HPT

HPT(Hyper-Pretrained Transformers)是HyperGAI研究团队推出的新型多模态大型语言模型框架,它能够高效且可扩展地训练大型多模态基础模型,理解包括文本、图像、视频等多种输入模态。HPT框架可以从头开始训练,也可以通过现有的预训练视觉编码器和/或大型语言模型进行高效适配。

需求人群:

"适用于需要处理和理解多模态数据的研究人员和开发者,如进行视觉-语言任务、图像分析、图表解读等。"

使用场景示例:

研究人员使用HPT Pro进行复杂的多模态任务研究

开发者利用HPT Air进行成本效益分析和视觉-语言任务处理

企业通过HPT模型提供的产品,增强其服务的视觉理解和用户交互能力

产品特色:

多模态理解,包括文本、图像、视频等

HPT Pro模型在多个基准测试中超越了GPT-4V和Gemini Pro等更大的模型

HPT Air模型作为开源版本,性能在类似或更小尺寸的模型中领先

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