产品库

快速自动为Unreal场景生成纹理

Comfy Textures是一个Unreal Engine插件,它将编辑器与ComfyUI集成,允许您使用生成式扩散模型快速创建和调整场景的纹理。支持单视点和多视点纹理投影,可以用于透视和正交摄像机。还支持纹理编辑和图像到图像工作流。可以无缝工作于Unreal Engine 5.x和4.x。

创建不同姿势的给定角色图像

cog-consistent-character 是一个基于 AI 的图像生成模型，允许用户创建给定角色在不同姿势下的图像。它利用了 Stable Diffusion 技术，通过 ComfyUI 提供了一个用户友好的界面，使得即使是没有编程背景的用户也能轻松生成高质量的图像。

基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器

SD3.5-Large-IP-Adapter是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器，由InstantX Team研发。该模型能够将图像处理工作类比于文本处理，具有强大的图像生成能力，并且可以通过适配器技术进一步提升图像生成的质量和效果。该技术的重要性在于其能够推动图像生成技术的发展，特别是在创意工作和艺术创作领域。产品背景信息显示，该模型是由Hugging Face和fal.ai赞助的项目，并且遵循stabilityai-ai-community的许可协议。

利用AI生成印度风格的图像

BharatDiffusion是一个基于AI的图像生成模型，专门针对印度的多样化景观、文化和遗产进行微调，能够生成反映印度丰富文化和特色的高质量图像。该模型使用Stable Diffusion技术处理所有图像生成，确保内容与印度的多样性和活力相呼应。

Photoshop与SD/SDForge/ComfyUI之间的通信插件

sd-ppp是一个允许用户在Adobe Photoshop和各种Stable Diffusion界面（如SD/SDForge/ComfyUI）之间进行通信的插件。它支持多层操作，包括文本层和图像层，能够处理多个文档和多个Photoshop实例，并允许用户在文档的特定区域工作。该插件对于设计师和艺术家来说是一个强大的工具，因为它可以简化工作流程，提高创作效率，并允许他们利用Stable Diffusion的强大功能来增强他们的设计和艺术作品。

基于DIT模型自注意力能力的单概念迁移研究

Comfyui_Object_Migration是一个实验性项目，专注于Stable Diffusion (SD)模型。该项目通过使用DIT模型的自注意力能力，实现了在单次生成的图像中，同一对象或角色保持高度一致性。项目通过简化预处理逻辑，开发出了一种高效的迁移方法，能够引导模型关注所需内容，提供惊人的一致性。目前已开发出适用于服装的迁移模型，能够实现卡通服装到现实风格或现实服装到卡通风格的迁移，并通过权重控制激发设计创造力。

视频编辑工具，使用Genmo Mochi技术

ComfyUI-MochiEdit是一个基于Genmo Mochi技术的视频编辑插件，允许用户通过ComfyUI界面对视频进行编辑。该插件的主要优点在于其能够利用先进的视频处理技术，提供给用户一个直观、易用的编辑环境。产品背景信息显示，它是由logtd和kijai共同开发，并且遵循GPL-3.0开源许可证。由于其开源特性，该插件可以免费使用，定位于需要视频编辑功能的专业用户或爱好者。

ComfyUI的EcomID原生支持插件

SDXL_EcomID_ComfyUI是一个为ComfyUI提供原生SDXL-EcomID支持的插件。它通过增强肖像表示，提供更真实、审美上更令人愉悦的外观，同时确保语义一致性和更大的内部ID相似性。这个插件完全集成于ComfyUI，并且不使用diffusers，而是本地实现EcomID。它的重要性在于能够提升图像生成的质量和一致性，特别是在处理人物肖像时，能够保持不同年龄、发型、眼镜等物理变化下的内部特征一致性。

ComfyUI的详细控制节点，优化图像细节。

ComfyUI-Detail-Daemon是一个基于muerrilla的sd-webui-Detail-Daemon移植的节点，用于ComfyUI，可以调整控制细节的sigmas值。这个工具特别适用于增强Flux模型的细节，同时可能去除不需要的背景模糊。它包括四个节点：Detail Daemon Sampler、Detail Daemon Graph Sigmas、Multiply Sigmas和Lying Sigma Sampler，提供了多种方法来增强图像细节。

一个灵活的框架，使用ComfyUI生成个性化诺贝尔奖图片

EveryoneNobel是一个利用ComfyUI生成个性化诺贝尔奖图片的框架。它不仅可以用来生成诺贝尔奖图片，还可以作为一个通用框架，将ComfyUI生成的视觉效果转化为最终产品，为进一步的应用和定制提供结构化的方法。该项目展示了如何在30小时内构建整个应用并销售产品，提供了详细的安装和使用指南，适合希望快速生成个性化图片的用户。

基于文本生成高质量图像的AI模型

SD3.5-LoRA-Linear-Red-Light是一个基于文本到图像生成的AI模型，通过使用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术，该模型能够根据用户提供的文本提示生成高质量的图像。这种技术的重要性在于它能够以较低的计算成本实现模型的微调，同时保持生成图像的多样性和质量。该模型基于Stable Diffusion 3.5 Large模型，并在此基础上进行了优化和调整，以适应特定的图像生成需求。

Flux图像编辑节点集合于ComfyUI

ComfyUI-Fluxtapoz是一个为Flux在ComfyUI中编辑图像而设计的节点集合。它允许用户通过一系列节点操作来对图像进行编辑和风格转换，特别适用于需要进行图像处理和创意工作的专业人士。这个项目目前是开源的，遵循GPL-3.0许可协议，意味着用户可以自由地使用、修改和分发该软件，但需要遵守开源许可的相关规定。

基于Stable Diffusion的LoRA模型，生成逼真动漫风格图像

RealAnime - Detailed V1 是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型，专门用于生成逼真的动漫风格图像。该模型通过深度学习技术，能够理解并生成高质量的动漫人物图像，满足动漫爱好者和专业插画师的需求。它的重要性在于能够大幅度提高动漫风格图像的生成效率和质量，为动漫产业提供强大的技术支持。目前，该模型在Tensor.Art平台上提供，用户可以通过在线方式使用，无需下载安装，方便快捷。价格方面，用户可以通过购买Buffet计划来解锁下载权益，享受更灵活的使用方式。

基于ComfyUI前端开发的LLM工作流节点集合

ComfyUI LLM Party旨在基于ComfyUI前端开发一套完整的LLM工作流节点集合，使用户能够快速便捷地构建自己的LLM工作流，并轻松地将它们集成到现有的图像工作流中。

GGUF量化支持，优化ComfyUI原生模型性能

ComfyUI-GGUF是一个为ComfyUI原生模型提供GGUF量化支持的项目。它允许模型文件以GGUF格式存储，这种格式由llama.cpp推广。尽管常规的UNET模型（conv2d）不适用于量化，但像flux这样的transformer/DiT模型似乎受量化影响较小。这使得它们可以在低端GPU上以更低的每权重变量比特率进行运行。

一键转换comfyui工作流为小程序等多种形式

ComfyUI_Bxb插件能够将现有的comfyui工作流一键转换为微信小程序、抖音小程序、微信内H5和微信外H5等多种形式，支持支付变现，极大地提高了工作效率和灵活性。该插件在2024年7月27日进行了重要更新，包括改进通信逻辑、增强安全性、支持多平台、解决兼容性问题等。

基于控制网络的图像生成模型

FLUX.1-dev-Controlnet-Canny-alpha是一个基于控制网络的图像生成模型，属于Stable Diffusion系列。它使用先进的Diffusers技术，通过文本到图像的转换为用户提供高质量的图像生成服务。此模型特别适用于需要精确控制图像细节和风格的场景。

基于FLUX.1-dev模型的LoRA文本到图像生成技术。

flux-RealismLora是由XLabs AI团队发布的基于FLUX.1-dev模型的LoRA技术，用于生成逼真的图像。该技术通过文本提示生成图像，支持多种风格，如动画风格、幻想风格和自然电影风格。XLabs AI提供了训练脚本和配置文件，以方便用户进行模型训练和使用。

AI图像生成与优化工具

Amuse 2.0 Beta是一款由AMD推出的桌面客户端软件，专为AMD Ryzen™ AI 300系列处理器和Radeon™ RX 7000系列显卡用户设计，提供AI图像生成和优化体验。它结合了Stable Diffusion模型和AMD XDNA™超级分辨率技术，无需复杂安装和配置，即可实现高质量的AI图像生成。

多平台Stable Diffusion的一键安装包 支持Mac

Stability Matrix 是一个用户友好的桌面客户端，旨在简化 Stable Diffusion 的图像生成过程。它通过一键安装和无缝的模型集成，帮助用户轻松管理和生成图像，无需深入的技术知识。该工具支持多种操作系统，并能有效管理模型资源，降低用户的学习曲线。Stability Matrix 提供稳定性和灵活性，特别适合图像创作者、设计师及数字艺术家使用。

增强型语言工具包

SaltAI Language Toolkit 是一个集成了检索增强生成（RAG）工具 Llama-Index、微软的 AutoGen 和 LlaVA-Next 的项目，通过 ComfyUI 的可适应节点接口，增强了平台的功能和用户体验。该项目于2024年5月9日增加了代理功能。

可在任何环境中运行的ComfyUI节点

BizyAir 是一个由siliconflow开发的插件，旨在帮助用户克服环境和硬件限制，更轻松地使用ComfyUI生成高质量内容。它支持在任何环境下运行，无需担心环境或硬件要求。

在线AI图像生成和模型托管平台

Tensor.Art是一个免费的在线图像生成器和模型托管平台，提供多种AI工具和功能，支持用户通过文本描述生成图像，以及自定义和微调AI模型。平台背景强大，拥有先进的Stable Diffusion技术，支持多种节点和工作流的复杂组合，适用于从初学者到专业设计师的不同需求。

简化SdxlWebUi的安装和使用，让图像生成更便捷。

EasySdxlWebUi是一个开源项目，旨在简化SdxlWebUi的安装和使用过程，使得用户可以更加方便地利用Stable Diffusion web UI和forge等工具进行图像生成。项目支持多种扩展功能，允许用户通过web界面进行参数设置和图像生成，同时也支持自定义和自动化安装，适合需要快速上手和高效生成图像的用户。

ComfyUI实现的Omost模型

ComfyUI_omost是一个基于ComfyUI框架实现的Omost模型，它允许用户与大型语言模型(LLM)进行交互，以获取类似JSON的结构化布局提示。该模型目前处于开发阶段，其节点结构可能会有变化。它通过LLM Chat和Region Condition两个部分，将JSON条件转换为ComfyUI的区域格式，用于图像生成和编辑。

ComfyUI的节点，能够根据用户指令生成任何类型的输出。

AnyNode是一个为ComfyUI设计的插件，它利用LLMs（大型语言模型）的能力，根据用户的输入生成所需的输出。它支持使用OpenAI API或本地LLMs API，允许用户通过简单的配置和指令，实现复杂的编程任务，无需编写代码。该插件的主要优点包括易用性、灵活性和强大的功能，能够显著提高开发效率，尤其适合需要快速原型开发和自动化任务的开发者。

ComfyUI 实现的 ProPainter 框架用于视频修补。

ComfyUI ProPainter Nodes 是基于 ProPainter 框架的视频修补插件，利用流传播和时空转换器实现高级视频帧编辑，适用于无缝修补任务。该插件具有用户友好的界面和强大的功能，旨在简化视频修补过程。

创建你的 ComfyUI 工作流程应用，并与他人分享

ComfyFlow 是一个基于 ComfyUI 的工作流程应用创建平台，能够快速创建工作流程应用并与他人分享。它使用稳定扩散（Stable Diffusion）和 ComfyUI 技术构建，具有简单易用、完全托管、免费使用等优点。

基于SDXL的ControlNet Tile模型，适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet的高分辨率图像修复。

这是一个基于SDXL的ControlNet Tile模型,使用Hugging Face Diffusers训练集,适用于Stable Diffusion SDXL ControlNet。它最初是为我自己的逼真模型训练,用于终极放大过程以提高图像细节。使用合适的工作流程,它可以为高细节、高分辨率的图像修复提供良好的结果。由于大多数开源没有SDXL Tile模型,我决定分享这个模型。该模型支持高分辨率修复、风格迁移和图像修复等功能,可以为你提供高质量的图像处理体验。

时空融合，动态模型

MagicTime是将MagicTime时间Lora融合到Animatediff v3动态模型中，以及将其空间Lora转换为.safetensors格式。在ComfyUI和AnimatediffEvolved中一起使用。功能强大，提供高质量的时空融合效果，适用于动态模型应用。定价视具体用途而定，定位于提供先进的时空融合技术。