Evo 2 是一个强大的 AI 基础模型,用于解析 DNA、RNA 和蛋白质的遗传密码。
Evo 2 是由 NVIDIA 推出的 AI 基础模型,旨在通过深度学习技术解析生物分子的遗传密码。该模型基于 NVIDIA DGX Cloud 平台开发,能够处理大规模的基因组数据,为生物医学研究提供强大的工具。Evo 2 的主要优点在于其能够处理长达 100 万个 token 的基因序列,从而更全面地理解基因组的复杂性。该模型在生物医学领域的应用前景广阔,包括疾病诊断、药物开发和基因编辑等。Evo 2 的开发得到了 Arc 研究所和斯坦福大学的支持,目标是推动生物医学研究的创新和突破。
AI co-scientist 是一个基于 Gemini 2.0 的多智能体 AI 系统,旨在帮助科学家生成新的研究假设和实验方案,加速科学发现。
AI co-scientist 是谷歌研究团队开发的一款多智能体 AI 系统,旨在通过人工智能技术辅助科学研究。该系统基于 Gemini 2.0 构建,能够模拟科学方法的推理过程,生成新的研究假设和实验方案。它通过多智能体协作,利用生成、反思、排名、进化等多种机制,不断优化输出结果。AI co-scientist 的主要优点包括高效生成新颖的科学假设、强大的跨学科知识整合能力以及与科学家的协作能力。该系统目前处于研究阶段,通过与全球顶尖科研机构合作,验证其在生物医学等领域的应用潜力。
生物医学领域的专业通用模型
UltraMedical项目旨在开发生物医学领域的专业通用模型,这些模型旨在回答与考试、临床场景和研究问题相关的问题,同时保持广泛的通用知识基础,以有效处理跨领域问题。通过使用先进的对齐技术,包括监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和赔率比偏好优化(ORPO),训练大型语言模型在UltraMedical数据集上,以创建强大且多功能的模型,有效服务于生物医学社区的需求。
一款基于生物医学数据的8亿参数大型语言模型
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
一款专为生物医学领域设计的开源大型语言模型
OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型,专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调,能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型,并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。
先进的开源生物医学大型语言模型,专为医疗领域设计。
OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型,专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调,能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能,并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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