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一种用于控制人类图像动画的方法

DisPose是一种用于控制人类图像动画的方法，它通过运动场引导和关键点对应来提高视频生成的质量。这项技术能够从参考图像和驱动视频中生成视频，同时保持运动对齐和身份信息的一致性。DisPose通过从稀疏的运动场和参考图像生成密集的运动场，提供区域级别的密集引导，同时保持稀疏姿态控制的泛化能力。此外，它还从参考图像中提取与姿态关键点对应的扩散特征，并将这些点特征转移到目标姿态，以提供独特的身份信息。DisPose的主要优点包括无需额外的密集输入即可提取更通用和有效的控制信号，以及通过即插即用的混合ControlNet提高生成视频的质量和一致性，而无需冻结现有模型参数。

通过生成运动场适应实现单图像动画化

MOFA-Video是一种能够将单张图片通过各种控制信号动画化的方法。它采用了稀疏到密集(S2D)运动生成和基于流的运动适应技术，可以有效地使用轨迹、关键点序列及其组合等不同类型的控制信号来动画化单张图片。在训练阶段，通过稀疏运动采样生成稀疏控制信号，然后训练不同的MOFA-Adapters来通过预训练的SVD生成视频。在推理阶段，不同的MOFA-Adapters可以组合起来共同控制冻结的SVD。

多模态引导的共语言面部动画生成

Media2Face是一款通过音频、文本和图像多模态引导的共语言面部动画生成工具。它首先利用通用神经参数化面部资产（GNPFA）将面部几何和图像映射到高度通用的表情潜在空间，然后从大量视频中提取高质量的表情和准确的头部姿态，构建了M2F-D数据集。最后，采用GNPFA潜在空间中的扩散模型进行共语言面部动画生成。该工具不仅在面部动画合成方面具有高保真度，还拓展了表现力和样式适应性。

通用角色图像动画框架，支持多种角色类型动画生成。

Animate-X是一个基于LDM的通用动画框架，用于各种角色类型（统称为X），包括人物拟态角色。该框架通过引入姿势指示器来增强运动表示，可以更全面地从驱动视频中捕获运动模式。Animate-X的主要优点包括对运动的深入建模，能够理解驱动视频的运动模式，并将其灵活地应用到目标角色上。此外，Animate-X还引入了一个新的Animated Anthropomorphic Benchmark (A2Bench) 来评估其在通用和广泛适用的动画图像上的性能。

使用SVD技术进行关键帧插值的动画工具

Svd Keyframe Interpolation 是一个基于奇异值分解(SVD)技术的关键帧插值模型，用于在动画制作中自动生成中间帧，从而提高动画师的工作效率。该技术通过分析关键帧的特征，自动计算出中间帧的图像，使得动画更加流畅自然。它的优势在于能够减少动画师手动绘制中间帧的工作量，同时保持高质量的动画效果。

AI辅助关键帧动画软件

Cascadeur是一款独立的3D关键帧动画软件，可用于人形角色或其他角色的动画制作。通过其AI辅助工具，您可以快速创建关键姿势，即时看到物理效果并调整次要动作，同时保持完全控制。

多模态头像生成和动画

MagicAvatar是一个多模态框架，能够将各种输入模式（文本、视频和音频）转换为运动信号，从而生成/动画化头像。它可以通过简单的文本提示创建头像，也可以根据给定的源视频创建遵循给定运动的头像。此外，它还可以动画化特定主题的头像。MagicAvatar的优势在于它能够将多种输入模式结合起来，生成高质量的头像和动画。

视频运动编辑的轻量级得分引导扩散模型

MotionFollower是一个轻量级的得分引导扩散模型，用于视频运动编辑。它通过两个轻量级信号控制器，分别对姿势和外观进行控制，不涉及繁重的注意力计算。该模型设计了基于双分支架构的得分引导原则，包括重建和编辑分支，显著增强了对纹理细节和复杂背景的建模能力。实验表明，MotionFollower在GPU内存使用上比最先进的运动编辑模型MotionEditor减少了约80%，同时提供了更优越的运动编辑性能，并独家支持大范围的摄像机运动和动作。

AI玩乐场

Perpend是一个免费的AI玩乐场，让您可以尝试Open AI GPT模型。它还有一个PLUS版本，为那些想要直接访问的用户提供服务。您可以添加OpenAI API密钥，选择模型（包括GPT-4），与AI进行对话，创建、探索和导入各种对话和表单的提示。

基于扩散的混合运动动态角色艺术动画生成工具

MikuDance是一个基于扩散的动画生成管道，它结合了混合运动动态来动画化风格化的角色艺术。该技术通过混合运动建模和混合控制扩散两大关键技术，解决了高动态运动和参考引导错位在角色艺术动画中的挑战。MikuDance通过场景运动跟踪策略显式地在像素级空间中建模动态相机，实现统一的角色场景运动建模。在此基础上，混合控制扩散隐式地对不同角色的尺度和体型进行对齐，允许灵活控制局部角色运动。此外，还加入了运动自适应归一化模块，有效注入全局场景运动，为全面的角色艺术动画铺平了道路。通过广泛的实验，MikuDance在各种角色艺术和运动引导下展示了其有效性和泛化能力，始终如一地产生具有显著运动动态的高质量动画。

从长文本中合成无限可控角色动画

Story-to-Motion是一个全新的任务，它接受一个故事（顶部绿色区域）并生成与文本描述相符的动作和轨迹。该系统利用现代大型语言模型作为文本驱动的运动调度器，从长文本中提取一系列（文本、位置）对。它还开发了一个文本驱动的运动检索方案，结合了经典运动匹配和运动语义以及轨迹约束。此外，它设计了一个渐进式掩蔽变换器，以解决过渡动作中常见的问题，如不自然的姿势和滑步。该系统在轨迹跟随、时间动作组合和动作混合等三个不同子任务的评估中表现优异，胜过以往的动作合成方法。

用于基于点的图像编辑的稳定拖拽框架

StableDrag是一种基于点的图像编辑框架,旨在解决现有拖拽方法存在的不准确点跟踪和运动监督不完整的问题。它设计了一种判别式点跟踪方法和基于置信度的潜在增强策略,前者可精确定位更新的手柄点,从而提高长距离操作的稳定性;后者则负责确保所有操作步骤中优化的潜在表示质量尽可能高。该框架实例化了两种图像编辑模型StableDrag-GAN和StableDrag-Diff,能够通过广泛的定性实验和DragBench上的定量评估,获得更稳定的拖拽性能。

Nerfstudio是一个模块化的神经辐射场开发框架

Nerfstudio是一个开源的神经辐射场（NeRF）开发框架，它提供了简单易用的API，支持模块化的NeRF构建和训练。Nerfstudio帮助用户更轻松地理解和探索NeRF技术，并提供了教程、文档和更多学习资源。欢迎用户贡献新的NeRF模型和数据集。Nerfstudio的主要功能包括模型训练、数据处理、可视化等。

交互式基于点的生成对抗网络图像操控

Drag Your GAN是一款交互式基于点的生成对抗网络（GAN）图像操控工具。通过拖动图像中的点来精确地操控图像的姿态、形状、表情和布局。该工具通过两个主要组件实现：1）基于特征的运动监督，使点的位置朝目标位置移动；2）一种新的点追踪方法，利用判别GAN特征来不断定位点的位置。用户可以操控各种类别的图像，如动物、汽车、人物、风景等。通过在GAN学习的图像空间上进行操控，该工具能够产生逼真的输出，甚至能够处理挑战性场景，如生成遮挡内容和保持对象形状的连贯性。该工具在图像操控和点追踪任务上优于现有方法，同时还展示了通过GAN反演对真实图像进行操控的能力。

为ComfyUI定制的字体到图像动画节点

ComfyUI-Mana-Nodes是一套为ComfyUI设计的自定义节点，包括将字体转换为图像动画的功能。用户可以通过这些节点创建动态图像和视频效果。项目遵循MIT许可证，鼓励社区贡献和个性化定制。

最新的图像上色算法

DDColor 是最新的图像上色算法，输入一张黑白图像，返回上色处理后的彩色图像，并能够实现自然生动的上色效果。 该模型为黑白图像上色模型，输入一张黑白图像，实现端到端的全图上色，返回上色处理后的彩色图像。 模型期望使用方式和适用范围： 该模型适用于多种格式的图像输入，给定黑白图像，生成上色后的彩色图像；给定彩色图像，将自动提取灰度通道作为输入，生成重上色的图像。

PIA：个性化图像动画师

PIA（Personalized Image Animator）是一款个性化图像动画师。它基于机器学习技术，能够将静态图片转化为有趣的动画效果。用户可以选择不同的动画风格和参数，以定制独特的图像动画。PIA 还提供了 API 接口，供开发者在自己的应用中集成使用。PIA 在图像处理和动画设计领域具有广泛的应用前景。

使用扩散模型实现时域一致的人体图像动画

MagicAnimate是一款基于扩散模型的先进框架，用于人体图像动画。它能够从单张图像和动态视频生成动画视频，具有时域一致性，能够保持参考图像的特征，并显著提升动画的保真度。MagicAnimate支持使用来自各种来源的动作序列进行图像动画，包括跨身份的动画和未见过的领域，如油画和电影角色。它还与DALLE3等T2I扩散模型无缝集成，可以根据文本生成的图像赋予动态动作。MagicAnimate由新加坡国立大学Show Lab和Bytedance字节跳动共同开发。

一款简单易用的动画视频制作软件，适合制作企业宣传、教育课件等。

万彩动画大师是一款面向企业和教育领域的动画视频制作软件。它以简单易用的操作界面和丰富的模板资源，帮助用户快速创建高质量的动画视频。该产品的主要优点是操作简单，无需专业动画制作技能，即可生成生动有趣的动画内容。它适用于企业宣传、产品介绍、教育培训等多种场景，能够有效提升信息传播的效果和吸引力。万彩动画大师提供免费版本，同时也有付费会员服务，以满足不同用户的需求。

文本引导的无形状物体修复模型

Diffree是一个基于文本引导的图像修复模型，它能够通过文本描述来添加新对象到图像中，同时保持背景的一致性、空间适宜性和对象的相关性和质量。该模型通过训练在OABench数据集上，使用稳定扩散模型和额外的掩码预测模块，能够独特地预测新对象的位置，实现仅通过文本指导的对象添加。

零样本图像动画生成器

AnimateZero是一款零样本图像动画生成器，通过分离外观和运动生成视频，解决了黑盒、低效、不可控等问题。它可以通过零样本修改将预训练的T2V模型转换为I2V模型，从而实现零样本图像动画生成。AnimateZero还可以用于视频编辑、帧插值、循环视频生成和真实图像动画等场景，具有较高的主观质量和匹配度。

Genime AI 是一款专注于动画生成与编辑的工具，提供图像到 3D、补间动画等功能。

Genime AI 是一个面向动画创作者的工具平台，通过先进的 AI 技术，为用户提供图像到 3D 模型转换、补间动画生成等功能。其主要优点是能够帮助用户快速生成高质量的动画内容，降低动画制作门槛，提高创作效率。该产品适合动画设计师、视频创作者以及相关领域的专业人士，尤其适合那些希望借助 AI 技术提升创作能力的用户。目前产品处于发展阶段，具体价格和定位尚未明确。

通过简短提示制作开放领域区域图像动画

Follow-Your-Click是一款通过简短提示制作开放领域区域图像动画的工具。用户可以点击参与动画生成，并可观看和比较不同生成方法和效果。该工具展示了动画结果，并通过与其他最新的开源动画方法和商业工具进行比较，展示了动画生成的对比效果。同时，通过演示我们的运动力量控制和消融研究，用户可以了解我们的方法与其他方法的优劣。

文本到视频生成的创新模型，实现姿势引导的动画制作。

Follow-Your-Pose是一个文本到视频生成的模型，它利用姿势信息和文本描述来生成可编辑、可控制姿势的角色视频。这项技术在数字人物创作领域具有重要应用价值，解决了缺乏综合数据集和视频生成先验模型的限制。通过两阶段训练方案，结合预训练的文本到图像模型，实现了姿势可控的视频生成。

使用你的脸部特征为图像添加动画

Puppetry 是一款通过使用你的脸部特征为图像添加动画的工具。它能够帮助你快速而简单地为游戏角色、故事板角色或中间图像创建多个变化。无需绑定、头戴装备、化妆或漫长的拍摄过程，只需要你的摄像头和魔法！

基于扩散模型的音频驱动人像和动物图像动画技术

JoyVASA是一种基于扩散模型的音频驱动人像动画技术，它通过分离动态面部表情和静态3D面部表示来生成面部动态和头部运动。这项技术不仅能够提高视频质量和唇形同步的准确性，还能扩展到动物面部动画，支持多语言，并在训练和推理效率上有所提升。JoyVASA的主要优点包括更长视频生成能力、独立于角色身份的运动序列生成以及高质量的动画渲染。

将您喜欢的图像转换为惊艳的深度动画

LeiaPix Converter是一个将任何喜欢的图像转换为令人惊叹的深度动画的工具。它通过使用AI技术，为图像添加深度效果，使图像栩栩如生。您可以选择动画长度、动画样式、运动量和焦点位置来自定义深度动画。LeiaPix Converter可用于各种场景，如社交媒体分享、电子邮件、博客和网站设计等。LeiaPix Converter免费试用，付费版提供更多高级编辑功能。

视频分析应用和AI运动筛查

Yogger是一款先进的视频分析应用，可分析运动和步态，跟踪进展，并进行基于AI的运动筛查。它可以帮助提高运动员的潜力，预防受伤，并实现个人最佳表现。该应用提供先进的运动捕捉功能，让您随时随地进行运动分析。

探索、学习、轻松点餐的AI助手

Eva是一款智能点餐助手，用户可以通过扫描商家二维码或下载APP与Eva进行聊天，获取个性化的推荐并下单，避免排队等待。Eva支持探索菜单、发现新口味、享受独家优惠等功能，是您个人的AI助手。商家可以通过Eva提升业务，欢迎联系我们了解更多。

解决客户痛点，自动分析整理反馈

Pain Point是一款帮助您找到客户痛点的小工具。通过自动摘要、分组和排序客户反馈，帮助您专注于真正重要的事情。当您面临大量客户反馈且需要手动整理时，Pain Point Analyzer能够高效地帮助您分析和汇总，节省大量时间和精力。您只需将要分析的内容，如客户评价，无需进行格式化，直接复制粘贴即可开始使用。通过Pain Point Analyzer，您可以快速了解和整理客户反馈中的痛点和亮点，为产品改进提供有力的支持。