产品库

视频分析应用和AI运动筛查

Yogger是一款先进的视频分析应用，可分析运动和步态，跟踪进展，并进行基于AI的运动筛查。它可以帮助提高运动员的潜力，预防受伤，并实现个人最佳表现。该应用提供先进的运动捕捉功能，让您随时随地进行运动分析。

创新的运动分析平台

Apollo Co-Pilot是一款创新的运动分析平台，为教练和运动员提供智能辅助分析工具。它可以帮助教练和运动员分析训练数据，提供个性化的训练建议和优化方案。同时，它还提供了实时反馈和比赛策略分析等功能，帮助提高运动员的竞技表现。

AI助力癌症筛查与治疗决策

Color Copilot是由Color Health与OpenAI合作开发的产品，利用GPT-4o技术将高度训练的肿瘤学家的专业知识带给医生、护士和初级保健医生，以支持他们为患者做出基于证据的癌症筛查和治疗决策。该产品专注于早期癌症的发现和有效管理患者进入治疗流程，通过自动化分析个人背景风险因素并应用个性化的筛查计划，以及为医生提供必要的测试决策支持，以加快治疗进程并节省宝贵时间。

AI辅助的临床运动分析工具

Joint Angels是一款利用人工智能技术帮助临床医生测量运动范围和执行运动分析的工具。它通过简化运动分析和测量过程，旨在提高临床实践的效率和生产力。该工具可以实时记录和分析运动数据，帮助医生更准确地评估患者的运动能力，从而提供更有效的治疗建议。

专业文档查重，优化AI改写识别。

知网个人查重服务是中国知网提供的一项专业文档查重服务，它通过先进的技术手段，帮助用户检测文档中的重复内容，优化了对自动洗稿、机器降重行为的甄别能力，有效应对AI改写行为。此外，服务还扩充了引用内容识别类型，提高了古诗词、重要讲话、法规条文、案例文件等引用识别的准确性。

可伸缩便携运动捕捉数据收集系统

DexCap是一种便携手部动作捕捉系统，结合了全息测距和电磁场技术，提供准确、抗遮挡的手腕和手指运动跟踪，并通过对环境的3D观测进行数据采集。DexIL算法利用逆运动学和基于点云的模仿学习，直接从人类手部动作数据中训练灵巧的机器手技能。系统支持选项的人机协同校正机制，利用这一丰富数据集，机器手能够复制人类动作，还能根据人类手动作进一步提高表现。

全面背景调查及风险筛查工具

adversea是一个全面背景调查及风险筛查工具，帮助用户对实体进行背景调查和风险筛查。它通过对媒体报道、法院判决、行政处罚等公开数据的筛查和分析，帮助用户了解实体的信用、声誉和风险情况。

Captury无标记运动捕捉技术,让捕捉更高效

Captury提供先进的无标记运动捕捉解决方案,可精准可靠地跟踪多个演员同时进行的全身动作、手指移动和面部表情。我们的解决方案旨在提高运动捕捉的效率,同时降低所涉及的时间和成本。Captury可应用于3D游戏开发、虚拟效果/电影/广告领域、虚拟现实、实时虚拟/基于位置的娱乐、游戏内玩家跟踪以及生命科学等领域。主要产品包括实时处理CapturyLive、CapturyInGame、CapturyFace,以及后期处理CapturyStudio和CapturyDome等。

GoDiary是一款自动跟踪运动的健身应用

GoDiary是一款能够自动跟踪运动的健身应用。它结合了GPS和专有的机器学习算法，以省电的方式监测用户的健身活动。通过GoDiary，用户可以轻松追踪自己的跑步、步行和骑行等运动，并提供个性化的目标跟踪和历史数据分析。

生成丰富可控运动的视频合成工具

Boximator是一款由Jiawei Wang、Yuchen Zhang等人开发的智能视频合成工具。它利用先进的深度学习技术，通过添加文本提示和额外的盒子约束，生成丰富且可控制的视频运动。用户可以通过示例或自定义文本来创造独特的视频场景。Boximator与其他方法相比，使用了来自文本提示的附加盒子约束，提供更灵活的运动控制。

视频重制，精确控制内容与运动

ReVideo是一个创新的视频编辑技术，它允许用户在特定区域进行精确的视频编辑，通过指定内容和运动来实现。这项技术通过修改第一帧来实现内容编辑，而基于轨迹的运动控制提供了直观的用户交互体验。ReVideo解决了内容和运动控制之间耦合和训练不平衡的新任务。通过开发三阶段训练策略，逐步从粗到细解耦这两方面，并提出一种时空自适应融合模块，以在不同的采样步骤和空间位置整合内容和运动控制。

基于实体表示的任意物体运动控制

DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同，DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。它可以实现用户轨迹交互，并具有SAM功能。该产品可以精确控制物体的运动，生成高质量视频，用户只需在交互过程中绘制一条轨迹。DragAnything可实现对前景、背景和相机等不同元素的多样化运动控制。定位于设计领域，适用于需要对视频中物体进行精细控制的场景。产品定价未公开。

MoMask: 3D 人体运动生成

MoMask 是一个用于基于文本驱动的 3D 人体运动生成的模型。它采用了分层量化方案，以高保真度的细节将人体运动表示为多层离散运动令牌。MoMask 通过两个不同的双向 Transformer 网络进行生成，以从文本输入预测运动令牌。该模型在文本到运动生成任务上优于现有方法，并可以无缝应用于相关任务，如文本引导的时间修复。

AI辅助的运动训练助手，实现无损伤训练

Athlabs是一个利用人工智能技术为用户提供运动训练反馈的数字教练平台。它通过多模态AI模型提供即时、校正性反馈，帮助用户在没有运动损伤的情况下进行训练。平台还提供个性化指导，由专业体育专家提供精确的指导，以及为用户定制的挑战训练计划。此外，Athlabs还计划提供专家洞察，以进一步提升用户的表现。

一种用于控制视频扩散模型运动模式的高效方法，支持运动模式的自定义和迁移。

Go with the Flow 是一种创新的视频生成技术，通过使用扭曲噪声代替传统的高斯噪声，实现了对视频扩散模型运动模式的高效控制。该技术无需对原始模型架构进行修改，即可在不增加计算成本的情况下，实现对视频中物体和相机运动的精确控制。其主要优点包括高效性、灵活性和可扩展性，能够广泛应用于图像到视频生成、文本到视频生成等多种场景。该技术由 Netflix Eyeline Studios 等机构的研究人员开发，具有较高的学术价值和商业应用潜力，目前开源免费提供给公众使用。

OIG排除筛查领域的行业领先者，验证一切，不漏任何事项。

Streamline Verify是一家在OIG排除筛查领域开辟新道路的行业领先者。我们的产品提供一站式解决方案，快速识别和解决合规筛查问题。我们的API集成提供了更快、更高效的方式来执行OIG排除筛查和资质管理。通过与我们合作，您可以最大限度地提高工作效率，并确保合规性。

通过AI、教练、运动员和研究者联合提供实惠的专业辅导

EvolveAI通过结合先进的人工智能、行业领先的教练、世界级运动员和前沿研究者，为每个人提供实现训练目标的实惠专业辅导。我们的产品提供个性化的训练计划、专业反馈和实时监控，帮助用户在各种运动领域取得突破。定价灵活，满足不同用户的需求。

用于理解任意视频中的相机运动的工具。

CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型，旨在通过视频理解相机的运动模式。它的主要优点在于利用生成性视觉语言模型进行相机运动的原理分类和视频文本检索。通过与传统的结构从运动 (SfM) 和实时定位与*构建 (SLAM) 方法进行比较，该模型在捕捉场景语义方面显示出了显著的优势。该模型已开源，适合研究人员和开发者使用，且后续将推出更多改进版本。

训练无关的运动克隆，实现可控视频生成

MotionClone是一个训练无关的框架，允许从参考视频进行运动克隆，以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动，并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外，为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力，提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。

AI双芯8K运动相机，与徕卡联合研发

影石Insta360 Ace Pro 2是一款旗舰级影像运动相机，与徕卡联合研发，搭载AI双芯，提供8K超高清视频录制和4K60fps的夜景录像能力。产品以其强悍的硬件配置、卓越的画质表现、硬核性能和智能易用性等特点，树立了运动影像新标杆。价格定位于高端市场，适合专业摄影师和高端影像爱好者。

基于重力视角坐标恢复世界定位的人体运动

GVHMR是一种创新的人体运动恢复技术，它通过重力视角坐标系统来解决从单目视频中恢复世界定位的人体运动的问题。该技术能够减少学习图像-姿态映射的歧义，并且避免了自回归方法中连续图像的累积误差。GVHMR在野外基准测试中表现出色，不仅在准确性和速度上超越了现有的最先进技术，而且其训练过程和模型权重对公众开放，具有很高的科研和实用价值。

AI-Enabled Cancer Screening Clinical Service

Oatmeal Health是一家AI启用的癌症筛查临床服务提供商，利用技术帮助FQHCs、支付者和雇主识别、预防性筛查和重新筛查易受风险人群的癌症。我们提供基于AI/ML技术的筛查服务，早期发现高风险肺癌患者，以提高存活率并降低医疗成本。我们的服务包括AI辅助的肺部结节风险评估、患者教育和持续筛查，以改善患者结果和遵从性。我们是一个价值导向的临床团队，为您的组织提供专业的筛查服务，减少行政麻烦。

利用动态NeRF进行大规模运动和视角变化的人体视频编辑

DynVideo-E是一款利用动态NeRF技术进行大规模运动和视角变化的人体视频编辑工具。该工具将视频表示为3D前景规范化的人体空间，结合变形场和3D背景静态空间。通过利用重建损失、2D个性化扩散先验、3D扩散先验和局部部分超分辨率等技术，在多视角多姿势配置下编辑可动的规范化人体空间。同时，通过特征空间的风格转换损失将参考风格转移到3D背景模型中。用户可以在编辑后的视频-NeRF模型中根据源视频相机姿态进行相应的渲染。DynVideo-E不仅能够处理短视频，还能够处理大规模运动和视角变化的人体视频，为用户提供了更多直接可控的编辑方式。该工具在两个具有挑战性的数据集上的实验证明，相比于现有方法，DynVideo-E在人类偏好方面取得了50% ~ 95%的显著优势。DynVideo-E的代码和数据将会向社区发布。

零样本视觉跟踪模型，具有运动感知记忆。

SAMURAI是一种基于Segment Anything Model 2 (SAM 2)的视觉对象跟踪模型，专门设计用于处理快速移动或自遮挡对象的视觉跟踪任务。它通过引入时间运动线索和运动感知记忆选择机制，有效预测对象运动并优化掩膜选择，无需重新训练或微调即可实现鲁棒、准确的跟踪。SAMURAI能够在实时环境中运行，并在多个基准数据集上展现出强大的零样本性能，证明了其无需微调即可泛化的能力。在评估中，SAMURAI在成功率和精确度上相较于现有跟踪器取得了显著提升，例如在LaSOT-ext上AUC提升了7.1%，在GOT-10k上AO提升了3.5%。此外，与LaSOT上的全监督方法相比，SAMURAI也展现出了竞争力，强调了其在复杂跟踪场景中的鲁棒性以及在动态环境中的潜在实际应用价值。

基于扩散的混合运动动态角色艺术动画生成工具

MikuDance是一个基于扩散的动画生成管道，它结合了混合运动动态来动画化风格化的角色艺术。该技术通过混合运动建模和混合控制扩散两大关键技术，解决了高动态运动和参考引导错位在角色艺术动画中的挑战。MikuDance通过场景运动跟踪策略显式地在像素级空间中建模动态相机，实现统一的角色场景运动建模。在此基础上，混合控制扩散隐式地对不同角色的尺度和体型进行对齐，允许灵活控制局部角色运动。此外，还加入了运动自适应归一化模块，有效注入全局场景运动，为全面的角色艺术动画铺平了道路。通过广泛的实验，MikuDance在各种角色艺术和运动引导下展示了其有效性和泛化能力，始终如一地产生具有显著运动动态的高质量动画。

VideoJAM 是一种用于增强视频生成模型运动连贯性的框架。

VideoJAM 是一种创新的视频生成框架，旨在通过联合外观 - 运动表示来提升视频生成模型的运动连贯性和视觉质量。该技术通过引入内指导机制（Inner-Guidance），利用模型自身预测的运动信号动态引导视频生成，从而在生成复杂运动类型时表现出色。VideoJAM 的主要优点是能够显著提高视频生成的连贯性，同时保持高质量的视觉效果，且无需对训练数据或模型架构进行大规模修改，即可应用于任何视频生成模型。该技术在视频生成领域具有重要的应用前景，尤其是在需要高度运动连贯性的场景中。

追踪您的表现并提高您的排球技能

Avais是一款排球训练应用程序，通过实时追踪和分析运动，提供个性化教练和训练练习，帮助您在球场上充分发挥潜力。无论您是教练还是运动员，我们的应用程序都是提升排球技能的理想工具。立即下载并开始追踪您的进步！

探索 AI 技术发展历程

AI 技术发展史是一个记录了从早期的卷积神经网络到最新的文生图和文生视频模型等技术发展的重要时间点的在线历史记录工具。它不仅展示了 AI 技术的演进，还提供了对这些技术背后原理的深入理解，对教育和研究领域具有重要价值。

在线查重软件

PlagScan 是一款一流的查重软件，被机构广泛使用，可自动确保文档的原创性。它通过检测文档中的相似内容，帮助用户避免抄袭问题。

智能高尔夫手套助手，提升击球力量与表现。

SmartGrip是一款与PGA TOUR®认证教练和专业人士共同开发的智能高尔夫手套助手。它利用实时手部位置和运动技术，在每次击球前改善握杆方式，提供更一致和控制的球路飞行，以及增加开球距离。SmartGrip已获得美国高尔夫球协会(USGA)的完全许可，符合高尔夫规则。