Marqo

Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台,它提供了一个端到端的解决方案,从模型训练到推理,再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型,并且可以快速原型设计,加速迭代,并无缝部署。该平台支持多模态模型,如CLIP,可以从图像和其他数据类型中提取语义信息,实现文本和图像的无缝搜索,甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索,提供最先进的多语言模型,无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外,Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行,也可以扩展到云端数十个GPU推理节点,提供低延迟的搜索服务。

需求人群:

"Marqo的目标受众是企业用户,特别是那些需要通过嵌入式模型来提升搜索和信息检索体验的公司。这些企业可能涉及电子商务、内容管理、社交媒体和任何需要高效、准确搜索解决方案的行业。Marqo通过提供先进的嵌入式模型训练和部署平台,帮助这些企业提高搜索相关性,优化业务成果,并提供更好的用户体验。"

使用场景示例:

Redbubble使用Marqo在试点后看到了团队的支持和专业知识,从而轻松做出了选择。

Cohere的CEO认为Marqo通过使开发人员能够轻松使用最佳技术,使AI对企业有用。

Temple & Webster通过Marqo快速部署了先进的向量搜索,并在短时间内看到了关键指标的改进。

产品特色:

支持150+嵌入式模型,包括自定义权重。

提供快速的图像摄取、推理和搜索的嵌入式推理引擎。

支持水平可扩展的向量和词汇检索,包括元数据处理、重排、过滤、得分修改和混合搜索。

使用多模态大型语言模型评估搜索系统,为精确度、排名、一致性和平均相关性打分。

提供先进的语义搜索,优化业务成果。

通过嵌入式模型、微调和多模态能力提高生成性AI应用的性能。

基于用户搜索、浏览和其他活动及特征推荐最佳产品,促进更多购买。

通过基于图像的语义搜索发现相似实体,清理产品目录、社交Feed等,消除不良内容。

使用教程:

1. 访问Marqo官方网站并注册账户。

2. 选择您想要使用的嵌入式模型,并上传文本和/或图像URL到API。

3. 使用Marqo的嵌入式推理引擎进行快速的图像摄取、推理和搜索。

4. 利用Marqo的检索功能,进行向量和词汇检索,包括元数据处理、重排、过滤等。

5. 通过Marqo的评估工具,对您的搜索系统进行评估,以提高迭代速度和生产环境中的结果。

6. 根据业务需求,使用Marqo进行语义搜索、生成性AI应用性能提升、产品推荐和内容审核。

7. 通过Marqo的多语言和多模态功能,扩展搜索到新的地区和数据类型。

8. 根据需要,将Marqo扩展到云端的多个GPU推理节点,以提供低延迟的搜索服务。

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