需求人群:
"目标受众为视频制作者、内容创作者以及AI爱好者。视频制作者可以通过该工具探索新的视频创作方式,内容创作者可以利用图像提示生成视频内容,而AI爱好者可以在此基础上进一步探索和优化图像到视频的转换技术。"
使用场景示例:
使用IP2V技术将风景图片转换为视频,用于旅游宣传。
将产品图片转换为视频,用于电商产品展示。
利用历史图片生成视频,用于教育和纪录片制作。
产品特色:
支持图像到视频的转换(IP2V):利用图像作为视频生成的条件,而非仅仅作为视频的第一帧。
图像风格和概念提取:通过图像提示,提取图像的风格和概念,融入视频生成中。
模型选择与配置:支持下载模型并放置在指定文件夹,或依赖自动下载机制。
图像加载与连接:使用ComfyUI原生节点加载图像,并连接至Hunyuan TextImageEncode节点。
高级配置选项:提供`image_token_selection_expression`用于选择图像隐藏状态的哪一部分用于条件。
支持多图像输入:最多可以连接2张图像至Hunyuan TextImageEncode节点。
实验性功能:产品处于工作进展中,但已经可以正常使用。
使用教程:
1. 选择模型:下载xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1-transformers模型,并放置在models/LLM文件夹,或依赖自动下载机制。
2. 设置模型类型:将lm_type设置为vision_language。
3. 加载和连接图像:使用ComfyUI原生节点加载图像,并连接至Hunyuan TextImageEncode节点。
4. 提示与图像:在提示中包含<image>标签,以引用图像。
5. 高级配置(可选):根据需要配置image_token_selection_expression,以选择用于条件的图像隐藏状态部分。
6. 生成视频:根据配置和提示,生成视频内容。
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基于HunyuanVideo的视频生成工具,支持图像到视频的转换
ComfyUI-HunyuanVideoWrapper-IP2V是一个基于HunyuanVideo的视频生成工具,它允许用户通过图像提示生成视频(IP2V),即利用图像作为生成视频的条件,提取图像的概念和风格。这项技术主要优点在于能够将图像的风格和内容融入视频生成过程中,而不仅仅是作为视频的第一帧。产品背景信息显示,该工具目前处于实验阶段,但已经可以工作,且对VRAM有较高要求,至少需要20GB。
探索由OpenAI的Sora创造的惊人AI视频
Sora Explore是一个展示由OpenAI的Sora技术生成的视频作品的平台。它代表了AI视频生成领域的前沿技术,允许用户探索和发现AI在视频创作中的无限可能性。该平台以其高质量的视频生成和用户友好的界面而受到欢迎,提供了一个全新的视角来观察和理解AI技术的发展和应用。Sora Explore的背景信息显示,它是由Sora Explore团队构建的,旨在为用户提供一个集中的平台来浏览和欣赏AI生成的视频内容。
文本图像到视频生成模型
Allegro-TI2V是一个文本图像到视频生成模型,它能够根据用户提供的提示和图像生成视频内容。该模型以其开源性、多样化的内容创作能力、高质量的输出、小巧高效的模型参数以及支持多种精度和GPU内存优化而受到关注。它代表了当前人工智能技术在视频生成领域的前沿进展,具有重要的技术价值和商业应用潜力。Allegro-TI2V模型在Hugging Face平台上提供,遵循Apache 2.0开源协议,用户可以免费下载和使用。
创意智能平台,用于构建魔法般的AI产品
Dream Machine API是一个创意智能平台,它提供了一系列先进的视频生成模型,通过直观的API和开源SDKs,用户可以构建和扩展创意AI产品。该平台拥有文本到视频、图像到视频、关键帧控制、扩展、循环和相机控制等功能,旨在通过创意智能与人类合作,帮助他们创造更好的内容。Dream Machine API的推出,旨在推动视觉探索和创造的丰富性,让更多的想法得以尝试,构建更好的叙事,并让那些以前无法做到的人讲述多样化的故事。
由上海人工智能实验室开发的先进视频生成模型
Vchitect 2.0(筑梦2.0)是一款由上海人工智能实验室开发的高级视频生成模型,旨在赋予视频创作新的动力。它支持20秒视频生成,灵活的宽高比,生成空间时间增强,以及长视频评估。Vchitect 2.0通过其先进的技术,能够将静态图像转换为5-10秒的视频,使用户能够轻松地将照片或设计转换为引人入胜的视觉体验。此外,Vchitect 2.0还支持长视频生成模型的评估,通过VBench平台,提供全面且持续更新的评估排行榜,支持多种长视频模型,如Gen-3、Kling、OpenSora等。
3D一致性的视频生成框架
CamCo是一个创新的图像到视频生成框架,它能够生成具有3D一致性的高质量视频。该框架通过Plücker坐标引入相机信息,并提出了一种符合几何一致性的双线约束注意力模块。此外,CamCo在通过运动结构算法估计相机姿态的真实世界视频上进行了微调,以更好地合成物体运动。
AI视频生成工具
Sora AI Video Generator是一款用于生成AI视频的工具。它可以根据提供的文本内容,自动合成出高质量的视频。该工具具有智能视频编辑、自动配乐、特效添加等功能,可以满足用户在影视制作、广告制作、社交媒体营销等领域的需求。定价方面,请访问官方网站了解详情。
一种稳定高效的视频生成模型
AnimateLCM-SVD-xt是一种新的图像到视频生成模型,可以在很少的步骤内生成高质量、连贯性好的视频。该模型通过一致性知识蒸馏和立体匹配学习技术,使生成视频更加平稳连贯,同时大大减少了计算量。关键特点包括:1) 4-8步内生成25帧576x1024分辨率视频;2) 比普通视频diffusion模型降低12.5倍计算量;3) 生成视频质量好,无需额外分类器引导。
AI革命性地改变了内容创作,利用先进的视频生成技术,将文本和图像转化为动态视频,实现视频到视频的创作。探索数字故事讲述的未来。
AI SORA TECH是一款革命性的内容创作工具,利用先进的视频生成技术,将文本和图像转化为动态视频,并支持视频到视频的创作。它可以根据输入的文本或图像生成整个视频或延长现有视频的长度,满足各种视频制作需求。AI SORA TECH的功能丰富,操作简便,适用于专业人士和初学者。
AI视频生成工具
QuickVideo是一款先进的AI视频生成工具,简化了视频制作流程。使用AI人物形象和配音,快速创建专业级别的工作室品质视频。它包括文本到视频生成、视频个性化、对话式视频机器人等功能。无需相机,只需文本即可制作精美视频。
使用AI技术将照片转化为逼真的亲吻视频。
AI Kissing Video Generator是一个利用先进人工智能技术的视频生成平台,可以将用户的照片转换成逼真的亲吻视频。这项技术代表了数字内容创作的未来,能够捕捉特殊时刻,创造浪漫、专业质量的视频。产品的主要优点包括100%由AI驱动、高清质量输出、自定义提示以及易于使用的界面。它适合内容创作者、数字艺术家以及任何希望创造独特、引人入胜的浪漫内容的人。
图生视频大模型,专为动漫和游戏场景设计
Ruyi是图森未来发布的图生视频大模型,专为在消费级显卡上运行而设计,并提供详尽的部署说明和ComfyUI工作流,以便用户能够快速上手。Ruyi凭借在帧间一致性、动作流畅性方面的卓越表现,以及和谐自然的色彩呈现和构图,将为视觉叙事提供全新的可能性。同时,该模型还针对动漫和游戏场景进行深度学习,将成为ACG爱好者理想的创意伙伴。
快速生成高质量视频的模型
FastHunyuan是由Hao AI Lab开发的加速版HunyuanVideo模型,能够在6次扩散步骤中生成高质量视频,相比原始HunyuanVideo模型的50步扩散,速度提升约8倍。该模型在MixKit数据集上进行一致性蒸馏训练,具有高效率和高质量的特点,适用于需要快速生成视频的场景。
Google DeepMind的先进视频生成模型
Veo 2是Google DeepMind开发的最新视频生成模型,它代表了视频生成技术的一个重大进步。Veo 2能够逼真地模拟真实世界的物理效果和广泛的视觉风格,同时遵循简单和复杂的指令。该模型在细节、逼真度和减少人工痕迹方面显著优于其他AI视频模型。Veo 2的高级运动能力让其能够精确地表示运动,并且能够精确地遵循详细的指令,创造出各种镜头风格、角度和运动。Veo 2在视频生成领域的重要性体现在其增强了视频内容的多样性和质量,为电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域提供了强大的技术支持。
快速因果视频生成器,实现即时视频生成。
CausVid是一个先进的视频生成模型,它通过将预训练的双向扩散变换器适配为因果变换器,实现了即时视频帧的生成。这一技术的重要性在于它能够显著减少视频生成的延迟,使得视频生成能够以交互式帧率(9.4FPS)在单个GPU上进行流式生成。CausVid模型支持从文本到视频的生成,以及零样本图像到视频的生成,展现了视频生成技术的新高度。
基于扩散模型的图像和视频生成工具
HelloMeme是一个集成了空间编织注意力(Spatial Knitting Attentions)的扩散模型,用于嵌入高级别和细节丰富的条件。该模型支持图像和视频的生成,具有改善生成视频与驱动视频之间表情一致性、减少VRAM使用、优化算法等优点。HelloMeme由HelloVision团队开发,属于HelloGroup Inc.,是一个前沿的图像和视频生成技术,具有重要的商业和教育价值。
多视角视频生成同步技术
SynCamMaster是一种先进的视频生成技术,它能够从多样化的视角同步生成多摄像机视频。这项技术通过预训练的文本到视频模型,增强了视频内容在不同视角下的动态一致性,对于虚拟拍摄等应用场景具有重要意义。该技术的主要优点包括能够处理开放世界视频的任意视角生成,整合6自由度摄像机姿态,并设计了一种渐进式训练方案,利用多摄像机图像和单目视频作为补充,显著提升了模型性能。
音频驱动的表情丰富的视频生成模型
MEMO是一个先进的开放权重模型,用于音频驱动的说话视频生成。该模型通过记忆引导的时间模块和情感感知的音频模块,增强了长期身份一致性和运动平滑性,同时通过检测音频中的情感来细化面部表情,生成身份一致且富有表情的说话视频。MEMO的主要优点包括更真实的视频生成、更好的音频-唇形同步、身份一致性和表情情感对齐。该技术背景信息显示,MEMO在多种图像和音频类型中生成更真实的说话视频,超越了现有的最先进方法。
探索AI前沿,精选国内外AI产品与应用。
智趣AI甄选是一个专注于人工智能领域的综合性平台,旨在洞察行业发展前景,精选并展示国内外的AI产品与应用。平台提供丰富的学习资源,行业融合案例分析,助力用户洞悉AI发展趋势,与AI技术同行,共创未来。
视频处理界面,提供视频编码和解码功能
ComfyUI-HunyuanVideoWrapper 是一个基于 HunyuanVideo 的视频处理界面,主要功能是视频编码和解码。它利用先进的视频处理技术,允许用户在较低的硬件要求下处理视频,即使在内存较小的设备上也能实现视频功能。该产品背景信息显示,它特别适合需要在资源受限环境下处理视频的用户,并且是开源的,可以免费使用。
腾讯开源的大型视频生成模型训练框架
HunyuanVideo是腾讯开源的一个系统性框架,用于训练大型视频生成模型。该框架通过采用数据策划、图像-视频联合模型训练和高效的基础设施等关键技术,成功训练了一个超过130亿参数的视频生成模型,是所有开源模型中最大的。HunyuanVideo在视觉质量、运动多样性、文本-视频对齐和生成稳定性方面表现出色,超越了包括Runway Gen-3、Luma 1.6在内的多个行业领先模型。通过开源代码和模型权重,HunyuanVideo旨在缩小闭源和开源视频生成模型之间的差距,推动视频生成生态系统的活跃发展。
灵感激发与视频创作平台
跃问视频是一个集灵感激发与视频创作于一体的平台,它通过提供丰富的视觉和创意内容,帮助用户激发创意并创作出独特的视频。该平台以其独特的美学风格和高效的视频生成技术为主要优点,尤其在中国风题材上表现出色。跃问视频的背景信息显示,它是由阶跃星辰公司推出的,该公司在多模态能力方面遥遥领先,提供了从文本到视频的生成技术。产品定位于中高端市场,以其高质量的视频生成和优化服务吸引用户。
基于扩散模型的2D视频生成系统,实现人-物交互动画。
AnchorCrafter是一个创新的扩散模型系统,旨在生成包含目标人物和定制化对象的2D视频,通过人-物交互(HOI)的集成,实现高视觉保真度和可控交互。该系统通过HOI-外观感知增强从任意多视角识别对象外观的能力,并分离人和物的外观;HOI-运动注入则通过克服对象轨迹条件和相互遮挡管理的挑战,实现复杂的人-物交互。此外,HOI区域重新加权损失作为训练目标,增强了对对象细节的学习。该技术在保持对象外观和形状意识的同时,也维持了人物外观和运动的一致性,对于在线商务、广告和消费者参与等领域具有重要意义。
基于频率分解的身份保持文本到视频生成模型
ConsisID是一个基于频率分解的身份保持文本到视频生成模型,它通过在频域中使用身份控制信号来生成与输入文本描述一致的高保真度视频。该模型不需要针对不同案例进行繁琐的微调,并且能够保持生成视频中人物身份的一致性。ConsisID的提出,推动了视频生成技术的发展,特别是在无需调整的流程和频率感知的身份保持控制方案方面。
视频生成模型Sora的存档库
SoraVids是一个基于Hugging Face平台的视频生成模型Sora的存档库。它包含了87个视频和83个对应的提示,这些视频和提示在OpenAI撤销API密钥前被公开展示。这些视频均为MIME类型video/mp4,帧率为30 FPS。SoraVids的背景是OpenAI的视频生成技术,它允许用户通过文本提示生成视频内容。这个存档库的重要性在于它保存了在API密钥被撤销前生成的视频,为研究和教育提供了宝贵的资源。
基于DiT的视频生成模型,实时生成高质量视频。
LTX-Video是由Lightricks开发的首个基于DiT的视频生成模型,能够实时生成高质量的视频内容。该模型以24 FPS的速度生成768x512分辨率的视频,速度超过观看速度。模型经过大规模多样化视频数据集的训练,能够生成高分辨率且内容真实多样的视频。LTX-Video支持文本到视频(text-to-video)以及图像+文本到视频(image+text-to-video)的应用场景。
实时AI视频生成开源模型
LTXV是Lightricks推出的一个实时AI视频生成开源模型,它代表了视频生成技术的最新发展。LTXV能够提供可扩展的长视频制作能力,优化了GPU和TPU系统,大幅减少了视频生成时间,同时保持了高视觉质量。LTXV的独特之处在于其帧到帧学习技术,确保了帧之间的连贯性,消除了闪烁和场景内的不一致问题。这一技术对于视频制作行业来说是一个巨大的进步,因为它不仅提高了效率,还提升了视频内容的质量。
统一可控的视频生成方法
AnimateAnything是一个统一的可控视频生成方法,它支持在不同条件下进行精确和一致的视频操作,包括相机轨迹、文本提示和用户动作注释。该技术通过设计多尺度控制特征融合网络来构建不同条件下的通用运动表示,并将所有控制信息转换为逐帧光流,以此作为运动先导来指导视频生成。此外,为了减少大规模运动引起的闪烁问题,提出了基于频率的稳定模块,以确保视频在频域的一致性,增强时间连贯性。实验表明,AnimateAnything的方法优于现有的最先进方法。
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