产品库

免费在线试用，利用OpenAI Sora 2从文本生专业级视频，无需邀请码。

Sora2Video是基于OpenAI革命性的Sora 2模型构建的免费在线AI视频生成平台，无需邀请码即可即时访问。该平台定位为世界级的AI视频生成工具，旨在让用户从简单文本提示生成具有物理精确运动、同步音频和电影级品质的专业视频。其优势在于能模拟真实世界物理法则，实现物体自然互动和真实动作，同时生成完美匹配的对话、环境音效和背景音频。价格方面，提供免费试用，各套餐包含慷慨积分配额，也可购买额外积分。

Lucy Edit AI：先进文本引导视频编辑，保留动作，免费在线试用。

Lucy Edit AI是一款具有创新性的AI视频编辑工具，其独特之处在于先进的文本引导视频编辑技术。它能够理解自然语言指令，在精确编辑视频的同时完美保留视频的动作和构图。相较于传统AI视频编辑工具，Lucy Edit AI在编辑过程中不会破坏原视频的时间节奏、相机运动和角色动作。该产品定位为满足专业和业余视频创作者的需求，让他们无需复杂的技术知识，仅通过简单的文本提示即可完成高质量的视频编辑。目前产品提供免费试用机会，试用有一定的信用额度，如编辑一次视频需要10个信用点，用户可根据自身需求进行后续付费使用。

首款文本引导视频编辑基础模型，用文本指令轻松变换视频内容。

Lucy Edit AI是首款用于文本引导视频编辑的基础模型，由DecartAI推出并开源。其重要性在于革新了视频创作模式，让创作者无需复杂操作，仅通过文本指令就能实现视频编辑。主要优点包括闪电般的处理速度、行业领先的精度、无限的视频创作潜力、简单直观的操作界面，且受到全球内容创作者的信赖。该产品免费使用，定位是帮助用户高效、便捷地完成专业视频编辑。

音频驱动全身视频配音平台，支持稀疏帧控制和长序列图像到视频生成。

InfiniteTalk AI是一种先进的音频驱动视频生成模型，能够实现唇部同步和全身动画，超越传统配音。其主要优点包括稀疏帧控制、长序列图像到视频转换以及保留身份和镜头运动等功能。

用于理解任意视频中的相机运动的工具。

CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型，旨在通过视频理解相机的运动模式。它的主要优点在于利用生成性视觉语言模型进行相机运动的原理分类和视频文本检索。通过与传统的结构从运动 (SfM) 和实时定位与*构建 (SLAM) 方法进行比较，该模型在捕捉场景语义方面显示出了显著的优势。该模型已开源，适合研究人员和开发者使用，且后续将推出更多改进版本。

Orango AI 是一款通过 AI 智能引导用户完成产品操作的工具，提升用户激活率。

Orango AI 是一款专注于提升用户激活率和降低用户流失率的产品。它通过 AI 技术引导用户完成复杂的操作流程，帮助用户快速熟悉产品功能。该产品适用于各种 SaaS 平台，能够显著减少客户支持负担，并通过智能推荐提升用户体验。其主要优势包括高度自动化、易于集成以及强大的用户行为分析能力。Orango AI 提供多种定价方案，满足从初创企业到大型企业的不同需求。

一个开源SDK，用于在应用中添加视频故事和引导页，提升用户参与度。

StorySDK是一个开源SDK，专为网站和移动应用设计，用于嵌入视频故事和引导页。它通过提供简单易用的编辑器和强大的功能，帮助开发者和内容创作者快速创建和分享吸引人的故事内容。其主要优点包括免费试用、无需信用卡、易于集成，以及提供丰富的交互功能和分析工具。该产品旨在通过视频故事的形式提升用户体验和参与度，适用于各种需要用户引导和内容展示的场景。

VideoJAM 是一种用于增强视频生成模型运动连贯性的框架。

VideoJAM 是一种创新的视频生成框架，旨在通过联合外观 - 运动表示来提升视频生成模型的运动连贯性和视觉质量。该技术通过引入内指导机制（Inner-Guidance），利用模型自身预测的运动信号动态引导视频生成，从而在生成复杂运动类型时表现出色。VideoJAM 的主要优点是能够显著提高视频生成的连贯性，同时保持高质量的视觉效果，且无需对训练数据或模型架构进行大规模修改，即可应用于任何视频生成模型。该技术在视频生成领域具有重要的应用前景，尤其是在需要高度运动连贯性的场景中。

一种用于控制视频扩散模型运动模式的高效方法，支持运动模式的自定义和迁移。

Go with the Flow 是一种创新的视频生成技术，通过使用扭曲噪声代替传统的高斯噪声，实现了对视频扩散模型运动模式的高效控制。该技术无需对原始模型架构进行修改，即可在不增加计算成本的情况下，实现对视频中物体和相机运动的精确控制。其主要优点包括高效性、灵活性和可扩展性，能够广泛应用于图像到视频生成、文本到视频生成等多种场景。该技术由 Netflix Eyeline Studios 等机构的研究人员开发，具有较高的学术价值和商业应用潜力，目前开源免费提供给公众使用。

Spell 是一个 AI 模型，可从图像生成 3D 世界，支持多种渲染技术。

Spell 是 Spline 推出的 AI 模型，能够从单张图像生成完整的 3D 场景。它基于扩散模型技术，通过结合真实数据和合成数据进行训练，能够在几分钟内生成具有多视图一致性的 3D 世界。该技术的主要优点是能够快速生成高质量的 3D 场景，并支持多种渲染技术如高斯绘制和神经辐射场等。Spell 的出现为 3D 设计领域带来了革命性的变化，使创作者能够更高效地生成和探索 3D 场景。目前，Spell 仍处于开发阶段，团队计划频繁更新模型以提升质量和一致性。

从日常动态视频中快速、准确地估计相机和密集结构

MegaSaM是一个系统，它允许从动态场景的单目视频中准确、快速、稳健地估计相机参数和深度图。该系统突破了传统结构从运动和单目SLAM技术的局限，这些技术通常假设输入视频主要包含静态场景和大量视差。MegaSaM通过深度视觉SLAM框架的精心修改，能够扩展到真实世界中复杂动态场景的视频，包括具有未知视场和不受限制相机路径的视频。该技术在合成和真实视频上的广泛实验表明，与先前和并行工作相比，MegaSaM在相机姿态和深度估计方面更为准确和稳健，运行时间更快或相当。

一种用于控制人类图像动画的方法

DisPose是一种用于控制人类图像动画的方法，它通过运动场引导和关键点对应来提高视频生成的质量。这项技术能够从参考图像和驱动视频中生成视频，同时保持运动对齐和身份信息的一致性。DisPose通过从稀疏的运动场和参考图像生成密集的运动场，提供区域级别的密集引导，同时保持稀疏姿态控制的泛化能力。此外，它还从参考图像中提取与姿态关键点对应的扩散特征，并将这些点特征转移到目标姿态，以提供独特的身份信息。DisPose的主要优点包括无需额外的密集输入即可提取更通用和有效的控制信号，以及通过即插即用的混合ControlNet提高生成视频的质量和一致性，而无需冻结现有模型参数。

将你的锻炼变成游戏

uRace是一款将日常运动转化为游戏的移动应用，通过游戏化挑战激励用户参与跑步、骑行、游泳和徒步等运动。它不仅是一款健身追踪器，更是一种免费、有趣的方式，帮助用户保持日常运动的动力。uRace支持全球范围内的虚拟比赛和挑战，让用户在享受运动的同时，也能体验到游戏的乐趣。

灵感激发与视频创作平台

跃问视频是一个集灵感激发与视频创作于一体的平台，它通过提供丰富的视觉和创意内容，帮助用户激发创意并创作出独特的视频。该平台以其独特的美学风格和高效的视频生成技术为主要优点，尤其在中国风题材上表现出色。跃问视频的背景信息显示，它是由阶跃星辰公司推出的，该公司在多模态能力方面遥遥领先，提供了从文本到视频的生成技术。产品定位于中高端市场，以其高质量的视频生成和优化服务吸引用户。

零样本视觉跟踪模型，具有运动感知记忆。

SAMURAI是一种基于Segment Anything Model 2 (SAM 2)的视觉对象跟踪模型，专门设计用于处理快速移动或自遮挡对象的视觉跟踪任务。它通过引入时间运动线索和运动感知记忆选择机制，有效预测对象运动并优化掩膜选择，无需重新训练或微调即可实现鲁棒、准确的跟踪。SAMURAI能够在实时环境中运行，并在多个基准数据集上展现出强大的零样本性能，证明了其无需微调即可泛化的能力。在评估中，SAMURAI在成功率和精确度上相较于现有跟踪器取得了显著提升，例如在LaSOT-ext上AUC提升了7.1%，在GOT-10k上AO提升了3.5%。此外，与LaSOT上的全监督方法相比，SAMURAI也展现出了竞争力，强调了其在复杂跟踪场景中的鲁棒性以及在动态环境中的潜在实际应用价值。

基于扩散模型的音频驱动人像和动物图像动画技术

JoyVASA是一种基于扩散模型的音频驱动人像动画技术，它通过分离动态面部表情和静态3D面部表示来生成面部动态和头部运动。这项技术不仅能够提高视频质量和唇形同步的准确性，还能扩展到动物面部动画，支持多语言，并在训练和推理效率上有所提升。JoyVASA的主要优点包括更长视频生成能力、独立于角色身份的运动序列生成以及高质量的动画渲染。

先进的文本到图像模型工具套件

FLUX.1 Tools是Black Forest Labs推出的一套模型工具，旨在为基于文本的图像生成模型FLUX.1增加控制和可操作性，使得对真实和生成的图像进行修改和再创造成为可能。该工具套件包含四个不同的特性，以开放访问模型的形式在FLUX.1 [dev]模型系列中提供，并作为BFL API的补充，支持FLUX.1 [pro]。FLUX.1 Tools的主要优点包括先进的图像修复和扩展能力、结构化引导、图像变化和重构等，这些功能对于图像编辑和创作领域具有重要意义。

统一可控的视频生成方法

AnimateAnything是一个统一的可控视频生成方法，它支持在不同条件下进行精确和一致的视频操作，包括相机轨迹、文本提示和用户动作注释。该技术通过设计多尺度控制特征融合网络来构建不同条件下的通用运动表示，并将所有控制信息转换为逐帧光流，以此作为运动先导来指导视频生成。此外，为了减少大规模运动引起的闪烁问题，提出了基于频率的稳定模块，以确保视频在频域的一致性，增强时间连贯性。实验表明，AnimateAnything的方法优于现有的最先进方法。

AI个人训练师，提供健康洞察和日常训练指导

PeakWatch是一款AI个人训练师应用，通过个性化的健康洞察和日常训练指导，帮助用户优化训练计划，提升运动表现，并关注睡眠质量。它通过深度分析用户的运动数据，提供训练负荷平衡建议，以预防过度训练和训练不足。PeakWatch的背景信息显示，该产品致力于通过科技提升人们的健康和运动表现，其价格定位为免费试用，吸引用户下载体验。

高保真文本引导的音乐生成与编辑模型

MelodyFlow是一个基于文本控制的高保真音乐生成和编辑模型，它使用连续潜在表示序列，避免了离散表示的信息丢失问题。该模型基于扩散变换器架构，经过流匹配目标训练，能够生成和编辑多样化的高质量立体声样本，且具有文本描述的简单性。MelodyFlow还探索了一种新的正则化潜在反转方法，用于零样本测试时的文本引导编辑，并展示了其在多种音乐编辑提示中的优越性能。该模型在客观和主观指标上进行了评估，证明了其在标准文本到音乐基准测试中的质量与效率上与评估基线相当，并且在音乐编辑方面超越了以往的最先进技术。