能够使用 AI 提取音频对话内容后翻译、生成字幕文件。它支持 ChatGPT 翻译、GPU 加速、多任务处理、VR 视频、字幕微调、超多语种、实时预览、断点续传等功能。用户只需上传视频,选择语言,即可一键生成字幕。VAS 视频加字幕适用于个人用户、视频制作人、教育机构、企业等多种场景。
提升视频理解和生成的AI模型。
ShareGPT4Video系列旨在通过密集且精确的字幕来促进大型视频-语言模型(LVLMs)的视频理解以及文本到视频模型(T2VMs)的视频生成。该系列包括:1) ShareGPT4Video,40K GPT4V注释的密集视频字幕,通过精心设计的数据过滤和注释策略开发而成。2) ShareCaptioner-Video,一个高效且功能强大的任意视频字幕模型,由其注释的4.8M高质量美学视频。3) ShareGPT4Video-8B,一个简单但卓越的LVLM,其在三个先进的视频基准测试中达到了最佳性能。
AI驱动的视频生成工具,一键生成高质量营销视频
小视频宝(ClipTurbo)是一个AI驱动的视频生成工具,旨在帮助用户轻松创建高质量的营销视频。该工具利用AI技术处理文案、翻译、图标匹配和TTS语音合成,最终使用manim渲染视频,避免了纯生成式AI被平台限流的问题。小视频宝支持多种模板,用户可以根据需要选择分辨率、帧率、宽高比或屏幕方向,模板将自动适配。此外,它还支持多种语音服务,包括内置的EdgeTTS语音。目前,小视频宝仍处于早期开发阶段,仅提供给三花AI的注册用户。
将视频转换为短视频,生成字幕,创作时尚短视频。
Slickkey是一个在线工具,可以将视频转换为短视频。您可以上传视频或添加YouTube视频链接,它会自动选择有趣的片段、生成字幕,并创建时尚的短视频。Slickkey提供高级编辑功能,适用于个人用户和团队。不同的套餐价格适应不同的需求。使用Slickkey,您可以快速创建有趣、吸引人的短视频,推广您的内容。
用AI重新定义视频创作,从文字到视频,让创作变得简单。
海螺视频App是一款基于AI技术的视频创作工具,用户可以通过文字描述或上传图片快速生成视频。该产品利用AI技术降低了视频创作的门槛,使创作变得简单高效。适合创意表达、生活记录等多种场景,具有便捷性和高效性。产品目前主要面向移动端用户,提供App Store和安卓应用商店的下载选项。
#1 AI视频剪辑工具,将长视频转换为短视频,10倍速创作。
Opus Clip是一款基于生成式人工智能的视频剪辑工具,能够将长时间的讲话视频转换为短视频,只需一键操作即可。支持英语、德语、西班牙语、法语和葡萄牙语。Opus Clip的AI分析视频,提取最有吸引力的片段,生成具有病毒性的短视频。Opus Clip还提供多种AI工具,如AI关键字高亮、AI表情符号生成器等,帮助用户创作更具吸引力的短视频。Opus Clip的用户包括博主、营销人员、企业主等。Opus Clip提供免费试用,新用户可享有90分钟免费使用时长,每月还可获得60分钟免费使用时长。
AI剪辑,云剪辑,海量模板,让视频创作更简单。
模力视频是一个提供AI剪辑和云剪辑服务的视频制作平台,拥有海量的视频模板,支持电商种草、企业宣传、新媒体运营等多种场景应用。平台通过智能操作带来高效的视频创作体验,用户可以快速选择合适的模板进行视频制作,满足不同行业和场景的需求。
将长视频快速转换成病毒式短视频
Magic Clips是一款利用人工智能技术,将长视频内容快速转换成吸引眼球的短视频的平台。它通过AI自动选取视频中的最佳时刻,编辑并排列成引人入胜的内容,帮助用户节省大量编辑时间,同时增加内容在社交媒体上的可见度和影响力。产品背景信息显示,Magic Clips被超过200万用户信赖,并得到了世界领先品牌的认可。价格方面,Magic Clips提供免费试用,用户可以通过免费创建短视频来体验产品。
AI视频剪辑工具,将长视频转化为短视频,提高观看和订阅速度
2short.ai是一款AI视频剪辑工具,能够将长视频转化为表现力强的短视频,以提高观看和订阅速度。它使用人工智能技术从视频中提取最精彩的片段,并将其转化为吸引人的短视频。用户可以节省大量的编辑时间,将更多时间用于创作。2short.ai提供了多种功能,包括中心舞台人脸追踪、一键添加动画字幕、无限高质量导出、多种画面比例选择、高级编辑工具和品牌预设。产品定价分为Starter、Lite、Pro和Premium四个档次,用户可以根据自己的需求选择不同的定价计划。
灵感激发与视频创作平台
跃问视频是一个集灵感激发与视频创作于一体的平台,它通过提供丰富的视觉和创意内容,帮助用户激发创意并创作出独特的视频。该平台以其独特的美学风格和高效的视频生成技术为主要优点,尤其在中国风题材上表现出色。跃问视频的背景信息显示,它是由阶跃星辰公司推出的,该公司在多模态能力方面遥遥领先,提供了从文本到视频的生成技术。产品定位于中高端市场,以其高质量的视频生成和优化服务吸引用户。
视频序列理解的GPU实现模型
PPLLaVA是一个高效的视频大型语言模型,它结合了细粒度视觉提示对齐、用户指令的卷积风格池化的视觉令牌压缩以及CLIP上下文扩展。该模型在VideoMME、MVBench、VideoChatGPT Bench和VideoQA Bench等数据集上建立了新的最先进结果,仅使用1024个视觉令牌,吞吐量提高了8倍。
AI生成短视频片段
Flowjin是一个AI剪辑生成器,可从音频或视频播客、Zoom会议或YouTube视频中创建片段。结果可以直接在YouTube、Tiktok或Instagram Reels上分享。
面向长期视频理解的大规模多模态模型
MA-LMM是一种基于大语言模型的大规模多模态模型,主要针对长期视频理解进行设计。它采用在线处理视频的方式,并使用记忆库存储过去的视频信息,从而可以在不超过语言模型上下文长度限制或GPU内存限制的情况下,参考历史视频内容进行长期分析。MA-LMM可以无缝集成到当前的多模态语言模型中,并在长视频理解、视频问答和视频字幕等任务上取得了领先的性能。
一键将视频和音频转化为各种风格的文档。
AI 视频图文创作助手是一个开源工具,旨在将视频和音频内容转化为多种格式的文档,帮助用户进行二次阅读和思考。该产品的主要优势在于其完全开源、无需注册,用户可以在本地处理音视频文件,降低了使用成本。它非常适合需要将视听内容转化为文本的学生、研究人员和内容创作者。
VideoLLaMA3是前沿的多模态基础模型,专注于图像和视频理解。
VideoLLaMA3是由DAMO-NLP-SG团队开发的前沿多模态基础模型,专注于图像和视频理解。该模型基于Qwen2.5架构,结合了先进的视觉编码器(如SigLip)和强大的语言生成能力,能够处理复杂的视觉和语言任务。其主要优点包括高效的时空建模能力、强大的多模态融合能力以及对大规模数据的优化训练。该模型适用于需要深度视频理解的应用场景,如视频内容分析、视觉问答等,具有广泛的研究和商业应用潜力。
将长视频转换为短视频
Trimmr是一个使用人工智能技术将长YouTube视频缩短为可分享的片段的应用程序。它通过识别视频中最有趣或相关的部分,帮助内容创作者和营销人员制作能够在短时间内吸引观众注意力的病毒视频。Trimmr能够快速将长视频转换为短视频,并且提供简单易用的界面和工具。
AI视频创作工具,将老照片转化为动态视频。
京亦智能AI视频生成神器是一款利用人工智能技术,将静态的老照片转化为动态视频的产品。它结合了深度学习和图像处理技术,使得用户能够轻松地将珍贵的老照片复活,创造出具有纪念意义的视频内容。该产品的主要优点包括操作简便、效果逼真、个性化定制等。它不仅能够满足个人用户对于家庭影像资料的整理和创新需求,也能为商业用户提供一种新颖的营销和宣传方式。目前,该产品提供免费试用,具体价格和定位信息需进一步了解。
视频理解领域的新型状态空间模型,提供视频建模的多功能套件。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
大型多模态模型中视频理解的探索
Apollo是一个专注于视频理解的先进大型多模态模型家族。它通过系统性地探索视频-LMMs的设计空间,揭示了驱动性能的关键因素,提供了优化模型性能的实用见解。Apollo通过发现'Scaling Consistency',使得在较小模型和数据集上的设计决策能够可靠地转移到更大的模型上,大幅降低计算成本。Apollo的主要优点包括高效的设计决策、优化的训练计划和数据混合,以及一个新型的基准测试ApolloBench,用于高效评估。
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