AI头像、唇形同步、语音克隆、文字生成视频
a2e.ai是一款AI工具,提供AI头像、唇形同步、语音克隆、文字生成视频等功能。该产品具有高清晰度、高一致性、高效生成速度等优点,适用于各种场景,提供完整的头像AI工具集。
AI音频API,提供文本转语音、语音克隆和声音转换功能。
All Voice Lab 是全球领先的 AI 语音创作平台,致力于赋能全球创作者。我们以革命性的字幕擦除与视频翻译技术为核心,提供文本转语音、语音克隆、声音转换等强大功能。平台凭借字幕擦除的无痕精准与视频翻译的高效流畅,结合领先的语音克隆技术,助力用户跨越语言壁垒,实现高效创作。
用于理解任意视频中的相机运动的工具。
CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型,旨在通过视频理解相机的运动模式。它的主要优点在于利用生成性视觉语言模型进行相机运动的原理分类和视频文本检索。通过与传统的结构从运动 (SfM) 和实时定位与*构建 (SLAM) 方法进行比较,该模型在捕捉场景语义方面显示出了显著的优势。该模型已开源,适合研究人员和开发者使用,且后续将推出更多改进版本。
一个可以在一次传递中生成超逼真的对话的 TTS 模型。
Dia 是一个由 Nari Labs 开发的文本到语音(TTS)模型,具有 1.6 亿参数,能够直接从文本生成高度逼真的对话。该模型支持情感和语调控制,并能够生成非言语交流,如笑声和咳嗽。它的预训练模型权重托管在 Hugging Face 上,适用于英语生成。此产品对于研究和教育用途至关重要,能够推动对话生成技术的发展。
使用微信聊天记录微调大语言模型,实现高质量声音克隆。
WeClone 是一个基于微信聊天记录微调大语言模型的项目,主要用于实现高质量的声音克隆和数字分身。它结合了微信语音消息和 0.5B 大模型,允许用户通过聊天机器人与自己的数字分身互动。该技术在数字永生和声音克隆领域具有重要的应用价值,可以让用户在不在场的情况下继续与他人交流。此项目正在快速迭代中,适合对 AI 和语言模型感兴趣的用户,且目前处于免费的开发阶段。
一个高效的语音合成模型,支持中英文及语音克隆。
MegaTTS 3 是由字节跳动开发的一款基于 PyTorch 的高效语音合成模型,具有超高质量的语音克隆能力。其轻量级架构只包含 0.45B 参数,支持中英文及代码切换,能够根据输入文本生成自然流畅的语音,广泛应用于学术研究和技术开发。
将文本转换为自然的语音,拥有 1000 多种逼真的 AI 声音。
这是一个强大的文本转语音生成器,拥有超过 1000 种高质量的 AI 语音。适合各种使用场景,如播客、教育和商业内容创作。用户可以利用该平台生成清晰、自然的语音内容,支持语音克隆和音频视频编辑,价格合理,每月仅需 39.99 美元,适合个人和企业使用。
一个可以复制任何网页UI界面并生成代码提示的工具。
Same是一个强大的在线工具,允许用户通过输入网页链接生成对应的代码提示,帮助开发者快速复现目标网站的UI界面。它基于先进的网页解析技术,能够精准提取页面元素并生成可复用的代码片段。该工具对于前端开发者来说是一个高效的辅助工具,能够节省大量的时间和精力,特别是在需要快速搭建原型或进行界面克隆时。目前,Same以免费的形式提供服务,主要面向开发者和设计人员。
Zonos TTS 是一款支持多语言、情感控制和零样本文本到语音克隆的高质量 AI 文本转语音技术。
Zonos TTS 是一款先进的 AI 文本转语音技术,支持多语言、情感控制和零样本语音克隆。它能够生成自然、富有表现力的语音,适用于教育、有声读物、视频游戏、语音助手等多种场景。该技术通过高质量音频输出(44kHz)和快速实时处理能力,为用户提供高效且个性化的语音生成解决方案。虽然产品本身并非完全免费,但提供了灵活的定价方案以满足不同用户的需求。
Octave TTS 是首个能够理解文本含义的语音合成模型,能够生成富有情感和风格的语音。
Octave TTS 是由 Hume AI 开发的下一代语音合成模型,它不仅能够将文本转换为语音,还能理解文本的语义和情感,从而生成富有表现力的语音输出。该技术的核心优势在于其对语言的深度理解能力,使其能够根据上下文生成自然、生动的语音,适用于多种应用场景,如有声读物、虚拟助手和情感化语音交互等。Octave TTS 的出现标志着语音合成技术从简单的文本朗读向更具表现力和交互性的方向发展,为用户提供更加个性化和情感化的语音体验。目前,该产品主要面向开发者和创作者,通过 API 和平台提供服务,未来有望扩展到更多语言和应用场景。
一个提供语音克隆和AI语音内容创作的平台。
Supertone Play是一个专注于语音克隆和AI语音内容创作的平台。它利用先进的AI技术,让用户能够通过简单的语音输入,创造出个性化的语音内容。这种技术可以广泛应用于娱乐、教育、商业等多个领域,为用户提供了一种全新的表达和创作方式。平台的语音克隆功能可以让用户在短时间内创建出独特的语音模型,而AI语音内容创作则可以根据用户的需求生成高质量的语音内容。这种技术的主要优点是高效、个性化和创新性,能够满足不同用户在语音创作方面的需求。
Step-Audio是一个开源智能语音交互框架,支持多语言对话、情感语调和语音克隆等功能。
Step-Audio是首个生产级开源智能语音交互框架,整合了语音理解与生成能力,支持多语言对话、情感语调、方言、语速和韵律风格控制。其核心技术包括130B参数多模态模型、生成式数据引擎、精细语音控制和增强智能。该框架通过开源模型和工具,推动智能语音交互技术的发展,适用于多种语音应用场景。
Zonos-v0.1 是一个领先的开放权重文本到语音模型,能够生成高质量的多语言语音。
Zonos 是一个先进的文本到语音模型,支持多种语言,能够根据文本提示和说话者嵌入或音频前缀生成自然语音。它还支持语音克隆,只需几秒钟的参考音频即可准确复制说话者的声音。该模型具有高质量的语音输出(44kHz),并允许对语速、音调变化、音频质量和情绪(如快乐、恐惧、悲伤和愤怒)进行精细控制。Zonos 提供了 Python 和 Gradio 接口,方便用户快速上手,并支持通过 Docker 部署。该模型在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍,适合需要高质量语音合成的应用场景。
Zonos-v0.1-hybrid 是一款领先的开源文本转语音模型,能够提供高质量的语音合成服务。
Zonos-v0.1-hybrid 是由 Zyphra 开发的一款开源文本转语音模型,它能够根据文本提示生成高度自然的语音。该模型经过大量英语语音数据训练,采用 eSpeak 进行文本归一化和音素化,再通过变换器或混合骨干网络预测 DAC 令牌。它支持多种语言,包括英语、日语、中文、法语和德语,并且可以对生成语音的语速、音调、音频质量和情绪等进行精细控制。此外,它还具备零样本语音克隆功能,仅需 5 到 30 秒的语音样本即可实现高保真语音克隆。该模型在 RTX 4090 上的实时因子约为 2 倍,运行速度较快。它还配备了易于使用的 gradio 界面,并且可以通过 Docker 文件简单安装和部署。目前,该模型在 Hugging Face 上提供,用户可以免费使用,但需要自行部署。
Zonos-v0.1 是一款具有高保真语音克隆功能的实时文本转语音(TTS)模型。
Zonos-v0.1 是 Zyphra 团队开发的实时文本转语音(TTS)模型,具备高保真语音克隆功能。该模型包含一个 1.6B 参数的 Transformer 模型和一个 1.6B 参数的混合模型(Hybrid),均在 Apache 2.0 开源许可下发布。它能够根据文本提示生成自然、富有表现力的语音,并支持多种语言。此外,Zonos-v0.1 还可以通过 5 到 30 秒的语音片段实现高质量的语音克隆,并且可以根据说话速度、音调、音质和情绪等条件进行调整。其主要优点是生成质量高、支持实时交互,并且提供了灵活的语音控制功能。该模型的发布旨在推动 TTS 技术的研究和发展。
AI驱动的深度W造和语音克隆检测平台,快速验证视频、语音和信息。
Scam AI 是一款专注于检测 AI 欺诈行为的平台。它通过先进的技术手段,能够快速分析和识别深度W造的视频、语音克隆以及其他潜在的欺诈信息。在 AI 技术快速发展的今天,虚假信息的传播速度和隐蔽性都大大增加,Scam AI 的出现为用户提供了必要的防护工具。它无需用户具备技术背景,即可快速验证各种内容的真实性,帮助用户在数字世界中保持警惕,避免成为欺诈行为的受害者。目前,该平台处于 Beta 测试阶段,致力于不断完善其检测算法和用户体验。
VideoJAM 是一种用于增强视频生成模型运动连贯性的框架。
VideoJAM 是一种创新的视频生成框架,旨在通过联合外观 - 运动表示来提升视频生成模型的运动连贯性和视觉质量。该技术通过引入内指导机制(Inner-Guidance),利用模型自身预测的运动信号动态引导视频生成,从而在生成复杂运动类型时表现出色。VideoJAM 的主要优点是能够显著提高视频生成的连贯性,同时保持高质量的视觉效果,且无需对训练数据或模型架构进行大规模修改,即可应用于任何视频生成模型。该技术在视频生成领域具有重要的应用前景,尤其是在需要高度运动连贯性的场景中。
一种用于控制视频扩散模型运动模式的高效方法,支持运动模式的自定义和迁移。
Go with the Flow 是一种创新的视频生成技术,通过使用扭曲噪声代替传统的高斯噪声,实现了对视频扩散模型运动模式的高效控制。该技术无需对原始模型架构进行修改,即可在不增加计算成本的情况下,实现对视频中物体和相机运动的精确控制。其主要优点包括高效性、灵活性和可扩展性,能够广泛应用于图像到视频生成、文本到视频生成等多种场景。该技术由 Netflix Eyeline Studios 等机构的研究人员开发,具有较高的学术价值和商业应用潜力,目前开源免费提供给公众使用。
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