需求人群:
"目标受众为研究人员、开发者和教育机构,他们需要评估和比较不同语言模型在多语言环境下的表现和能力。P-MMEval提供了一个标准化的测试平台,使得跨语言和跨模型的比较成为可能。"
使用场景示例:
研究人员使用P-MMEval来评估不同语言模型在特定任务上的表现。
教育机构利用P-MMEval来比较不同语言模型的教学效果。
开发者使用P-MMEval来优化和调整他们的语言模型,以适应多语言环境。
产品特色:
支持多达10种语言,包括英语、中文、阿拉伯语、西班牙语、法语、日语、韩语、葡萄牙语、泰语和越南语。
提供平行样本,支持跨语言能力评估和比较分析。
覆盖基础和能力专业化的数据集,适用于全面评估多语言能力。
支持闭源和开源模型的性能比较。
提供数据预览、数据集文件下载和快速使用指南。
支持使用OpenCompass进行LLMs评估。
提供vllm加速评估(需要vllm安装)。
使用教程:
1. 访问P-MMEval的ModelScope页面。
2. 阅读数据集介绍,了解P-MMEval的背景和目的。
3. 通过数据预览查看P-MMEval中包含的数据样本。
4. 下载数据集文件,准备进行模型评估。
5. 根据快速使用指南,配置OpenCompass和vllm进行模型评估。
6. 使用CLI命令或Python脚本启动评估过程。
7. 分析评估结果,比较不同模型的性能。
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多语言多任务基准测试,用于评估大型语言模型(LLMs)
P-MMEval是一个多语言基准测试,覆盖了基础和能力专业化的数据集。它扩展了现有的基准测试,确保所有数据集在语言覆盖上保持一致,并在多种语言之间提供平行样本,支持多达10种语言,涵盖8个语言家族。P-MMEval有助于全面评估多语言能力,并进行跨语言可转移性的比较分析。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是一个高性能的开源语言模型,适用于文本生成和推理任务。
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 是 DeepSeek 团队开发的高性能语言模型,基于 Llama 架构并经过强化学习和蒸馏优化。该模型在推理、代码生成和多语言任务中表现出色,是开源社区中首个通过纯强化学习提升推理能力的模型。它支持商业使用,允许修改和衍生作品,适合学术研究和企业应用。
这是一个基于Qwen2.5-32B模型的4位量化版本,专为高效推理和低资源部署设计。
该产品是一个基于Qwen2.5-32B的4位量化语言模型,通过GPTQ技术实现高效推理和低资源消耗。它在保持较高性能的同时,显著降低了模型的存储和计算需求,适合在资源受限的环境中使用。该模型主要面向需要高性能语言生成的应用场景,如智能客服、编程辅助、内容创作等。其开源许可和灵活的部署方式使其在商业和研究领域具有广泛的应用前景。
用于评估大型语言模型事实性的最新基准
FACTS Grounding是Google DeepMind推出的一个全面基准测试,旨在评估大型语言模型(LLMs)生成的回应是否不仅在给定输入方面事实准确,而且足够详细,能够为用户提供满意的答案。这一基准测试对于提高LLMs在现实世界中应用的信任度和准确性至关重要,有助于推动整个行业在事实性和基础性方面的进步。
衡量语言模型回答事实性问题能力的基准测试
SimpleQA是OpenAI发布的一个事实性基准测试,旨在衡量语言模型回答简短、寻求事实的问题的能力。它通过提供高正确性、多样性、挑战性和良好的研究者体验的数据集,帮助评估和提升语言模型的准确性和可靠性。这个基准测试对于训练能够产生事实正确响应的模型是一个重要的进步,有助于提高模型的可信度,并拓宽其应用范围。
评估大型语言模型的逻辑推理和上下文理解能力。
Turtle Benchmark是一款基于'Turtle Soup'游戏的新型、无法作弊的基准测试,专注于评估大型语言模型(LLMs)的逻辑推理和上下文理解能力。它通过消除对背景知识的需求,提供了客观和无偏见的测试结果,具有可量化的结果,并且通过使用真实用户生成的问题,使得模型无法被'游戏化'。
通过街霸3对战评估大型语言模型
llm-colosseum是一个创新的基准测试工具,它使用街霸3游戏来评估大型语言模型(LLM)的实时决策能力。与传统的基准测试不同,这个工具通过模拟实际游戏场景来测试模型的快速反应、智能策略、创新思维、适应性和恢复力。
大型多语言预训练语言模型
Meta Llama 3.1-405B 是由 Meta 开发的一系列大型多语言预训练语言模型,包含8B、70B和405B三种规模的模型。这些模型经过优化的变压器架构,使用监督式微调(SFT)和强化学习与人类反馈(RLHF)进行调优,以符合人类对帮助性和安全性的偏好。Llama 3.1 模型支持多种语言,包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。该模型在多种自然语言生成任务中表现出色,并在行业基准测试中超越了许多现有的开源和封闭聊天模型。
高性能语言模型基准测试数据集
DCLM-baseline是一个用于语言模型基准测试的预训练数据集,包含4T个token和3B个文档。它通过精心策划的数据清洗、过滤和去重步骤,从Common Crawl数据集中提取,旨在展示数据策划在训练高效语言模型中的重要性。该数据集仅供研究使用,不适用于生产环境或特定领域的模型训练,如代码和数学。
在线聊天机器人竞技场,比较不同语言模型的表现。
LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台,旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动,对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票,计算出LLM的Elo排行榜,以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览,具有有限的安全措施,可能生成不当内容,因此需要用户遵守特定的使用条款。
1.6亿参数稳定语言模型
Stable LM 2 1.6B是一个1.6亿参数的小型多语言稳定语言模型,支持英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语。该模型体积小、速度快,降低了硬件门槛,让更多开发者参与生成式AI生态系统。我们不仅发布预训练及调参版本,还首次发布预训练冷却前的最后检查点,包括优化器状态,以帮助开发者顺利进行微调和实验。
通过强化学习驱动的金融推理大模型。
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
快速为任何社交媒体平台生成引人入胜的评论
Easy Comment Generator 是一款基于人工智能的在线工具,旨在为社交媒体用户提供快速生成评论的功能。它通过先进的 AI 技术,能够根据用户选择的平台、语言、风格和评论长度等参数,生成与内容相关且风格相符的评论。该工具的主要优点包括完全免费、无需注册、支持多平台和多语言,以及能够快速生成多种评论变体,节省用户的时间和精力。它适用于个人用户、社交媒体管理者以及企业品牌,帮助他们在社交媒体上保持活跃并提升用户互动率。
Zonos TTS 是一款支持多语言、情感控制和零样本文本到语音克隆的高质量 AI 文本转语音技术。
Zonos TTS 是一款先进的 AI 文本转语音技术,支持多语言、情感控制和零样本语音克隆。它能够生成自然、富有表现力的语音,适用于教育、有声读物、视频游戏、语音助手等多种场景。该技术通过高质量音频输出(44kHz)和快速实时处理能力,为用户提供高效且个性化的语音生成解决方案。虽然产品本身并非完全免费,但提供了灵活的定价方案以满足不同用户的需求。
Sesame AI 是一款先进的语音合成平台,能够生成自然对话式语音并具备情感智能。
Sesame AI 代表了下一代语音合成技术,通过结合先进的人工智能技术和自然语言处理,能够生成极其逼真的语音,具备真实的情感表达和自然的对话流程。该平台在生成类似人类的语音模式方面表现出色,同时能够保持一致的性格特征,非常适合内容创作者、开发者和企业,用于为其应用程序增添自然语音功能。目前尚不清楚其具体价格和市场定位,但其强大的功能和广泛的应用场景使其在市场上具有较高的竞争力。
Embra 是一款 AI 操作系统,旨在简化工作流程,提升销售与产品开发效率。
Embra 是一款创新的 AI 操作系统,专为现代企业设计,旨在通过 AI 技术整合销售与产品开发流程。它通过智能会议记录、任务自动化、多语言支持等功能,帮助企业团队更高效地协作和管理项目。Embra 的核心优势在于其强大的图记忆引擎和 AI 代理功能,能够自动组织重要信息、生成报告,并支持多种工作场景。其价格策略灵活,提供免费试用和付费计划,适合追求高效协作和数字化转型的企业。
AI21推出的Jamba 1.6模型,专为企业私有部署设计,具备卓越的长文本处理能力。
Jamba 1.6 是 AI21 推出的最新语言模型,专为企业私有部署而设计。它在长文本处理方面表现出色,能够处理长达 256K 的上下文窗口,采用混合 SSM-Transformer 架构,可高效准确地处理长文本问答任务。该模型在质量上超越了 Mistral、Meta 和 Cohere 等同类模型,同时支持灵活的部署方式,包括在本地或 VPC 中私有部署,确保数据安全。它为企业提供了一种无需在数据安全和模型质量之间妥协的解决方案,适用于需要处理大量数据和长文本的场景,如研发、法律和金融分析等。目前,Jamba 1.6 已在多个企业中得到应用,如 Fnac 使用其进行数据分类,Educa Edtech 利用其构建个性化聊天机器人等。
提供超逼真的交互式虚拟形象,用于变革数字互动体验。
Beyond Presence 是一家专注于利用数字孪生技术打造类人对话体验的公司。其核心产品是交互式虚拟形象(Conversational Avatars),能够实现高度逼真的实时对话。这种技术通过模拟人类的外貌、语音和行为,为企业提供了一种全新的客户服务、销售和培训解决方案。它不仅能够降低人力成本,还能实现 24/7 的不间断服务,提升客户满意度和忠诚度。此外,该产品支持多种语言,能够满足全球不同地区用户的需求。Beyond Presence 的产品定位是为企业提供高效、个性化且具有创新性的数字交互工具,其价格策略灵活,包括免费试用、个人、专业、商业和企业等多种套餐,以满足不同规模和需求的客户。
GaliChat 是一款基于 AI 的智能客服工具,旨在帮助企业实现客户支持自动化并提升业务增长。
GaliChat 是一款先进的 AI 智能客服工具,通过定制化的 AI 代理为企业提供无缝的客户体验和销售线索生成。它基于最新的 AI 和自然语言处理技术,能够理解并实时回答用户问题。其主要优点包括显著降低客户支持成本、提高响应速度和准确性,并支持多语言和快速部署。GaliChat 定位为中小企业的高效客服解决方案,提供免费试用,同时具备付费升级选项以满足更复杂需求。
Gemini Embedding 是一种先进的文本嵌入模型,通过 Gemini API 提供强大的语言理解能力。
Gemini Embedding 是 Google 推出的一种实验性文本嵌入模型,通过 Gemini API 提供服务。该模型在多语言文本嵌入基准测试(MTEB)中表现卓越,超越了之前的顶尖模型。它能够将文本转换为高维数值向量,捕捉语义和上下文信息,广泛应用于检索、分类、相似性检测等场景。Gemini Embedding 支持超过 100 种语言,具备 8K 输入标记长度和 3K 输出维度,同时引入了嵌套表示学习(MRL)技术,可灵活调整维度以满足存储需求。该模型目前处于实验阶段,未来将推出稳定版本。
Inception Labs 推出新一代扩散式大语言模型,提供极速、高效和高质量的语言生成能力。
Inception Labs 是一家专注于开发扩散式大语言模型(dLLMs)的公司。其技术灵感来源于先进的图像和视频生成系统,如 Midjourney 和 Sora。通过扩散模型,Inception Labs 提供了比传统自回归模型快 5-10 倍的速度、更高的效率和更强的生成控制能力。其模型支持并行文本生成,能够纠正错误和幻觉,适合多模态任务,并且在推理和结构化数据生成方面表现出色。公司由斯坦福、UCLA 和康奈尔大学的研究人员和工程师组成,是扩散模型领域的先驱。
OpenManus 是一个无需邀请码即可使用的开源智能代理项目。
OpenManus 是一个开源的智能代理项目,旨在通过开源的方式实现类似于 Manus 的功能,但无需邀请码即可使用。该项目由多个开发者共同开发,基于强大的语言模型和灵活的插件系统,能够快速实现各种复杂的任务。OpenManus 的主要优点是开源、免费且易于扩展,适合开发者和研究人员进行二次开发和研究。项目背景源于对现有智能代理工具的改进需求,目标是打造一个完全开放且易于使用的智能代理平台。
基于LLM的文章翻译工具,自动翻译并创建多语言Markdown文件。
hugo-translator是一个基于大型语言模型(LLM)驱动的文章翻译工具。它能够自动将文章从一种语言翻译为另一种语言,并生成新的Markdown文件。该工具支持OpenAI和DeepSeek的模型,用户可以通过简单的配置和命令快速完成翻译任务。它主要面向使用Hugo静态网站生成器的用户,帮助他们快速实现多语言内容的生成和管理。产品目前免费开源,旨在提高内容创作者的效率,降低多语言内容发布的门槛。
Chikka.ai 是一款利用 AI 技术进行客户访谈并提取深度洞察的产品。
Chikka.ai 是一款专注于帮助企业获取深度客户洞察的 AI 产品。它通过智能语音访谈技术,模拟真实对话,快速收集大量客户反馈,并自动提炼出有价值的见解。该产品的主要优点包括高效的数据收集能力、多语言支持以及强大的隐私保护功能。它适用于各种规模的企业,从初创公司到大型企业,都能通过 Chikka.ai 快速了解客户需求,优化产品和服务。产品目前提供免费试用,用户可以根据自身需求选择合适的定价方案。
Instella 是由 AMD 开发的高性能开源语言模型,专为加速开源语言模型的发展而设计。
Instella 是由 AMD GenAI 团队开发的一系列高性能开源语言模型,基于 AMD Instinct™ MI300X GPU 训练而成。该模型在性能上显著优于同尺寸的其他开源语言模型,并且在功能上与 Llama-3.2-3B 和 Qwen2.5-3B 等模型相媲美。Instella 提供模型权重、训练代码和训练数据,旨在推动开源语言模型的发展。其主要优点包括高性能、开源开放以及对 AMD 硬件的优化支持。
Aya Vision 32B 是一个支持多语言的视觉语言模型,适用于OCR、图像描述、视觉推理等多种用途。
Aya Vision 32B 是由 Cohere For AI 开发的先进视觉语言模型,拥有 320 亿参数,支持 23 种语言,包括英语、中文、阿拉伯语等。该模型结合了最新的多语言语言模型 Aya Expanse 32B 和 SigLIP2 视觉编码器,通过多模态适配器实现视觉与语言理解的结合。它在视觉语言领域表现出色,能够处理复杂的图像与文本任务,如 OCR、图像描述、视觉推理等。该模型的发布旨在推动多模态研究的普及,其开源权重为全球研究人员提供了强大的工具。该模型遵循 CC-BY-NC 许可证,并需遵守 Cohere For AI 的合理使用政策。
8亿参数的多语言视觉语言模型,支持OCR、图像描述、视觉推理等功能
CohereForAI的Aya Vision 8B是一个8亿参数的多语言视觉语言模型,专为多种视觉语言任务优化,支持OCR、图像描述、视觉推理、总结、问答等功能。该模型基于C4AI Command R7B语言模型,结合SigLIP2视觉编码器,支持23种语言,具有16K上下文长度。其主要优点包括多语言支持、强大的视觉理解能力以及广泛的适用场景。该模型以开源权重形式发布,旨在推动全球研究社区的发展。根据CC-BY-NC许可协议,用户需遵守C4AI的可接受使用政策。
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