需求人群:
"目标受众为视频制作者、内容创作者以及AI爱好者。视频制作者可以通过该工具探索新的视频创作方式,内容创作者可以利用图像提示生成视频内容,而AI爱好者可以在此基础上进一步探索和优化图像到视频的转换技术。"
使用场景示例:
使用IP2V技术将风景图片转换为视频,用于旅游宣传。
将产品图片转换为视频,用于电商产品展示。
利用历史图片生成视频,用于教育和纪录片制作。
产品特色:
支持图像到视频的转换(IP2V):利用图像作为视频生成的条件,而非仅仅作为视频的第一帧。
图像风格和概念提取:通过图像提示,提取图像的风格和概念,融入视频生成中。
模型选择与配置:支持下载模型并放置在指定文件夹,或依赖自动下载机制。
图像加载与连接:使用ComfyUI原生节点加载图像,并连接至Hunyuan TextImageEncode节点。
高级配置选项:提供`image_token_selection_expression`用于选择图像隐藏状态的哪一部分用于条件。
支持多图像输入:最多可以连接2张图像至Hunyuan TextImageEncode节点。
实验性功能:产品处于工作进展中,但已经可以正常使用。
使用教程:
1. 选择模型:下载xtuner/llava-llama-3-8b-v1_1-transformers模型,并放置在models/LLM文件夹,或依赖自动下载机制。
2. 设置模型类型:将lm_type设置为vision_language。
3. 加载和连接图像:使用ComfyUI原生节点加载图像,并连接至Hunyuan TextImageEncode节点。
4. 提示与图像:在提示中包含<image>标签,以引用图像。
5. 高级配置(可选):根据需要配置image_token_selection_expression,以选择用于条件的图像隐藏状态部分。
6. 生成视频:根据配置和提示,生成视频内容。
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基于HunyuanVideo的视频生成工具,支持图像到视频的转换
ComfyUI-HunyuanVideoWrapper-IP2V是一个基于HunyuanVideo的视频生成工具,它允许用户通过图像提示生成视频(IP2V),即利用图像作为生成视频的条件,提取图像的概念和风格。这项技术主要优点在于能够将图像的风格和内容融入视频生成过程中,而不仅仅是作为视频的第一帧。产品背景信息显示,该工具目前处于实验阶段,但已经可以工作,且对VRAM有较高要求,至少需要20GB。
Wan2GP 是一个优化后的开源视频生成模型,专为低配置 GPU 用户设计,支持多种视频生成任务。
Wan2GP 是基于 Wan2.1 的改进版本,旨在为低配置 GPU 用户提供高效、低内存占用的视频生成解决方案。该模型通过优化内存管理和加速算法,使得普通用户也能在消费级 GPU 上快速生成高质量的视频内容。它支持多种任务,包括文本到视频、图像到视频、视频编辑等,同时具备强大的视频 VAE 架构,能够高效处理 1080P 视频。Wan2GP 的出现降低了视频生成技术的门槛,使得更多用户能够轻松上手并应用于实际场景。
Wan2.1-T2V-14B 是一款高性能的文本到视频生成模型,支持多种视频生成任务。
Wan2.1-T2V-14B 是一款先进的文本到视频生成模型,基于扩散变换器架构,结合了创新的时空变分自编码器(VAE)和大规模数据训练。它能够在多种分辨率下生成高质量的视频内容,支持中文和英文文本输入,并在性能和效率上超越现有的开源和商业模型。该模型适用于需要高效视频生成的场景,如内容创作、广告制作和视频编辑等。目前该模型在 Hugging Face 平台上免费提供,旨在推动视频生成技术的发展和应用。
Magic 1-For-1 是一个高效的图像到视频生成模型,可在一分钟内生成一分钟的视频。
Magic 1-For-1 是一个专注于高效视频生成的模型,其核心功能是将文本和图像快速转换为视频。该模型通过将文本到视频的生成任务分解为文本到图像和图像到视频两个子任务,优化了内存使用并减少了推理延迟。其主要优点包括高效性、低延迟和可扩展性。该模型由北京大学 DA-Group 团队开发,旨在推动交互式基础视频生成领域的发展。目前该模型及相关代码已开源,用户可以免费使用,但需遵守开源许可协议。
AI内容生成平台,提供视频、语音和图像生成服务
Synthesys是一个AI内容生成平台,提供AI视频、AI语音和AI图像生成服务。它通过使用先进的人工智能技术,帮助用户以更低的成本和更简单的操作生成专业级别的内容。Synthesys的产品背景基于当前市场对于高质量、低成本内容生成的需求,其主要优点包括支持多种语言的超真实语音合成、无需专业设备即可生成高清视频、以及用户友好的界面设计。平台的定价策略包括免费试用和不同级别的付费服务,定位于满足不同规模企业的内容生成需求。
一款能够生成电影级质量视频的图像到视频模型
Ruyi-Models是一个图像到视频的模型,能够生成高达768分辨率、每秒24帧的电影级视频,支持镜头控制和运动幅度控制。使用RTX 3090或RTX 4090显卡,可以无损生成512分辨率、120帧的视频。该模型以其高质量的视频生成能力和对细节的精确控制而受到关注,尤其在需要生成高质量视频内容的领域,如电影制作、游戏制作和虚拟现实体验中具有重要应用价值。
开源图像到视频生成模型
Ruyi-Mini-7B是由CreateAI团队开发的开源图像到视频生成模型,具有约71亿参数,能够从输入图像生成360p到720p分辨率的视频帧,最长5秒。模型支持不同宽高比,并增强了运动和相机控制功能,提供更大的灵活性和创造力。该模型在Apache 2.0许可下发布,意味着用户可以自由使用和修改。
探索由OpenAI的Sora创造的惊人AI视频
Sora Explore是一个展示由OpenAI的Sora技术生成的视频作品的平台。它代表了AI视频生成领域的前沿技术,允许用户探索和发现AI在视频创作中的无限可能性。该平台以其高质量的视频生成和用户友好的界面而受到欢迎,提供了一个全新的视角来观察和理解AI技术的发展和应用。Sora Explore的背景信息显示,它是由Sora Explore团队构建的,旨在为用户提供一个集中的平台来浏览和欣赏AI生成的视频内容。
文本图像到视频生成模型
Allegro-TI2V是一个文本图像到视频生成模型,它能够根据用户提供的提示和图像生成视频内容。该模型以其开源性、多样化的内容创作能力、高质量的输出、小巧高效的模型参数以及支持多种精度和GPU内存优化而受到关注。它代表了当前人工智能技术在视频生成领域的前沿进展,具有重要的技术价值和商业应用潜力。Allegro-TI2V模型在Hugging Face平台上提供,遵循Apache 2.0开源协议,用户可以免费下载和使用。
创意智能平台,用于构建魔法般的AI产品
Dream Machine API是一个创意智能平台,它提供了一系列先进的视频生成模型,通过直观的API和开源SDKs,用户可以构建和扩展创意AI产品。该平台拥有文本到视频、图像到视频、关键帧控制、扩展、循环和相机控制等功能,旨在通过创意智能与人类合作,帮助他们创造更好的内容。Dream Machine API的推出,旨在推动视觉探索和创造的丰富性,让更多的想法得以尝试,构建更好的叙事,并让那些以前无法做到的人讲述多样化的故事。
由上海人工智能实验室开发的先进视频生成模型
Vchitect 2.0(筑梦2.0)是一款由上海人工智能实验室开发的高级视频生成模型,旨在赋予视频创作新的动力。它支持20秒视频生成,灵活的宽高比,生成空间时间增强,以及长视频评估。Vchitect 2.0通过其先进的技术,能够将静态图像转换为5-10秒的视频,使用户能够轻松地将照片或设计转换为引人入胜的视觉体验。此外,Vchitect 2.0还支持长视频生成模型的评估,通过VBench平台,提供全面且持续更新的评估排行榜,支持多种长视频模型,如Gen-3、Kling、OpenSora等。
3D一致性的视频生成框架
CamCo是一个创新的图像到视频生成框架,它能够生成具有3D一致性的高质量视频。该框架通过Plücker坐标引入相机信息,并提出了一种符合几何一致性的双线约束注意力模块。此外,CamCo在通过运动结构算法估计相机姿态的真实世界视频上进行了微调,以更好地合成物体运动。
AI视频生成工具
Sora AI Video Generator是一款用于生成AI视频的工具。它可以根据提供的文本内容,自动合成出高质量的视频。该工具具有智能视频编辑、自动配乐、特效添加等功能,可以满足用户在影视制作、广告制作、社交媒体营销等领域的需求。定价方面,请访问官方网站了解详情。
一种稳定高效的视频生成模型
AnimateLCM-SVD-xt是一种新的图像到视频生成模型,可以在很少的步骤内生成高质量、连贯性好的视频。该模型通过一致性知识蒸馏和立体匹配学习技术,使生成视频更加平稳连贯,同时大大减少了计算量。关键特点包括:1) 4-8步内生成25帧576x1024分辨率视频;2) 比普通视频diffusion模型降低12.5倍计算量;3) 生成视频质量好,无需额外分类器引导。
AI革命性地改变了内容创作,利用先进的视频生成技术,将文本和图像转化为动态视频,实现视频到视频的创作。探索数字故事讲述的未来。
AI SORA TECH是一款革命性的内容创作工具,利用先进的视频生成技术,将文本和图像转化为动态视频,并支持视频到视频的创作。它可以根据输入的文本或图像生成整个视频或延长现有视频的长度,满足各种视频制作需求。AI SORA TECH的功能丰富,操作简便,适用于专业人士和初学者。
AI视频生成工具
QuickVideo是一款先进的AI视频生成工具,简化了视频制作流程。使用AI人物形象和配音,快速创建专业级别的工作室品质视频。它包括文本到视频生成、视频个性化、对话式视频机器人等功能。无需相机,只需文本即可制作精美视频。
多模态驱动的定制视频生成架构。
HunyuanCustom 是一个多模态定制视频生成框架,旨在根据用户定义的条件生成特定主题的视频。该技术在身份一致性和多种输入模式的支持上表现出色,能够处理文本、图像、音频和视频输入,适合虚拟人广告、视频编辑等多种应用场景。
通过 MCP 协议访问 PixVerse 最新的视频生成模型。
PixVerse-MCP 是一个工具,允许用户通过支持模型上下文协议(MCP)的应用程序访问 PixVerse 最新的视频生成模型。该产品提供了文本转视频等功能,适用于创作者和开发者,能够在任何地方生成高质量的视频。PixVerse 平台需要 API 积分,用户需自行购买。
一个互动故事讲述的 AI 平台,通过图像和音频生成视频。
AvatarFX 是一个尖端的 AI 平台,专注于互动故事讲述。用户可以通过上传图片和选择声音,快速生成生动、真实的角色视频。其核心技术是基于 DiT 的扩散视频生成模型,能够高效生成高保真、时序一致的视频,特别适合需要多个角色和对话场景的创作。产品定位在为创作者提供工具,帮助他们实现想象力的无限可能。
国产视频生成大模型 Vidu Q1,支持高清 1080p 视频生成,性价比极高。
Vidu Q1 是由生数科技推出的国产视频生成大模型,专为视频创作者设计,支持高清 1080p 视频生成,具备电影级运镜效果和首尾帧功能。该产品在 VBench-1.0 和 VBench-2.0 评测中位居榜首,性价比极高,价格仅为同行的十分之一。它适用于电影、广告、动漫等多个领域,能够大幅降低创作成本,提升创作效率。
全球首个无限时长电影生成模型,开启视频生成新时代
SkyReels-V2 是昆仑万维 SkyReels 团队发布的全球首个使用扩散强迫框架的无限时长电影生成模型。该模型通过结合多模态大语言模型、多阶段预训练、强化学习和扩散强迫框架来实现协同优化,突破了传统视频生成技术在提示词遵循、视觉质量、运动动态和视频时长协调上的重大挑战。它不仅为内容创作者提供了强大的工具,还开启了利用 AI 进行视频叙事和创意表达的无限可能。
开源视频生成模型,支持多种生成任务。
Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型,旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异,支持消费者级 GPU,能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色,具有强大的视觉文本生成能力,适用于各种实际应用场景。
用于视频生成的下一帧预测模型。
FramePack 是一个创新的视频生成模型,旨在通过压缩输入帧的上下文来提高视频生成的质量和效率。其主要优点在于解决了视频生成中的漂移问题,通过双向采样方法保持视频质量,适合需要生成长视频的用户。该技术背景来源于对现有模型的深入研究和实验,以改进视频生成的稳定性和连贯性。
Pusa 是一个新颖的视频扩散模型,支持多种视频生成任务。
Pusa 通过帧级噪声控制引入视频扩散建模的创新方法,能够实现高质量的视频生成,适用于多种视频生成任务(文本到视频、图像到视频等)。该模型以其卓越的运动保真度和高效的训练过程,提供了一个开源的解决方案,方便用户进行视频生成任务。
在视频扩散变换器中合成任何内容的框架。
SkyReels-A2 是一个基于视频扩散变换器的框架,允许用户合成和生成视频内容。该模型通过利用深度学习技术,提供了灵活的创作能力,适合多种视频生成应用,尤其是在动画和特效制作方面。该产品的优点在于其开源特性和高效的模型性能,适合研究人员和开发者使用,且目前不收取费用。
OmniTalker 是一个实时文本驱动的生成谈话头框架。
OmniTalker 是由阿里巴巴 Tongyi 实验室提出的一种统一框架,旨在实时生成音频和视频,提升人机交互体验。其创新之处在于解决了传统文本到语音及语音驱动的视频生成方法中常见的音视频不同步、风格不一致及系统复杂性等问题。OmniTalker 采用双分支扩散变换器架构,能够在保持高效的同时实现高保真的音视频输出。其实时推理速度可达每秒 25 帧,适用于各种交互式视频聊天应用,提升了用户体验。
基于 DiT 的人类图像动画框架,实现精细控制与长效一致性。
DreamActor-M1 是一个基于扩散变换器 (DiT) 的人类动画框架,旨在实现细粒度的整体可控性、多尺度适应性和长期时间一致性。该模型通过混合引导,能够生成高表现力和真实感的人类视频,适用于从肖像到全身动画的多种场景。其主要优势在于高保真度和身份保留,为人类行为动画带来了新的可能性。
GAIA-2 是一个先进的视频生成模型,用于创建安全的自动驾驶场景。
GAIA-2 是 Wayve 开发的先进视频生成模型,旨在为自动驾驶系统提供多样化和复杂的驾驶场景,以提高安全性和可靠性。该模型通过生成合成数据来解决依赖现实世界数据收集的限制,能够创建各种驾驶情境,包括常规和边缘案例。GAIA-2 支持多种地理和环境条件的模拟,帮助开发者在没有高昂成本的情况下快速测试和验证自动驾驶算法。
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