需求人群:
"JailbreakZoo的目标受众是AI安全研究人员、开发者和对大型AI模型安全性感兴趣的学者。它为这些用户提供了一个深入了解和研究大型AI模型潜在安全问题的平台。"
使用场景示例:
研究人员使用JailbreakZoo来分析最新的大型语言模型的漏洞
开发者利用该资源库中的信息来增强自己产品的安全性
学术界通过JailbreakZoo来教授学生关于AI模型安全的知识
产品特色:
系统地组织了根据发布时间线的大型语言模型破解技术
提供了大型语言模型的防御策略和方法
介绍了视觉语言模型特有的漏洞和破解方法
包含了视觉语言模型的防御机制,包括最新进展和策略
鼓励社区贡献,包括添加新研究、改进文档或分享破解和防御策略
使用教程:
访问JailbreakZoo的GitHub页面
阅读介绍部分以了解项目目标和背景
浏览不同时间线发布的破解技术和防御策略
根据需要,查看特定模型的破解案例或防御方法
如果愿意,可以遵循贡献指南来提交自己的研究成果或改进意见
在研究或出版物中引用JailbreakZoo时,遵循其引用指南
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探索大型语言和视觉语言模型的漏洞与防护
JailbreakZoo是一个专注于破解大型模型(包括大型语言模型和视觉语言模型)的资源库。该项目旨在探索这些高级AI模型的漏洞、利用方法和防御机制,目的是促进对大规模AI系统安全方面的更深入理解和认识。
分析Transformer语言模型的内部工作机制
LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
一份综合性的 MCP 基础 AI 工具安全检查清单。
MCP 安全检查表是由 SlowMist 团队编制和维护的,旨在帮助开发者识别和减轻 MCP 实施过程中的安全风险。随着基于 MCP 标准的 AI 工具迅速发展,安全问题愈发重要。该检查表提供了详尽的安全指导,涵盖 MCP 服务器、客户端及多种场景的安全需求,以保护用户隐私并提升整体系统的稳定性和可控性。
AI + 安全双重赋能,助力企业数智化转型。
360 企业安全浏览器是面向企业用户的智能办公安全浏览器,通过结合 AI 技术和安全防护措施,旨在提升企业的工作效率与数据安全。该产品支持多平台使用(包括 Windows、macOS 和 Linux),并提供集中管理功能,适合各种规模的企业进行灵活部署。产品定位于提供全面的数据保护和灵活的管理策略,价格方面提供基础版、专业版和旗舰版等多种付费方案,满足不同企业需求。
安全内容审核模型
ShieldGemma是由Google开发的一系列基于Gemma 2构建的安全内容审核模型,专注于四个危害类别(儿童不宜内容、危险内容、仇恨和骚扰)。它们是文本到文本的解码器仅大型语言模型,仅包含英文版本,具有开放权重,包括2B、9B和27B参数大小的模型。这些模型旨在作为负责任的生成AI工具包的一部分,提高AI应用的安全性。
高分辨率多视角扩散模型,使用高效行注意力机制。
Era3D是一个开源的高分辨率多视角扩散模型,它通过高效的行注意力机制来生成高质量的图像。该模型能够生成多视角的颜色和法线图像,支持自定义参数以获得最佳结果。Era3D在图像生成领域具有重要性,因为它提供了一种新的方法来生成逼真的三维图像。
DeepMind推出的AI安全框架,旨在识别和减轻高级AI模型的未来风险。
Frontier Safety Framework是Google DeepMind提出的一套协议,用于主动识别未来AI能力可能导致严重伤害的情况,并建立机制来检测和减轻这些风险。该框架专注于模型层面的强大能力,如卓越的代理能力或复杂的网络能力。它旨在补充我们的对齐研究,即训练模型按照人类价值观和社会目标行事,以及Google现有的AI责任和安全实践。
快速且内存高效的精确注意力机制
FlashAttention是一个开源的注意力机制库,专为深度学习中的Transformer模型设计,以提高计算效率和内存使用效率。它通过IO感知的方法优化了注意力计算,减少了内存占用,同时保持了精确的计算结果。FlashAttention-2进一步改进了并行性和工作分配,而FlashAttention-3针对Hopper GPU进行了优化,支持FP16和BF16数据类型。
OpenAI发布模型行为规范,指导AI模型如何安全、有益地与用户互动。
OpenAI Model Spec是OpenAI发布的AI模型行为规范,旨在指导AI模型如何与用户安全、有益地互动。该规范详细阐述了模型在不同场景下的行为准则,包括如何处理敏感内容、如何避免生成有害信息、如何在法律和道德框架内提供帮助等。它强调了AI模型的透明性、可控性和安全性,确保模型能够为用户提供可靠、有益的工具,同时避免潜在风险。OpenAI通过这一规范展示了其对AI技术负责任的态度,为开发者和用户提供了明确的指导,推动AI技术的健康发展。
推动人工智能安全治理,促进技术健康发展
《人工智能安全治理框架》1.0版是由全国网络安全标准化技术委员会发布的技术指南,旨在鼓励人工智能创新发展的同时,有效防范和化解人工智能安全风险。该框架提出了包容审慎、确保安全,风险导向、敏捷治理,技管结合、协同应对,开放合作、共治共享等原则。它结合人工智能技术特性,分析风险来源和表现形式,针对模型算法安全、数据安全和系统安全等内生安全风险,以及网络域、现实域、认知域、伦理域等应用安全风险,提出了相应的技术应对和综合防治措施。
gambo AI需验证用户连接安全,需启用JavaScript和cookies继续。
从页面信息未能明确gambo AI具体功能与技术。仅知在用户访问时会进行连接安全性检查,需启用JavaScript和cookies。推测该产品可能是基于AI技术的服务平台,背景信息不明,价格未提及,定位可能是为用户提供特定的AI相关服务,其重要性或在于保障用户在使用AI服务时的连接安全与稳定。
AI安全框架,引导AI安全和负责任地构建
Google的Secure AI Framework(SAIF)是一个实践指南,旨在帮助从业者通过安全视角导航AI开发。它提供了一个框架,用于理解和应对AI开发过程中固有的安全风险,并提供了相应的控制措施来帮助解决这些问题。SAIF代表了Google在全球规模上防御AI的经验,强调了构建AI时的安全性和责任感。
Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库。
Stability AI 生成模型是一个开源的生成模型库,提供了各种生成模型的训练、推理和应用功能。该库支持各种生成模型的训练,包括基于 PyTorch Lightning 的训练,提供了丰富的配置选项和模块化的设计。用户可以使用该库进行生成模型的训练,并通过提供的模型进行推理和应用。该库还提供了示例训练配置和数据处理的功能,方便用户进行快速上手和定制。
提供高质量 AI 接口服务,支持多种 AI 模型,安全稳定。
中宏 api 是一个提供高质量 AI 接口的服务平台,支持多种 AI 模型。其主要优点包括安全稳定、低延迟和高并发,适合企业级解决方案。该平台支持按量付费,价格透明,并提供高可用性保障,适合需要大规模使用 AI 接口的企业和开发者。
基于注意力机制的运动生成和无训练编辑模型
MotionCLR是一个基于注意力机制的运动扩散模型,专注于人类动作的生成和编辑。它通过自注意力和交叉注意力机制,分别模拟模态内和模态间的交互,实现对动作序列的精细控制和编辑。该模型的主要优点包括无需训练即可进行编辑,具有较好的解释性,能够通过操作注意力图来实现多种运动编辑方法,如动作的强调或减弱、就地替换动作、基于示例的动作生成等。MotionCLR的研究背景是解决以往运动扩散模型在细粒度编辑能力上的不足,通过清晰的文本-动作对应关系,提高动作编辑的灵活性和精确性。
提供多种预训练模型,支持多维度筛选,助力AI模型应用与开发。
该平台是一个专注于AI预训练模型的资源平台,整合了大量不同类型、规模和应用场景的预训练模型。其重要性在于为AI开发者和研究人员提供了便捷的模型获取渠道,降低了模型开发的门槛。主要优点包括模型分类细致、多维度筛选功能强大、信息展示详细且提供智能推荐。产品背景是随着AI技术的发展,对预训练模型的需求日益增长,平台应运而生。平台主要定位为AI模型资源平台,部分模型免费商用,部分可能需要付费,具体价格因模型而异。
MoBA 是一种用于长文本上下文的混合块注意力机制,旨在提升大语言模型的效率。
MoBA(Mixture of Block Attention)是一种创新的注意力机制,专为长文本上下文的大语言模型设计。它通过将上下文划分为块,并让每个查询令牌学习关注最相关的块,从而实现高效的长序列处理。MoBA 的主要优点是能够在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换,既保证了性能,又提高了计算效率。该技术适用于需要处理长文本的任务,如文档分析、代码生成等,能够显著降低计算成本,同时保持模型的高性能表现。MoBA 的开源实现为研究人员和开发者提供了强大的工具,推动了大语言模型在长文本处理领域的应用。
网站安全服务
Cloudflare是一项网站安全服务,用于保护网站免受在线攻击。它提供多种安全功能,包括防止恶意请求、DDoS攻击防护、Web应用防火墙等。Cloudflare还提供性能优化功能,如全球CDN加速和网页缓存。定价根据使用的功能和流量进行计费,定位于为网站提供安全性和可靠性。
AI安全防护平台,全面管理AI风险
Protect AI是一个专注于AI安全的综合性平台,提供从端到端的AI安全风险管理和防护措施。它通过AI安全态势管理(AI-SPM)整合,帮助企业实现AI应用的安全性,同时保障数据安全和抵御AI特有的安全威胁。该平台能够为AI系统提供全面的可见性、修复和治理,支持企业在AI探索和创新中保持信心。
快速检测和保护您的网站免受在线攻击
DexCheck是一款用于保护网站免受在线攻击的安全服务。它提供快速检测和防御机制,可以阻止恶意行为、SQL注入等常见攻击方式。DexCheck的优势在于其高效的反欺诈引擎和实时分析功能,可有效保护您的网站安全。定价方面根据网站规模和需求而定,定位于提供可靠的网站安全解决方案。
自我提升的安全 LLM
Automorphic 是一个安全、自我提升的语言模型平台。它使用 fine-tuning 技术将知识注入语言模型,绕过上下文窗口的限制。您可以训练适配器以实现特定行为或知识,并在运行时动态组合和切换它们。同时,Automorphic 提供人机交互反馈,以快速迭代模型,并将其投入生产环境。您还可以使用 Automorphic Hub 上的公开模型进行推理。
威胁蜜蜂AI | Hive Defender
Hive Defender是一款基于人工智能技术的威胁蜜蜂AI解决方案。它提供全面的网络安全保护,包括实时监测、威胁检测和自动防御等功能。Hive Defender采用先进的机器学习算法和深度学习技术,能够快速识别和应对各种网络威胁,并保护用户的敏感数据和机密信息。Hive Defender定位于中小型企业和个人用户,价格实惠,易于使用。
AI基础设施安全评估工具,用于发现和检测AI系统中的潜在安全风险。
AI Infra Guard是一款由腾讯开发的AI基础设施安全评估工具。它专注于发现和检测AI系统中的潜在安全风险,支持28种AI框架指纹识别,覆盖200多个安全漏洞数据库。该工具轻量级、易于使用,无需复杂配置,具有灵活的匹配语法和跨平台支持。它为AI基础设施的安全性提供了高效的评估手段,帮助企业和开发者保护其AI系统免受安全威胁。
几行代码接入大模型
智谱AI大模型开放平台是一个提供多种AI模型服务的平台,支持开发者和企业快速接入大模型API,构建变革性AI体验。平台提供GLM-4系列大模型,包括免费模型GLM-4-Flash、全自研最新版本GLM-4-Plus、支持200万上下文的GLM-4-Long等。此外,还提供多模态大模型,如视觉能力GLM-4V-Plus、文生图CogView-3-Plus、文生视频CogVideoX。平台面向开发者提供模型API、Alltools API、批处理API等服务,面向企业服务提供医疗健康、汽车、游戏娱乐、文旅、智能终端、智能制造、消费等行业解决方案。
创建安全的人工智能,造福全人类
OpenAI致力于创建安全且有益的人工智能,通过研究生成模型和价值观对齐的方法,开创了通向人工智能的道路。我们的产品包括ChatGPT和GPT-4D,可以在工作和创意中转化AI的力量。通过我们的API平台,开发者可以使用最新的模型并遵循安全最佳实践。加入我们,共同塑造未来的技术。
solm8 ai需验证用户连接安全,完成操作后才可继续使用。
从页面信息来看,solm8 ai目前主要处于对用户连接安全性的检查与验证阶段,尚未明确其具体代表的功能或技术。不过可以推测,它在运行过程中注重用户交互安全,通过对连接安全性的检查,确保用户在后续使用过程中的数据安全和操作稳定。产品背景信息暂不明确,价格和定位也因信息缺失无法判断。但从其强调验证安全性来看,可能是一款对安全要求较高的产品,面向那些对数据安全较为关注的用户群体。
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