需求人群:
"JailbreakZoo的目标受众是AI安全研究人员、开发者和对大型AI模型安全性感兴趣的学者。它为这些用户提供了一个深入了解和研究大型AI模型潜在安全问题的平台。"
使用场景示例:
研究人员使用JailbreakZoo来分析最新的大型语言模型的漏洞
开发者利用该资源库中的信息来增强自己产品的安全性
学术界通过JailbreakZoo来教授学生关于AI模型安全的知识
产品特色:
系统地组织了根据发布时间线的大型语言模型破解技术
提供了大型语言模型的防御策略和方法
介绍了视觉语言模型特有的漏洞和破解方法
包含了视觉语言模型的防御机制,包括最新进展和策略
鼓励社区贡献,包括添加新研究、改进文档或分享破解和防御策略
使用教程:
访问JailbreakZoo的GitHub页面
阅读介绍部分以了解项目目标和背景
浏览不同时间线发布的破解技术和防御策略
根据需要,查看特定模型的破解案例或防御方法
如果愿意,可以遵循贡献指南来提交自己的研究成果或改进意见
在研究或出版物中引用JailbreakZoo时,遵循其引用指南
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探索大型语言和视觉语言模型的漏洞与防护
JailbreakZoo是一个专注于破解大型模型(包括大型语言模型和视觉语言模型)的资源库。该项目旨在探索这些高级AI模型的漏洞、利用方法和防御机制,目的是促进对大规模AI系统安全方面的更深入理解和认识。
AI驱动的安全工程师,发现并修复代码库中的漏洞
Gecko Security是一个AI驱动的安全工程师,旨在发现并修复代码库中的漏洞。它通过自动化黑客直觉,构建下一代安全工具,使寻找0-day漏洞成为可能。Gecko Security通过在安全沙箱中验证发现,减少误报,测试代码像黑客一样,发现其他工具可能遗漏的逻辑漏洞,并集成到开发环境中,实时捕捉新出现的漏洞。产品背景信息显示,Gecko Security由一支有安全经验的团队开发,致力于提高代码安全性,同时不减缓开发速度。价格方面,Gecko Security提供免费的Open Beta版本,以及针对企业客户的定制计划。
AI安全防护平台,全面管理AI风险
Protect AI是一个专注于AI安全的综合性平台,提供从端到端的AI安全风险管理和防护措施。它通过AI安全态势管理(AI-SPM)整合,帮助企业实现AI应用的安全性,同时保障数据安全和抵御AI特有的安全威胁。该平台能够为AI系统提供全面的可见性、修复和治理,支持企业在AI探索和创新中保持信心。
DeepMind推出的AI安全框架,旨在识别和减轻高级AI模型的未来风险。
Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套协议,用于主动识别未来AI能力可能导致严重伤害的情况,并建立机制来检测和减轻这些风险。该框架专注于模型层面的强大能力,如卓越的代理能力或复杂的网络能力。它旨在补充我们的对齐研究,即训练模型按照人类价值观和社会目标行事,以及Google现有的AI责任和安全实践。
生成AI风险识别自动化框架
PyRIT是由Azure开发的Python风险识别工具,旨在帮助安全专业人员和机器学习工程师主动发现其生成AI系统中的风险。该工具自动化了AI红队任务,使操作者能够专注于更复杂和耗时的任务,同时能够识别安全和隐私危害。
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