需求人群:
Prompt Picker适用于构建生成式AI应用的开发者和企业,可以用于企业软件开发、提高ChatGPT的响应质量等场景。
使用场景示例:
通过Prompt Picker优化AI客服系统的聊天响应
使用Prompt Picker改进ChatGPT的自动回复
开发企业软件时,利用Prompt Picker提供更好的用户体验
产品特色:
为AI应用找到最佳的系统提示语
评估和调整系统提示语
降低查询成本
提供更有帮助的聊天响应
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运行实验,优化AI应用
Prompt Picker是一个AI应用优化工具,通过为生成式AI应用找到最佳的系统提示语,以提供更好的用户体验和更高的性能。它帮助用户快速评估和调整应用的系统提示语,减少每个查询的成本,并获得更有帮助的聊天响应。
一款支持多模态功能的全功能大语言模型安卓应用。
MNN 大模型 Android App 是阿里巴巴开发的一款基于大语言模型(LLM)的安卓应用。它支持多种模态输入和输出,包括文本生成、图像识别、音频转录等。该应用通过优化推理性能,确保在移动设备上高效运行,同时保护用户数据隐私,所有处理均在本地完成。它支持多种领先的模型提供商,如 Qwen、Gemma、Llama 等,适用于多种场景。
WeLM Playground是一款开源的大型中文语言模型聊天工具
WeLM Playground是基于开源中文语言模型WeLM的在线聊天 Demo,用户可以通过网页与 AI 对话、获取写作帮助。它提供稳定流畅的语言生成,支持自由聊天、话题控制、长篇闲聊、文本续写等功能。作为 Anthropic 公司开源的大模型之一,WeLM Playground 完全免费,代码开源,用户无需注册即可使用。它旨在让普通用户也能安全便捷地体验 LLM 对话带来的便利。
AI约会应用,聊天匹配
Dates.ai是一款AI约会应用,通过先进的AI匹配算法,帮助你找到与你最匹配的人,不再需要滑动屏幕,只需与我们的AI匹配师Eva聊天即可。我们控制用户平台上的性别比例,确保每个人都能找到匹配。所有对话都经过加密处理,保证安全和隐私。我们的算法优化是为了找到你的完美匹配,而不是牟取利润。我们有严格的验证流程,确保与真实的人进行真实的对话。使用Dates.ai,你将高效地找到与你最匹配的人。
基于大型语言模型的高性能MacOS聊天应用
ChatMLX是一款现代、开源、高性能的MacOS聊天应用程序,基于大型语言模型构建。它利用MLX的强大性能和苹果硅芯片,支持多种模型,为用户提供丰富的对话选择。ChatMLX在本地运行大型语言模型,以确保用户隐私和安全。
iPad和iPhone上的开源语言模型聊天应用
MLC Chat允许用户在iPad和iPhone上本地与开源语言模型进行聊天。在将模型下载到应用程序后,一切都在本地运行,无需服务器支持,而且无需互联网连接,不记录任何信息。由于模型在本地运行,它仅适用于具有足够VRAM的设备,具体取决于所使用的模型。MLC Chat是开源项目MLC LLM的一部分,允许在各种硬件后端和本机应用程序上本地部署任何语言模型。MLC Chat是在您的手机上运行不同开源模型架构的运行时。该应用旨在非商业目的。它允许您运行从互联网上下载的开源语言模型。每个模型可能受其各自的许可证约束。
汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息
AIGCRank大语言模型API价格对比是一个专门汇总和比较全球主要AI模型提供商的价格信息的工具。它为用户提供最新的大语言模型(LLM)的价格数据,包括一些免费的AI大模型API。通过这个平台,用户可以轻松查找和比较OpenAI、Claude、Mixtral、Kimi、星火大模型、通义千问、文心一语、Llama 3、GPT-4、AWS和Google等国内外主要API提供商的最新价格,确保找到最适合自己项目的模型定价。
高效优化的子十亿参数语言模型,专为设备端应用设计
MobileLLM-350M是由Meta开发的自回归语言模型,采用优化的Transformer架构,专为设备端应用设计,以满足资源受限的环境。该模型整合了SwiGLU激活函数、深层薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术,实现了在零样本常识推理任务上的显著准确率提升。MobileLLM-350M在保持较小模型尺寸的同时,提供了与更大模型相媲美的性能,是设备端自然语言处理应用的理想选择。
无限聊天,GPT语言模型插件
No Limits Chat GPT是一款由OpenAI开发的先进语言模型插件,旨在通过无限聊天的能力来改变您的浏览体验。它利用先进的GPT技术进行动态、上下文感知的对话,无论是寻求信息、头脑风暴还是轻松闲聊,都能提供多样化的服务。插件会根据您的偏好进行个性化调整,从您的互动中学习并量身定制响应,为您提供更个性化、高效的体验。插件与Slack、Facebook Messenger和WhatsApp等流行的消息平台无缝集成,使您可以直接在这些界面内与AI助手对话。同时,它还提供独立的浏览器界面,提供专注、无干扰的体验。插件支持多种语言,确保用户可以无语言障碍地进行有意义的对话。我们注重您的隐私和安全,所有对话都会在插件内部进行本地加密和处理,保证您的数据保密和安全。
易用、灵活、高效的开源大模型应用开发框架。
Agently是一个开源的大模型应用开发框架,旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型的AI agent原生应用。它通过提供一系列工具和接口,简化了与大型语言模型的交互过程,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。Agently框架支持多种模型,易于安装和配置,具有高度的灵活性和扩展性。
高效优化的小型语言模型,专为设备端应用设计。
MobileLLM-125M是由Meta开发的自动回归语言模型,它利用优化的变换器架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了包括SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等多项关键技术。MobileLLM-125M/350M在零样本常识推理任务上相较于前代125M/350M SoTA模型分别取得了2.7%和4.3%的准确率提升。该模型的设计理念可有效扩展到更大模型,MobileLLM-600M/1B/1.5B均取得了SoTA结果。
高效优化的600M参数语言模型,专为设备端应用设计。
MobileLLM-600M是由Meta开发的自回归语言模型,采用了优化的Transformer架构,专为资源受限的设备端应用而设计。该模型集成了SwiGLU激活函数、深度薄架构、嵌入共享和分组查询注意力等关键技术。MobileLLM-600M在零样本常识推理任务上取得了显著的性能提升,与之前的125M/350M SoTA模型相比,分别提高了2.7%/4.3%的准确率。该模型的设计理念可扩展至更大模型,如MobileLLM-1B/1.5B,均取得了SoTA结果。
Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库。
Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库,提供了各种生成模型的训练、推理和应用功能。该库支持各种生成模型的训练,包括基于 PyTorch Lightning 的训练,提供了丰富的配置选项和模块化的设计。用户可以使用该库进行生成模型的训练,并通过提供的模型进行推理和应用。该库还提供了示例训练配置和数据处理的功能,方便用户进行快速上手和定制。
人人可用的 AI 场景应用开放平台
天壤小白大模型是基于语言大模型的 AI 应用开放平台,无需代码开发,即可快速、灵活地搭建个性化的 AI 应用。通过提示词工程、语义搜索、向量数据库等各类 AI 工具组件,破解幻觉难题,为开发者和企业提供一站式的大模型应用服务。覆盖知识管理、市场销售、客户服务、内容生成、辅助决策、多语言翻译等多个场景。
macOS平台的Ollama模型聊天应用
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
便利脚本,为任何语言优化(聊天)LLaMa2
LLaMa2lang 是一个便利脚本,用于将 LLaMa2-7b 优化为特定语言的聊天模型。它使用 Huggingface 的 Open Assistant 数据集作为基础数据,并使用 OPUS 翻译模型将其完全翻译成目标语言。然后,使用 LLaMa2 的提示格式将翻译的数据集转换为聊天模型的输入格式。最后,使用 QLoRA 和 PEFT 对 LLaMa2-chat 进行微调。通过使用 LLaMa2lang,您可以为任何非英语语言创建适用于聊天的 LLaMa2 模型。
多模态大型语言模型的优化与分析
MM1.5是一系列多模态大型语言模型(MLLMs),旨在增强文本丰富的图像理解、视觉指代表明和接地以及多图像推理的能力。该模型基于MM1架构,采用以数据为中心的模型训练方法,系统地探索了整个模型训练生命周期中不同数据混合的影响。MM1.5模型从1B到30B参数不等,包括密集型和混合专家(MoE)变体,并通过广泛的实证研究和消融研究,提供了详细的训练过程和决策见解,为未来MLLM开发研究提供了宝贵的指导。
AI 插件商店,增强聊天应用功能
GetIt.AI 是一个 AI 插件商店,提供广泛的 AI 插件供聊天应用使用。用户可以将这些插件集成到他们的聊天应用中,增强功能并改善用户体验。商店提供各种类别的插件,包括生产力、分析、通信、金融、游戏、营销、编程、旅行等。用户可以根据自己的需求轻松搜索插件,并选择最符合要求的插件。商店还采用社区驱动的方式,用户可以注册并集成自己的插件到聊天应用生态系统中。此外,商店提供资源和文档,帮助用户构建自己的聊天 - GPT 插件。总体而言,GetIt.AI 提供了一系列全面的 AI 插件,赋予用户以先进功能和自动化,提升聊天体验。
使用AI命令构建互动数据应用,解锁洞察并优化决策。
Olli是一个基于AI的数据应用平台,可以通过AI命令构建互动的数据应用,帮助团队或客户解锁洞察并优化决策。Olli支持高度定制化,可以使用SQL创建组件,通过AI命令或编写SQL来构建功能强大的应用。你可以生成响应数据问题并实时显示仪表板的应用,也可以分享或嵌入任何地方。Olli还与几乎所有主要的关系数据库和数据仓库进行了预置集成。
ChatNBX: 能力强大的聊天应用
ChatNBX 是一款下一代聊天界面,结合了类似 ChatGPT 的用户界面和在后台运行的开源大模型。它基于强大的语言模型,可以实现智能的对话交互。ChatNBX 能够广泛应用于不同场景,从日常娱乐到商业问题解答,都能提供高效准确的帮助。它还支持多种功能和定制选项,为用户提供个性化的聊天体验。
面向生成场景的可控大语言模型
孟子生成式大模型(孟子 GPT)是一个面向生成场景的可控大语言模型,能够通过多轮的方式帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。它支持知识问答、多语言翻译、通用写作和金融场景任务等功能,具有更可控、更灵活、更个性、更专业的优势。具体定价和使用方式请咨询官方网站。
优化的小型语言模型,适用于移动设备
MobileLLM是一种针对移动设备优化的小型语言模型,专注于设计少于十亿参数的高质量LLMs,以适应移动部署的实用性。与传统观念不同,该研究强调了模型架构在小型LLMs中的重要性。通过深度和薄型架构,结合嵌入共享和分组查询注意力机制,MobileLLM在准确性上取得了显著提升,并提出了一种不增加模型大小且延迟开销小的块级权重共享方法。此外,MobileLLM模型家族在聊天基准测试中显示出与之前小型模型相比的显著改进,并在API调用任务中接近LLaMA-v2 7B的正确性,突出了小型模型在普通设备用例中的能力。
和朋友一起聊天学习新语言
Flipchat是一款聊天应用,通过和朋友聊天来学习新语言。想象一下,你想学习西班牙语,而你的朋友想学习德语。在Flipchat上,你们可以进行一场对话,你的屏幕上显示的所有消息都会被翻译成德语,而你朋友屏幕上显示的消息则会被翻译成西班牙语,让你们同时学习不同的语言。如果你不理解一句话,只需轻触它就可以快速翻译。想听音频,只需向左滑动消息。
基于RWKV语言模型的开源聊天助手
ChatRWKV是一种基于100%RNN的RWKV语言模型构建的开源聊天助手,它可以像ChatGPT一样进行人机对话,但具有更快的速度和更低的显存消耗。该项目由Stability EleutherAI提供训练赞助,最新版RWKV-6已经达到了Mamba级别的性能。
OpenAI API 的 Responses 功能,用于创建和管理模型的响应。
OpenAI API 的 Responses 功能允许用户创建、获取、更新和删除模型的响应。它为开发者提供了强大的工具,用于管理模型的输出和行为。通过 Responses,用户可以更好地控制模型的生成内容,优化模型的性能,并通过存储和检索响应来提高开发效率。该功能支持多种模型,适用于需要高度定制化模型输出的场景,如聊天机器人、内容生成和数据分析等。OpenAI API 提供灵活的定价方案,适合从个人开发者到大型企业的需求。
vivo自主研发的智能语言理解模型
蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型,具有70亿模型参数量,可以处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料,拥有强大的语言理解能力,可以广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,持续为用户提供安全可靠的人机交互体验。该模型已通过严格的安全合规检测,输出结果安全合规。
专为中文优化的聊天模型
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型,基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象,同时减少了回答中表情符号的使用,使得回答更加正式。
Meta 开发的子十亿参数语言模型,适用于设备端应用。
Meta 开发的自回归语言模型,采用优化架构,适合资源受限设备。优点多,如集成多种技术,支持零样本推理等,价格免费,面向自然语言处理研究人员和开发者。
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