Neural Magic

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Neural Magic是一家专注于AI模型优化和部署的公司,提供领先的企业级推理解决方案,以最大化性能和提高硬件效率。公司的产品支持在GPU和CPU基础设施上运行领先的开源大型语言模型(LLMs),帮助企业在云、私有数据中心或边缘环境中安全、高效地部署AI模型。Neural Magic的产品背景信息强调了其在机器学习模型优化方面的专业知识,以及与科研机构合作开发的创新LLM压缩技术,如GPTQ和SparseGPT。产品价格和定位方面,Neural Magic提供了免费试用和付费服务,旨在帮助企业降低成本、提高效率,并保持数据隐私和安全。

需求人群:

"目标受众为需要部署和优化AI模型的企业IT团队,特别是那些寻求提高硬件效率、降低成本并保持数据隐私和安全的组织。Neural Magic的产品和技术能够帮助这些企业在各种基础设施上部署AI模型,同时保持高性能和可扩展性。"

使用场景示例:

企业使用nm-vllm在GPU上部署大型语言模型,提高了推理效率。

数据科学家利用DeepSparse在CPU上运行稀疏语言模型,大幅降低了成本。

教育机构采用SparseML工具包优化模型,提升了模型在边缘设备上的性能。

产品特色:

nm-vllm:企业级推理服务器,支持在GPU上部署开源大型语言模型。

DeepSparse:针对LLMs、计算机视觉和自然语言处理模型的稀疏感知推理服务器,可在CPU上运行。

SparseML:推理优化工具包,使用稀疏性和量化技术压缩大型语言模型。

SparseZoo:开源模型库,提供快速启动的开源模型。

Hugging Face集成:提供预优化的开源LLMs,实现更高效、更快速的推理。

模型优化技术:通过GPTQ和SparseGPT技术提高推理性能。

支持多种硬件架构:在广泛的GPU和CPU架构上进行深入的指令级细节优化。

使用教程:

1. 访问Neural Magic官网并注册账户。

2. 根据需求选择合适的产品,如nm-vllm或DeepSparse。

3. 下载并安装相应的软件或服务。

4. 按照提供的文档和指南配置AI模型。

5. 部署模型到选择的硬件架构上,如GPU或CPU。

6. 利用Neural Magic提供的工具和技术优化模型性能。

7. 监控和调整模型性能,确保最佳推理效果。

8. 根据需要联系Neural Magic的技术支持获取帮助。

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