需求人群:
"Marqo的目标受众是企业用户,特别是那些需要通过嵌入式模型来提升搜索和信息检索体验的公司。这些企业可能涉及电子商务、内容管理、社交媒体和任何需要高效、准确搜索解决方案的行业。Marqo通过提供先进的嵌入式模型训练和部署平台,帮助这些企业提高搜索相关性,优化业务成果,并提供更好的用户体验。"
使用场景示例:
Redbubble使用Marqo在试点后看到了团队的支持和专业知识,从而轻松做出了选择。
Cohere的CEO认为Marqo通过使开发人员能够轻松使用最佳技术,使AI对企业有用。
Temple & Webster通过Marqo快速部署了先进的向量搜索,并在短时间内看到了关键指标的改进。
产品特色:
支持150+嵌入式模型,包括自定义权重。
提供快速的图像摄取、推理和搜索的嵌入式推理引擎。
支持水平可扩展的向量和词汇检索,包括元数据处理、重排、过滤、得分修改和混合搜索。
使用多模态大型语言模型评估搜索系统,为精确度、排名、一致性和平均相关性打分。
提供先进的语义搜索,优化业务成果。
通过嵌入式模型、微调和多模态能力提高生成性AI应用的性能。
基于用户搜索、浏览和其他活动及特征推荐最佳产品,促进更多购买。
通过基于图像的语义搜索发现相似实体,清理产品目录、社交Feed等,消除不良内容。
使用教程:
1. 访问Marqo官方网站并注册账户。
2. 选择您想要使用的嵌入式模型,并上传文本和/或图像URL到API。
3. 使用Marqo的嵌入式推理引擎进行快速的图像摄取、推理和搜索。
4. 利用Marqo的检索功能,进行向量和词汇检索,包括元数据处理、重排、过滤等。
5. 通过Marqo的评估工具,对您的搜索系统进行评估,以提高迭代速度和生产环境中的结果。
6. 根据业务需求,使用Marqo进行语义搜索、生成性AI应用性能提升、产品推荐和内容审核。
7. 通过Marqo的多语言和多模态功能,扩展搜索到新的地区和数据类型。
8. 根据需要,将Marqo扩展到云端的多个GPU推理节点,以提供低延迟的搜索服务。
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训练和部署嵌入式模型的AI平台
Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台,它提供了一个端到端的解决方案,从模型训练到推理,再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型,并且可以快速原型设计,加速迭代,并无缝部署。该平台支持多模态模型,如CLIP,可以从图像和其他数据类型中提取语义信息,实现文本和图像的无缝搜索,甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索,提供最先进的多语言模型,无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外,Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行,也可以扩展到云端数十个GPU推理节点,提供低延迟的搜索服务。
高性能多模态语言模型,适用于图像和视频理解。
MiniCPM-V 2.6是一个基于8亿参数的多模态大型语言模型,它在单图像理解、多图像理解和视频理解等多个领域展现出领先性能。该模型在OpenCompass等多个流行基准测试中取得了平均65.2分的高分,超越了广泛使用的专有模型。它还具备强大的OCR能力,支持多语言,并在效率上表现出色,能够在iPad等终端设备上实现实时视频理解。
端侧可用的GPT-4V级多模态大模型
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型,具备8B参数量,支持超过30种语言的多模态交互,并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署,具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
自动化数据管道,为您的AI应用提供支持
TURBINE是一款自动化数据管道工具,可为您的AI应用提供支持。它使用全面管理的向量数据库和持续数据管道,为您的LLM应用程序添加长期记忆和丰富的上下文。TURBINE可以与您现有的数据库无缝集成,支持PostgreSQL、MongoDB和MySQL数据库。它使用最先进的数据工程流水线,实时同步数据库更改,支持语义搜索,支持Pinecone和Milvus等向量数据库,支持多种嵌入模型,可通过Python和TypeScript SDKs轻松启动,可根据您的用例进行调整和优化,易于与LangChain AI bot集成,具有极快的速度和可扩展性。
深度推理AI搜索功能,像人类一样思考和解决问题。
Kimi探索版是Kimi新增的深度推理AI搜索功能,通过理解、拆解问题,再进行搜索和推理给出答案,一次搜索即可精读500个页面。新功能让Kimi能像人类一样思考,提供更准确、实用的搜索结果。还能使用数学模型和编程处理复杂问题,并在必要时进行自我反思以优化答案。简而言之,Kimi探索版让AI搜索更智能,更接近人脑的工作方式。
现代国际化平台,快速实现产品多语言支持。
Quetzal是一个现代国际化平台,旨在帮助用户快速将产品翻译成多种语言,以获得全球新客户。该平台提供工具,支持20多种语言,与Next.js和React兼容,并且拥有快速设置流程,仅需约10分钟。Quetzal利用人工智能技术,结合应用程序的上下文,在几分钟内实现最佳翻译效果。它还提供了一个仪表板,让用户可以在一个地方查看和管理所有的字符串。产品背景信息显示,Quetzal由Quetzal Labs, Inc.在奥克兰精心打造,并且提供了一个慷慨的免费计划,直到用户添加第二种语言。
多模态原生混合专家模型
Aria是一个多模态原生混合专家模型,具有强大的多模态、语言和编码任务性能。它在视频和文档理解方面表现出色,支持长达64K的多模态输入,能够在10秒内描述一个256帧的视频。Aria模型的参数量为25.3B,能够在单个A100(80GB)GPU上使用bfloat16精度进行加载。Aria的开发背景是满足对多模态数据理解的需求,特别是在视频和文档处理方面。它是一个开源模型,旨在推动多模态人工智能的发展。
使用AI技术将WhatsApp音频消息转文字并生成摘要
Kaption AI是一款Chrome浏览器插件,它利用人工智能技术将WhatsApp上的音频消息转换成文字,并提供消息摘要和回复建议。这款插件重视用户隐私和安全性,采用先进的AI技术实现准确的转录和总结。它特别适合那些经常使用WhatsApp且难以听取长音频消息的用户,帮助他们节省时间,只关注重要的信息。
即买即用的人工智能对话服务
2233.ai是一个提供即买即用人工智能对话服务的网站。用户无需注册账号即可购买并使用服务,享受原生的ChatGPT Plus或Claude Pro体验。该平台强调个人隐私保护,每位用户的对话记录独立存储,确保私密安全。此外,2233.ai承诺无网络限制或封号问题,用户可以随时随地接入服务。价格方面,2233.ai提供的服务价格不到ChatGPT Plus订阅的一半,让更多人能够以更优惠的价格享受到先进的人工智能技术。
全能的创造者和编辑器,通过扩散变换遵循指令
ACE是一个基于扩散变换的全能创造者和编辑器,它能够通过统一的条件格式Long-context Condition Unit (LCU)输入,实现多种视觉生成任务的联合训练。ACE通过高效的数据收集方法解决了训练数据缺乏的问题,并通过多模态大型语言模型生成准确的文本指令。ACE在视觉生成领域具有显著的性能优势,可以轻松构建响应任何图像创建请求的聊天系统,避免了视觉代理通常采用的繁琐流程。
轻松计算字数,支持AI扩写和改写
在线字数统计是一个提供在线文本字数统计和分析服务的网站,支持AI技术进行文本的扩写和改写,帮助用户快速调整文本长度。它支持多种语言,包括中文、英文和日语,并且可以计算字符数、单词数、行数等,还提供社交媒体平台的字符限制信息。该产品的主要优点是操作简便,实时统计,支持多语言,并且保护用户隐私,不将输入发送到服务器。
多功能AI配音,让声音创作更简单
FineVoice是一个多功能的AI配音平台,它使用先进的人工智能技术,为用户提供逼真的个性化语音服务。这个平台不仅可以将文本转换为自然逼真的声音,还能进行语音转文本、语音变声等操作,极大地丰富了内容创作的可能性。FineVoice的主要优点包括高效率、低成本、多语言支持和易用性,特别适合需要快速生成大量配音内容的个人和企业用户。
统一文本、音乐和动作生成模型
UniMuMo是一个多模态模型,能够将任意文本、音乐和动作数据作为输入条件,生成跨所有三种模态的输出。该模型通过将音乐、动作和文本转换为基于令牌的表示,通过统一的编码器-解码器转换器架构桥接这些模态。它通过微调现有的单模态预训练模型,显著降低了计算需求。UniMuMo在音乐、动作和文本模态的所有单向生成基准测试中都取得了有竞争力的结果。
前沿级多模态大型语言模型
NVLM 1.0是NVIDIA ADLR推出的前沿级多模态大型语言模型系列,它在视觉-语言任务上达到了业界领先水平,与顶级专有模型和开放访问模型相媲美。该模型在多模态训练后,甚至在纯文本任务上的准确性上也有所提高。NVLM 1.0的开源模型权重和Megatron-Core训练代码为社区提供了宝贵的资源。
世界最精确的AI语音转录服务
Rev AI提供高精度的语音转录服务,支持58种以上语言,能够将视频和语音应用中的语音转换为文本。它通过使用世界上最多样化的声音集合进行训练,为视频和语音应用设定了准确性标准。Rev AI还提供实时流媒体转录、人类转录、语言识别、情感分析、主题提取、总结和翻译等服务。Rev AI的技术优势在于低词错误率、对性别和种族口音的最小偏见、支持更多语言以及提供最易读的转录文本。此外,它还符合世界顶级的安全标准,包括SOC II、HIPAA、GDPR和PCI合规性。
前沿的多模态大型语言模型
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
视觉增强的检索与生成系统
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
高效自动语音识别模型
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。
低延迟的实时语音交互API
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
AI视频编辑器,一键创建病毒视频
Topview是一个在线AI视频编辑器,通过链接或媒体资产一键生成病毒视频。它通过YouTube、TikTok和Facebook广告库增强视频,并使用逼真的AI头像。Topview利用GPT-4o技术生成脚本和故事板,从500万+病毒视频中学习并提取洞察,以创建最佳脚本。它还提供自动创建、编辑和美化整个视频的AI头像。Topview支持多种语言,并且可以商业化使用AI声音、背景音乐和AI头像。它适用于Windows、Mac、Linux等多种操作系统,下载的视频不会有水印,并且提供免费试用。
国产化大模型,支持多模态,快速低成本智能化转型。
岩芯数智是一家专注于人工智能领域的公司,提供多种智能模型服务,包括Yan模型和Dolphin模型。Yan模型是国产化的大模型,支持多模态,承诺为用户提供训练周期短、数据集需求小、性价比更高的服务,帮助各产业链快速、低成本向智能化转型。Dolphin模型则提供智能对话、文章生成、文案摘要等功能,支持私域模型微调,以满足不同行业的需求。
AI驱动的写作助手,快速生成各类文本内容。
Daily AI Writer是一个AI驱动的写作助手,它利用先进的人工智能技术帮助用户快速生成电子邮件、社交媒体帖子和文档。该产品提供AI辅助写作、智能回复助手、AI写作教练等功能,支持多语言,帮助用户提升写作技能,调整语气和风格以适应不同的读者群体。它适用于专业人士、学生、社交媒体爱好者、内容创作者和非母语人士,旨在提高写作效率和质量。
无需编码,快速构建神经机器翻译器
Gaia是一个无需编码即可构建神经机器翻译器(NMT)的工具。它允许用户通过简单的点击操作来训练、部署和商业化自己的神经机器翻译器。该工具支持多语言,包括资源较少的语言对,并提供实时监控功能,帮助用户跟踪训练进度和性能指标。此外,Gaia还提供了易于集成的API,方便开发者将训练好的模型与自己的系统相结合。
情感丰富的多模态语言模型
EMOVA(EMotionally Omni-present Voice Assistant)是一个多模态语言模型,它能够进行端到端的语音处理,同时保持领先的视觉-语言性能。该模型通过语义-声学解耦的语音分词器,实现了情感丰富的多模态对话,并在视觉-语言和语音基准测试中达到了最先进的性能。
下一代多模态智能模型
Emu3是一套最新的多模态模型,仅通过下一个token预测进行训练,能够处理图像、文本和视频。它在生成和感知任务上超越了多个特定任务的旗舰模型,并且不需要扩散或组合架构。Emu3通过将多模态序列统一到一个单一的transformer模型中,简化了复杂的多模态模型设计,展示了在训练和推理过程中扩展的巨大潜力。
新一代多模态内容审核模型
omni-moderation-latest 是基于 GPT-4o 构建的新一代多模态内容审核模型,它在文本和图像内容的有害信息检测方面更加精确,帮助开发者构建更强大的审核系统。该模型支持文本和图像输入,特别在非英语语言中表现更准确。它能够评估内容是否符合诸如仇恨、暴力、自残等类别,并且提供更细致的审核决策控制。此外,它还提供概率分数来反映内容与检测类别的匹配可能性。该模型对所有开发者免费开放,旨在帮助开发者从最新的研究和安全系统投资中受益。
先进的多模态AI模型家族
Molmo是一个开放的、最先进的多模态AI模型家族,旨在通过学习指向其感知的内容,实现与物理和虚拟世界的丰富互动,为下一代应用程序提供行动和交互的能力。Molmo通过学习指向其感知的内容,实现了与物理和虚拟世界的丰富互动,为下一代应用程序提供行动和交互的能力。
多模态大型语言模型,支持图像和文本处理。
Llama-3.2-11B-Vision 是 Meta 发布的一款多模态大型语言模型(LLMs),它结合了图像和文本处理的能力,旨在提高视觉识别、图像推理、图像描述和回答有关图像的一般问题的性能。该模型在常见的行业基准测试中的表现超过了众多开源和封闭的多模态模型。
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