需求人群:
"目标受众为嵌入式系统开发者、物联网设备制造商以及需要在微控制器上实现智能决策的科研人员。该SDK因其易于集成和使用的特性,特别适合那些寻求在资源受限的设备上实现高级数据处理能力的用户。"
使用场景示例:
使用SDK在ESP32上实现智能家居设备的语音控制
在工业自动化领域,通过SDK使微控制器能够实时响应传感器数据
在科研领域,利用SDK进行机器学习模型的实时推理
产品特色:
支持ESP32S3和Linux平台的开发与测试
允许通过环境变量设置Wi-Fi和API密钥
提供构建和运行程序的完整工具链
支持Docker一键构建流程
通过SDK与OpenAI实时API进行交互
适用于需要实时数据处理和决策的应用场景
使用教程:
1. 确保系统中已安装protoc和protobufc。
2. 使用idf.py设置目标平台,例如:idf.py set-target esp32s3。
3. 通过idf.py menuconfig配置设备特定设置。
4. 设置Wi-Fi SSID和密码以及OpenAI API密钥作为环境变量。
5. 使用idf.py build构建项目。
6. 如果为ESP32S3构建,使用sudo -E idf.py flash将程序烧录到设备。
7. 如果为Linux构建,直接运行生成的二进制文件,例如:./build/src.elf。
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用于微控制器(如ESP32)的实时API嵌入式SDK
openai-realtime-embedded-sdk是一个专为微控制器设计的SDK,允许开发者在如ESP32这样的微控制器上实现实时API功能。这个SDK的开发和测试主要在ESP32S3和Linux平台上进行,使得开发者无需物理硬件即可在Linux上直接使用。该SDK支持通过设置Wi-Fi SSID和密码以及OpenAI API密钥来配置设备,并能够构建和运行程序。它的重要性在于为微控制器提供了与强大API交互的能力,扩展了微控制器的应用范围,特别是在需要实时数据处理和决策的场景中。
将任何网页转换为实时JSON API,无需编写爬虫代码,仅需输入URL和所需的JSON格式。
PulpMiner是一个可以将任何网页数据转换为结构化实时JSON API的工具,它消除了数据提取和API构建的繁琐工作,提供AI驱动的实时API,价格灵活,即时设置。
基于WebRTC的语音AI流应用,使用OpenAI实时API和WebRTC开发。
该项目是一个使用OpenAI实时API和WebRTC技术开发的WebRTC-based Voice AI stream application,以Next.js框架搭建,具备服务器端渲染和API路由功能,配合shadcn/ui开发的UI组件,支持实时音频对话,还加入了抽象WebRTC处理的hook,以及6个示例函数展示客户端工具与实时API结合使用。项目开源免费,主要面向开发者,可用于快速搭建具有语音AI功能的Web应用。
基于ESP32的AI聊天机器人项目,可实现多语言对话与声纹识别
xiaozhi-esp32 是一个开源的 AI 聊天机器人项目,基于乐鑫的 ESP-IDF 开发。它将大语言模型与硬件设备相结合,使用户能够打造出个性化的 AI 伴侣。项目支持多种语言的语音识别与对话,具备声纹识别功能,能够识别不同用户的语音特征。其开源特性降低了 AI 硬件开发的门槛,为学生、开发者等群体提供了宝贵的学习资源,有助于推动 AI 技术在硬件领域的应用与创新。项目目前免费开源,适合不同层次的开发者进行学习与二次开发。
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