产品库

轻松构建自己的大模型，专属智慧，尽在本地。

Xark-Argo是一款桌面客户端产品，旨在帮助用户轻松构建和使用自己的大语言模型。它支持多种操作系统，包括MacOS和Windows，提供了强大的本地化模型部署能力。通过集成ollama技术，用户可以一键下载开源模型，并支持大模型API，如ChatGPT、Claude、Siliconflow等，大大降低了使用门槛。该产品适用于需要高效处理文本和知识管理的个人和企业用户，具有高度的灵活性和扩展性。目前暂无明确价格信息，但其功能定位表明它可能面向中高端用户群体。

NotaGen 是一个用于符号音乐生成的模型，采用大语言模型训练范式，专注于生成高质量古典乐谱。

NotaGen 是一款创新的符号音乐生成模型，通过预训练、微调和强化学习三个阶段提升音乐生成质量。它利用大语言模型技术，能够生成高质量的古典乐谱，为音乐创作带来新的可能性。该模型的主要优点包括高效生成、风格多样和高质量输出。它适用于音乐创作、教育和研究等领域，具有广泛的应用前景。

Atom of Thoughts (AoT) 是一种用于提升大语言模型推理性能的框架。

Atom of Thoughts (AoT) 是一种新型推理框架，通过将解决方案表示为原子问题的组合，将推理过程转化为马尔可夫过程。该框架通过分解和收缩机制，显著提升了大语言模型在推理任务上的性能，同时减少了计算资源的浪费。AoT 不仅可以作为独立的推理方法，还可以作为现有测试时扩展方法的插件，灵活结合不同方法的优势。该框架开源且基于 Python 实现，适合研究人员和开发者在自然语言处理和大语言模型领域进行实验和应用。

autoMate 是一款 AI 驱动的本地自动化工具，通过自然语言让计算机自主完成任务。

autoMate 是一款基于 OmniParser 的 AI+RPA 自动化工具，旨在通过自然语言描述任务，实现复杂自动化流程。它支持本地部署，保护数据安全和隐私，同时能够自动操作计算机界面，完成复杂工作流。该工具主要面向需要高效处理重复性任务的用户，帮助他们节省时间，专注于更有价值的工作。目前该产品在 GitHub 上开源，用户可以免费使用。

基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统，支持多种大模型适配和本地部署。

语析Yuxi-Know 是一个基于大模型 RAG 知识库的知识图谱问答系统，采用 Llamaindex + VueJS + Flask + Neo4j 构建。它支持 OpenAI、国内主流大模型平台的模型调用以及本地 vllm 部署，能够实现知识库问答、知识图谱检索和联网检索等功能。该系统的主要优点是灵活适配多种模型、支持多种知识库格式以及强大的知识图谱集成能力。它适用于需要高效知识管理和智能问答的企业和研究机构，具有较高的技术先进性和实用性。

Spark-TTS 是一种基于大语言模型的高效单流解耦语音合成模型。

Spark-TTS 是一种基于大语言模型的高效文本到语音合成模型，具有单流解耦语音令牌的特性。它利用大语言模型的强大能力，直接从代码预测的音频进行重建，省略了额外的声学特征生成模型，从而提高了效率并降低了复杂性。该模型支持零样本文本到语音合成，能够跨语言和代码切换场景，非常适合需要高自然度和准确性的语音合成应用。它还支持虚拟语音创建，用户可以通过调整参数（如性别、音高和语速）来生成不同的语音。该模型的背景是为了解决传统语音合成系统中效率低下和复杂性高的问题，旨在为研究和生产提供高效、灵活且强大的解决方案。目前，该模型主要面向学术研究和合法应用，如个性化语音合成、辅助技术和语言研究等。

一个从URL、YouTube视频或文本提示生成交互式思维导图的Web应用。

MindMapper是一个基于Web的思维导图工具，通过Langflow API从多种输入源生成交互式思维导图。它使用Mermaid.js进行可视化，支持下载为PNG图像。该工具主要面向需要高效整理信息的用户，如学生、研究人员和专业人士。目前开源免费，适合个人和团队使用。

pikr 是一款帮助用户自动整理和管理新闻邮件并将其同步到知识库的工具。

pikr 是一款专注于提升用户邮箱管理效率的工具。它通过自动整理新闻邮件到指定文件夹，并将其同步到用户的知识库（如 Notion），帮助用户节省时间并保持邮箱整洁。该产品利用自动化技术，解决了用户因大量新闻邮件导致的邮箱混乱问题，同时提供了便捷的集成体验。其主要优点包括自动管理新闻邮件、无缝集成现有工具、隐私保护等。pikr 定位为生产力工具，旨在帮助用户更高效地管理信息，提升工作效率。

整合所有资料，让 AI 搜索回答，提升知识获取效率。

飞书知识问答是一款基于 AI 的知识管理工具，能够整合用户上传的各类资料，如 PDF、Word、PowerPoint 等，通过 AI 搜索技术快速提供精准答案。该产品主要面向企业用户和知识工作者，帮助他们高效管理和检索知识，提升工作效率。其技术优势在于强大的 AI 搜索算法和对多种文件格式的支持，能够快速解析和理解用户上传的内容，提供准确的问答服务。

Level-Navi Agent是一个无需训练即可使用的框架，利用大语言模型进行深度查询理解和精准搜索。

Level-Navi Agent是一个开源的通用网络搜索代理框架，能够将复杂问题分解并逐步搜索互联网上的信息，直至回答用户问题。它通过提供Web24数据集，覆盖金融、游戏、体育、电影和事件等五大领域，为评估模型在搜索任务上的表现提供了基准。该框架支持零样本和少样本学习，为大语言模型在中文网络搜索代理领域的应用提供了重要参考。

用于多模态上下文中的检索增强生成的基准测试代码库。

M2RAG是一个用于多模态上下文中的检索增强生成的基准测试代码库。它通过多模态检索文档来回答问题，评估多模态大语言模型（MLLMs）在利用多模态上下文知识方面的能力。该模型在图像描述、多模态问答、事实验证和图像重排等任务上进行了评估，旨在提升模型在多模态上下文学习中的有效性。M2RAG为研究人员提供了一个标准化的测试平台，有助于推动多模态语言模型的发展。

TableGPT2-7B 是一款专注于表格数据处理的大语言模型，适用于数据分析和商业智能任务。

TableGPT2-7B 是由浙江大学开发的大规模解码器模型，专门用于处理数据密集型任务，尤其是表格数据的解读和分析。该模型基于 Qwen2.5 架构，通过持续预训练（CPT）和监督微调（SFT）优化，能够处理复杂的表格查询和商业智能（BI）应用。它支持中文查询，适合需要高效处理结构化数据的企业和研究机构。模型目前免费开源，未来可能会推出更专业的版本。

通过 Base Chat，以最简单的方式与您的知识库进行聊天，获取即时更新的答案。

Base Chat 是一款基于 Ragie 强大 RAG 引擎构建的企业级知识库聊天工具。它能够整合公司知识库中的数据，支持从 Google Drive、Notion、Jira 等多个来源获取信息。该产品通过 AI 技术实现快速准确的知识检索，帮助企业团队提高工作效率。其多租户、安全且可定制的特性使其适合企业级应用。Base Chat 提供白手套式入职服务，确保团队能够快速上手并充分利用其功能。目前，该产品处于早期访问阶段，用户可以通过预约演示来了解更多信息。

MoBA 是一种用于长文本上下文的混合块注意力机制，旨在提升大语言模型的效率。

MoBA（Mixture of Block Attention）是一种创新的注意力机制，专为长文本上下文的大语言模型设计。它通过将上下文划分为块，并让每个查询令牌学习关注最相关的块，从而实现高效的长序列处理。MoBA 的主要优点是能够在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换，既保证了性能，又提高了计算效率。该技术适用于需要处理长文本的任务，如文档分析、代码生成等，能够显著降低计算成本，同时保持模型的高性能表现。MoBA 的开源实现为研究人员和开发者提供了强大的工具，推动了大语言模型在长文本处理领域的应用。

Mistral Saba 是一款专为中东和南亚地区定制的区域语言模型。

Mistral Saba 是 Mistral AI 推出的首个专门针对中东和南亚地区的定制化语言模型。该模型拥有 240 亿参数，通过精心策划的数据集进行训练，能够提供比同类大型模型更准确、更相关且更低成本的响应。它支持阿拉伯语和多种印度起源语言，尤其擅长南印度语言（如泰米尔语），适用于需要精准语言理解和文化背景支持的场景。Mistral Saba 可通过 API 使用，也可本地部署，具有轻量化、单 GPU 系统部署和快速响应的特点，适合企业级应用。

一款轻量级RAG + AI浏览器插件，可帮助用户管理和查询知识库。

馆长是一款基于轻量级RAG（Retrieval-Augmented Generation）和AI技术的浏览器插件。它能够帮助用户管理和查询个人知识库，通过语义搜索和关键词分析，快速从知识库中检索出最相关的信息。该产品的主要优点包括无需复杂设置、数据安全有保障、支持离线使用等。它适用于需要高效管理和查询大量文档的用户，无论是学生、研究人员还是职场人士，都能从中受益。目前该产品免费提供给用户使用，旨在帮助用户更好地整理和分析知识。

一个提供历史记录保存和对话延续功能的智能问答平台。

Rabbithole是一个智能问答平台，用户可以登录后保存自己的提问和对话历史，随时回顾和继续之前的讨论。它强调对话的连续性和个性化体验，适合需要长期知识积累和深度交流的用户。从技术角度看，它可能利用了自然语言处理和人工智能技术来实现智能问答，其主要优点是方便用户管理和回顾信息，提升知识获取的效率。

Xyne 是一款开源的、以 AI 为先的搜索与答案引擎，专为工作场景设计。

Xyne 是一款面向工作场景的 AI 驱动的搜索与答案引擎。它能够整合企业内部的各种应用数据，提供精准的信息检索和答案生成服务。Xyne 的核心技术包括语义图谱和基于上下文的检索增强（RAG），能够理解知识、人员、沟通和项目之间的关系，从而提供更全面的搜索结果。其主要优点包括开源、隐私保护、灵活部署（本地、云端或设备端）以及与现有权限体系的无缝兼容。Xyne 定位为一个隐私优先、开源的工作 AI 平台，适合需要高效信息检索和知识管理的企业和团队。

本地运行的AI模型训练与部署工具，支持个性化训练和多平台使用。

Kolosal AI 是一款用于本地设备训练和运行大型语言模型（LLMs）的工具。它通过简化模型训练、优化和部署流程，使用户能够在本地设备上高效地使用 AI 技术。该工具支持多种硬件平台，提供快速的推理速度和灵活的定制能力，适合从个人开发者到大型企业的广泛应用场景。其开源特性也使得用户可以根据自身需求进行二次开发。

Oneconscious AI是一个致力于整合人类知识的人工智能平台。

Oneconscious AI是一个专注于人工智能技术的平台，旨在通过先进的AI技术整合人类知识。该平台通过提供高效的知识管理和智能分析工具，帮助用户更好地理解和应用知识。其主要优点包括强大的知识整合能力、用户友好的界面和高效的信息检索功能。该平台适合对知识管理和人工智能感兴趣的用户，无论是专业人士还是普通学习者。目前尚无明确的价格信息，但其定位是作为一个知识共享和学习的平台。

Tana 是一个 AI 原生工作空间，帮助用户高效管理知识和任务。

Tana 是一款基于 AI 的知识管理和生产力工具，旨在通过智能标签、语音备忘录等功能，帮助用户将笔记转化为任务、项目或其他形式的内容。它强调灵活性和自动化，减少用户手动整理信息的工作量，提高工作效率。Tana 的主要优点包括强大的 AI 驱动功能、高度可定制化以及对个人和团队的广泛适用性。该产品定位为知识工作者和团队，提供从个人使用到企业协作的多种解决方案，价格策略包括免费试用和付费订阅。

Mistral Small 3 是一款开源的 24B 参数模型，专为低延迟和高效性能设计。

Mistral Small 3 是由 Mistral AI 推出的一款开源语言模型，具有 24B 参数，采用 Apache 2.0 许可证。该模型专为低延迟和高效性能设计，适合需要快速响应的生成式 AI 任务。它在多任务语言理解（MMLU）基准测试中达到 81% 的准确率，并且能够以每秒 150 个标记的速度生成文本。Mistral Small 3 的设计目标是提供一个强大的基础模型，用于本地部署和定制化开发，支持多种行业应用，如金融服务、医疗保健和机器人技术等。该模型未使用强化学习（RL）或合成数据训练，因此在模型生产管线中处于较早期阶段，适合用于构建推理能力。

一款支持多模态功能的全功能大语言模型安卓应用。

MNN 大模型 Android App 是阿里巴巴开发的一款基于大语言模型（LLM）的安卓应用。它支持多种模态输入和输出，包括文本生成、图像识别、音频转录等。该应用通过优化推理性能，确保在移动设备上高效运行，同时保护用户数据隐私，所有处理均在本地完成。它支持多种领先的模型提供商，如 Qwen、Gemma、Llama 等，适用于多种场景。

百川智能开发的专为医疗场景优化的开源大语言模型，具备卓越的通用能力和医疗领域性能。

Baichuan-M1-14B 是由百川智能开发的开源大语言模型，专为医疗场景优化。它基于20万亿token的高质量医疗与通用数据训练，覆盖20多个医疗科室，具备强大的上下文理解和长序列任务表现能力。该模型在医疗领域表现出色，同时在通用任务中也达到了同尺寸模型的效果。其创新的模型结构和训练方法使其在医疗推理、病症判断等复杂任务中表现出色，为医疗领域的人工智能应用提供了强大的支持。

基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的智能对话系统

RAG Web UI 是一个基于 RAG 技术的智能对话系统，它结合了文档检索和大型语言模型，能够为企业和个人提供基于知识库的智能问答服务。该系统采用前后端分离架构，支持多种文档格式（如 PDF、DOCX、Markdown、Text）的智能管理，包括自动分块和向量化处理。其对话引擎支持多轮对话和引用标注，能够提供精准的知识检索和生成服务。该系统还支持高性能向量数据库（如 ChromaDB、Qdrant）的灵活切换，具有良好的扩展性和性能优化。作为一种开源项目，它为开发者提供了丰富的技术实现和应用场景，适合用于构建企业级知识管理系统或智能客服平台。

Doubao-1.5-pro 是一个高性能的稀疏 MoE 大语言模型，专注于推理性能与模型能力的极致平衡。

Doubao-1.5-pro 是由豆包团队开发的高性能稀疏 MoE（Mixture of Experts）大语言模型。该模型通过训练-推理一体化设计，实现了模型性能与推理性能的极致平衡。它在多个公开评测基准上表现出色，尤其在推理效率和多模态能力方面具有显著优势。该模型适用于需要高效推理和多模态交互的场景，如自然语言处理、图像识别和语音交互等。其技术背景基于稀疏激活的 MoE 架构，通过优化激活参数比例和训练算法，实现了比传统稠密模型更高的性能杠杆。此外，该模型还支持动态调整参数，以适应不同的应用场景和成本需求。

一款专为分析师设计的智能笔记工具，帮助整理数据探索过程并转化为可检索的知识。

reconfigured 是一款面向数据分析师的智能笔记工具，通过 RPG 风格的任务式笔记机制，帮助用户记录数据探索过程中的思考和发现，并将其转化为可检索的知识。其嵌入式 AI 功能能够提供上下文建议、自动化任务管理，并支持用户与过去的自己对话，回顾思考过程。该工具旨在减少分析师在文档管理和知识整理上的负担，同时提升工作效率。产品提供免费的基础版本和付费的高级版本，适合个人和团队使用。

Needle 是一个知识串联平台，通过连接公司数据并利用 AI 实现组织级搜索，帮助用户快速找到信息。

Needle 是一款专注于提升工作效率的知识串联平台。它利用 AI 技术，将企业内部的各类数据进行整合，打破信息孤岛，让用户能够在短时间内找到所需信息。其重要性在于，现代企业中员工往往需要花费大量时间在寻找信息上，而 Needle 能有效减少这种时间浪费，提高工作效率。Needle 提供免费的基础服务，同时针对企业用户有更高级的付费功能，适合追求高效办公的企业和团队。

PaSa 是一个由大语言模型驱动的先进学术论文搜索代理，能够自主决策并获取准确结果。

PaSa 是由字节跳动开发的一种先进学术论文搜索代理，基于大语言模型（LLM）技术，能够自主调用搜索工具、阅读论文并筛选相关参考文献，以获取复杂学术查询的全面准确结果。该技术通过强化学习优化，使用合成数据集 AutoScholarQuery 进行训练，并在真实世界查询数据集 RealScholarQuery 上表现出色，显著优于传统搜索引擎和基于 GPT 的方法。PaSa 的主要优势在于其高召回率和精准率，能够为研究人员提供更高效的学术搜索体验。

Flowith 2.0 是一个集成了知识库的AI创作工作空间。

Flowith 2.0 是一个功能强大的AI创作平台，它为用户提供了一个集成了知识库的创作空间，能够帮助用户快速高效地完成各种创作任务。该产品采用了先进的AI技术，具备多种实用功能，如在线搜索、生成图像、翻译文本等，能够满足用户在不同场景下的创作需求。其主要优点在于操作便捷、功能丰富，能够显著提高创作效率。产品主要面向需要进行内容创作、数据分析等工作的用户群体，价格策略尚未明确，但从其功能和定位来看，具有较高的性价比。