产品库

AI在医学领域的初步研究

o1 in Medicine是一个专注于医学领域的人工智能模型，旨在通过先进的语言模型技术，提升医学数据的处理能力和诊断准确性。该模型由UC Santa Cruz、University of Edinburgh和National Institutes of Health的研究人员共同开发，通过在多个医学数据集上的测试，展示了其在医学领域的应用潜力。o1模型的主要优点包括高准确率、多语言支持以及对复杂医学问题的深入理解能力。该模型的开发背景是基于当前医疗领域对于高效、准确的数据处理和分析的需求，尤其是在诊断和治疗建议方面。目前，该模型的研究和应用还处于初步阶段，但其在医学教育和临床实践中的应用前景广阔。

医学大型语言模型套件

Meditron 是一套开源的医学大型语言模型（LLM）套件。它通过对一份经过综合筛选的医学语料库进行持续预训练，包括选定的 PubMed 论文和摘要、一份新的国际认可的医学指南数据集以及一个通用领域语料库，将 Llama-2 适应到医学领域。Meditron-70B 在相关数据上进行了微调，性能优于 Llama-2-70B、GPT-3.5 和 Flan-PaLM。

加速模型评估和微调的智能评估工具

SFR-Judge 是 Salesforce AI Research 推出的一系列评估模型，旨在通过人工智能技术加速大型语言模型（LLMs）的评估和微调过程。这些模型能够执行多种评估任务，包括成对比较、单项评分和二元分类，同时提供解释，避免黑箱问题。SFR-Judge 在多个基准测试中表现优异，证明了其在评估模型输出和指导微调方面的有效性。

通过街霸3对战评估大型语言模型

llm-colosseum是一个创新的基准测试工具，它使用街霸3游戏来评估大型语言模型（LLM）的实时决策能力。与传统的基准测试不同，这个工具通过模拟实际游戏场景来测试模型的快速反应、智能策略、创新思维、适应性和恢复力。

多功能中文英文对话模型

Gemma-2-9B-Chinese-Chat是一款基于google/gemma-2-9b-it的指令调整型语言模型，专为中英文用户设计，具备角色扮演和工具使用等多种能力。该模型通过ORPO算法进行微调，显著提升了对中文问题的响应准确性，减少了中英文混合使用的问题，并在角色扮演、工具使用和数学计算方面表现出色。

比较不同大型语言模型的输出

LLM Comparator是一个在线工具，用于比较不同大型语言模型（LLMs）的输出。它允许用户输入问题或提示，然后由多个模型生成回答。通过比较这些回答，用户可以了解不同模型在理解、生成文本和遵循指令方面的能力。该工具对于研究人员、开发者和任何对人工智能语言模型有兴趣的人来说都非常重要。

专为数据标注、清洗和丰富设计的先进语言模型

Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。

一个完全开源的大型语言模型，提供先进的自然语言处理能力。

MAP-NEO是一个完全开源的大型语言模型，它包括预训练数据、数据处理管道（Matrix）、预训练脚本和对齐代码。该模型从零开始训练，使用了4.5T的英文和中文token，展现出与LLaMA2 7B相当的性能。MAP-NEO在推理、数学和编码等具有挑战性的任务中表现出色，超越了同等规模的模型。为了研究目的，我们致力于实现LLM训练过程的完全透明度，因此我们全面发布了MAP-NEO，包括最终和中间检查点、自训练的分词器、预训练语料库以及高效稳定的优化预训练代码库。

基于GPT-4架构的先进聊天模型，提供高质量的对话体验。

gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型，由OpenAI训练。它在对话中表现出色，能够提供结构化、有深度的回答，并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用，允许用户无需登录即可进行交流和评估。

下一代本地优先的大型语言模型（LLMs）

anime.gf 是由 moecorp 发起的下一代本地优先的大型语言模型（LLMs），目前正处于积极开发阶段。它代表了一种新兴的本地化和开源的人工智能技术，旨在提供更高效、更个性化的用户体验。

在线聊天机器人竞技场，比较不同语言模型的表现。

LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台，旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动，对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票，计算出LLM的Elo排行榜，以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览，具有有限的安全措施，可能生成不当内容，因此需要用户遵守特定的使用条款。

扩展LLaVA模型，集成Phi-3和LLaMA-3，提升视觉与语言模型的交互能力。

LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。

ChatGPT Online是一个无需注册或登录即可直接通过网络浏览器访问的ChatGPT版本。它允许您与AI助手进行互动式聊天，无需安装任何额外的软件。

ChatGPT Online是一个无需注册或登录即可直接通过网络浏览器访问的ChatGPT版本。它基于OpenAI的GPT-3和GPT-4技术，具有自然语言处理和生成能力，可以与用户进行各种主题的自然对话。它是一个强大的AI助手，可以用于客户支持、学习支持、内容创作等领域。

商汤基于多年技术积累和产业实践经验打造的大模型体系，引领通用人工智能发展。

商汤日日新 SenseNova 大模型体系提供多种大模型及能力，助力各行业智能化创新，以大算力引领通用人工智能发展。

将音频转换为LLM数据

ragobble是一个利用人工智能将音频文件转换为文档的平台。通过将在线视频和音频信息转换为可向量化的RAG文档，用户可以将生成的文档应用于其LLM实例或服务器，为其模型提供最新的知识。ragobble提供了一种快速简单的方式，将视频音频转换为文档，使用户可以为模型提供最新的信息，从而可以推断出仅在几秒钟前记录的数据。

快速获取相关搜索结果

GPT Search Navigator是一款先进的浏览器插件，将先进的人工智能技术带到您的在线浏览体验中。通过这个插件，您可以立即访问高度先进的语言模型CHATGPT的知识。不再需要无尽的滚动和因为无关的搜索结果而感到沮丧。使用GPT Search Navigator，您只需将查询输入到地址栏中，然后点击独特的紫色“Ask GPT”按钮，即可获得个性化和准确的结果，如果您对谷歌提供的结果不满意。更深入地了解体验，只需在地址栏中输入“ai tab”，即可启动与CHATGPT的全面对话，甚至无需创建帐户。通过这个功能，您可以提出复杂的问题并获得详细的对话回答，使学习和探索互联网上丰富的信息变得更加容易。无论您是学生、专业人士还是喜欢保持信息的人，GPT Search Navigator都是学习和探索的完美工具。不再为传统的搜索引擎烦恼，只需快速准确的信息尽在指尖。告别传统搜索引擎的沮丧，迎接在线浏览的未来。

一款强大的多模态小语言模型

Imp项目旨在提供一系列强大的多模态小语言模型（MSLMs）。我们的imp-v1-3b是一个拥有30亿参数的强大MSLM，它建立在一个小而强大的SLM Phi-2（27亿）和一个强大的视觉编码器SigLIP（4亿）之上，并在LLaVA-v1.5训练集上进行了训练。Imp-v1-3b在各种多模态基准测试中明显优于类似模型规模的对手，甚至在各种多模态基准测试中表现略优于强大的LLaVA-7B模型。

提升语言模型性能的元提示技术

Meta-Prompting是一种有效的脚手架技术，旨在增强语言模型（LM）的功能。该方法将单个LM转化为一个多方位的指挥者，擅长管理和整合多个独立的LM查询。通过使用高层指令，元提示引导LM将复杂任务分解为更小、更易管理的子任务。然后，这些子任务由相同LM的不同“专家”实例处理，每个实例都根据特定的定制指令操作。这个过程的核心是LM本身，作为指挥者，它确保这些专家模型的输出之间的无缝沟通和有效整合。它还利用其固有的批判性思维和强大的验证过程来完善和验证最终结果。这种协作提示方法使单个LM能够同时充当全面的指挥者和多样化专家团队，显著提升其在各种任务中的性能。元提示的零射击、任务无关性质极大地简化了用户交互，无需详细的任务特定指令。此外，我们的研究表明，外部工具（如Python解释器）与元提示框架能够无缝集成，从而扩大了其适用性和效用。通过与GPT-4的严格实验，我们证明了元提示优于传统脚手架方法：在所有任务中取平均值，包括24点游戏、一步将军和Python编程难题，使用Python解释器功能的元提示比标准提示高出17.1%，比专家（动态）提示高出17.3%，比多人格提示高出15.2%。

智能数据处理工具，简化科研流程

Hepta是一款智能数据处理工具，能够自动处理数据，生成表格、图表和统计分析结果，极大地简化科研流程。其AI驱动的统计功能能够为科研工作者提供强大的支持。产品售价为$97的终身许可，定位于科研人员和数据分析人群。

提高LLM选择性预测能力的框架

ASPIRE是一个设计精良的框架,用于增强大型语言模型的选择性预测能力。它通过参数高效的微调训练LLM进行自我评估,使其能够针对生成的答案输出置信度分数。实验结果表明,ASPIRE在各种问答数据集上明显优于目前的选择性预测方法。

Google预计将推出的付费语言模型服务

Bard Advanced是Google预计将推出的语言模型服务,基于更强大的Gemini Ultra模型打造。用户需要通过订阅Google One获得Bard Advanced的访问权限。相比免费版Bard,Bard Advanced拥有更先进的数学和推理技能,能够更高质量地回答用户的问题,并支持自定义对话机器人的创建。Bard Advanced为用户提供更加智能和专业的语言生成服务。

GPT聊天机器人，智能AI对话

GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生成人类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

Appen是创新世界级AI应用的值得信赖的合作伙伴

Appen是一个提供专业工具和专业知识的公司，致力于构建更美好的未来。我们的产品帮助客户构建创新的人工智能应用，提供高质量的数据标注、数据采集和数据处理服务。我们的优势是丰富的经验、灵活的解决方案和可靠的合作关系。我们的定价根据项目的复杂性和规模而定。Appen的定位是成为创新世界级AI应用的首选合作伙伴。

AI数据分析与更多功能

Julius是一个用于数据分析的人工智能工具，能够分析任何形式的结构化数据。用户可以通过自然语言提出问题，并让Julius AI为其进行分析。除此之外，Julius还能生成简洁的数据可视化，执行线性回归、建模、预测等高级分析，甚至创建数据动画。Julius能够帮助用户节省时间，将Excel中的几小时工作转化为几分钟的操作。用户可以自信地传达发现，快速获得数据问题的答案，自动化数据准备并专注于重要事项。此外，Julius还能快速将数据导出为CSV或Excel格式，创建引人注目的动画，解锁统计建模，从而让用户充分发挥数据的价值。

Earkind - AI生成的不乏味的播客

Earkind是一个通过结合语言模型和神经表达文本转语音技术，生成播客节目描述的平台。它使用新闻和研究论文列表来自动生成完整的播客剧集描述，同时提供有趣的内容。用户可以听取由主持人Giovani Pete Tizzano、分析师Robert、研究专家Belinda等角色进行的讨论，涵盖人工智能新闻、笑话以及研究论文深入解读。Earkind旨在为用户提供有趣又实用的播客内容。

轻松从数据文件中提取有价值的见解和信息

ChatwithData.ai是一款强大的AI工具，可以轻松从各种数据文件中提取有价值的见解和信息。无论是purchase_order.pdf、financial_statement.xlsx、standard_operating_procedure.docx、mailing_list.csv还是inventory_management.sql，都可以通过ChatwithData.ai获取需要的信息。该产品的主要优势在于快速、准确地提取数据中的关键内容，帮助用户节省大量时间和精力。定价灵活多样，适用于个人用户和企业用户。定位于数据处理和信息提取领域。

Freed为您聆听、转录和撰写医疗文档

Freed是一款专为临床医生设计的人工智能医学文档工具，能够监听、转录和撰写医学文档。它可以根据医学指南和最佳实践模板生成SOAP笔记，并且能够自我学习，以适应用户的风格和格式。Freed提供免费试用版和付费版，付费版提供无限次访问，并且支持团队订阅。

vivo自主研发的智能语言理解模型

蓝心大模型是vivo自主研发的智能语言理解模型,具有70亿模型参数量,可以处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料,拥有强大的语言理解能力,可以广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景,持续为用户提供安全可靠的人机交互体验。该模型已通过严格的安全合规检测,输出结果安全合规。

利用 LLMs 预测未来的概念验证工具

LLM Oracle 是一个概念验证工具，利用语言模型（LLMs）来预测未来。它使用强大的 GPT-4 模型来提供准确的预测结果。用户可以获取未来预测信息并在设置中自定义参数。LLM Oracle的主要功能包括获取预测、优化结果、定价等。无论是进行个人娱乐、商业决策还是学术研究，LLM Oracle都能为用户提供有价值的未来预测。

预测痴呆症的人工智能平台

NeuProScan 是一款创新的人工智能平台，通过对数千个 MRI 扫描进行训练，可以识别阿尔茨海默症的早期迹象，并为医生提供精确的预测，帮助提高患者的诊断准确性和治疗效果。NeuProScan 是一款直观易用的辅助平台，可以为医生提供第二意见，并且具有高准确性。