产品库

智能医学听写服务

Scribeberry是一款智能医学听写服务，利用人工智能技术帮助医疗专业人士高效转录和管理他们的医学笔记。Scribeberry提供智能医学听写服务，支持医疗专业人士选择模板、生成医学笔记，通过实时患者对话或输入病例详情来产生笔记，并能与Scribeberry进行交流以补充额外的笔记、信函和转诊。

医学AI能力开放共享平台

医真是一个医学AI能力开放共享平台。汇聚众多医学院校、科研院所、医疗机构、医疗企业的优秀医学AI产品和解决方案,通过开放接口的方式对外提供服务,助力众多行业以最便捷高效的方式获取医学AI能力,提升工作效率。

医学大型语言模型套件

Meditron 是一套开源的医学大型语言模型（LLM）套件。它通过对一份经过综合筛选的医学语料库进行持续预训练，包括选定的 PubMed 论文和摘要、一份新的国际认可的医学指南数据集以及一个通用领域语料库，将 Llama-2 适应到医学领域。Meditron-70B 在相关数据上进行了微调，性能优于 Llama-2-70B、GPT-3.5 和 Flan-PaLM。

AI在医学领域的初步研究

o1 in Medicine是一个专注于医学领域的人工智能模型，旨在通过先进的语言模型技术，提升医学数据的处理能力和诊断准确性。该模型由UC Santa Cruz、University of Edinburgh和National Institutes of Health的研究人员共同开发，通过在多个医学数据集上的测试，展示了其在医学领域的应用潜力。o1模型的主要优点包括高准确率、多语言支持以及对复杂医学问题的深入理解能力。该模型的开发背景是基于当前医疗领域对于高效、准确的数据处理和分析的需求，尤其是在诊断和治疗建议方面。目前，该模型的研究和应用还处于初步阶段，但其在医学教育和临床实践中的应用前景广阔。

医学生最爱的闪卡学习平台

Synaptiq是一款基于间隔重复算法的学习平台，专为医学生设计。它提供医学课程相关的卡片，由医生手工策划和定制。Synaptiq还集成了AXON·AI医学导师，利用GPT-4人工智能进行概念强化。用户可以自动制定个性化的复习计划，并根据证据支持的间隔重复算法进行学习优化。

256M参数的医学领域语言模型，用于医学文本处理等任务

SmolDocling-256M-preview是由ds4sd推出的一个具有256M参数的语言模型，专注于医学领域。其重要性在于为医学文本处理、医学知识提取等任务提供了有效的工具。在医学研究和临床实践中，大量的文本数据需要进行分析和处理，该模型能够理解和处理医学专业语言。主要优点包括在医学领域有较好的性能表现，能够处理多种医学相关的文本任务，如疾病诊断辅助、医学文献摘要等。该模型的背景是随着医学数据的增长，对处理医学文本的技术需求日益增加。其定位是为医学领域的研究人员、医生、开发者等提供语言处理能力支持，目前未提及价格相关信息。

直接科学回答医学问题

MediSearch是一个搜索引擎，为用户提供直接科学回答医学问题的能力。它汇集了来自可信医学来源的信息，帮助用户获取到科学、可靠的医疗信息。MediSearch的功能包括搜索医学问题、提供专业医学答案、解释医学术语、提供相关医学资讯等。它是医学领域的一站式信息查询工具。

人工智能入门教程网站，提供全面的机器学习与深度学习知识。

该网站由作者从 2015 年开始学习机器学习和深度学习,整理并编写的一系列实战教程。涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等多个领域,既有理论推导,又有代码实现,旨在帮助初学者全面掌握人工智能的基础知识和实践技能。网站拥有独立域名,内容持续更新,欢迎大家关注和学习。

推动人工智能安全治理，促进技术健康发展

《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南，旨在鼓励人工智能创新发展的同时，有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理，技管结合、协同应对，开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性，分析风险来源和表现形式，针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险，以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险，提出了相应的技术应对和综合防治措施。

医生的医学学习应用

Hidoc Dr 是一个以医疗为重点的在线学习平台，为医生在各个专业领域提供医学教育，价格定位适中。

Chartnote是一款能够快速完成医学文档的产品。

Chartnote是一款能够快速完成医学文档的插件。它通过使用生成式人工智能、语音识别和智能模板等技术，将医疗记录的撰写变得轻松快捷。它的主要优点是提高工作效率、减少文档撰写时间、提供准确的临床记录。Chartnote适用于医生、护士和其他医疗从业者。

高质量医学信息的聊天机器人

Radiant AI是一个医学聊天机器人，使用自家开发的OSLER平台LLM框架，为临床医生和医学专业人员提供即时高质量的医学信息。我们的专有数据集和检索增强生成模型确保您获得可靠的信息，无需订阅或自行查找参考文献。

京东自主研发的人工智能开放平台

京东人工智能开放平台NeuHub,汇聚京东自主研发的人工智能核心技术,包含语音、图像、视频、NLP等技术,通过平台向外开放,助力行业智能升级。平台还提供数据标注、模型开发、训练和发布等全流程服务,以及创新应用案例,帮助企业实现智能化转型。

基于GPT风格的生物医学语言模型

BioMedLM是由斯坦福大学和DataBricks团队合作开发的基于GPT风格的生物医学语言模型，具有2.7亿参数，通过在生物医学领域的专业知识上训练，可以有效地回答有关医学和生物学的复杂问题。可以在单个A100 GPU上方便地进行微调，并在笔记本电脑上运行推理。在MedMCQA上达到57.3%的得分，在MMLU医学遗传学考试上达到69.0%的得分。产品功能包括生物医学问答系统、患者咨询回答、文献检索与总结、数据隐私与内部部署、模型训练数据的完全记录。BioMedLM已在Hugging Face Hub上公开发布，允许任何人下载并微调模型。

Scribbl: 人工智能会议笔记记录与生成工具

Scribbl是一款针对Google Meet的AI会议笔记记录与生成工具。它能够自动记录、转录会议内容，并在会议结束时生成准确的AI会议笔记。用户可以通过下载Chrome插件并使用Google账号登录，免费开始自动接收Google Meet的转录和ChatGPT AI会议笔记。 主要功能： - 自动记录会议笔记和行动项 - 可选择视频记录或转录而不使用机器人 - 自动将Google Meet转录保存到Google Docs - 自动保存会议中的聊天记录 - 会议进行时提供实时转录 - 轻松与团队或其他参与者共享会议 - 通过搜索跨会议轻松找到过去的会议 - 在Scribbl中建立团队会议库 - 支持40多种语言的转录功能

OLAMI是一个人工智能开放平台

OLAMI是一个提供云端API、管理界面、多元机器感知解决方案的人工智能软件开发平台。OLAMI平台具有语音识别、自然语言理解、对话管理、语音合成等语音AI技术,以及图像识别、语义理解等视觉AI技术,可以轻松地为产品加入人工智能,提升用户体验。

加速医学创新，研究自动化平台

SOMA是一个研究自动化平台，通过分析医学研究文章并提取重要概念，识别它们之间的因果和关联关系，并形成一个知识图谱。研究人员可以指定概念对，并使用系统提供的文献链接访问特定的研究文章。

Apollo是一个多语言医学领域的模型、数据集、基准和代码库

Apollo项目由FreedomIntelligence组织维护，旨在通过提供多语言医学领域的大型语言模型（LLMs）来民主化医疗AI，覆盖6亿人。该项目包括模型、数据集、基准测试和相关代码。

大规模多模态医学数据集

MedTrinity-25M是一个大规模多模态数据集，包含多粒度的医学注释。它由多位作者共同开发，旨在推动医学图像和文本处理领域的研究。数据集的构建包括数据提取、多粒度文本描述生成等步骤，支持多种医学图像分析任务，如视觉问答（VQA）、病理学图像分析等。

使用Narafy，你可以简单智能地记录笔记，利用标签和人工智能来管理笔记。快来免费试用吧！

Narafy是一个个人知识应用程序，以标签和人工智能为中心。利用人工智能与你的笔记对话，并构建模板。通过组合标签创建笔记堆栈。立即免费开始使用！在Windows和Mac上可用。

一款美观简洁的笔记应用，提供原生人工智能集成

Reflect Notes是一款美观简洁的笔记应用，旨在与用户思维方式相匹配。它提供了原生的人工智能集成，可以帮助用户更高效地记录和组织信息。Reflect Notes具有直观的界面和简单易用的功能，使用户能够快速创建、编辑和查找笔记。它还支持多设备同步和云端备份，确保用户的数据安全。Reflect Notes还提供了多种主题和定制选项，让用户根据自己的喜好来个性化设置。定价方面，Reflect Notes提供免费试用和付费订阅两种选项。

生物医学领域的专业通用模型

UltraMedical项目旨在开发生物医学领域的专业通用模型，这些模型旨在回答与考试、临床场景和研究问题相关的问题，同时保持广泛的通用知识基础，以有效处理跨领域问题。通过使用先进的对齐技术，包括监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和赔率比偏好优化(ORPO)，训练大型语言模型在UltraMedical数据集上，以创建强大且多功能的模型，有效服务于生物医学社区的需求。

Rayscape | 放射学人工智能

Rayscape是一款先进的放射学人工智能解决方案，通过使用前沿的深度学习技术，提高X射线和CT的准确性和效率。我们为肺癌筛查、诊断成像和肿瘤学提供AI辅助诊断。

Freed的AI医学记录员可以将您的文档时间缩短高达95％，并提供准确的结果。

Freed的AI医学记录员可以帮助医生减少文档时间，提高工作效率。它使用人工智能技术，能够自动识别医生的口述内容并将其转化为文本记录，大大减轻了医生的负担。Freed还具有高度准确的识别率，能够准确地理解和记录医生的语音输入。该产品定价灵活，可以根据医疗机构的需求进行定制。Freed定位为一款提升医生工作效率的专业工具。

提供AI和机器学习课程

Udacity人工智能学院提供包括深度学习、计算机视觉、自然语言处理和AI产品管理在内的AI培训和机器学习课程。这些课程旨在帮助学生掌握人工智能领域的最新技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

AI驱动的医学文献搜索引擎

Suppr 超能文献是一个利用人工智能技术驱动的医学文献搜索引擎，旨在帮助医学研究人员快速检索和获取相关医学领域的最新研究进展和临床试验信息。它通过限定时间、类型、影响因子、作者、期刊等多重条件，提供精准的文献检索服务，极大地提高了医学研究的效率和质量。

绘图，问答，图片处理一站式 AI 服务

小门道 AI 是一个提供 AI 服务的网站，包括 Midjourney 和 Stable Diffusion 绘图，chatgpt 对话，抠图，去除水印，魔法抹除，图片变清，无损放大等功能。我们提供智能问答功能，可联网搜索，任务式 (基于 AutoGPT)，学术助理，上传文件，数学解题等。同时，我们还提供抠图、放大变清、转矢量图、人脸融合等图片处理功能。产品定价根据具体功能和使用情况而定，定位于提供高质量的 AI 服务。

医学研究伴侣，一站式获取高质量科研文章

Cure AI 是一款专为医学研究人员设计的工具，旨在通过访问超过2600万篇PubMed文章，提供高效、高质量的科研支持。其主要优点包括强大的证据排名功能、自然语言查询处理能力以及无缝的文献导航体验。Cure AI 的背景信息显示，它致力于简化科研流程，帮助研究人员快速找到相关且可靠的文献资源。产品目前提供免费试用，并有多种付费计划可供选择，适合不同规模和需求的研究团队。

先进的开源生物医学大型语言模型，专为医疗领域设计。

OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。

一款基于生物医学数据的8亿参数大型语言模型

Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。