JailbreakZoo

JailbreakZoo

JailbreakZoo是一个专注于破解大型模型(包括大型语言模型和视觉语言模型)的资源库。该项目旨在探索这些高级AI模型的漏洞、利用方法和防御机制,目的是促进对大规模AI系统安全方面的更深入理解和认识。

需求人群:

"JailbreakZoo的目标受众是AI安全研究人员、开发者和对大型AI模型安全性感兴趣的学者。它为这些用户提供了一个深入了解和研究大型AI模型潜在安全问题的平台。"

使用场景示例:

研究人员使用JailbreakZoo来分析最新的大型语言模型的漏洞

开发者利用该资源库中的信息来增强自己产品的安全性

学术界通过JailbreakZoo来教授学生关于AI模型安全的知识

产品特色:

系统地组织了根据发布时间线的大型语言模型破解技术

提供了大型语言模型的防御策略和方法

介绍了视觉语言模型特有的漏洞和破解方法

包含了视觉语言模型的防御机制,包括最新进展和策略

鼓励社区贡献,包括添加新研究、改进文档或分享破解和防御策略

使用教程:

访问JailbreakZoo的GitHub页面

阅读介绍部分以了解项目目标和背景

浏览不同时间线发布的破解技术和防御策略

根据需要,查看特定模型的破解案例或防御方法

如果愿意,可以遵循贡献指南来提交自己的研究成果或改进意见

在研究或出版物中引用JailbreakZoo时,遵循其引用指南

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