产品库

基于实体表示的任意物体运动控制

DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同，DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。它可以实现用户轨迹交互，并具有SAM功能。该产品可以精确控制物体的运动，生成高质量视频，用户只需在交互过程中绘制一条轨迹。DragAnything可实现对前景、背景和相机等不同元素的多样化运动控制。定位于设计领域，适用于需要对视频中物体进行精细控制的场景。产品定价未公开。

视频重制，精确控制内容与运动

ReVideo是一个创新的视频编辑技术，它允许用户在特定区域进行精确的视频编辑，通过指定内容和运动来实现。这项技术通过修改第一帧来实现内容编辑，而基于轨迹的运动控制提供了直观的用户交互体验。ReVideo解决了内容和运动控制之间耦合和训练不平衡的新任务。通过开发三阶段训练策略，逐步从粗到细解耦这两方面，并提出一种时空自适应融合模块，以在不同的采样步骤和空间位置整合内容和运动控制。

一种用于控制视频扩散模型运动模式的高效方法，支持运动模式的自定义和迁移。

Go with the Flow 是一种创新的视频生成技术，通过使用扭曲噪声代替传统的高斯噪声，实现了对视频扩散模型运动模式的高效控制。该技术无需对原始模型架构进行修改，即可在不增加计算成本的情况下，实现对视频中物体和相机运动的精确控制。其主要优点包括高效性、灵活性和可扩展性，能够广泛应用于图像到视频生成、文本到视频生成等多种场景。该技术由 Netflix Eyeline Studios 等机构的研究人员开发，具有较高的学术价值和商业应用潜力，目前开源免费提供给公众使用。

灵感激发与视频创作平台

跃问视频是一个集灵感激发与视频创作于一体的平台，它通过提供丰富的视觉和创意内容，帮助用户激发创意并创作出独特的视频。该平台以其独特的美学风格和高效的视频生成技术为主要优点，尤其在中国风题材上表现出色。跃问视频的背景信息显示，它是由阶跃星辰公司推出的，该公司在多模态能力方面遥遥领先，提供了从文本到视频的生成技术。产品定位于中高端市场，以其高质量的视频生成和优化服务吸引用户。

视频分析应用和AI运动筛查

Yogger是一款先进的视频分析应用，可分析运动和步态，跟踪进展，并进行基于AI的运动筛查。它可以帮助提高运动员的潜力，预防受伤，并实现个人最佳表现。该应用提供先进的运动捕捉功能，让您随时随地进行运动分析。

生成丰富可控运动的视频合成工具

Boximator是一款由Jiawei Wang、Yuchen Zhang等人开发的智能视频合成工具。它利用先进的深度学习技术，通过添加文本提示和额外的盒子约束，生成丰富且可控制的视频运动。用户可以通过示例或自定义文本来创造独特的视频场景。Boximator与其他方法相比，使用了来自文本提示的附加盒子约束，提供更灵活的运动控制。

灵活的视频生成控制器

MotionCtrl 是一个统一而灵活的视频生成控制器，能够独立有效地管理相机和物体的运动。它可以根据相机姿态序列和物体轨迹指导视频生成模型，生成具有复杂相机运动和特定物体运动的视频。MotionCtrl 还可以与其他视频生成方法集成，如 SVD。它的优势包括能够精细地控制相机运动和物体运动，使用外观无关的相机姿态和轨迹，适应各种相机姿态和轨迹，生成具有自然外观的视频等。

轻松制作云端动画视频

Animaker是一个在线的动画视频制作工具，通过它可以轻松制作高质量的动画视频。无论是演示视频还是说明视频，Animaker都能帮助你实现。定价灵活多样，适合个人和企业使用。

训练无关的运动克隆，实现可控视频生成

MotionClone是一个训练无关的框架，允许从参考视频进行运动克隆，以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动，并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外，为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力，提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。

控制视频生成模型

传统的3D内容创作工具赋予用户直接控制场景的几何形状、外观、动作和摄像机路径，从而将他们的想象变为现实。然而，创建计算机生成的视频是一个繁琐的手动过程，可以通过新兴的文本到视频扩散模型实现自动化。尽管前景广阔，视频扩散模型难以控制，限制了用户应用自己的创造力，而不是放大它。为了解决这一挑战，我们提出了一种新颖的方法，将动态3D网格的可控性与新兴扩散模型的表现力和可编辑性相结合。为此，我们的方法以动画化的低保真度渲染网格作为输入，并将从动态网格获得的地面真实对应信息注入预训练的文本到图像生成模型的各个阶段，以输出高质量和时间一致的帧。我们在各种示例上演示了我们的方法，其中动作可以通过对绑定资产进行动画化或改变摄像机路径来获得。

AI视频制作平台

SHUFFLL是一款先进的视频制作平台，利用人工智能技术快速创建令人惊艳的视频，就像拥有一个内部制作团队一样。它能够帮助企业以更少的成本和时间创建高质量、个性化的视频内容。

AI视频制作软件

Raw Shorts是一款人工智能视频编辑器和文本转视频制作工具，帮助企业制作网页和社交媒体的解说视频、动画和促销视频。它使用AI技术，将您的视频剧本转化为初稿，并提供可定制的编辑器供您使用。Raw Shorts拥有强大的功能，包括文字转语音、动画图表以及超过100万个商业许可和创意共享的视频、照片、图标和动画素材。

视频生成的精细控制工具

Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，提供图像和视频的精细控制功能，优化视频时间对齐，适配多种基础模型，具备视频编辑能力，显著提升视频生成效率和质量。

为文本到视频扩散模型添加稀疏控制

SparseCtrl是为了增强对文本到视频生成的控制性而开发的，它能够灵活地结合稀疏信号进行结构控制，只需一个或少量输入。它包括一个额外的条件编码器来处理这些稀疏信号，同时不影响预训练的文本到视频模型。该方法兼容各种形式，包括素描、深度和RGB图像，为视频生成提供更实用的控制，并推动故事板、深度渲染、关键帧动画和插值等应用。大量实验证明了SparseCtrl在原始和个性化文本到视频生成器上的泛化能力。

轻松制作病毒式视频

Spelly.AI是一个能够帮助您快速制作视频的工具。无需繁琐的手工制作，只需几步操作，即可创建出独具创意的视频内容。Spelly.AI帮助您节省时间，提高工作效率，让您的社交媒体存在感更强。

精准控制文本生成视频的相机姿态

CameraCtrl 致力于为文本生成视频模型提供精准相机姿态控制，通过训练相机编码器实现参数化相机轨迹，从而实现视频生成过程中的相机控制。产品通过综合研究各种数据集的效果，证明视频具有多样的相机分布和相似外观可以增强可控性和泛化能力。实验证明 CameraCtrl 在实现精确、领域自适应的相机控制方面非常有效，是从文本和相机姿态输入实现动态、定制视频叙事的重要进展。

联合语音转录和实体识别的先进模型

Whisper-NER是一个创新的模型，它允许同时进行语音转录和实体识别。该模型支持开放类型的命名实体识别（NER），能够识别多样化和不断演变的实体。Whisper-NER旨在作为自动语音识别（ASR）和NER下游任务的强大基础模型，并且可以在特定数据集上进行微调以提高性能。

一种用于控制人类图像动画的方法

DisPose是一种用于控制人类图像动画的方法，它通过运动场引导和关键点对应来提高视频生成的质量。这项技术能够从参考图像和驱动视频中生成视频，同时保持运动对齐和身份信息的一致性。DisPose通过从稀疏的运动场和参考图像生成密集的运动场，提供区域级别的密集引导，同时保持稀疏姿态控制的泛化能力。此外，它还从参考图像中提取与姿态关键点对应的扩散特征，并将这些点特征转移到目标姿态，以提供独特的身份信息。DisPose的主要优点包括无需额外的密集输入即可提取更通用和有效的控制信号，以及通过即插即用的混合ControlNet提高生成视频的质量和一致性，而无需冻结现有模型参数。

在线视频制作平台，提供AI虚拟形象和视频制作服务。

Yepic Studio是一个在线视频制作平台，它通过使用人工智能技术，允许用户创建和编辑视频内容，包括制作会说话的照片视频、专业视频以及AI虚拟形象。该平台的主要优点在于能够快速生成高质量的视频内容，同时提供个性化的AI虚拟形象，满足不同商业需求。产品背景信息显示，Yepic Studio旨在为内容创作者和企业提供一个简单易用的在线视频制作工具，以提高内容生产的效率和质量。关于价格，页面显示用户为'Guest'且'Credits'为0，暗示可能有免费试用或基础免费服务，具体定价需进一步查看。

无需视频制作经验，通过简单操作即可生成精细控制的视频

DragNUWA是一款视频生成工具，能够通过直接操作背景或图像，将动作转化为摄像机运动或目标物体运动，生成对应的视频。DragNUWA 1.5基于稳定视频扩散技术，可根据特定路径使图像动起来。DragNUWA 1.0利用文字、图像和轨迹作为三个重要的控制因素，从语义、空间和时间上促进高度可控的视频生成。用户可通过git克隆仓库、下载预训练模型，并在桌面端进行图像拖拽生成动画。

音乐同步宣传视频制作工具

Motionscribe是一款macOS应用程序，可快速创建与音乐同步的宣传视频。实时节拍检测可以保持您的内容与任何歌曲同步。目前在beta版，提供优惠价格，一次购买，无需订阅。支持14天退款保证。

利用AI技术快速生成视频内容

AI视频生成神器是一款利用人工智能技术，将图片或文字转换成视频内容的在线工具。它通过深度学习算法，能够理解图片和文字的含义，自动生成具有吸引力的视频内容。这种技术的应用，极大地降低了视频制作的成本和门槛，使得普通用户也能轻松制作出专业级别的视频。产品背景信息显示，随着社交媒体和视频平台的兴起，用户对视频内容的需求日益增长，而传统的视频制作方式成本高、耗时长，难以满足快速变化的市场需求。AI视频生成神器的出现，正好填补了这一市场空白，为用户提供了一种快速、低成本的视频制作解决方案。目前，该产品提供免费试用，具体价格需要在网站上查询。

AI剪辑，云剪辑，海量模板，让视频创作更简单。

模力视频是一个提供AI剪辑和云剪辑服务的视频制作平台，拥有海量的视频模板，支持电商种草、企业宣传、新媒体运营等多种场景应用。平台通过智能操作带来高效的视频创作体验，用户可以快速选择合适的模板进行视频制作，满足不同行业和场景的需求。

用户视频的生成性视频摄像机控制

ReCapture是一种从单一用户提供的视频生成新视频和新颖摄像机轨迹的方法。该技术允许我们从完全不同的角度重新生成源视频，并带有电影级别的摄像机运动。ReCapture通过使用多视图扩散模型或基于深度的点云渲染生成带有新摄像机轨迹的嘈杂锚视频，然后通过我们提出的掩蔽视频微调技术将锚视频重新生成为干净且时间上一致的重新角度视频。这种技术的重要性在于它能够利用视频模型的强大先验，将近似的视频重新生成为时间上一致且美观的视频。

用于编辑动态场景的稀疏控制高斯溅射技术

SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。

视频制作工具，让文字转化为精美视频

Lumen5是一款强大的视频制作工具，能够将文字内容转化为令人惊艳的视频。它提供丰富的模板和素材库，用户只需输入文字，选择模板和配乐，即可轻松制作出专业水准的视频。Lumen5具有简单易用的界面和直观的操作方式，适合个人用户和商业用户使用。价格分为免费和付费版，付费版提供更多高级功能和素材。Lumen5主要功能包括文本转视频、视频编辑、字幕添加、音乐配乐等。

利用动态NeRF进行大规模运动和视角变化的人体视频编辑

DynVideo-E是一款利用动态NeRF技术进行大规模运动和视角变化的人体视频编辑工具。该工具将视频表示为3D前景规范化的人体空间，结合变形场和3D背景静态空间。通过利用重建损失、2D个性化扩散先验、3D扩散先验和局部部分超分辨率等技术，在多视角多姿势配置下编辑可动的规范化人体空间。同时，通过特征空间的风格转换损失将参考风格转移到3D背景模型中。用户可以在编辑后的视频-NeRF模型中根据源视频相机姿态进行相应的渲染。DynVideo-E不仅能够处理短视频，还能够处理大规模运动和视角变化的人体视频，为用户提供了更多直接可控的编辑方式。该工具在两个具有挑战性的数据集上的实验证明，相比于现有方法，DynVideo-E在人类偏好方面取得了50% ~ 95%的显著优势。DynVideo-E的代码和数据将会向社区发布。

旅行Map动画视频制作工具

TravelMap.Video是一个在线平台，用户可以在此创建旅行Map动画视频，展示旅行路线和地点。该技术结合了地理信息和动画效果，使得旅行经历以动态视频的形式呈现，增加了旅行分享的趣味性和互动性。产品背景信息显示，它适用于想要以新颖方式分享旅行故事的用户，并且提供了多种功能来增强视频的个性化和专业性。目前，该产品提供免费试用，并且有桌面应用版本可供下载，以解锁更多高级功能。

全栈AI视频平台-制作引人入胜的视频

Atlabs是一款全栈AI视频平台，使用AI技术快速制作引人入胜的视频。只需输入、配置和发布，即可在几分钟内打造出符合品牌形象的精彩视频。无需复杂系统或技术技能，支持多种语言和自动生成字幕。Atlabs是适合企业的首个视频制作工具。