MOFA-Video

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MOFA-Video是一种能够将单张图片通过各种控制信号动画化的方法。它采用了稀疏到密集(S2D)运动生成和基于流的运动适应技术,可以有效地使用轨迹、关键点序列及其组合等不同类型的控制信号来动画化单张图片。在训练阶段,通过稀疏运动采样生成稀疏控制信号,然后训练不同的MOFA-Adapters来通过预训练的SVD生成视频。在推理阶段,不同的MOFA-Adapters可以组合起来共同控制冻结的SVD。

需求人群:

"MOFA-Video主要面向需要将静态图像转化为动态视频的专业人士和研究人员,如动画制作者、游戏开发者、视觉效果设计师等。它能够提供高度的控制性和灵活性,使得用户可以根据需要生成各种动态效果。"

使用场景示例:

动画制作者使用MOFA-Video将角色设计图转化为动态动画。

游戏开发者利用MOFA-Video为游戏角色添加动态表情和动作。

视觉效果设计师使用MOFA-Video生成具有特定运动轨迹的视频效果。

产品特色:

轨迹基础图像动画:使用轨迹控制信号生成动画。

关键点基础面部图像动画:从驱动视频或音频中提取关键点进行动画。

零样本功能:包括混合控制、运动画笔、控制规模和直接通过光流控制。

架构分析:MOFA-Adapter的架构分析,包括有无变形、调整和S2D技术的效果对比。

领域特定调整:展示领域特定调整前后的效果对比。

使用教程:

1. 访问MOFA-Video的网页链接。

2. 选择所需的动画类型,如轨迹基础或关键点基础动画。

3. 上传或输入控制信号,例如轨迹或关键点数据。

4. 根据需要调整动画的各种参数,如运动强度、速度等。

5. 点击生成按钮,等待MOFA-Video处理并生成动画。

6. 下载或直接使用生成的动画视频。

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