MotionClone

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MotionClone是一个训练无关的框架,允许从参考视频进行运动克隆,以控制文本到视频的生成。它利用时间注意力机制在视频反转中表示参考视频中的运动,并引入了主时间注意力引导来减轻注意力权重中噪声或非常微妙运动的影响。此外,为了协助生成模型合成合理的空间关系并增强其提示跟随能力,提出了一种利用参考视频中的前景粗略位置和原始分类器自由引导特征的位置感知语义引导机制。

需求人群:

"MotionClone适合视频制作者、动画师和研究人员,因为它提供了一种无需训练即可快速生成视频内容的方法。特别是对于那些需要根据特定文本提示生成视频的专业人士,MotionClone提供了一个高效且灵活的工具。"

使用场景示例:

动画师使用MotionClone根据剧本快速生成动画视频草图

视频制作者利用MotionClone根据脚本生成视频内容的初步版本

研究人员使用MotionClone进行视频生成技术的研究和开发

产品特色:

无需训练即可从参考视频克隆运动

使用时间注意力机制表示视频中的运动

主时间注意力引导减轻噪声或微妙运动的影响

位置感知语义引导机制辅助生成合理的空间关系

增强视频生成模型的提示跟随能力

适用于文本到视频的可控生成

使用教程:

1. 设置代码库和conda环境

2. 下载Stable Diffusion V1.5

3. 准备社区模型,包括从RealisticVision V5.1下载的社区.safetensors模型

4. 准备AnimateDiff运动模块,推荐下载v3_adapter_sd_v15.ckpt和v3_sd15_mm.ckpt.ckpt

5. 执行DDIM反转

6. 执行运动克隆

7. 如果需要,引用MotionClone相关的论文

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