产品库

利用智能间隔重复技术提高学习效率

Anki Flashcards - BrainDeck是一款基于智能间隔重复技术设计的教育类APP，旨在帮助用户通过科学的记忆方法来提高学习效率。该应用允许用户创建个性化的抽认卡，通过AI技术自动调整学习计划，确保用户在最佳时间复习知识点，从而达到长期记忆的效果。此外，它还提供了社区图书馆，用户可以在这里找到并保存涵盖各种主题的预制抽认卡。

医学生最爱的闪卡学习平台

Synaptiq是一款基于间隔重复算法的学习平台，专为医学生设计。它提供医学课程相关的卡片，由医生手工策划和定制。Synaptiq还集成了AXON·AI医学导师，利用GPT-4人工智能进行概念强化。用户可以自动制定个性化的复习计划，并根据证据支持的间隔重复算法进行学习优化。

学习德语的AI生成闪卡和间隔重复

Vokabeln是一个通过AI生成闪卡和间隔重复学习德语的应用。它可以从任何文本中提取词汇，使用间隔重复算法进行练习，并提供词汇的解释和用法示例。用户可以自行标记已经掌握的单词，并通过词汇集合或单词频率来学习其他单词。

智能间隔重复记忆卡片，学习多国语言。

Vocabuo是一款利用智能间隔重复算法的记忆卡片应用，帮助用户学习西班牙语、德语和英语。它提供音频、图片、解释和句子，帮助用户在15分钟内回忆大约100个单词。Vocabuo强调上下文学习的重要性，允许用户通过句子来学习单词，而不仅仅是孤立的单词。此外，它还提供了词汇提取器，可以从任何文本创建练习卡组，并支持YouTube集成和内置浏览器，帮助用户扩展词汇量。

智能学习，AI助力

Retinello是一个智能学习平台，通过AI将文本、学科或文件转化为闪卡，帮助用户高效记忆。通过独特的学习系统，结合间隔重复和互动学习，由AI驱动，您可以与上传的书籍进行对话，进一步扩展知识。

医生的医学学习应用

Hidoc Dr 是一个以医疗为重点的在线学习平台，为医生在各个专业领域提供医学教育，价格定位适中。

人工智能教育应用程序，轻松掌握科目

Flashwise是一款AI辅助学习应用，可根据用户的学习需求创建精美的闪卡。使用最新的AI技术，轻松掌握任何学科。Flashwise智能跟踪用户的学习进度，根据表现调整闪卡提示，科学地实现长期记忆和学科掌握。提供多种订阅选项，包括免费试用和高级功能。

医学AI能力开放共享平台

医真是一个医学AI能力开放共享平台。汇聚众多医学院校、科研院所、医疗机构、医疗企业的优秀医学AI产品和解决方案,通过开放接口的方式对外提供服务,助力众多行业以最便捷高效的方式获取医学AI能力,提升工作效率。

智能医学听写服务

Scribeberry是一款智能医学听写服务，利用人工智能技术帮助医疗专业人士高效转录和管理他们的医学笔记。Scribeberry提供智能医学听写服务，支持医疗专业人士选择模板、生成医学笔记，通过实时患者对话或输入病例详情来产生笔记，并能与Scribeberry进行交流以补充额外的笔记、信函和转诊。

直接科学回答医学问题

MediSearch是一个搜索引擎，为用户提供直接科学回答医学问题的能力。它汇集了来自可信医学来源的信息，帮助用户获取到科学、可靠的医疗信息。MediSearch的功能包括搜索医学问题、提供专业医学答案、解释医学术语、提供相关医学资讯等。它是医学领域的一站式信息查询工具。

256M参数的医学领域语言模型，用于医学文本处理等任务

SmolDocling-256M-preview是由ds4sd推出的一个具有256M参数的语言模型，专注于医学领域。其重要性在于为医学文本处理、医学知识提取等任务提供了有效的工具。在医学研究和临床实践中，大量的文本数据需要进行分析和处理，该模型能够理解和处理医学专业语言。主要优点包括在医学领域有较好的性能表现，能够处理多种医学相关的文本任务，如疾病诊断辅助、医学文献摘要等。该模型的背景是随着医学数据的增长，对处理医学文本的技术需求日益增加。其定位是为医学领域的研究人员、医生、开发者等提供语言处理能力支持，目前未提及价格相关信息。

大规模多模态医学数据集

MedTrinity-25M是一个大规模多模态数据集，包含多粒度的医学注释。它由多位作者共同开发，旨在推动医学图像和文本处理领域的研究。数据集的构建包括数据提取、多粒度文本描述生成等步骤，支持多种医学图像分析任务，如视觉问答（VQA）、病理学图像分析等。

提高大学生自学效率和质量的智能学习助手

夸克App推出的AI学习助手基于自研大模型，通过智能化的解题思路和讲解方式，提升大学生自学效率和质量。采用夸克宝宝的虚拟形象进行题目讲解，提供“考点分析”“详解步骤”“答案总结”等详细内容。并通过夸克网盘实现学习资料备份和使用，以及夸克扫描王提取核心复习内容。覆盖英语等学科的选择题、填空题、阅读题等常考题型，后续将加入数学等学科。

医学大型语言模型套件

Meditron 是一套开源的医学大型语言模型（LLM）套件。它通过对一份经过综合筛选的医学语料库进行持续预训练，包括选定的 PubMed 论文和摘要、一份新的国际认可的医学指南数据集以及一个通用领域语料库，将 Llama-2 适应到医学领域。Meditron-70B 在相关数据上进行了微调，性能优于 Llama-2-70B、GPT-3.5 和 Flan-PaLM。

高质量医学信息的聊天机器人

Radiant AI是一个医学聊天机器人，使用自家开发的OSLER平台LLM框架，为临床医生和医学专业人员提供即时高质量的医学信息。我们的专有数据集和检索增强生成模型确保您获得可靠的信息，无需订阅或自行查找参考文献。

基于GPT风格的生物医学语言模型

BioMedLM是由斯坦福大学和DataBricks团队合作开发的基于GPT风格的生物医学语言模型，具有2.7亿参数，通过在生物医学领域的专业知识上训练，可以有效地回答有关医学和生物学的复杂问题。可以在单个A100 GPU上方便地进行微调，并在笔记本电脑上运行推理。在MedMCQA上达到57.3%的得分，在MMLU医学遗传学考试上达到69.0%的得分。产品功能包括生物医学问答系统、患者咨询回答、文献检索与总结、数据隐私与内部部署、模型训练数据的完全记录。BioMedLM已在Hugging Face Hub上公开发布，允许任何人下载并微调模型。

加速医学创新，研究自动化平台

SOMA是一个研究自动化平台，通过分析医学研究文章并提取重要概念，识别它们之间的因果和关联关系，并形成一个知识图谱。研究人员可以指定概念对，并使用系统提供的文献链接访问特定的研究文章。

UIED用户体验学习平台是由UIED设计团队创建的专注于AIGC技术领域的学习平台。

UIED用户体验学习平台是由UIED设计团队创建的专注于AIGC技术领域的学习平台。该平台旨在为希望深入了解AIGC和AI技术的设计师提供全面的教程、案例分析和实战项目。通过UIED，设计师可以学习AIGC工具的操作方法、探索AI在设计中的应用案例，并利用这些技术优化设计流程，提升创作质量。

AI在医学领域的初步研究

o1 in Medicine是一个专注于医学领域的人工智能模型，旨在通过先进的语言模型技术，提升医学数据的处理能力和诊断准确性。该模型由UC Santa Cruz、University of Edinburgh和National Institutes of Health的研究人员共同开发，通过在多个医学数据集上的测试，展示了其在医学领域的应用潜力。o1模型的主要优点包括高准确率、多语言支持以及对复杂医学问题的深入理解能力。该模型的开发背景是基于当前医疗领域对于高效、准确的数据处理和分析的需求，尤其是在诊断和治疗建议方面。目前，该模型的研究和应用还处于初步阶段，但其在医学教育和临床实践中的应用前景广阔。

智能机器人助手，自动化重复任务

takemebot是一款智能机器人助手，能够帮助用户自动化重复的任务，大大提高工作效率。它能够降低成本、增加生产力、提供更高的准确性和提升客户体验。takemebot支持多种功能和场景，适用于各个行业和领域。

基于《Factorio》游戏的大语言模型测试与学习环境

Factorio Learning Environment（FLE）是基于《Factorio》游戏构建的新型框架，用于评估大型语言模型（LLMs）在长期规划、程序合成和资源优化方面的能力。随着LLMs逐渐饱和现有基准测试，FLE提供了新的开放式评估方式。它的重要性在于能让研究人员更全面、深入地了解LLMs的优势与不足。主要优点是提供了开放式且难度呈指数级增长的挑战，拥有结构化任务和开放式任务两种评估协议。该项目由Jack Hopkins等人开发，以开源形式发布，免费使用，定位是推动AI研究人员对复杂、开放式领域中智能体能力的研究。

生物医学领域的专业通用模型

UltraMedical项目旨在开发生物医学领域的专业通用模型，这些模型旨在回答与考试、临床场景和研究问题相关的问题，同时保持广泛的通用知识基础，以有效处理跨领域问题。通过使用先进的对齐技术，包括监督微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和赔率比偏好优化(ORPO)，训练大型语言模型在UltraMedical数据集上，以创建强大且多功能的模型，有效服务于生物医学社区的需求。

Freed的AI医学记录员可以将您的文档时间缩短高达95％，并提供准确的结果。

Freed的AI医学记录员可以帮助医生减少文档时间，提高工作效率。它使用人工智能技术，能够自动识别医生的口述内容并将其转化为文本记录，大大减轻了医生的负担。Freed还具有高度准确的识别率，能够准确地理解和记录医生的语音输入。该产品定价灵活，可以根据医疗机构的需求进行定制。Freed定位为一款提升医生工作效率的专业工具。

AI驱动的医学文献搜索引擎

Suppr 超能文献是一个利用人工智能技术驱动的医学文献搜索引擎，旨在帮助医学研究人员快速检索和获取相关医学领域的最新研究进展和临床试验信息。它通过限定时间、类型、影响因子、作者、期刊等多重条件，提供精准的文献检索服务，极大地提高了医学研究的效率和质量。

医学研究伴侣，一站式获取高质量科研文章

Cure AI 是一款专为医学研究人员设计的工具，旨在通过访问超过2600万篇PubMed文章，提供高效、高质量的科研支持。其主要优点包括强大的证据排名功能、自然语言查询处理能力以及无缝的文献导航体验。Cure AI 的背景信息显示，它致力于简化科研流程，帮助研究人员快速找到相关且可靠的文献资源。产品目前提供免费试用，并有多种付费计划可供选择，适合不同规模和需求的研究团队。

Chartnote是一款能够快速完成医学文档的产品。

Chartnote是一款能够快速完成医学文档的插件。它通过使用生成式人工智能、语音识别和智能模板等技术，将医疗记录的撰写变得轻松快捷。它的主要优点是提高工作效率、减少文档撰写时间、提供准确的临床记录。Chartnote适用于医生、护士和其他医疗从业者。

先进的开源生物医学大型语言模型，专为医疗领域设计。

OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。

一款基于生物医学数据的8亿参数大型语言模型

Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。

AI闪卡制作器

Slay School是一款AI闪卡制作器，能够帮助学生将笔记转化为简洁易记的闪卡，节省时间并专注于学习。用户可以上传讲座资料、粘贴笔记或提交链接，Slay School能在几秒钟内自动生成闪卡。支持自测或导出至Anki/Quizlet。产品定位于学生群体，特别适合医学生。

一款专为生物医学领域设计的开源大型语言模型

OpenBioLLM-8B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解并生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中的表现超越了其他类似规模的开源生物医学语言模型，并与更大的专有和开源模型如GPT-3.5和Meditron-70B相比也展现出更好的结果。